在上月底舉辦的三星 Galaxy S26 發佈會上，三星和Google官宣將在 Galaxy S26 上首發基於 Gemini 的 Screen Automation（螢幕自動化）的能力。簡單來說，就是 Gemini 可以直接在手機螢幕上操作應用：打開 APP、識別螢幕、點選滑動、輸入文字……完成一連串 UI 操作，最後再把確認步驟交給使用者。圖片來源：三星沒錯，聽起來就和努比亞 M153（坊間俗稱「豆包手機」）上的豆包手機助手一樣，都是能替代人類在手機上進行「代理」操作，實現一句話點外賣、叫車、網購等需求。從海外媒體和論壇的反饋來看，這項功能終於在最近的測試版更新中上線了。不過我們也發現，Google並沒有全盤學習豆包手機助手的做法。雖然在技術實現路徑上同樣基於 GUI 的 Agent，但 Gemini 會基於 Android 開啟一個本地的虛擬沙盒，同時還主動限制了首批開放 Gemini「操作」的 APP，僅限少數一批應用。這種處理方式與國內廠商顯然不太一樣。甚至可以對比字節的豆包手機助手和阿里的千問，Google選擇了一條看起來既激進、又保守的路線。讓 AI 作業系統，而不是接管手機只看功能表面，Gemini 的「螢幕自動化」很容易被理解為另一種「豆包手機助手」。它同樣可以替你點外賣、叫車、下單，看起來也像一個能替人操作手機的 AI 代理。但如果把視角往下再挖一層，就會發現Google的方案其實完全不是一回事。豆包手機助手的邏輯很簡單：AI 讀取螢幕像素，像人眼一樣識別按鈕和輸入框，然後模擬手指點選。這種方式最大的優點就是通用——理論上任何 APP 都能操作，因為 AI 看到的只是螢幕。Gemini 明顯更「保守」。在實際執行任務時，Gemini 並不會直接在你的手機桌面上操作應用，而是會在 Android 系統裡開啟一個本地的虛擬沙盒窗口，讓 AI 在這個環境裡運行目標 APP。整個過程是可見的，使用者可以隨時終止任務，也可以在任何一步接管操作。圖片來源：Android Central簡單來說，Gemini「螢幕自動化」在產品定位上並不是一個可以隨意操控手機的萬能代理，而是一個被系統嚴格約束的自動化能力。Google還主動限制了第一批支援自動化的應用數量。目前開放的主要是打車、外賣和餐飲類服務，僅支援 Lyft、Uber、GrubHub、DoorDash、Uber Eats 和星巴克。也限制了「使用者範圍」。目前除了三星 Galaxy S26 系列已經可以在測試版中體驗，Google也僅規劃了 Pixel 10 系列支援，同時 Gemini 免費使用者每天僅有 5 次使用額度、Plus 會員 12 次、Pro 會員 20 次、Ultra 會員 120 次。這裡既有算力的考量，也在於使用者對 AI「亂動手機」的擔憂，尤其是在歐美市場。所以Google做了權限隔離、關鍵步驟必須要使用者手動操作、可以即時中斷 AI 操作等。但說到底，這只是過渡階段，Google的野心絕不止是讓 Gemini 僅僅能夠操作幾個特定 APP。圖片來源：Google很多人注意到 Gemini 的 GUI 操作能力，卻忽略了 Android 在系統層面正在發生的一件事情。就在三星 Galaxy S26 系列發佈會前夕，Google官方發佈了一篇博文名為《智能作業系統：讓 AI 代理對Android應用更有幫助》，並正式推出了一套新的應用能力介面體系——AppFunctions，允許 APP 主動向系統聲明自己可以被 AI 呼叫的功能。舉個例子，一個外賣 APP 可以告訴系統：支援搜尋餐廳、加入商品、提交訂單這些能力。當使用者對 Gemini 說「幫我點一份披薩」時，AI 並不一定需要逐步點選介面，它可以直接呼叫這些能力完成任務。如果把這套機制理解成 AI 的「函數呼叫」，事情就變得非常清晰了。在Google的設計裡，AI 代理其實有兩條路徑可以執行任務，一種是通過系統介面直接呼叫應用能力，另一種才是通過識別螢幕介面來進行 GUI 自動化。前者效率更高、穩定性更好；後者則是為了相容那些沒有適配新介面的應用。這意味著 Gemini 未來的裝置自動化能力，本質上並不是單純的「AI 看螢幕操作手機」，而是一種系統 API 與 GUI 混合的架構。AppFunctions 的應用示例，圖片來源：雷科技這個差異聽起來有點技術化，但它背後的產品邏輯其實非常簡單。相比豆包手機助手讓 AI 像人一樣使用手機，Google想做的事情是讓 AI 像系統一樣調度應用。當 AI 只是讀取螢幕像素時，它始終站在系統之外，只能模仿人的操作邏輯；但一旦 AI 被放進作業系統內部，它就可以直接協調應用之間的能力。從這個角度看，Gemini Screen Automation 的真正目標或許並不是點外賣、叫車這些場景。Google真正想建立的，是一種新的 Android 運行邏輯和生態。從這裡出發，我們也能在一定程度上明白，為什麼Google要和高通聯手推動「Android電腦」（非 Chromebook）。也解釋了為什麼 Gemini 的方案看起來既激進又保守。激進的地方在於，它試圖把 AI 變成 Android 的調度中心；保守在於，Google並不打算讓 AI 隨意接管整個手機，而是通過系統介面、權限控制和應用白名單，一步一步推進這種變化。相比「萬能 AI 代理」的想像，這種路線顯然更慢，也更克制。但對於一個擁有數十億裝置的作業系統來說，Google可能也沒有太多激進試錯的空間。豆包向左，千問向右，Gemini 走中間相比Google在手機上的做法，去年底亮相的豆包手機助手選擇了最簡單、也最激進的一種方式：讓 AI 像人一樣使用手機。在這套方案裡，AI 讀取螢幕像素，識別按鈕、輸入框和頁面結構，然後模擬手指點選完成操作。無論是點外賣、比價購物還是下單支付，AI 都是在手機介面上一步步執行。這種方式最大的優勢就是通用。因為 AI 看到的只是螢幕，它不需要任何 APP 的介面支援，也不需要平台授權。理論上，只要是人能操作的應用，AI 都可以完成同樣的操作。這也是為什麼很多人第一次體驗豆包手機助手時，會覺得它像一種「真正的 AI 手機」。圖片來源：豆包但問題也同樣明顯。當 AI 可以讀取整個螢幕並操作所有應用時，權限和安全問題就不可避免。同時，很多網際網路平台也並不歡迎這種自動化行為，因為它繞過了平台自身的入口和推薦體系。簡單說，豆包的路線技術上非常直接，但也天然會和應用生態產生摩擦。相比之下，阿里的千問走的是另一條思路，利用阿里自己的服務生態，讓 AI 成為一個調度中心。在這套體系裡，使用者的一句話會被拆解成具體任務，然後分別呼叫淘寶、支付寶、高德、飛豬等服務來完成。比如搜尋商品、下單支付、規劃路線，都是直接呼叫真實業務能力，而不是模擬介面操作。因為所有操作都發生在生態內部，AI 不需要繞過應用權限，也不會觸發平颱風控，又因為直接呼叫服務介面，執行效率往往也更高。圖片來源：雷科技但問題同樣清晰：生態邊界。千問能夠調度的服務，本質上還是阿里系應用。一旦使用者需求涉及其他平台，能力就會明顯下降。從這個角度看，豆包和千問其實代表了兩種非常典型的 AI 代理路徑。前者試圖讓 AI 接管手機本身，追求的是通用能力；後者則通過生態整合，讓 AI 接管服務流程，追求的是業務深度。而Google的 Gemini，某種程度上站在二者之間。在當前階段，Gemini 依然保留了 GUI 自動化能力，這意味著它在必要時也可以像豆包一樣，通過識別介面來操作應用。但與此同時，Google又在 Android 系統裡引入了新的應用能力介面，讓 APP 主動向系統開放可以被 AI 呼叫的功能。如果應用支援這些介面，Gemini 就不需要再逐步點選介面，而是可以直接呼叫應用能力完成任務。換句話說，Google的方案其實是一種混合路徑：系統介面優先，GUI 自動化兜底。從短期來看，這種方式顯然沒有豆包那樣驚豔，也不像千問那樣能夠迅速整合成熟生態。但它的好處在於，既避免了和應用生態的正面衝突，又保留了足夠的通用性。寫在最後把視角再拉遠一點，其實不難理解三種路線為什麼會分化成現在這樣。字節沒有作業系統，也沒有本地生活生態，所以只能讓 AI 直接接管手機；阿里擁有龐大的服務體系，於是讓 AI 去調度自己的業務網路；而Google真正擁有的，則是 Android 這個覆蓋數十億裝置的作業系統。因此，Gemini 的目標從一開始就不是做一個更強的手機助手，而是把 AI 變成系統的一部分，讓 Android 從「運行應用的平台」慢慢變成「調度應用的智能系統」。從這個角度看，Gemini 的克制並不是保守，而更像是一種平台級公司的必然選擇。 (雷科技)

“你好千問，幫我拍張照！”一聲指令，拉開了觀眾與千問智能眼鏡的互動，也吸引了不少圍觀者，躍躍欲試地等待親自體驗。3月12日至15日，2026中國家電及消費電子博覽會（簡稱“AWE 2026”）以“AI科技、慧享未來”為主題在滬舉辦。本次大會總展覽面積17萬平方米，匯聚1200家企業參展，包括海爾、華為、智元、Xreal等家電和消費電子領軍企業，覆蓋智能終端晶片、感測器、AI大模型等全產業鏈環節。不同於往年，今年AWE展會的一大亮點在於首次啟用“一展雙區”佈局，創新設定東方樞紐國際商務合作區、新國際博覽中心兩大展區。今年AWE首設的東方樞紐展區都有那些亮點？在12日開幕的AWE上，財聯社記者在現場看到，智能眼鏡在該展區“頻頻現身”，多家機器人展商攜各類形態的具身智能產品亮相。此外，AI晶片、算力、6G、新能源等硬核科技領域也吸引了諸多觀眾駐足。智能眼鏡是今年頗受關注的賽道。開幕首日，多款智能眼鏡在東方樞紐展區亮相。在千問眼鏡展台，一名工作人員向財聯社記者演示了首次在國內亮相的千問AI眼鏡G1，這也是千問的首款硬體產品。據該工作人員介紹，G1可以支援打電話、拍照錄影、翻譯等功能，並內建了千問大模型。千問AI眼鏡展台 圖片來源：財聯社記者/攝XREAL帶來了XREAL 1S搭載X1自研空間計算晶片，無需依賴任何外部算力，即可實現一致且穩定的空間懸停體驗。與此同時，依託X1晶片，該產品率先實現原生即時2D轉3D功能。XREAL展台 圖片來源：財聯社記者/攝在TCL展台，雷鳥X3 Pro AR眼鏡也吸引了不少觀眾駐足。據悉，雷鳥創新聯合高德地圖在AWE 2026期間發佈雷鳥智慧生活，目前雷鳥智慧生活已在雷鳥X3 Pro AR眼鏡中首發上線，未來還將陸續在雷鳥創新其他型號的AI眼鏡中上線。京東方在今年AWE上全球首次展出了一款智能眼鏡領域的新產品S7 AI+AR騎行運動眼鏡。據京東方工作人員介紹，這款騎行運動眼鏡通過Micro LED+衍射光波導技術，將導航、車速等關鍵資訊即時投射在眼前，具備語音喚醒、語音組隊、騎行資料分享等功能，該產品預計將於今年6月與車廠聯合發佈。可以看到的是，今年以來，智能眼鏡賽道正持續升溫，逐步走向大眾。對於行業變化，XREAL創始人兼CEO徐馳認為，“我們見證的可能是未來十年互動範式的變化，從智能硬體到智能夥伴。”他特別提到，眼鏡或是未來很好的AI載體，因為眼鏡具備了AI和世界交流幾乎所有的感官要素。除了智能眼鏡外，具身智能也成為東方樞紐展區的另一大看點。在東方樞紐國際商務合作區的“數智智造”與“未來智創”區域，宇樹科技、智元機器人等人形機器人集中亮相，陪護機器人、機器狗、護理機器人、外骨骼機器人等亦“現身”展會。財聯社記者在現場看到，該區域既有揮拳比武的人形機器人，也有貓熊外觀的機器狗，全球首個公斤級可訓練機器狗哮天Sirius正在時不時晃動身體與觀眾互動。宇樹機器人正在表演 圖片來源：財聯社記者/攝其中，上海傲鯊智能科技有限公司（簡稱“傲鯊智能”）帶來的FIT-HV PRO腰部外骨骼機器人，主要應用於重物搬運、大幅度高頻次彎腰以及短途轉運環節，可降低超過60%的體能負荷；PES-U儲能上肢外骨骼則專為肩部、手臂托舉作業設計，可直接降低工人約30%的肌肉負荷。傲鯊智能展台 圖片來源：財聯社記者/攝此外，作為OpenClaw官方原生支援的大模型供應商之一，Minimax在AWE 2026上展示了基於OpenClaw建構的雲端AI助手MaxClaw。財聯社記者注意到，除了上述終端產品外，光互連等技術亦取得新進展。AWE 2026上，上海儀電（集團）有限公司聯合曦智科技 、壁仞科技（06082.HK）、中興通訊（000063.SZ）正式發佈光躍超節點128卡商用版。據悉，作為國內首個光互連光交換GPU超節點解決方案，該技術成果以曦智科技全球首創的矽光OCS光交換晶片為核心，搭載壁仞科技自主原創架構的大算力通用GPU液冷模組壁礪166L，並整合中興通訊高性能AI伺服器及自研軟體平台。目前，光躍超節點已實現數千卡的部署。光躍超節點128卡商用版 圖片來源：受訪者提供實測資料顯示，在同等規模下訓練DeepSeek V3 671B模型時，光躍超節點128商用版的訓練性能較非超節點叢集顯著提升，模型切換延遲低至微秒級，傳輸延遲相較傳統電交換降低90%以上。目前，該超節點已成功適配階躍星辰全系列模型（包括Step3.5 Turbo），以及DeepSeek、Minimax、Kimi、GLM等主流大模型，有效縮短了大模型的訓練時長和推理延遲，可為使用者提供高性價比、高能效的國產算力解決方案。光躍超節點128商用版已實現長期穩定訓練狀態。礪算科技亦於12日正式發佈LX系列3款專業卡及7G100消費卡。其中，LX 7G100消費卡基於礪算自研的消費級GPU 7G106，面向遊戲娛樂、數字孿生與內容創作等場景；LX MAX專業卡採用軸流風扇設計，面向主流3D渲染、AIPC、數字孿生與內容創作等場景；LX PRO專業卡，配備24GB GDDR6大視訊記憶體，能顯著降低大工程、高解析度、長時間線場景下“視訊記憶體溢出”導致的性能斷崖風險；LX ULTRA的渦輪散熱匹配機架前後風道，適合長時間滿載與高密度部署。小鵬匯天展台首次展出的分體式飛行汽車，全球首創車載自動分合機構，通過一鍵操作，5分鐘便可實現陸行體和飛行體的自動分離與結合。據公司相關負責人透露，該產品預計將於今年下半年量產，預售價200萬元以內。“商務合作區內正在規劃建設科創研發的孵化基地、醫療器械培訓展示交易和創新中心等載體，支援生物醫藥、積體電路、人工智慧等重點產業發展。依託國際人員便利進出和儀器裝置進口免稅的政策，企業可以與國際研發團隊進行高效的跨境協作，開展技術交流、聯合創新、成果轉化等業務。”東方樞紐國際商務合作區管理局副局長趙宇剛對財聯社記者表示，結合消費電子展展示的前沿技術和創新成果，國際商務合作區將強化創新功能，推進重點產業發展。 (財聯社)

槍響之後，沒有退路。去年還在卷大模型參數，今年巨頭們已經真刀真槍幹起了AI電商。年關前後，三家巨頭集體出手，京東AI購獨立App悄然上線，阿里千問接通電商生態、用30億紅包砸出1.2億筆AI訂單，抖音豆包開始內測購物功能。硝煙逐漸瀰漫，一場屬於AI時代的電商大戰，即將爆發。阿里、抖音、京東集體出手 AI電商時代正在到來AI時代，一場新的變革正在醞釀。近期，輝達創始人黃仁勳罕見地發表了一篇長文，他在文中直言：“人工智慧（AI）是當今塑造世界的最強大力量之一......它是如同電力和網際網路一樣不可或缺的基礎設施。”聯絡現實，AI確實已經以勢不可擋之勢席捲了全球各行各業。回望二十多年前，網際網路的興起與普及將購物與交易從線下帶到了線上，催生了電商這一劃時代的產物。而如今，當AI逐漸成為新一代基礎設施，也必然會對電商產生深遠的影響。事實上，行業巨頭已紛紛行動，一場“電商AI化”的轉型浪潮正悄然啟動。以抖音和阿里為代表的企業，已不約而同地將旗下AI助手全面接入各自的電商生態。最近，抖音豆包開始內測一項新功能——“購物下單”，即使用者在對話中能直接完成購物。當聊到相關需求時，AI會自動推送商品卡片，點選即可進入購買流程，無需跳出應用。圖源：豆包這是繼去年10月豆包接入抖音商城連結後，其AI購物體驗的又一大飛躍。據QuestMobile資料，今年央視春晚期間，豆包的日活躍使用者數（DAU）峰值達到1.45億，是國內AI原生應用當之無愧的斷層領先者。這也意味著，豆包手裡握著數量極其龐大的使用者。圖源：QuestMobile對此，抖音表示，抖音電商和豆包是相互獨立但有合作的關係，抖音電商沒有直接“接入”豆包（比如成為豆包的內建功能）。從這個角度來說，豆包嵌入抖音電商，本質還是利用AI提升站內轉化效率。在推薦購買的過程中，AI扮演的是加速成交的催化劑角色。相比抖音克制的態度，阿里千問的戰略則顯得更加激進。據多家媒體披露，去年底，阿里將千問APP、夸克及AI硬體等多個業務聚合，成立全新的千問C端事業群，由集團副總裁吳嘉親自掛帥，目標直指將千問打造為AI時代的“超級應用”與智能樞紐。今年1月，千問已邁出實質性一步，全面接入淘寶、支付寶、飛豬等阿里核心生態。這意味著，使用者與千問的對話不再止於資訊獲取，而是可以直接完成訂機票、點外賣、購物等一系列真實生活事務。千問正從一個聊天對象演變為能實際辦事的智能體，以“超級入口”之姿強力推進阿里在C端的AI戰略。圖源：千問當然，更核心的激進之處在於阿里春節期間砸下的30億。春節AI大戰中，千問選擇了一條最親民的路徑來實現使用者的拉新：下載即送25元代金券，一單羊毛撬動一個使用者。玩法十分樸素，效果卻很震撼。千問通過“請客活動”實現爆發式拉新，DAU從707萬飆升至7352萬，增速高達940%，活動期間累計使用者下單超2億次，吸引1.3億人首次體驗AI購物。更關鍵的是，其憑藉實用場景實現高留存，活動後DAU穩定在4000萬，雖然曝光量不及豆包，但仍被摩根士丹利和AI產品資料平台AICPB評為使用者留存率最強，證明了以真實交易驅動的增長策略具備持續生命力。這背後是阿里對AI的獨特理解。正如馬雲所說，科技的意義在於“呵護人間煙火”。千問的路徑很清晰：從對話式聊天轉向能辦事的智能體，用補貼這種最樸素的手段，快速完成使用者心智教育。它不追求炫技，只追求讓更多人用起來。當電商購物的繁瑣流程被濃縮為幾句AI指令，就有機會擊穿更多使用者群體的使用壁壘。不同於抖音和阿里，京東的選擇，是從零建構一個原生AI購物工具。去年底，京東悄悄上架了一款獨立App——京東AI購，搭載自研的JoyAI大模型。圖源：APP STORE京東沒有把現有AI揉進電商體系，而是選擇了一條更徹底的路徑：用自然語言互動取代傳統的貨架與搜尋，實現“一句話購物”。使用者不再需要瀏覽、比價，只需描述需求，AI便直接匹配商品並完成下單。與此同時，京東也在供應鏈端發力。物流調度、工業供應鏈等環節都部署了專用AI系統。正如京東CEO許冉所說，依託自營業務和物流履約能力，京東正在成為AI技術應用場景最豐富的企業。三巨頭，三條路：抖音把AI嵌入現有生態，阿里用補貼砸開使用者心智，京東另起爐灶造原生工具。路徑不同，目標卻一致，即爭奪AI電商時代的下一張門票。AI正在重寫電商的底層邏輯摩根士丹利分析師曾預測，未來幾年AI購物代理將t重塑線上零售格局，到2030年，近半數電商交易有望通過AI代理完成。事實上，AI對電商的改造早已啟動，從商家到平台，使用者往往是感知最晚的一環。首先，AI正在系統性地降低電商的門檻。對中小商家而言，數字人直播、AIGC內容生成、智能客服等工具，讓原本依賴專業技能和人力的線上生意，開始被“數字員工”分擔。其次，AI也在重塑供應鏈。隨著AI對基礎設施的改造，平台甚至可以轉向AI預測使用者要什麼，供應鏈從被動響應走向主動預判。以京東為例，其物流與倉儲環節的AI系統已在推動這一轉變。今年，京東“AI年貨地圖”首次上線，其基於巨量資料與人工智慧，能夠預測不同區域的消費偏好，提前指導商品分倉與布貨，提升時效。圖源：京東而在使用者側，AI購物助手的普及，正在顛覆過去二十年的遊戲規則：流量分配。過去，誰佔據搜尋首頁誰就能贏，商家為此投入巨大預算。而未來，如果使用者不再主動搜尋，而是直接告訴AI需求，那麼流量入口就將從關鍵詞排名轉向需求匹配。商家的任務從搶排名，變成讓AI理解自己的商品。平台的角色也從分發流量轉向分發需求——這是一場權力的重新洗牌。這意味著，誰掌握AI入口，誰就掌握使用者。當人們習慣用豆包購物、用千問點外賣、用京東AI下單，傳統電商的流量壁壘將被逐步瓦解。但挑戰同樣真實存在。一是算力瓶頸。億級使用者同時呼叫AI下單，算力消耗遠超傳統操作，平台必須持續加碼AI基礎設施的建設，這無疑是一筆巨大的投入。二是使用者心智的培育。對商家而言，AI帶來降本增效是明確的剛需，但對使用者來說，用AI購物是否真的是“真需求”，仍需檢驗。在今年的春節AI大戰中，補貼換來的下載高峰，未必完成了有效的使用者篩選。如何讓使用者從薅羊毛走向真習慣，是每個平台都必須回答的問題。但無論如何，槍聲已經響起。這一次，不僅僅是概念或試點，而是巨頭們真金白銀的投入、千萬級使用者的驗證、商業閉環的打通。雖然結果如何還尚未可知，但唯一可以預見的是，時代的變化，一定比想像中來得更快。 (電商之家)

挖人如同打臉，Google殺人誅心。這兩天，網際網路行業和AI圈被同一條消息刷了屏：阿里千問大模型的核心負責人林俊暘突然發文告別。這條消息如同一塊巨石投入本就波濤洶湧的湖面。直到今天，阿里官方確認了林俊暘已離職的消息。圖源：微博作為阿里的戰略核心，千問（Qwen）團隊的人事變動，絕不僅僅是一個人的去留問題。它背後牽扯的，是一家巨頭在AI狂飆時代的技術路線選擇、組織架構調整，以及那場關於“技術策略”與“商業變現”的殘酷博弈。而更令人意外的是，就在同一天，GoogleDeepMind的相關負責人突然在社交平台上向Qwen團隊拋出了橄欖枝。那個夜晚發生了什麼？3月4日凌晨，當大多數人還在睡夢中時，阿里千問的核心負責人林俊暘在社交平台留下了一句極為克制卻又飽含情感的話：“me stepping down.bye my beloved qwen.”（我卸任了，再見了，我親愛的千問）。短短幾個詞，瞬間引爆了科技圈。圖源：X林俊暘，這個名字在業內代表著什麼？他是1993年出生的技術天才，北大碩士畢業，2019年以應屆生身份加入阿里達摩院。在短短幾年內，他一路晉陞為阿里最年輕的P10級技術負責人，親歷並主導了千問從0到1的全過程。在過去的幾年裡，林俊暘帶領團隊打了一場又一場硬仗。2023年，通義千問正式發佈；此後，團隊以令人炫目的速度推出了從0.5B到110B的系列模型，在開源社區Hugging Face上霸榜數月。正是因為他，Qwen系列成為了全球開發者心中“最能打”的中國開源模型之一，衍生模型數量突破20萬，下載量超10億次。然而，誰都沒想到，在阿里AI戰略被提升至最高優先順序、在馬雲剛剛現身談AI、在品牌剛剛統一為“千問”的節骨眼上，他竟然選擇了離開。緊隨其後的是連鎖反應。Qwen後訓練負責人郁博文、核心貢獻者李凱新等多名技術骨幹，也相繼傳出了離職的消息。GoogleDeepMind開發體驗負責人Omar Sanseviero抓住了這個機會，突然在社交平台上公開喊話：“千問的朋友們，如果想找個新地方來打造優秀模型，並為開源模型生態系統做出貢獻，請隨時聯絡我！我們的路線圖中有很多令人興奮的事情。”圖源：X這則喊話，禮貌、精準，且殺傷力極強。它不僅瞄準了剛剛失去領軍人物的Qwen團隊，更直接指向了“開源模型生態”——這恰恰是林俊暘和Qwen團隊最引以為傲的陣地。而且Omar Sanseviero本人曾是Hugging Face的開源生態負責人，江湖綽號“首席羊駝官”（Chief Llama Officer），對開源社區的運作模式熟稔於心。由他來“接客”，DeepMind顯然是做足了功課。有人說阿里的一個時代結束了。不，或許只是一個階段結束了。但在結束的廢墟上，新的獵手已經舉起了火把。為什麼在鮮花著錦之時轉身離去？對於林俊暘的離開，很多人的第一反應是“宮斗”或“內卷”。但根據多方資訊梳理，林俊暘的離開，更像是一場關於“未來怎麼走”的理念分歧，以及由此引發的權責重構。阿里內部人士透露，實際情況並沒有外界傳言的那麼狗血。隨著千問從一個小小的技術項目被提升為集團的頂層戰略，阿里認為需要招攬更多的全球技術大牛來提升“人才密度”。在這個過程中，林俊暘的權責範圍面臨調整——可能會從原先的垂直整合型負責人，變成負責其中一部分環節。這種變化，他無法接受，因而提出了辭職。簡單來說，過去林俊暘帶領的Qwen團隊更像是一個“特種部隊”：預訓練、後訓練、多模態、Infra全鏈路閉環，人少但戰鬥力極強，適合快速迭代、沖榜造勢。這是典型的“創業團隊”打法，極具理想主義色彩；而隨著集團戰略轉向，阿里希望將Qwen團隊按功能拆分成預訓練、後訓練、視覺理解等多個模組，與通義實驗室的其他團隊（如通義萬相）合併工作。這是“正規軍”的整編打法，更適合大規模協同作戰和商業化的深度落地。雖然在管理上，這種組織重構更利於資源統籌，但對於一個習慣了掌控全域的技術負責人來說，無疑是一種巨大的心理落差。圖源：微博更深層次的矛盾，或許在於“技術”與“商業化”的左右互搏。知名經濟學者盤和林對此分析得頗為透徹：“阿里需要千問快速商業化。今年AI行業有個問題，大量的基礎設施投入無法回收。但千問團隊之前的調性，是服務好使用者，做好開源。”開源，意味著免費、分享、普惠，追求的是技術影響力和社區口碑；商業化，意味著變現、收入、利潤，追求的是財務報表和市場佔有率。兩者並非天然對立，但在資源有限、競爭白熱化的當下，取捨在所難免。艾媒諮詢CEO張毅指出，阿里當前或是在“戰略收縮開源，聚焦高價值的商業閉環”。其實，在不少業內人士看來，此次事件發生的真正導火線，更有可能是新模型表現不佳。雖然Qwen3.5的小模型（如0.5B、4B等）在開發者社區好評如潮，甚至獲得了馬斯克的點贊；但在衡量大模型綜合能力的權威盲測榜單LMArena上，千問的旗艦模型Qwen3.5-397B排名並不理想，僅列第18位，與之前Qwen3-Max Preview的前三位置相去甚遠。圖源：LMArena當旗艦模型表現不及預期，當內部評價出現分歧，當組織架構的調整似乎在印證“不信任”，離開或許成為了一種必然。3月4日下午，通義實驗室緊急召開了全員大會。阿里高層反覆強調：“Qwen沒有收縮，這是一次團隊擴張。”並承認“新人引入肯定會帶來陣型變化，我們可能沒處理好”。這句話的潛台詞是：公司要長大，隊伍要整編，在這個過程中，總會有人走散。人才爭奪戰背後，AI進入“體系對抗”時代進入2026年，AI行業徒步踏進深水區，全球AI人才爭奪戰也逼近極致白熱化。領英發佈的《2026全球勞動力市場洞察報告》顯示，AI工程人才是全球流動最活躍的群體，其跨國流動的意願是普通人才的8倍。國內的資料同樣驚人，獵聘報告指出，2026年開工首周，要求會AI工具的職位同比增長超過200%。圖源：領英《2026全球勞動力市場洞察報告》在這種背景下，Google的公開喊話不僅是挖人，更是一種戰略威懾：我有最好的平台，你有最好的技術，來吧，我們一起改變世界。值得注意的是，DeepMind近期不僅招技術人才，還在公開招聘“首席經濟學家”。這說明頂級的AI實驗室已經開始思考AGI（通用人工智慧）時代的資源分配、經濟模型與社會治理問題。他們需要的不僅僅是寫程式碼的工程師，更是能夠建構未來世界規則的跨學科大腦。此舉，也代表著AI競爭開始從“單點突破”轉向“體系對抗”。正如阿里近期提出的“通雲哥”黃金三角概念——通義實驗室、阿里雲、平頭哥。未來的競爭，不再是一個模型跑分有多高，而是算力供給、模型能力與系統工程的協同作戰。林俊暘時代的Qwen，像是銳利的“矛尖”，鋒利無比，專打技術高地。而現在的阿里，需要的是“矛、盾、戰車、糧草”齊備的集團軍。從“比模型”轉向“拼體系”，用“模型+生態+AI Infra”爭奪下一代平台入口。這也是為什麼阿里會引入具有Gemini背景的周浩來接管後訓練團隊，為什麼要把團隊拆解重組。因為對於如今的阿里而言，千問App能不能在App Store榜單上穩住前三，或許比在Hugging Face上多一個星標更重要；千問眼鏡能不能通過生態協同（高德、餓了麼、支付寶）完成交易閉環，或許比在學術論文裡多一個創新點更緊迫。最後劉峰想說，這更像是技術理想主義與商業現實主義的一次正面碰撞。我們無意評判誰對誰錯。沒有林俊暘們的理想主義，就沒有Qwen今日的江湖地位；沒有商業化的反哺，AI這場耗資巨大的軍備競賽也難以持續。對於阿里而言，陣痛在所難免。但對於整個行業而言，這或許是一次必要的清醒。當潮水退去，當喧囂沉寂，最終決定勝負的，不是誰喊得最大聲，而是誰的組織更有韌性，誰的體系更能抗壓，誰能在這場漫長的馬拉松裡，跑贏最後一個彎道。3月的杭州，春寒料峭。雲谷學校的走廊裡，馬雲關於AI的講話餘音尚在；西溪園區的燈火下，新的千問團隊正在重組。再見了，林俊暘時代的Qwen。你好啊，那個必須直面商業世界所有殘酷與複雜的，全新的阿里AI。 (科技頭版)

3月4日凌晨，阿里通義千問（Qwen）技術負責人、32歲最年輕P10林俊暘在X發文：me stepping down. bye my beloved qwen，官宣離職。他是誰？千問靈魂人物• 1993年生，北大電腦本科+語言學碩士，2019年加入阿里達摩院• 千問核心締造者、技術/開源負責人，一手帶大Qwen系列• 主導Qwen3.5發佈，剛獲馬斯克點贊“智能密度驚人”• 千問App月活全球第三，開源模型長期霸榜離職導火線：組織架構大拆通義實驗室計畫將Qwen垂直整合團隊打散，改為預訓練、後訓練、多模態等水平分工，林俊暘職權大幅收縮，與他堅持的全端技術路線衝突。同日，Qwen後訓練負責人郁博文也離職；1月Qwen Code負責人惠彬原已加入Meta。投資人瘋搶：無論創不創業，先搶到再說• 中國頂級VC、頭部大廠瘋狂接觸，爭搶創業門票或高薪offer• 矽谷大佬託人聯絡，海外資本也入局• 業內判斷：他創業必被頭部資本秒投，第一圈就被“吃掉”後續猜想• 大機率創業，聚焦大模型/開源/具身智能• 或加入OpenAI、Anthropic、Meta等頂尖AI機構• 千問團隊短期將面臨技術與人才雙重震盪 (MBA與EMBA)

【導讀】千問首款AI硬體“千問AI眼鏡”正式上線，後續將全面接入千問App中國基金報記者 曹雯璟3月2日，千問首款AI硬體“千問AI眼鏡”正式上線，開啟線上線下全管道“0元預約”。據悉，該產品將於3月8日在中國市場現貨發售，並於2026年內登陸全球市場。千問AI眼鏡還將全面接入千問App，首批點外賣、訂酒店等“辦事”功能預計於3月底向使用者開放。“千問AI眼鏡”正式上線G1系列率先“0元預約”據瞭解，千問AI眼鏡首發推出S1與G1兩大系列，搭載最新一代千問大模型，具備行業領先的響應速度與互動流暢度，支援高精度多模態理解與即時互動，全面覆蓋高畫質拍攝、AI翻譯、會議記錄、識圖識物等核心生活與辦公場景。其中，千問AI眼鏡G1系列率先線上上線下全管道開啟“0元預約”，並於3月8日正式現貨開售。G1系列官方標價2899元，在已實施國補政策的省份，符合條件的使用者可疊加享受地方財政補貼、商家專項優惠及千問App專屬優惠券，綜合到手價低至1997元。據介紹，在硬體配置層面，G1系列配備雙旗艦晶片雙系統、五個麥克風陣列加骨傳導、大振膜高性能喇叭聲學硬體等，具備清晰通透的音訊體驗。採取更輕量設計與可換電體驗，整機重量僅約40g，佩戴體驗接近普通光學眼鏡，配合天鵝頸可調節支架和FDA食品級矽膠鼻托，適合全天候舒適使用。在影像拍攝方面，G1具備手機級影像技術，可實現0.6秒極速抓拍、3K視訊錄製，並通過AI超分超幀技術輸出4K視訊。同時採用行業首創的Super RAW暗光增強技術，顯著提升暗光環境下的拍攝畫質與穩定性。內建業內最大的64GB儲存空間，顯著延長連續拍攝時長。此外，千問AI眼鏡G1還首次推出“墨鏡款”，並一口氣上線7種多彩鏡片配色，滿足多元審美與場景需求。除國內市場外，千問AI眼鏡計畫於2026年內全面進軍國際市場，並與Spotify、PayPal、Google Maps等主流國際生態服務深度適配，憑藉“最強開源大模型+頂級硬體配置+國民級AI助手”的黃金組合，直接對標Meta、Apple、Google等科技巨頭，在AI硬體賽道展開正面競爭。千問搶佔AI時代的新入口在春節期間，阿里已經通過“千問+阿里生態”模式，極大提升了千問的辦事能力，讓千問能點奶茶、訂酒店機票、訂電影票，一躍成為國民級AI助手。在春節爆火之後，千問迅速宣佈進軍硬體領域，顯然是在乘勝追擊，希望在App之外，再搶下一波AI入口。據阿里內部人士透露，除AI眼鏡之外，千問還會在年內陸續發佈AI指環、AI耳機等產品，並面向全球市場發售。業內人士表示，AI硬體的意義不僅是入口，也是對AI助手千問“辦事”能力的全面加強：讓AI能“辦事”，關鍵難點是對真實世界和使用者意圖的理解。如果將AI“辦事”的維度分成數字世界和物理世界：在數字世界“辦事”，主要考驗的是模型的智力水平，即coding能力、上下文能力以及多模態能力，這些能力達到領先水平，讓AI去解題、寫程式碼、做研報的能力就會極大增強，滿足生產力需求。業內人士同時指出，在物理世界的層面，僅靠基模的“智力水平”是不夠的。AI硬體讓千問跳出手機，用AI眼鏡、AI耳機、AI指環等多種形態硬體深入到真實世界感知，通過對大量模糊的使用者需求和多模態資訊的捕捉和互動驗證，能夠迅速提升千問“辦事”的效率和精準性，為阿里的AI辦事特色築上一道更堅實的技術壁壘。未來，“多入口”形態和更強大的“AI辦事”能力，將成為千問在AI市場競爭中的兩張王牌。 (中國基金報)

馬雲的AI預言，正在一一應驗。這個春節，中國AI行業上演了一出大戲。一邊是阿里千問交出的驚豔成績單。官方資料顯示，使用者在千問上“一句話下單”近2億次，全國平均每10人就有1人在千問下單。另外，1.3億人首次體驗AI購物，下沉市場訂單佔比近半，電影票訂單環比增長372倍……圖源：搜狐科技一組組直觀數字說明，千問APP正在真實消費場景中掀起海嘯。另一邊是騰訊元寶出現了尷尬回落。憑藉“分10億現金”活動一度登頂蘋果免費APP下載榜的元寶，在活動結束後跌出榜單前30。儘管官方宣佈DAU突破5000萬、月活達1.14億，但網友的感慨卻格外刺耳：“鵝廠真的老了嗎？”圖源：騰訊公眾號李響認為，這不僅僅是千問和元寶兩個產品的對比，更是阿里和騰訊兩種AI戰略路徑的差異化顯現。早些時候，馬化騰在2025年度員工大會上強調，騰訊AI戰略注重長期產品競爭力與使用者體驗，不盲目追求短期熱度。但現實是，當紅包雨停歇，使用者也隨之而去。而阿里“All in AI”的豪賭，卻通過千問春節這一仗，迎來了全民級的商業驗證。今天，當我們回望這場春節大戰，也不得不承認馬雲的確是料事如神，這一次又賭贏了。阿里是怎麼做到的？還得從2019年說起。當時，大多數公司還在討論“AI有沒有用”時，阿里已經開始了大模型的秘密研發。2023年通義千問發佈時，很多人只看到了一個“聊天機器人”。圖源：應用程式商店但阿里內部清楚，這只是一個開始。在李響看來，阿里真正的野心在於，讓千問成為串聯阿里整個商業生態的“超級神經中樞”。沿著這一點，阿里打響春節一役，讓技術投入迎來全民級兌現。結果令人震撼。官方披露資料顯示，截至2月17日凌晨，全國超1.3億人首次用AI購物。這意味著阿里用一個月時間，完成了整個行業可能需要很長時間才能完成的使用者教育。此外，春節期間，使用者在千問上“一句話下單”近2億次，也說明使用者不再把千問當作“玩具”，而是真正的生活助手。圖源：千問APP公眾號值得注意的是，上述訂單中，下沉市場佔比近半，更有超過400萬60歲以上使用者首次使用AI下單。AI不是北上廣深精英的專屬，而是真正走進了縣城、走進了尋常百姓家。對比之下，騰訊元寶的春節戰役似乎略遜一籌。前期的“分10億現金”活動確實兇猛，累計抽獎超36億次，DAU一度飆升至蘋果免費榜首位。但元寶紅包活動在2月17日結束後，下載量開始回落。圖源：電商行業微博對騰訊而言，其AI戰略存在一個深層困境：有流量，沒場景；有熱度，沒習慣。馬化騰曾強調，騰訊的AI戰略要注重長期產品競爭力，不盲目追求短期熱度，但現實是，當你不提供長期價值，使用者就只追求短期利益。官方資料顯示，元寶的“創作”欄雖然完成了超10億次AI任務，但這些任務大多停留在“幫我寫首詩”“幫我畫個頭像”的娛樂層面，與使用者的真實生活、真實消費存在一定的隔閡。於是我們看到，阿里在春節期間完成了從“技術投入”到“商業兌現”的驚險一躍，而騰訊還停留在“流量營運”的舒適區。之所以出現這樣的差異，本質在於阿里和騰訊對AI理解的不同。阿里認為，AI是“服務”。它必須解決真實問題，創造真實價值，融入真實場景。騰訊認為，AI是“功能”。它可以作為產品的附加功能，提升使用者體驗，增加使用者黏性。兩種理解，兩種結局，但都預示著AI商業化的新時代已經到來。在這個時代，AI+電商不再是概念，而是已經跑通的超級賽道。這個賽道的核心邏輯很簡單，AI不是用來聊天的，而是用來辦事的。經常關注行業的小夥伴們不難發現，不少AI應用能寫詩、能畫畫、能程式設計、能解答百科問題，卻離普通使用者的生活消費需求相對較遠。相較而言，阿里AI有些不同。以千問春節活動為例，阿里利用幾乎零門檻的“免費喝奶茶”吸引使用者首次使用。一杯奶茶二三十元，決策成本極低，體驗門檻也極低，使用者只需要說一句“千問，幫我點杯奶茶”，即可完成點單。圖源：千問APP當使用者習慣了“一句話下單”，自然延伸到外賣、電影票等日常消費。這時補貼依然存在，但使用者已經開始享受“動動嘴就搞定”的便利。隨著使用者信任建立，千問順勢接入飛豬、高德，推出機票酒店預訂。這是典型的“高頻帶低頻”策略，用奶茶培養的習慣，最終轉化成了旅遊出行的真實訂單。資料顯示，春節期間千問上的機票訂單周環比增長540%，酒店訂單量周環比增長161%，景點門票訂單量環比增長2429%。圖源：千問APP公眾號很顯然，阿里AI已經成功滲透到使用者消費的全生命週期。從行業角度看，千問的成功，也預示著未來的AI競爭，不再是“誰的技術更強”，而是“誰的場景更深”。只有能夠滲透到使用者生活更多場景、解決更多真實問題的AI，才能獲得不可替代的競爭優勢。馬雲在很多年前說過，AI時代的鴻溝其實不是技術的鴻溝，而是好奇心、想像力、創造力、判斷力和協同能力的鴻溝。這句話在今天看來格外有預見性。當大多數公司還把AI當作“產品功能”時，阿里已經把它當作“商業基礎設施”來建設。為了做到這一點，阿里進行了長期的技術投入、複雜的生態整合和耐心的使用者教育。結果顯示，阿里沒有白費力氣，將生態協同的複利效應放大到了驚人的程度。在阿里AI生態中，淘寶、天貓提供商品供應鏈、淘寶閃購提供即時配送網、飛豬提供旅行服務、高德提供地理位置資料、支付寶提供支付和信用體系、菜鳥提供物流支援。而千問只需要做好一件事，即成為使用者與這個龐大生態對話的“統一介面”。圖源：千問APP在阿里看來，AI不應該只是一部分人群的工具，而應該是全民的助手。它不僅能帶來了商業回報，更能帶來巨大的社會價值。也正因如此，阿里AI始終沒有停下佈局與迭代的腳步，也在這場春節AI大戰中，成功贏得了使用者與市場的雙重認可。誠然，春節戰役的勝利，只是阿里AI長征的第一步。2026年，隨著更多玩家覺醒、更多資本湧入、更多場景被挖掘，AI戰場的競爭只會更加激烈。千問需要面對的不只是元寶、豆包，更是整個行業對“AI+場景”的集體衝刺。但無論如何，阿里已經拿到了最好的籌碼：一個被驗證的商業模式、一個成熟的商業生態、一個國民級的使用者習慣。馬雲當年的豪言“AI將改變世界”，正在通過千問一點一點變成現實。而他曾說的那句“因為相信，所以看見”，也在2026年這個春天，有了最生動的註腳。不過，阿里只是贏了眼下這一局，更大的挑戰還在後頭。2026年，AI行業或許將迎來真正的格局重塑，而那些還在追逐短期熱度的玩家，很可能連上牌桌的機會都沒有。因為在這個新時代，無場景者，無未來；無生態者，無根基；無長期主義者，無勝利。透過這場春節AI大戰，我們要看到的不只是阿里的勝利，更要看到整個行業的風向轉變。它告訴我們，技術的光芒再耀眼，也要照進現實的生活。否則，哪怕砸下再多流量與紅包，也留不住使用者，更撐不起未來。 (科技頭版)

隨著2026春節假期結束，中國國產AI“億級俱樂部”也正式宣告上線。根據機構最新統計及各家官方最新披露資料，豆包、元寶、千問、DeepSeek這四款應用的月活躍使用者（MAU）均已穩穩突破一億大關。也就是說，這個春節之後，國產 AI 已經正式走出了實驗室的象牙塔，越過了極客圈層的窄門，成為了真正的國民級應用工具。站在2026農曆新年的節點上回頭來復盤生成式人工智慧這近四年時間，技術的進展多少是有點“時間玄學”的。從ChatGPT在2023年1月之後開始席捲全球，到2024 年從矽谷到中國的“百模大戰”，再到2025 年春節前後DeepSeek轟動全球，可以說幾乎每一年的農曆春節，AI都出現了堪稱爆炸性的變化。2026年春節，也沒有例外。隨著中國一眾國產AI爭相上春晚、發紅包、不斷刷新應用程式商店下載記錄，這也直接意味著，2025年年末一度興起的AI泡沫論可能要暫時告一段落，人工智慧，這一次是真的開始要改變人類世界了。2013年上映科幻電影《Her》中經典場景，元寶AI生成最佳化。01拆掉AI門檻回顧網際網路發展史，任何一項新技術想要實現“全民普惠”，都必須經過春節這個中國社交能量爆發最極致的洗禮。當年的微信支付如此，短影片如此，今天的AI亦然。雖然這一輪AI革命到今年已經三年多時間，但對於絕大多數人來說，AI到底怎麼用、能用來幹嘛？大多數人還是不清晰的。更重要的是，ChatGPT一直都還有付費門檻，這把更多人擋在了門外。因此，AI想要真正成為科技革命，還有關鍵一關要過，那就是下沉。而中國網際網路科技公司最擅長什麼？從歷史經驗來看，答案很明確，那就是拆掉技術落地的門檻。在這一輪AI行銷中，率先掀起紅包浪潮的騰訊元寶，應該是這一輪“AI普惠下沉”浪潮中的典型樣本。在此之前，AI應用的普及率雖然在提升，但主要集中在職場白領與學生群體。今年春節前夕，元寶先是通過“10億紅包”的強力槓桿，利用騰訊獨特的社交生態，將AI推向了更廣泛的普通使用者和下沉民眾。除了發紅包之外，騰訊元寶還開啟了新功能元寶派。在“元寶派”的邏輯裡，AI 變成了群聊裡的“高情商搭子”和“社交潤滑劑”。它可以自動總結群組裡幾百條碎碎念，提煉出有效資訊；也可以在你和朋友陷入沉默時突然“拋梗”調解氛圍。據報導，在元寶裡領紅包的網友，有近一半來自三四線及以下城市。此外，使用者通過元寶累計完成超10億次AI創作，產品團隊在21天內迭代了159個功能。這個量級說明，大量使用者不只是被動領紅包，而是開始養成了AI的使用習慣。阿里旗下的千問，在春節前推動的用AI點奶茶邏輯和元寶是類似的。因為大家都看到了同一件事：春節只是AI應用場景的開篇，當AI真正成為了國民級技術，其競爭維度也就從演算法和智能層面的比拚，下沉到了對人類生活場景滲透率的較量。其實對於普通使用者來說，他們並不關心大模型的參數到底是多少，也不在意技術架構的演進，他們真正在意的是——AI能不能幫我一鍵生成一個有我全家名字的春聯？能不能在我忙的時候一句話幫我點一杯奶茶？能不能在群聊裡幫連電話都害怕接的賽博社恐患者回那些尷尬的親戚問候？這些在日常生活中真實存在的需求，才是AI產品革新的真正動力來源。2026 年春節的這場AI行銷大戰，說到底是一場關於“AI 互動習慣”的大規模心智植入。紅包、奶茶其實都是形式，本質是強化技術的擴散，AI 廠商們成功地讓甚至不曾聽說過“大語言模型”的下沉市場使用者，也能夠熟練地輸入提示詞，甚至通過簡單的語音指令指揮 AI 幫自己完成繁瑣的任務。更直接點說，國產AI這個春節最大的成就，是讓爺爺奶奶輩的那些以往可能連AI是什麼都不知道的使用者，開始用上了AI。02億級俱樂部今年另一個肉眼可見的變化是，AI不止是戰場變了，玩家也變了。如果說上一輪AI“百模大戰”中誕生了曾經被寄予厚望的“AI 四小龍”，那麼到了2026年的今天，行業已經進入了真正的“四強爭霸賽”。豆包、元寶、千問、DeepSeek，這四家擠進“億級俱樂部”的玩家，代表了四種完全不同的底層邏輯和進化路徑。首先來看豆包。無論是短影片使用者原創的情緒互動，還是春節前seedance2.0突破了視訊製作的新可能，它的核心邏輯是明確的，那就是內容消費的延伸，讓 AI 成為短影片生態中的新型創作者和互動者。而2025年春節的黑馬DeepSeek，則是這一輪格局中的“極客之王”。一定程度上，它甚至是“反使用者”的存在。就在過年前，關於DeepSeek最熱門的話題是，這款AI為了性能，和使用者互動時開始變得冷淡了。但從另一面來看，這證明技術本身的“純粹性”依然能夠開闢出一塊巨大的、高粘性的專業版圖。而作為阿里系的代表千問，走的是一條“AI 驅動商業閉環”的道路。從一分錢外賣奶茶到阿里的電商生態聯動，千問正在探索如何讓 AI 直接觸達消費者的錢包。它試圖回答的是：AI 到底能不能幫人買東西、幫商戶賣貨？騰訊元寶所選擇的，看起來簡單，但事實上是AI在落地處理程序中最難的一部分——AI社交。這條路，早在2025年11月OpenAI就試圖嘗試過，但ChatGPT的群聊功能上線後，並沒有帶來太多的水花，畢竟在不菲的付費牆中，它依然是極客圈層的遊戲。而從今年春節元寶的成績來看，元寶很快通過技術普惠，利用圖生圖這一類似表情包的傳播模式，打開了AI社交的更多想像空間。資料顯示，自 2 月 1 日活動上線以來，元寶的 AI 生圖能力日均呼叫量增長了30倍。除夕當天，全網通過元寶 AI 生成的微信紅包封面、拜年金色朋友圈海報成為了社交場上的“硬通貨”。這種“零門檻”的創作體驗，讓新使用者與元寶的平均每天互動問答超過了8輪。使用者通過“創作”欄完成的AI任務累計超過 10 億次。其實，從元寶到整個國產AI億級俱樂部的對比背後，也暗藏的也是國產AI與美國AI的路徑選擇分化。ChatGPT和Gemini更多聚焦於模型智能的絕對峰值，追求的是“上帝視角”下的通用解決能力，但問題是，他們都有不菲的付費牆門檻。而對比之下，中國 AI 則更多聚焦在“技術擴散”層面，即如何將最前沿的技術以最低的成本、最自然的形式接入到現有的社交、消費和內容體系中。這不僅是市場環境的差異，更是中國網際網路基因中對“應用層創新”的極致追求。也正因為這樣，可以預見的是，2026年將會是“億級俱樂部”四強的主戰場。這一年真正的考驗是，能不能在各自的賽道把產品價值做到極致。當然在億級俱樂部之外，未來也一定會湧現出更多細分、垂直的AI物種。但無論如何，2026 年的春節一定會被視為AI技術發展史上的一個分水嶺：AI從此不再是實驗室裡的程式碼，而是群聊裡、飯桌前那個不可或缺的存在。03物種大爆炸相信很多人都有類似的感受：此刻的我們，彷彿再一次站在了2011年移動網際網路萌動之初的場景之下。那幾年裡，人們還在討論KIK、米聊，用的最多的即時通訊工具，可能還是營運商的簡訊和飛信。沒人能想到，最終是一個名叫“微信”的應用，通過整合社交關係鏈、內容生態和支付體系，徹底重塑了中國人的生活。今天的AI網際網路生態，也非常類似當年微信誕生前後的“物種大爆炸”階段。從矽谷的Openclaw風行到國內的AI社交、點單，如今的AI主打一個“能用”。而且，現在的AI革命已經進入了一個技術革新和模式革新雙重驅動的階段。首先是底層技術邏輯正在發生躍遷。姚順雨加入騰訊後，在一次內部會議中的分享點出了行業未來的關鍵：未來AI to C應用的瓶頸不再是更強的模型，而是 Context（上下文）和場景（Scenarios）。當各家的基礎模型能力都達到一定水位後，技術本身就不再是不可踰越的壁壘，真正的決勝點在於：誰能更精準地捕捉、理解並利用上下文。這或許也是為什麼騰訊將重心放在了“Context Learners（上下文學習者）”這一方向。在群聊這樣高度碎片化、流式資料的社交場景中，AI所面臨的挑戰是極度苛刻的。它不是在回答一個單純的問題，而是在處理一段連續的且充滿了潛台詞以及人際關係的對話流。如果AI不能理解使用者在一個不斷有數百條消息產生的群聊中的細微語境，它就永遠無法成為真正意義的社交夥伴。比如在元寶派，當使用者試圖在一個擁有數百條消息的群聊中讓AI總結重點，或者在一段長達數月的私聊記錄中尋找某個約定的細節時，AI 面臨的挑戰是：它必須在不依賴外部通用知識的前提下，精準地理解這段封閉對話中特有的語境、人際關係和隱含邏輯。這個核心問題正是騰訊AI首席科學家姚順雨領銜的混元團隊正在重點攻克的難關。但相信技術的進化會越來越快。隨著2026 年春節這一波億級使用者的洗禮，AI的資料回饋回路已經閉環。海量的、帶有強烈中國本土社交特徵的資料，正在喂養出更懂中國人的AI模型。另外，模式創新的進化也在同步加速。除了使用者本身圖生圖的工具屬性之外，在元寶公佈的最新AI應用場景中，在元寶派裡，已經可以實現“一起看視訊”“一起聽歌”類似的強社交行為。這也意味著，AI正在超越工具、成為現實人際關係中的一個節點。從目前來看，最符合人性的AI時代的社交，一定不會是讓機器模仿人說話，而是讓機器更好介入人與人的互動。站在這個視角看，對AI取代人類的擔憂目前或許還是為時過早，因為從社交角度來觀察，AI依然是在加深人與人的連結，而非取代人類社交本身。無論如何，2026年一定會是一個關鍵時刻。就像當年移動網際網路生態的成長過程一樣，最初的領先者未必是最終的定局者，在這個物種大爆炸的時代，一切都充滿了不確定性。如果非要在當下找到確定性，那就是——AI 已經徹底改變了數字世界的運行邏輯。從這一年開始，AI網際網路的新世界，已經為我們拉開了帷幕。 (深水研究)