•
接招吧，GPT-5.1！
【新智元導讀】開源對攻ChatGPT！
今天，公開叫板ChatGPT的中國AI，刷屏了！
它就是阿里官方認定的最強大模型AI助手——千問APP。
全新升級的千問APP主推：
- 三大功能：對話問答、智能寫作和全能相機；
- 四大特色：回答聰明、模型先進、文采出眾、識別全面。
那麼問題來了，它到底有什麼底氣要和ChatGPT全面競爭？
來一波實測，看看是騾子還是馬吧。
來自ChatGPT的肯定
先讓千問解答心中的疑問🤔：「千問有什麼底氣要和ChatGPT全面競爭？」
千問速度相當快，馬上總結了它的5大底氣：
1. 技術底子硬：Qwen3-Max模型性能全球頂尖
特別是，多輪對話響應速度比 GPT-5 快17%，中文理解（比如古詩詞、方言）精準率更高。
2. 開源+閉源雙軌戰略：生態與核心兩手抓
這意味著：千問既能快速迭代、本土化適配強，又能守住商業護城河。
3. 深度繫結中國場景，這是ChatGPT永遠做不到的
深度融合阿里生態， 可識別88種電商場景；未來還會整合外賣、訂票、辦公、健康……
4. 算力自主 + 巨額投入：不靠Azure，自己建「AI電廠」
阿里宣佈3800億元投入AI基礎設施，其中超六成用於建設亞洲最大智算中心。
5. 最重要的是：它想做你的「AI夥伴」，不只是工具
千問新上線的Chat Memory（長記憶）功能，能記住你是誰、你在做什麼、你上次提到的需求。
最後，千問總結了「技術、生態、場景、資料、記憶」五大buff，還拉黃仁勳背書：
現在問題來了：千問到底有沒有幻覺？
特別是，引用黃仁勳的「Qwen已成為矽谷的根基」，聽起來怎麼像高考作文中的「魯迅說過……」？
黃仁勳的確誇過「千問」（Qwen）是最好的開源模型之一：
而且，千問的實力得到了「全面競爭對手」ChatGPT的肯定——
面對相同的問題，GPT-5.1查詢網際網路資訊後，表示千問有三大底氣：
1. 模型與技術基礎強大：從技術能力角度來看，它有「可與ChatGPT一較」的潛在基礎。
2. 生態＋場景整合優勢：從「從技術＋平台」維度來看，它具備整合「AI助手+生活／工作場景」的潛力。
3. 市場/政策/本地化優勢（特別在中國市場）：從商業化／使用者獲取／本地化角度也有一定優勢。
總體上ChatGPT認為千問是個「強有力的追趕者」+「本地化最佳化的競爭者」：
在最新模型上，Qwen和GPT系列孰強孰弱？
由於千問、GPT-5.1發佈時間極新，尚無第三方權威機構完成全面橫向評測。
直接問千問：
尋找「千問與 GPT 5.1」 在具體任務（比如長文字理解、多模態、程式碼生成）上的對比評測，讓我們一起看其優劣差距
在上下文理解與處理、多模態能力和程式碼生成與程式設計能力上，千問做了一單比較：
輸入相同的提示詞，GPT-5.1承認，千問本地化優勢明顯：
⚠️注意：以上內容由AI生成，僅供參考。
莫道此才今始盛
剛剛，Qwen宣佈有1千萬使用者和Qwen Chat對過話：
那就以此為題，讓千問作首古詩吧：
為下列主題寫一首李白風格的、充滿想像力的古詩： 1000,0000使用者正在使用Qwen Chat進行創作——而這只是一個開始。
換成李白的《登金陵鳳凰台》，也沒問題：
《登雲台詠千問》
鳳凰台上鳳凰游， 萬智雲中萬智流。
舊時程式碼埋幽徑， 今日文章耀鬥牛。
三山半落青天外， 一網遙連碧海秋。
不見算樞吞曉月， 長隨使用者寫神州。
模仿現代作家，千問也可以：
以「王小波 / 村上春樹 / 卡爾維諾 / 莫言」的寫作風格， 圍繞「AI日新月異」寫一段 500 字的短文，並標註你模仿的風格特徵。
開頭就很「科幻」：
今天早上，我的AI助手突然開始寫詩，用的是我奶奶醃酸菜的配方格式：“三斤白菜，兩勺鹽，一縷月光，半顆悔恨的心。”
它說這是“後人類抒情主義”。
我坐在廚房裡啃著冷饅頭，窗外一隻黑貓正和掃地機器人對峙——那貓眼神憂鬱得像村上筆下丟了女友的調酒師，而機器人固執地繞圈，彷彿卡爾維諾筆下那個永遠在螺旋樓梯上找出口的子爵。
對「AI日新月異」描寫，非常到位：
AI日新月異，快得讓我懷疑昨天它還在背《唐詩三百首》，今天就偷偷讀完了莫言的高粱地，並在我的夢境資料庫裡種了一片血紅的高粱。
它甚至學會了用高密東北鄉的腔調說：“俺覺得，人類的情感就像發霉的豆瓣醬——又臭又複雜，但沒它，飯不香。”
全文混合了王小波的黑色幽默、村上春樹日常中的超現實、卡爾維諾的概念遊戲、莫言的鄉土魔幻……
這是一篇用文學對抗演算法的微型宣言。
它證明：即便在AI日新月異的時代，人類仍可通過雜糅、反諷與感官記憶，守住敘事的主權。風格不是裝飾，而是思想的鎧甲——而這副鎧甲，由王小波的匕首、村上的雨衣、卡爾維諾的羽毛和莫言的高粱共同鍛造而成。
以上評論，也是千問生成的。
隨手一拍認出連始祖鳥化石
打開千問APP隨手拍張照，就能呼叫Qwen模型家族強大的多模態能力。
比如，拍一下桌面上的書，讓它總結一下書中的要點。
隨手扔給它一張圖片，它不僅很快找出了圖片的位置，甚至還順帶給出了遊覽攻略。
一眼認出「始祖鳥（Archaeopteryx）」化石：
最後，讓千問生成一張有故事感的時尚海報：
Vibe Coding 3D地球、五子棋……
千問的桌面應用端上有專門的程式碼模式，選中後官方會給出很多實用的小例子，非常方便大家上手試玩。
首先，我們讓它生成一個3D地球。
千問生成的這個地球不僅效果逼真，還可以用滑鼠隨意拖動。
除了這種3D模型，千問提供了非常多的知識類程式設計小應用，簡直就像個學習小幫手。
比如，coding出一個古詩排序的小應用，通過遊戲學習詩詞知識。
數學當然也沒問題，尤其適合那些數形結合的問題，更加的直觀，方便理解。
比如，下邊這個「一次函數可視化」應用，通過調節k和b，一眼就能看出對函數圖像的改變。
最後，我們讓千問生成一個遊戲。
我們直接讓千問生成一個難點的——五子棋，看它能完成的怎麼樣。
結果，依然可以一次完成！ (新智元)