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一款強大到足以驅動當今人工智慧的運算晶片，即將離開地球。用於訓練先進AI模型的NVIDIA H100 GPU，很快就會搭載在一顆名為Starcloud 的衛星上進入太空。
總部位於華盛頓州雷德蒙（Redmond）的新創公司Starcloud，正試著驗證一個大膽的想法：能否把地球上的資料中心搬進太空。
這些數據中心支撐著幾乎所有的線上活動——從影片串流到AI工具。如果能將它們遷移至太空，不僅有望減少污染、節省資源，還能為全球用戶帶來更快的運算速度。
Starcloud的目標是建立首個軌道級資料中心，透過在太空中運算，降低碳排放並提升運算效率。
每當你發送一條訊息、在雲端儲存檔案或使用AI工具時，地球上的大型電腦都會承擔這些任務。
這些資料中心消耗大量的電力與冷卻用水，並釋放熱、噪音與溫室氣體，對周邊社區造成影響。
而太空環境則完全不同：太陽能取之不盡，用冷真空進行散熱也幾乎不耗能。
Starcloud執行長Philip Johnston 表示：“唯一的環境成本是火箭發射。之後，我們在碳排放方面的節省可以達到地面數據中心的十倍。”
對於一個正努力尋找更環保技術的世界來說，這個目標意義非凡。
Starcloud-1衛星的體積大約相當於一台小冰箱，機載的H100 GPU是迄今為止進入軌道最強大的晶片，其算力約為以往在太空中運行晶片的百倍。
進入軌道後，GPU將處理來自衛星的大量資料——
包括辨識森林火災、追蹤農作物生長、監測氣候變遷等。
過去，這些數據需要先傳回地球再進行分析，過程漫長且耗能；而現在，在軌處理可以實現更快的反應與更精準的決策。
此外，這次任務還將測試Google的Gemma語言模型，這將是大型AI模型首次在太空中運行。
透過在軌運算，Starcloud希望實現更快速、更有效率的地球觀測。
Starcloud表示，這次任務只是開始。該公司計劃未來在太空中建造由太陽能供電、利用軌道低溫自然冷卻的大型資料中心。
下一步的系統將搭載輝達下一代GPU－Blackwell架構，效能更強、能源效率更高。
他們的終極目標，是建造一個功率達5吉瓦、跨度約2.5英里（約4公里）的軌道數據中心，能夠承擔海量AI計算任務，同時降低成本與碳排放。
隨著火箭發射成本的下降，在太空中建造資料中心的想法，正在從科幻變成現實。
Starcloud CEO Johnston認為，到2030年代，許多新建資料中心將不再落地，而是進入軌道運行。
如果這項計畫成功，未來支撐你使用的App、遊戲和AI工具的算力，可能就來自太空。這將讓雲端服務更快、更有效率、也更環保。
太空資料中心還能加速災害應變、提升天氣預報精度、每年節省數百萬加侖冷卻用水。這一構想表明，創新與永續發展可以並行不悖。 （半導體產業觀察）