2026年1月，當大多數人還在習慣用AI寫周報、潤色郵件時，阿里巴巴旗下的通義千問（千問APP）在一個不起眼的發佈會上，扔出了一枚重磅炸彈：月活破億，並且要讓AI從“副駕駛”坐上“主駕駛”的位置。這場發佈會的主題是“From Question To Action”（從提問到行動）。對於科技愛好者而言，這不僅是一個Slogan，它標誌著大模型應用正在跨越“生成式AI”向“代理式AI（Agentic AI）”的鴻溝。為什麼說這次更新是AI應用的一次質變？作為一名AI應用愛好者，我們需要透過熱鬧的演示，看懂背後的技術邏輯與生態壁壘。1. 從 Chatbot 到 Agent：核心邏輯的重構過去兩年，我們熟悉的AI大多被困在對話方塊裡。你問它答，你讓它寫程式碼它給你文字。但通義千問此次發佈的**“任務助理1.0”，本質上是一個通用的Agent（智能體）**。發佈會透露了支撐這一躍遷的三個底層技術支柱：Coding能力的質變：這是Agent在數字世界“動手”的基礎。AI不僅要懂語言，更要懂程式碼，因為程式碼是操控數字世界的指令。全模態理解（Omni-modal Understanding）：AI需要像人一樣看懂複雜的UI介面、讀懂雜亂的Excel報表、聽懂電話裡的語音。超長上下文（Long Context）：只有能記住並處理海量資訊，才能執行長周期的複雜任務。2. 數字世界的“暴力美學”：搜尋裂變與自我核驗在工作場景（數字世界）的演示中，有兩個技術細節非常值得極客們關注：A. 搜尋架構的創新：樹狀裂變傳統的AI搜尋往往是線性的（搜尋-總結）。但千問展示的“深度調研”功能，在接到一個指令（如“調研某APP為何火爆”）後，會在後台瞬間裂變出上百個搜尋節點。這就像一棵樹的生長：一部分節點負責廣度（背景資訊），一部分負責深度（邏輯細節），並根據搜尋結果即時裂變新的節點。最終，它能在8分鐘內生成一份24頁的深度報告。這種“思維鏈+並行搜尋”的模式，是對傳統RAG（檢索增強生成）的一次降維打擊。B. 信任機制：Agent的自我博弈企業級應用最大的痛點是“幻覺”。千問在處理財務報銷（OCR識別+Excel統計）時，展示了一個“交叉檢驗機制”。系統在執行完任務後，會啟動另一個獨立的Agent專門負責“找茬”和復驗。這種“執行Agent + 監督Agent”的雙軌制架構，是AI從“玩具”走向“工具”的必經之路。3. 物理世界的“護城河”：生態即能力對於科技巨頭來說，演算法差距終會被抹平，但生態壁壘難以複製。通義千問此次最大的看點，在於它打通了阿里巴巴的底層服務生態（淘寶、支付寶、高德、飛豬、餓了麼等）。這是什麼概念？其他的AI或許能幫你規劃一份完美的旅行攻略，但由於缺乏API介面，你最後還是得自己去一個個App裡下單。而千問實現了**“決策-交易”的閉環**：原生支付整合：演示中，使用者說“點40杯奶茶”，AI直接呼叫淘寶閃購介面，選品、下單、甚至呼叫紅包，最後在對話方塊內直接彈出支付卡片。電話Duplex技術：AI模擬真人給餐廳打電話訂座，能處理“有沒有包間”、“有沒有兒童餐”這種多輪非標詢問。這需要極強的語音識別（ASR）和語音合成（TTS）以及自然語言理解能力。這種能力讓AI不再是一個單純的資訊提供者，而是一個擁有**Service Tool Use（服務工具呼叫）**能力的真實助理。4. 教育場景：Socratic AI（蘇格拉底式AI）在教育類股，千問展示了AI在Fine-tuning（微調）上的細膩度。它沒有選擇做一個簡單的“OCR解題機”（直接給答案），而是利用多模態互動（邊畫板書邊講）和蘇格拉底式教學法（一步步引導提問）。技術上看，這要求模型具備極強的邏輯拆解能力和對使用者反饋的即時推斷能力——它需要判斷孩子是“真懂”還是“裝懂”，從而決定是繼續講解還是進行變式訓練（舉一反三）。5. 結語：One App for All？發佈會最後，通義千問拋出了一個願景：在未來，大部分場景只用一個千問APP就夠了。這實際上是在挑戰移動網際網路時代的“APP孤島”效應。當AI具備了足夠強的Agent能力，並連接了足夠多的API服務，它就有可能成為新的OS（作業系統）入口。對於我們使用者而言，不管你是想讓AI幫你寫個年會抽獎程式碼，還是想一句話搞定春節全家游，通義千問這次的更新都值得你去邀測體驗一番。畢竟，親眼看著AI在螢幕上自動幫你點選、輸入、核對資料的過程，本身就是一種屬於這個時代的科技浪漫。下一步行動：現在的千問已經開啟了任務助理1.0的邀測，各位極客朋友們，不妨去更新一下客戶端，給這個“新物種”出幾道難題試試？ (The AI Forntier)

Jan 17, 2026 阿里宣佈千問從“聊天助手”躍升為“生活辦事中樞”。依託阿里生態，使用者只需說出需求，千問就能自動呼叫淘寶閃購下單、支付寶AI付完成支付，並且全流程無需跳轉App。這也就意味著現在的千問已經成為了阿里系App的“大腦”，將高德地圖、飛豬、淘寶、釘釘、淘寶閃購等不同生態位的產品串聯了起來。未來使用者不再需要思考該用那個App，只用告訴千問自己的需求，它就會指揮淘寶、高德、飛豬、支付寶等具體應用來完成任務。以為阿里千問APP發佈會完整文字稿第一部分：開場與願景演講者：吳佳（千問C端事業群總裁）各位嘉賓、各位媒體朋友們，大家好，歡迎大家來到千問的產品發佈會。還記得上次和大家溝通交流，是在夸克AI眼鏡的發佈會上。當時千問上線一周，快速實現了1,000萬次的下載。在最近這段時間，我們也陸續發佈了多個新功能，涉及AI辦公、AI學習和AI創作。這裡面尤其是PPT製作、AI講題批改和視訊生成，收穫了大量的新使用者和好的口碑，實現了快速的發展。今天，距離千問正式上線兩個月還差兩天，但是我們已經快速實現了千問C端的月度活躍使用者超過了一個億。這個發展速度遠遠超出了我們的想像。當然在這個過程中，我們也收穫了大量好的建議，並在不斷完善自己。確實，整個AI的發展還在初級階段，但是如此快的速度達到這個成績，還是使得我們對未來越來越興奮。說到AI助理，我們其實一直強調其核心還是智力水平和辦事能力。這背後既是我們的業務思考，也是千問大模型和阿里巴巴生態的獨特價值。最近我們在兩者的結合上面取得了一些不錯的進展。那麼今天，我們會正式發佈“千問辦事能力”，也希望由此開啟AI辦事的新時代。我們認為一個好的AI助理，不應該被困在對話方塊中進行簡單的問答和聊天，它其實應該走出搜尋框和對話方塊，能夠自主行動、執行任務並且交付結果。進一步來講，我們也認為它不應該被困在數字世界。當然數字世界的突破已經近在眼前了，在今天高度數位化的中國社會，數字世界辦事的重要性不言而喻。但是，同時能夠進入物理世界，在生活場景中幫人們幹活辦事，才是AI助理的完整形態。第二部分：數字世界辦事能力（千問任務助理1.0）演講者：吳佳首先讓我們來聚焦數字世界的辦事。數字世界辦事的突破依賴於三個非常重要的能力：Coding能力的大幅提升：也就是千問大模型的程式設計能力，這是數字世界的一個基礎。全模態理解能力的突破：它是使AI擁有行動力的關鍵，能夠讓千問看懂介面、聽懂聲音、讀懂報表圖文等等。超長上下文的處理能力：這是交付複雜任務的關鍵。有了這三點，我們認為在數字世界，人類和AI的角色互換會加速發生。在未來兩年，數字世界中60%-70%的常規任務，我們認為都會由AI來直接執行和交付。那麼剩餘的這些創造性的任務，也會因為有AI的深度參與從而大幅提升效率。也就是說，從這個意義上來講，在數字世界辦事的主力會變成AI，AI會從“副駕駛”走向“主駕駛”。基於此，我們今天正式發佈千問任務助理1.0。大家更新客戶端就可以申請參加邀測，未來幾天我們會全面開放，免費讓人人可用。大家在體驗的過程中就會發現，它幾乎可以執行數字世界所有類型的任務，其中核心的400多種，包括像應用開發、Office辦公、以及學習輔導、諮詢調研、資料分析、可視化報表生成等等，在這些任務上都有著非常不錯的交付結果。除了模型的能力，我們還和各大專業資料庫進行了深入的合作，來進一步提升千問任務助理輸出的時效性和權威性。這些領域涉及教育、醫療健康、財經、法律、學術期刊等。在這個執行過程中，大家也可以隨時在任務執行過程來查看其引用的資料，並且進行回訪、修改和保存。接下來我們看幾個例子：案例一（財務場景）：這是一個財務同學年底整理髮票生成報銷台帳的例子。眾多的發票命名不同、格式也不同，整理起來非常費時費力。現在交給千問任務助理，只需要幾分鐘。當下我們支援一次性最多上傳100個檔案來處理。案例二（資料分析）：這是一個用千問任務助理做資料分析和可視化圖表生成的例子。我們可以將Excel的截圖直接發給千問任務助理，一鍵產出右邊這樣的分析結果，非常方便。案例三（團建方案）：這是一個做團隊團建方案的例子。千問交付的結果區別於傳統的文件，它其實是一個圖文並茂、結構清晰並且可以運行的Web頁面。把這個Web頁面分享給團隊同學，每個人都可以進來通過點選上面提供的機票、酒店等資訊，直接去到飛豬、高德來完成相關操作，比傳統文件方便很多。案例四（學習場景）：比如一道數學題：“從m點開始，甲要走到b點再返回，乙要走到a點再返回，他們才能在n點再次相遇……”大家可以看到，千問可以和真人老師一樣邊畫板書邊講解，大幅提升學生的學習效率。我們也支援隨時打斷提問，所以千問可以成為學生亦師亦友的學習夥伴，也是家長的好幫手。第三部分：生活世界辦事能力與生態打通演講者：吳佳下面讓我們進入生活場景。在AI時代，我覺得每個人的生活方式也會發生很大的變化。隨著AI的能力越來越強，未來每個人會配備一個生活助理，這是可以想像的。在生活場景辦事和在辦公學習有很大不同：使用者需求主觀且寬泛：很難通過簡單的計算推理提供滿意的服務。資訊環境複雜：如今的中文網際網路充斥著行銷、種草、廣告內容，且中國供給極其豐富，海量資料流動，模型很難保持精準、真實、客觀、時效的輸出。互動方式不同：很多時候使用者的真實需求是在與人溝通、有新輸入後才能精準表述的。使用者往往會有“哦，對，這個東西才是我要的”這種體感。因此，在生活場景，我們需要AI像人一樣和使用者進行有效溝通，尤其是主動溝通、主動輸入、主動提供方案，一起來完成消費決策。針對這兩點，阿里巴巴豐富的供給和生態內每天真實發生的海量交易與服務，使得我們具備強大的競爭力。我們不僅通過視野支援，還把我們的服務和阿里生態的資料服務進行高頻率對齊，確保模型的輸出變得更好。在服務能力方面，我們打通了淘寶、支付寶、高德、淘寶閃購、飛豬、大麥、淘票票等一系列業務的能力。這不僅僅是千問APP具備了上述業務能力，更重要的是實現了從消費決策規劃到交易執行的閉環。使用者可以從消費場景直接發起買東西，而不是從商品發起。使用者也可以直接說自己的出行需求，而不再需要自行組織路程規劃、機票、景點等內容。所有服務都會離使用者需求的原點更近，直接承接需求，使用者不需要自行拆解需求在各大APP間切換。在未來，我們覺得在大部分場景，其實只用一個千問APP就夠了。下面我也來演示一個例子。我看茶台上的咖啡和奶茶消耗得差不多了，我現在用千問來補一波貨，現場點個外賣。（吳佳現場演示）：“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦。”（卡片跳出，選擇，輸入支付密碼）好，可以看到已經付款完成，待會兒就會送過來。謝謝大家，我的分享到此結束。第四部分：生活場景深度演示主持人：接下來有請千問APP產品經理李銀旭。演講者：李銀旭（千問APP產品經理）大家上午好。剛剛大家看到吳佳用千問為現場觀眾點了奶茶，現在已經在配送路上了。接下來我復現一下如何在千問上實現“一句話點奶茶”。千問呼叫了淘寶閃購提供服務，它知道我在阿里巴巴西溪園區，幫我推薦了附近最近的霸王茶姬，幫我選好了40杯，還顯示有個千問爆紅包的滿減券，點選支付就可以完成訂單。這也是行業內首次將支付能力原生融入到AI對話中。功能演示一：電話點餐不僅如此，我們還可以打電話點奶茶。使用者：“你好呀，我想喝奶茶，幫我點個奶茶吧。”千問： “好的呀，我現在用淘寶閃購幫你搜一搜。你的收貨地址是阿里巴巴西溪園區C區C6門。附近推薦：一點點的抹茶奶茶（16元）、茶百道的超厚芋泥奶茶（17元）、一點點的米麻薯草莓奶綠（19元）。你想選那款？”如果需求更複雜，比如團建時有人想喝霸王茶姬，有人想喝蜜雪冰城，還有人對甜度有要求，千問任務助理能給出1-3套可選方案，兼顧配送快、評分高、價格低。我們還可以讓任務助理幫我們電話預定餐廳：使用者：“你好，我要訂個位置，明天晚上7點半，五個人，有位置嗎？”AI（撥打餐廳電話）：“有位置，需要留個預定電話。”餐廳：“好的，客戶姓李，電話是？”AI：“130...1308070。”餐廳：“明天晚上7點半，五位，好的。”AI：“我想問一下你們有大包間嗎？”餐廳：“有大包間，13人左右的。”AI：“請問餐廳有沒有適合小朋友吃的菜品？”餐廳：“有家常炒菜啊。”AI：“好的，那我這邊再跟客戶確認一下。我是千問AI助手，祝您生意興隆，再見。”大家聽出來了嗎？如果最後不說我是AI助手，很多人可能以為是真人在打電話。這背後是千問全面接入的阿里生態能力。功能演示二：購物決策（掃地機器人）過去兩個月，使用者在千問上主動詢問商品推薦的次數月環比增長超過300%。使用者真正卡住的不是買不到，而是選不出來。舉個例子，今年春天我想幫爸媽換家電，讓千問選一款價格在2000-4000元之間的掃地機器人，並告訴它家裡有隻貓。千問精準卡住了預算區間。針對“有隻貓”這個看似輕描淡寫的條件，千問捕捉非常到位，將推薦重點放在防纏繞能力、高溫殺菌等貼近養寵家庭衛生訴求的點上。給出的三款產品直接列出核心優勢，點選卡片即可進入商品列表頁完成購買。功能演示三：戶外裝備（四姑娘山徒步）我問它：“下周準備去四姑娘山徒步，需要那些裝備？”這是一個非明確購買需求。千問綜合了“冬季”、“高原”、“徒步”幾個關鍵點：給出涵蓋天氣、裝備清單、購買推薦、注意事項的整體建議。核心裝備給出具體購買建議：如登山鞋推薦了凱樂石MT5，登山杖推薦了黑鑽。最後還建議聘請當地嚮導提升安全性。這就是千問在購物場景典型的一幕：不僅幫你買東西，更是幫你把一次高風險、高成本的戶外出行提前做完決策和風控。功能演示四：春節旅遊規劃（三亞一家六口）場景：春節一家六口（五大一小）去三亞，7天6晚深度游。訂機票：“幫我規劃春節去三亞往返機票，杭州出發，直飛，性價比高，時間別太早。”千問沒有直接甩航班列表，而是分析說2月14日已進春運，晚班機溢價嚴重（含稅近5000元），方案三不划算。綜合帶娃和性價比，推薦首選下午3:55出發的方案一；如果預算敏感，可選晚上8點多的航班。訂酒店：“找幾家亞龍灣附近的五星級酒店，含早餐，有兒童設施。”千問基於飛豬資料庫，推薦了天域、萬豪、麗思卡爾頓。特別關注“適合帶娃”，列出了具體的遊玩設施。最後我選擇了性價比最高的天域度假酒店。訂年夜飯：“推薦酒店附近的年夜飯，有小朋友吃的菜。”通過高德地圖周邊查詢和掃街榜，選出三家2公里內的餐廳。我選了一個能邊吃魚邊看魚的海洋主題餐廳，水族箱很大，老人小孩都喜歡。證件辦理：“戶口在杭州，大人小孩怎麼辦護照？”接入支付寶政務服務，給出清晰指引（流程、材料、管道），並直接提供移民局出入境辦理入口。目前千問已接入支付寶覆蓋的50項政務服務（社保、公積金等）。未來，基於阿里生態，千問將呼叫龐大的生活服務網路，把人間煙火氣帶到使用者身邊。第五部分：工作效率與深度任務主持人：接下來有請千問APP產品經理張澤遜。演講者：張澤遜（千問APP產品經理）Hello大家好。我們經常遇到這種情況：加班到深夜，但關鍵工作沒什麼進展，時間都花在了處理表格、調整格式、收集資訊這些繁瑣重複的“黑洞”裡。剛才吳佳提到，未來兩年數字世界70%的常規任務會由AI完成。今天我要介紹千問的全新功能——任務助理，它是一個通用Agent，能自主規劃、呼叫工具。演示一：Coding能力（年會抽獎）公司年會抽獎很麻煩，以前得求助技術同事。現在有了AI Coding，成本大幅降低。我們已經把在場嘉賓資訊脫敏整理成表格上傳給千問，指令：“根據上傳的名單做一個抽獎小程序，送出一個三亞旅行大禮包。”（千問開始工作，此時先介紹其他功能）演示二：財務報銷（貼發票）年底貼發票很痛苦。演示：上傳100張發票附件。指令：“提取資訊，按季度分類統計報銷總額，用另外一個工作簿呈現。”結果：系統快速抓取，生成的表格算上表頭共101行，100張發票一張不少。交叉檢驗機制： 結果下方有一個“啟動核查”按鈕。點選後，系統會讓另一個獨立Agent專門復驗結果。我們在底層為所有計算任務至少加入了兩道自我核驗機制，確保程式碼邏輯和執行結果符合預期，再加上交叉檢驗，多重保險守住精準性底線。演示三：資料匯報（圖表生成）上傳一張只有原始資料的表格圖片，讓它分析資料生成匯報。千問生成了一份可視化報告，首先把老闆最關心的關鍵指標和核心結論放在最前面。通過多維度可視化圖表（客戶貢獻佔比、區域利潤分佈）直觀呈現資料。給出戰略建議：例如敏銳發現了標竿客戶的模式優勢，建議複製到其他線路。目前我們累計支援30多種不同圖表的生成。演示四：資訊收集（深度調研）場景：調研最近很火的“死（Si）了麼”APP。以往要打開幾十個網頁整理一下午。演示：輸入指令。千問瞬間在後台裂變出上百個搜尋節點，一部分負責廣度（關聯背景），一部分負責深度（邏輯細節），累計進行80多次搜尋，像一棵樹一樣生長。結果：8分鐘內交付了一份24頁的PDF報告，包含案例分析、索引清單表格（事件、日期）。生活場景應用：規劃“蘇東坡主題自駕游”。千問12分鐘內規劃了30天的行程，標註全國所有地點、詳細路線、景點介紹、導航跳轉（高德）以及酒店推薦（全季等）。嘉賓分享：財經博主小林張澤遜： 我們邀請了財經博主小林分享體驗。小林： 我給千問出了兩個難題：查資料與分析：讓它找出“小林說”過去一年經濟相關內容並分析，結合宏觀資料，給2026年畢業生就業建議，產出報告。結果：它不僅蒐集了宏觀資料，還精準摘要了我之前的視訊內容（如十五五、全球經濟）。報告結構清晰，先給結論（看好人工智慧、智能製造），再展開資料對比和地區建議。它還會自我檢查。做PPT：基於報告輸出簡報。結果：結構清晰，有主副標題和小圖示，配色美觀。最驚喜的是最後一頁總結了一首五言絕句：“看得清方向，學得會技能，抓得住機會”，這是它自己提煉的金句。張澤遜： 你覺得它作為實習生過關嗎？小林： 必須過關，我已經準備給它發Offer了。（回到抽獎環節）抽獎程序已經生成。小林點選開始和停止。恭喜姓鄭、尾號0372的朋友獲得三亞大禮包。張澤遜：千問任務助理即日起開啟邀測，移動端和網頁端同步上線。第六部分：教育與成長主持人：接下來有請千問APP產品經理曹瑩。演講者：曹瑩（千問APP產品經理）大家好，我也是個孩子的媽媽。輔導作業太讓人頭疼了。所以前幾天我們上線了期末備考大禮包，包含中小學真題卷、錯題舉一反三、千問小講堂等6大功能，全部免費開放。真題卷：千問擁有亞洲最大的中小學真題庫。你可以說“我想要杭州初二上的數學真題卷”，或者“孩子在一次函數這塊特別弱”，千問會立馬生成對應的Word和PDF供下載。錯題批改與分析：千問不僅能完成整卷批改，還會生成自動化批改小結，識別知識弱項並給出提升建議。千問小講堂（互動講解）：針對孩子“似懂非懂”的情況，千問能進行啟髮式講解。演示（相遇問題）：千問引導孩子思考“從m到n，兩人合起來走的總路程是幾個全程？”它會像老師一樣在虛擬黑板上邊畫邊寫，非常直觀，且孩子可以隨時打斷追問。舉一反三精準練：不盲目刷題。批改後自動分析漏洞，生成三道陷阱相似、考點一致的變式題。比如解含參不等式忽略分類討論，千問就針對這個易錯點生成題目。嘉賓分享：鄉村教師俞贊明曹瑩： 我們邀請了麗水市景寧第二實驗學校的俞贊明老師。俞贊明： 我是來自浙江浙南山區的教師。幾年前阿里公益帶來的少年雲AI雲教室改變了我們。學生案例：有位留守兒童以前作業不會做只能空著，我推薦他用千問。一周後他說：“俞老師，千問真好用，碰到難題我不怕了。”教學案例：上程式設計課時，40個孩子程式碼出錯，我分身乏術。現在孩子們把程式碼給千問，它不僅能檢查問題，還會循循善誘引導孩子學習。這讓我從體力勞動者變成了教學設計師。家長視角：我也是高一學生的家長，千問比我們家長有耐心多了，能緩解親子關係的緊張。AI在教育上突破的是“人教人”的侷限。曹瑩：千問的設想是讓每個孩子都擁有一個懂自己、有耐心的AI家教。我們已經上線了20多項學習能力。第七部分：結語主持人：感謝曹瑩，也再次感謝以上所有演講嘉賓。今天千問帶來的強大AI辦事能力，不僅來自於模型演算法，更來自於它所連接的每一個服務、每一次協作。現在有請幾位重磅的合作夥伴上台，他們是千問AI辦事能力的基石：淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德、優酷、大麥、菜鳥、阿里健康、1688、盒馬、阿里巴巴資料技術及產品部等生態業務的代表。再次有請千問C端事業群總裁吳佳。 (The AI Forniter)

近日，阿里旗下千問APP官宣重磅升級，全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，首次實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。阿里希望將千問APP打造成強大的人類AI助手，能真正幫使用者辦事。此次升級的AI購物功能究竟好不好用，小編拿到邀請碼後進行了體驗。AI外賣：喚起淘寶閃購速度很快 支付效率高千問APP已經可以實現一句話點奶茶或咖啡。小編在聊天框說一句“點兩杯瑞幸的橙C美式”，千問就能快速呼叫淘寶閃購的服務能力。首先根據定位確認位置資訊，然後推薦合適的商家。商品資訊以卡片形式展示，一個卡片一個SKU，但在實際選擇中，需要不斷點選“下一個”按鈕翻找心儀的商品，效率有點低，且不好做對比，不如淘寶閃購APP上簡潔明了。選好商品後，使用者可通過千問內建的“支付寶AI付”功能一鍵付款，非常順暢。如果要修改位置資訊，可以點選商品卡片直接修改。點選“修改商品”按鈕，則可以加入其他商品或一鍵湊優惠。值得一提的是，整個點外賣的過程均在千問對話介面內完成，不需要跳轉至其他應用。此外，生活中還有很多更複雜的點單需求，比如聚餐時想要“20杯咖啡，10杯無糖，10杯加冰”。千問正在內測的“任務助理”功能可以完成這些複雜任務，但從目前的體驗來看，結果還不十分精準，給出了20杯熱的無糖咖啡。一位AI設計師在千問下單之後評價稱，“未來對設計師和AI的挑戰，將會是如何正確識別使用者的意圖，將原子化的元件通過AI組合成互動式的卡片推送給使用者，且使用者在卡片上的操作和上下文形成有效的連接。不過總的來說，有生態的AI值得想像。”據瞭解，用千問APP點外賣還能領取優惠券，部分商品還有大額優惠。根據網友曬單，點一杯冷萃咖啡，“千問爆紅包15元”。AI定機酒：飛豬、高德助力 但選出最優方案不易隨著大模型技術的迭代發展，AI制定旅行攻略已經很熟練了，千問接入飛豬、高德之後，可以直接在對話介面預定機票和酒店。比如，讓千問預定“春節期間北京去大理的往返機票，兩個人，停留5天，出發時間為2月13日。”在完成飛豬帳號繫結及相關授權後，千問給出了兩種方案：注重效率的直飛方案，以及性價比較高的中轉方案，二者價差390元。需要注意的是，春節期間機票價格和庫存變化很快，千問掛載卡片中的機票價格和庫存也會即時波動，所以間隔一段時間問同樣的問題，給出的方案可能完全不同。這也意味著很難選出最優的方案。下一步預訂酒店，可以在千問輸入酒店需求“大理古城附近，性價比高的民宿”，千問給出了5家匹配的民宿，評分都在4.7分及以上，當前價格普遍在100至500之間。但是點開選擇要入住的日期，很多都是售罄狀態。其中一家民宿上了“高德掃街榜”，入圍大理市舒適性酒店榜。據瞭解，千問已全面接入高德掃街榜，此次升級中還推出了AI打電話訂餐廳的功能，在現場演示中，用AI打電話預定包廂，它會自動與餐廳溝通預留時間、人數、有無忌口等細節。 如果不是在最後聽到“我是千問AI助手”，幾乎以為是真人打的電話。AI購物：很多商品顯示無效 仍有最佳化空間AI聊天搭子上連結這事兒，豆包、Kimi、文小言等應用去年已經開始幹了。以豆包為例，就是在聊天回覆的答案中嵌入抖音商城的商品連結，點選後可直接跳轉至抖音商城購買。千問的AI購物功能與此類似。比如，在對話方塊輸入“想買一個掃地機器人，預算2000元以內”，千問給出了兩個方案，一個針對無死角清潔，一個針對大戶型，點選商品卡片，可以看到不同類型和價位的商品列表，選定後即可跳轉至淘寶下單購買。然而，讓千問推薦“含有馬元素的紅毛衣，預算500元以內”，它給出的回覆只有文字推薦，沒有商品連結。進一步要求它“直接上連結”，給出的4個推薦中，有3個顯示“商品失效或不存在”，僅有的1個可以正常顯示的連結與毛衣無關，是千問自己強烈推薦的馬年玩偶“哭哭馬”。再換一種提問，要求千問“為公司年會設定三個獎項，20個名額，獎品選什麼好？”它推薦的獎品包括蘋果手機、華為筆記型電腦、平板、掃地機器人、耳機等，多為3C數位產品，並且帶有商品卡片連結。酒水茶禮、黃金首飾、香包配飾等則只有文字推薦，沒有連結顯示。對於淘寶天貓比較強勢的美妝品類，在相關推薦結果中也沒有卡片展示，有直達連結的，點開則顯示“寶貝不存在，可能已下架或被轉移”。但在淘寶APP中直接搜尋，商品均在正常售賣。據瞭解，千問接入淘寶還在內測中，目前消費電子等品類已經率先接入，其他品類將陸續上線，等到正式上線之後，體驗或許會更好一些。寫在最後千問APP此次最大的更新點在於對阿里生態的深度整合和接入。此前，AI助手的主要功能還是集中在問答聊天，升級之後，千問APP具備了類人化的理解意圖、多步驟規劃與執行任務的能力。用千問C端事業群總裁吳嘉的話說，就是“AI在擁有超強大腦之後，開始長出了能夠觸達真實世界的手和腳。”在實際體驗中，千問的表現有驚喜，也有不如人意的地方。這也說明在初步打通訂機酒、點外賣、買東西等幾大網際網路經典應用場景後，千問APP仍需要持續進化。有意思的是，當小編問豆包、元寶如何看待千問此次更新時，它們都肯定了阿里整合生態資源，建構“超級入口”，推動行業從“聊天”向“辦事”升級；同時也指出千問僅接入阿里系內部業務，存在生態侷限問題，面臨整合與協同難題等。總的來說，AI辦事時代才剛剛開始，但有生態的AI值得想像。 (TechWeb)

2026年剛開始不久，國內AI領域的又一里程碑事件就出現了。題圖 | 阿里巴巴1月15日，阿里巴巴集團旗下的千問App宣佈接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，可以實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。和AI助手聊天，讓AI助手尋找資料、生成文件，已經是很多人生活中不可或缺的一部分。但絕大部分情況下，AI助手是和使用者手機裡的“錢”絕緣的，它可以為我們提供理財和消費建議，但不能“上手”。而千問App的這次升級，打破了這個界限。你只需要說幾句話，AI助手就在淘寶給你下單支付了。活動現場，千問C端事業群總裁吳嘉演示了AI外賣功能，給千問App下達一句話指令，“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”，隨後千問App呼叫淘寶閃購下單，無需任何跳轉即在端內完成AI支付。不久後，淘寶閃購騎手就將奶茶送達現場。更複雜一些的操作也可以，比如像聊天一樣說“想給爸媽家買個掃地機器人，預算2000到4000，家裡還有隻貓”，千問App就能推理出“防纏繞”、“高溫殺菌”的需求，並給出合適的商品；準備春節出遊，千問App一邊呼叫飛豬來預定機票和酒店，一邊呼叫高德來做行程規劃和預定年夜飯，甚至直接打電話訂餐廳。這些操作，不由讓人想起了不久前火爆全網的“豆包手機”，類似的“AI跨應用”設想，為什麼一個被大範圍抵制，一個則順利發佈呢？01.千問App 與豆包手機，差在那？我們來回顧下豆包手機的發展軌跡：2025年12月1日，字節跳動與中興通訊聯合推出了搭載豆包手機助手預覽版的努比亞M153，也就是我們說的“豆包手機”，具備跨應用自動操作能力；僅僅幾天後，就有使用者反饋在使用豆包手機助手操作微信時出現異常退出，同時，支付寶等金融應用因系統權限問題觸發風控，部分使用者帳號被強制退出或限制登錄；2025年12月5日，豆包手機助手發佈《關於調整AI操作手機能力的說明》，明確限制三類場景，其中包括暫停操作銀行、支付等涉及資金安全的App。曇花一現的背後，網路上對其的聲討主要聚焦在使用者隱私方面，但深入思考一下就不難發現，“豆包手機”試圖打通微信、支付寶等不同大廠的App，來實現跨應用的便捷操作，讓AI助手升級成“智能管家”，這種模式顯然觸及了各大廠的商業利益。移動網際網路時代，像微信、支付寶、抖音這樣的超級App是“版本答案”，它們建構起封閉的生態，掌握著流量入口和商業變現模式。但“豆包手機”卻在挑戰超級App的地位，比如，AI助手成為新的流量入口，直接會減少使用者在App的停留時長，進而減少其廣告曝光與商業變現機會，最終可能瓦解超級App的商業閉環，使其淪為工具型App。當然，這樣的模式是非常有想像力的，就像抖音集團副總裁李亮所說的：“AI帶來的變革是真實存在的，使用者的需求也是真實存在的。豆包和中興的探索是個開始，不論這次是不是會成功，但AI一定是未來。”沒有大廠會對這樣的機會視而不見，問題是要怎麼做？千問App和“豆包手機”的不同在於，如果說“豆包手機”是在“砸別人家的牆”，千問App則是在“自家地盤修路”，由於其整合的都是阿里系App，就不存在激烈的利益衝突，千問App只需充當“串聯者”的角色，因此落地的難度大大降低。DoNews 攝這張照片由筆者在現場拍攝，淘寶、支付寶、飛豬、高德等一眾阿里生態業務都來為千問App站台，不誇張地說，除了微信的社交功能無法取代，這些App足夠涵蓋普通人日常的大部分需求了。02.App生態：超級AI的“護城河”老網際網路人還記得“阿里系”和“騰訊系”這兩個標籤，兩家大廠曾在網際網路的各個領域跑馬圈地，通過內部創業和收購，將一系列的App納入自己的生態版圖。本以為這個時代已經逐漸過去，AI的發展，卻讓App生態的協同優勢再次凸顯。阿里系豐富的應用場景，為千問App提供了廣闊施展空間，它就像是使用者手機中阿里系App的“總調度台”。比如淘寶購物、支付寶支付這些高頻場景，在千問App內都能一站式達成，最佳化了使用者的體驗，也進而提高了使用者對千問App乃至阿里系App的粘性。也許未來最強大的人類AI助手，考核的標準不是智能上限，而是可以合法呼叫App的“資格”？能觸達的App生態，將成為移動端超級AI的“護城河”。這裡面要重點提到的就是支付寶，“豆包手機”暫停了操作銀行、支付等涉及資金安全的App，就像被斬斷了伸向現實的觸角，而千問App卻能通過支付寶深度打通各個App業務的支付鏈路，進而實現從“聊天對話”到購物付款等“辦事”的躍遷。但“豆包手機”被拷問的問題同樣存在：AI的操作是否獲得使用者明確授權？資金交易過程是否足夠安全？更換裝置或應用後，服務體驗能否保持連貫？1月16日，支付寶聯合千問App、淘寶閃購等夥伴，發佈了ACT協議（Agentic Commerce Trust Protocol，智能體商業信任協議），回答了這些問題。這是中國首個面向Agent商業需求設計的開放技術協議框架，可以說，就是為AI與電商、外賣等服務平台的協同而打造的一套“通用語言”，保證跨終端、跨系統、跨平台的AI任務執行便捷且高效。支付寶為其搭建了“委託授權域”“商業互動域”“支付服務域”“信任服務域”四個核心基礎設施標準，在ACT協議的規則框架下，AI僅承擔下單操作的執行角色，付款環節由使用者主導或自主授權，在保障資金安全的前提下大幅節省時間成本。還是以在千問App點奶茶為例，使用者在千問App發出指令，千問App推薦附近符合需求的商品，同步完成比價與優惠券自動核銷，使用者點選“選它”確認支付寶付款完成結帳。目前ACT協議可在AI代買、企業自動化採購等場景使用，未來還將持續最佳化，支付寶表示，正積極推動更多支付服務商、商家與平台、AI開發者、智能終端生態廠商加入共同完善協議內容。隨著“AI代辦”服務日漸普及，支付是其中特殊且關鍵的環節，正成為全球科技企業的共識。此前，OpenAI聯合Stripe推出協議以支援ChatGPT結帳功能；近期，Google也發佈AI購物全流程通用商務協議（Universal Commerce Protocol，簡稱 UCP），將實現使用者在 Gemini 內直接下單。繁榮且全面的App生態，和來自支付寶的關鍵支援，是千問App邁向超級AI助手的重要助力；當然，強大的底層能力——千問大模型Coding能力大幅提升、全模態理解能力突破、超長上下文處理能力大幅提升——是一切的前提。能同時滿足這三個條件的科技公司，在國內可以說屈指可數，也許阿里巴巴之後，騰訊有可能跟進整合，字節跳動和百度還要略遜一籌。對中小型AI企業而言，缺乏繁榮的App生態和支付協議，複製千問模式難度巨大。可以預見，手機端的AI競爭將進一步加劇。結語：千問App的這次升級，對使用者來說將帶來諸多便利，但隨著其整合阿里系App，這種閉環模式是否又會限制使用者的選擇權呢？AI進入“辦事時代”的趨勢不可阻擋，但最終的商業模式會是怎樣，還值得持續關注。 (DoNews)

2026年1月15日，AI迎來一次新的重要變革。當天，千問App上線400+項新功能，並全面接入淘寶閃購、支付寶、淘寶、飛豬、高德等阿里生態。更重要的是，它把“推薦—下單—支付—履約”拉進同一個應用裡：使用者在千問App內即可點外賣、買商品、訂機票、訂酒店，成為全球首個實現 AI 超級應用（Super App）內閉環的案例。這意味著，阿里AI的“最強大腦”開始與物理世界的“最強履約”合體。千問App不再只是能生成程式碼的聊天機器人，而是第一次長出了“手腳”：能把需求直接變成交易與交付，向“AI辦事時代”邁進。全球AI競賽的焦點，也在從“誰的模型更聰明”，迅速轉向“誰能更完整地履約”。千問C端事業群總裁吳嘉與華爾街見聞對話時表示，AI真正的分水嶺不在於模型能說的多漂亮，而在於能否在複雜場景裡完成交付：簡單問題就簡單回答，複雜問題就要多輪溝通、把需求校準到位。從去年的淘寶閃購，到今天的千問Super App，阿里在大消費與 AI 兩條戰線的“聚合趨勢”越來越清晰：各業務不再各自為戰，而是圍繞同一個AI入口協同作戰。由AI作為粘合劑，也將有望帶動阿里所有資產一起實現AI重估。千問App把AI拉進真實履約，再次彰顯阿里“最強模型+最豐富生態”所具備的競爭優勢，更不斷向外界證明：不論算力基建、模型能力，還是AI購物等應用落地，阿里都全面領跑，不愧是中國AI第一標的。當AI長出“手腳”1月15日，阿里正式宣告AI從“聊天”邁入“AI辦事時代”。使用者在螢幕這端拋出一個模糊意圖，千問在雲端呼叫Qwen3-Max的推理能力，拆解任務、編排工具：調淘寶的商品庫，算高德的路徑，喚起支付寶的支付與資金流。最終，結果以真實的包裹、熱騰騰的外賣、合適的機票，抵達使用者的物理世界。來看一個場景：使用者對千問說，“我是個菜鳥，想去東北滑雪，給我推薦合適的裝備。”在舊邏輯下，使用者往往只會得到一堆攻略：夾雜軟文、資訊過期，還得自己分辨、自己上淘寶搜、比價、下單，鏈路割裂，摩擦極高。在千問的新邏輯下，“菜鳥”意味著更高容錯、更易上手；“東北”意味著更高保暖、更強防風。千問不僅給建議，更能基於淘寶的商品庫與評價體系，生成可執行的具體選品方案：使用者在千問內看詳情，一鍵跳轉下單，中間幾乎沒有斷點。更進一步，打通淘寶閃購後，千問在端內即可完成“推薦—點單—支付”。使用者不必再打開外賣App，也不需要在滿減券裡算數學題，AI直接幫你決策、下單、付款，接入支付寶之後，千問具備了AI原生支付能力，體驗的躍遷是質變。千問成為真正意義上全球第一個可以購物的AI。然而購物只是能辦事的一部分，它甚至能呼叫支付寶的政務能力：一句話查詢簽證、戶口、公積金等約50項民生事項，並直達辦理入口。與此同時，千問在應用開發、Office 辦公、學習輔導、諮詢調研等300+核心任務上，已經具備很高的交付成功率——從“給答案”走向“交結果”。吳嘉在對話中提到，生活場景裡使用者往往並不掌握自己的“真實需求”，必須通過多輪確認來對齊偏好：你沒看到具體方案前，很難判斷“是不是我要的”。這正是Agent該做的事。這些能力看似瑣碎，本質上是在建構一個“生活OS”：AI是核心，淘寶、支付寶、高德等是驅動，物理世界的服務是外設，通過Agent把它們串聯起來。只有阿里，擁有足夠完整的“驅動程式庫”。OpenAI沒有這套庫，Google不夠完整，亞馬遜也不對外開放——這就是阿里真正的優勢所在。最強“大腦”任何商業閉環都要有強技術底座。只有“手腳”沒有“大腦”，最多是自動化指令碼，不是AI Agent。吳嘉強調，團隊不刻意追逐“人均對話輪次”這類指標，衡量標準只有兩件事：使用者真實需求的滿意度與交付率——簡單問題就簡單回答，複雜問題就多輪溝通，把需求校準到位再交付。阿里在模型層的投入很堅決。Qwen3-Max作為核心底座，性能位居全球第一梯隊，千問作為全球最具影響力的開源模型之一，也被輝達、Airbnb、亞馬遜等矽谷公司與開發者廣泛採用，成為“最好用的開源模型”代表。更關鍵的是千問App的進化速度，數百個常用工具中，過半由AI通過Coding自主生成，AI能力不再是“開發上線”，而是“邊用邊長”。傳統App的迭代以周計，而千問可以在識別高頻需求後後台即時寫程序交付，以秒計。架構上，千問App採用通用Agent體系：主Agent負責拆解與規劃，具備反思能力的子Agent在各自領域獨立決策執行，任務結束後系統復盤沉澱經驗，推動Agent持續升級。這也呼應吳泳銘的判斷：ASI演進進入第二階段——AI從“語言交流”走向“自主行動”，不止會說，更能把事辦成。還原資料“場景真相”大腦決定“能不能辦”，但在 Agent 時代，真正決定使用者是否願意把關鍵決策交出去的，是“辦得準不準”。AI Agent的核心痛點是信任與精準。大模型基於全網語料訓練，天然夾雜噪音：軟文、廣告、刷單評論、SEO 文章。使用者問“什麼面膜最好用”，得到的答案可能只是某篇付費通稿的複述，看似有理，實則不可核驗。阿里的解法更“硬”，用海量真實交易與服務資料建構可驗證的“場景真相”。每天發生在淘寶上的真實交易，都是貨幣投票；經過反作弊清洗後的好評與差評，就是信用沉澱。千問App用這套資料增強模型，讓它不僅依賴世界知識，也依賴可落地的商業常識。當AI推薦一塊滑雪板，它不看文案吹得多響，而是看過去一個雪季的真實購買、退換、復購與口碑分佈。剝離軟文與廣告，就剝離了“種草行銷”的偽，從源頭提升輸出的客觀性與穩定性。這種“場景真相”很難被覆制。OpenAI的公共資料來源（如Common Crawl）更容易被SEO噪音污染，即便通過媒體合作補充高品質語料，新聞語料與交易資料之間仍有量級差異。商業資料壁壘來自源頭與閉環，誰掌握交易與服務的入口，誰更接近“真實世界的答案”。這恰恰是阿里二十多年生態積累的優勢，也解釋了為什麼在海外，巨頭們往往需要用“協議”和“聯盟”去補齊履約：路徑不同，成本與不確定性也不同。Google與OpenAI的困局在大洋彼岸，Google也在行動，焦慮顯而易見。1月11日，Google在NRF大會上發佈通用商業協議（UCP）。Google有全球最大的流量入口，但在電商履約上始終缺一條腿：亞馬遜護城河太深，OpenAI來勢太猛，Google必須把盟友拉進同一套體系裡。UCP 的思路是“協議化”：用通用語言與功能原語，把AI Agent與商家後台系統對接起來，於是Shopify、Etsy、沃爾瑪、Target等被拉入陣營。尤其是沃爾瑪。Google與沃爾瑪的合作更像“互補”：沃爾瑪需要流量對抗亞馬遜，Google需要貨盤與履約對抗OpenAI。但協議的天然問題在於鬆散：資料是否會完全共享？庫存是否會即時開放？零售商對Google始終有戒心，沒人願意把自己變成“Google的管道”。所以，Google走的是“借路”：靠協議與盟友拼出閉環；而阿里走的是“自建路”：用自有生態把閉環直接鋪在App裡。再看OpenAI。它點燃了這場革命，但未必是最終贏家。ChatGPT推出“即時結帳”（Instant Checkout），試圖把Chat拉到下單閉環裡，可它仍面對一個物理現實：有大腦，缺手腳。支付、物流、商品與服務供給不在自己手裡，履約只能依賴他人，體驗割裂。於是它不得不與Shopify、Stripe等結盟：靠Shopify的商家供給，靠Stripe的支付能力。這是一種“借雞生蛋”，風險在上游：一旦關鍵平台收緊資料與介面，“全網搜尋”會迅速變成“區域網路搜尋”，閉環覆蓋面也隨之收縮。對消費者而言，如果主流貨盤不開放，Instant Checkout的可用性就會被天然限制。對照之下可以看到：閉環不僅是技術拼圖，更是組織與生態的拼圖。能否把入口、資料、履約擰成一股繩，決定了能不能長期跑下去。阿里的再一次組織變革資本市場習慣把阿里歸類為電商公司或雲公司。但在智能體商業（Agentic Commerce）時代，估值框架需要重構：入口、履約與資料真相共同決定AI的交付上限，也決定商業化的天花板。千問App的全面接入各業務線，正是阿里組織戰略的一面鏡子。過去幾年，各業務類股相對獨立，利於單點突破，但進入AI時代，它反而成了掣肘——AI需要全域資料，也需要跨端能力的協同呼叫。自“淘寶閃購”推出以來，風向開始轉變。餓了麼與淘寶閃購的融合，是大消費領域的生態聚合；千問App的接入，則是AI領域的生態聚合。阿里正在把全集團的力量擰成一股繩，這一次的粘合劑，是AI。淘寶閃購在其中扮演關鍵角色，它把電商與即時零售連接起來，讓“點外賣”這個高頻動作進入淘寶，也進入千問。對千問而言，打通閃購後，推薦、點單、支付形成閉環，才真正具備“能辦事”的履約鏈路。淘寶是貨架，支付寶是錢包，高德是地圖，飛豬是嚮導——這些沉澱多年的商業基礎設施，過去更多是線性增長。在AI帶動下，它們開始被拆解為可編排的“原子能力”，可以被高頻呼叫、靈活組合，衍生出更多服務形態。這既是價值的回歸，也是價值的躍升，當一家公司同時掌握數字世界的“大腦”（Qwen3-Max）與物理世界的“手腳”（淘寶/支付寶/閃購等），它就不再只是若干 App 的集合，而是連接兩個世界的橋樑——這種橋樑的價值，遠高於單點應用的疊加。結語到了2026年，AI開始變成生活本身。AI不必花哨，關鍵是把事辦成、把交付做到位。這是AI時代的必然：誰把大腦接上手腳，誰就更接近未來。 (華爾街見聞)

12月10日，阿里巴巴官方資訊顯示，自11月17日公測僅23天，千問月活躍使用者數（含App、Web、PC端）已突破3000萬，成為全球增長最快的AI應用。“3000萬月活”背後的深層意義，遠不止一次亮眼的使用者增長事件。這不僅直觀印證了AI應用市場需求的真實性，更具象化地展現了其廣闊的增長空間。同時，也體現了市場對優質AI應用的積極反饋與價值認同。對阿里而言，這一強巨量資料標誌著阿里AI戰略已從長期的“技術儲備”階段，邁入“技術賦能實業、價值規模化落地並加速演進”的新階段。此外，千問App開放新功能，讓這一AI助手加速從“會聊天”邁向“能辦事”。目前，千問App向所有使用者首批開放AI PPT、AI寫作、AI文庫、AI講題四項新功能。能辦公，能學習，千問App開放四項新功能阿里核心管理層將千問項目視為“AI時代的未來之戰”。據悉，阿里計畫將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問，賦予其強大的“辦事”能力。如今，首批開放的四項新功能，便已發力“能辦事”——千問正在直接切入辦公和學習場景，直接賦能知識工作者生產力，並解決了教育與知識服務使用者的核心痛點。記者實測發現，使用新上線的AI PPT功能，千問使用者一句話指令即可生成精美PPT。據瞭解，千問AI PPT支援文件、圖片、語音等39種格式輸入，並提供超10萬份精品範本免費替換，可以直接通過對話修改PPT內容、更換範本，幾分鐘就可以做好一份工作PPT。千問的AI寫作功能，能夠撰寫和修改作文、小說、論文、公文、合同、簡歷、策劃方案等各種類型的文案，根據內容自動生成不同的排版格式，並支援Word、PDF、圖片等多種格式互轉。據瞭解，千問中已內建了1000多所高校論文範本、100多種公文範本、近萬份合同範本。業內人士分析，上述兩項核心功能精準錨定企業辦公這一高頻剛需場景。將AI能力深度嵌入內容創作全流程，千問所致力於重塑的，不僅是單一辦公工具的形態，更是背後的協作模式與生產關係，其長期價值核心在於系統性提升全社會的知識生產與流轉效率。這已遠超單一功能迭代的範疇，更是對現有辦公軟體市場格局發起的一次“範式級挑戰”。而千問AI文庫則實現了“一句話找資料”的功能，覆蓋上億規模的試卷、學習資料、曲譜等資料。比如，使用者說一句“幫我找一下2024年全國高考語文卷”，千問會直接提供PDF檔案供下載。千問的AI講題則更具有普惠價值。千問不僅可一鍵批改整頁作業，同時生成薄弱點診斷、錯題講解及學習小結，實現從診斷到提升的完整閉環。AI講題能夠模擬人類老師的講題思路，清晰呈現每一步的解題過程。記者瞭解到，海量真題訓練大幅提升了千問解題的精準性。業內人士認為，上述兩項能力降低了資訊獲取門檻，同時可提供個性化輔導，千問展現了AI技術在促進教育公平和知識普惠方面的巨大潛力。打造未來的AI生活入口，阿里已成立千問C端事業群就在前一日，記者獲悉，阿里已成立千問C端事業群，由阿里巴巴集團副總裁吳嘉負責。據悉，該事業群由原智能資訊與智能互聯兩個事業群合併重組而來，包含千問App、夸克、AI硬體、UC、書旗等業務。阿里巴巴在內部溝通中提及，千問C端事業群的首要目標是將千問打造成為一款超級App，成為AI時代使用者的第一入口。未來，還將進一步把千問打造成無處不在的AI助手，覆蓋眼鏡、PC、汽車等場景，讓每一個普通人都能隨時隨地使用AI，並持續從中受益。過去一個月，千問在C端市場發展迅猛。千問與夸克AI瀏覽器、夸克AI眼鏡等產品深度融合，進入更多使用者場景。其中，夸克AI眼鏡整合千問AI助手與高通+恆玄雙晶片方案，並深度融合阿里生態，覆蓋搜尋、支付、導航等多場景，展現了阿里在端側AI與生態整合上的戰略佈局。事實上，千問團隊此次精準卡位辦公與學習核心場景，堪稱一次極具戰略眼光的關鍵切入。依託阿里巴巴在AI領域長期投入沉澱的全端技術能力，Qwen已成長為全球頂尖級開源模型；而這一核心技術優勢，恰好為高品質辦公與學習任務的落地提供了堅實支撐，形成“技術積累—模型突破—場景賦能”的完整閉環。“我們正全力讓千問成為最會辦事的AI助手，用技術兌現每一份期待。”阿里巴巴在官宣千問新資料的文案中寫道。對於使用者而言，如果說前段時間使用千問還帶著“比較”心理，那麼此次千問的四項功能，則有望讓使用者真切地感受到千問的“實用”“可用”“能辦事”，AI正在逐步成為真正的生產工具。此前，阿里巴巴CEO吳泳銘在財報電話會議中表示，今年年初宣佈的3800億元資本開支偏保守，未來可能進一步增加投入。在業內人士看來，背靠阿里強大的全端AI能力，千問擁有充足的資源進行長期戰略投入。辦公和學習只是開始，千問的“辦事”能力將擴展至阿里生態內的所有場景：地圖（出行規劃）、外賣（生活服務）、淘寶（購物決策）、飛豬（差旅安排）等。“基於AI模型和阿里生態優勢，千問App有望率先打造未來的AI生活入口。”吳泳銘曾表示。 (上海證券報)

外賣大戰沒有絕對贏家今年夏天的外賣補貼大戰，彷彿一瞬間把我們帶回了十年前的網際網路各種補貼大戰，不用再做複雜算術題，只要會點外賣就能享受優惠。相信大部分人或多或少都享受到了外賣優惠甚至免單，但我們吃爽了，幾家平台卻“虧爽了”，虧得最少的京東也付出了三季度虧損150億左右的代價。那麼網際網路巨頭們為何又捲出重來盯上“你手中的外賣”呢？因為“外賣真香”，外賣是苦生意，外賣成本高利潤薄，這些他們都知道。但是外賣業務卻是難以放棄的陣地，因為做閃購零售業務必須要做高頻業務來帶動，而外賣就是最好的切入點，沒有之一，只有外賣市場擁有新增1億日活訂單的可能。從阿里第三季財報我們可以看出這場“大戰”的必要性，財報顯示，包含即時零售在內，整個中國電商集團的EBITA同比減少了約338億元，主要由於“對即時零售、使用者體驗以及科技的投入所致”。本季度阿里現金流淨額為100.99億元，相比同期下降約68%，自由現金流從2024年同期淨流入137.35億元，變為淨流出218.40億元，主要因為“對即時零售的投入以及雲基礎設施支出增加”。財通證券、高盛對即時零售虧損的預估均為360億元，多家主流分析師認為在350億元左右。虧損確實不少，但是從流量入口的來算帳的話還是可以的，淘寶閃購日均訂單突破了8000萬單；淘寶APP日活使用者達4.4億（據QuestMobile資料），月活使用者首次突破10億，月度交易買家數達3億，相比4月提升200%。據蔣凡透露，10月以來，淘寶閃購的每單虧損較7、8月降低一半。淘寶閃購在第一階段完成了規模的快速擴張，第二階段的經濟效益最佳化符合預期，這為外賣業務長期可持續發展奠定了基礎，也增加了在即時零售長期投入的信心。不誇張的說，即時零售，100天閃電戰，一度追平友商單量規模。這一戰，讓阿里整合淘天、飛豬、餓了麼為阿里巴巴中國電商集團，並進一步演化為大消費平台，在競爭激烈的電商市場，重獲增長，收入增速恢復到15%，遠超拼多多的9%增速。另一方面，看空的聲音還很強，有些還有一定道理。據多家機構評估，Q3中國即時零售市場GTV（交易總額）中，美團與淘寶閃購的比例約為6:4，美團繼續以優勢領跑，在中高客單價市場，美團優勢更為明顯，在實付15元以上訂單的市場份額中佔比超三分之二，實付30元以上訂單的市場份額中佔比超過70%。訂單量上，本季度美團即時零售日均訂單峰值1.5億。從數字對比來看，美團用阿里五分之二的虧損，守住了60%的GTV份額，而且使用者與商戶生態未受衝擊，核心使用者還能持續拉新。客觀來說阿里的進攻當然沒有打垮美團，但是美團作為防守方短期內壓力會更大。雖然美團單均虧損只有一塊多，而阿里是三四塊，可以得出美團效率更高的結論。但正因為美團在市場中佔據接近六成的恐怖市場份額，會導致美團的總量虧損一定是更驚人的，線下履約鏈條是複雜且標準化程度相對較低的，每一單的虧損帶來的鏈條虧損一定是更多的。美團的護城河還在，但已經沒有那麼強了。相比之下，市場更注意的是美團護城河被侵蝕後能不能恢復。有美團人士對媒體表示，原來美團對戰爭很自信，但現在美團也不確定護城河能不能夠恢復，因為這是一個跟阿里長期博弈的過程。對阿里來說流量入口之戰已經迫在眉睫，阿里如果不做，市場份額會被美團、抖音、京東不斷地蠶食，這件事看似是進攻，其實也是在防守。Q3財報會議上阿里高管，已經將即時零售的重點放在最佳化投入結構、減少虧損上——本財季，是淘寶閃購投入的高點，整體投入會在下個季度出現“顯著收縮”。被問到"對消費者端的補貼是否維持原有強度"的時候，吳泳銘沒有直接回答，而是將話題多次轉向“客單價的上漲”，“改變我們的補貼方式”。但對阿里來說最好的流量入口真的只有外賣嗎？筆者覺得不一定，AI或許是更大更有前景的流量入口，且阿里已經拿到了一些入場券，有並不輸於同行的表現。阿里仍在加碼AI總的來看，市場目前最關心的還是AI驅動的雲端運算增長。對於外賣大戰是否能在長期拉動淘寶天貓的增長，資本市場半信半疑，尚未形成一致意見。高盛表示，市場低估了阿里雲在國際雲領域的增長潛力，以及國際雲的收入還要給獨立的雲估值，所以阿里的敘事非常吸引外資，尤其是在近期看到Google用TPU訓練出最好的Gemini 3模型後，阿里的敘事幾乎是一模一樣。從基礎設施到基礎模型，再到終端市場應用，正為阿里現有業務開闢增量增長空間與盈利機遇。阿里的財報足以證明高盛所言非虛，阿里在財報裡表示，旺盛的AI需求推動雲智能集團收入進一步加速，季度收入同比增長34%，其中AI相關產品收入連續9個季度實現3位數增長。阿里Qwen3-Max在多項專項測試中躋身全球第一梯隊，性能超越GPT-5、Claude Opus 4等國際頂級模型。據Omdia報告，2025年上半年，阿里雲在中國AI雲市場份額達35.8%，超過第二至第四名總和。在企業級市場，阿里雲的AI能力正被越來越多全球頭部客戶認可，NBA、萬豪、中國銀聯、博世等企業近期均與阿里雲達成AI合作。不難看出阿里在AI全產業鏈確定性很高的。尤其是從供給側來看，當前全球AI伺服器產業鏈各環節——從半導體製造廠、儲存器廠商到CPU供應商——自今年下半年起普遍缺貨，擴產周期至少需要兩三年。阿里最新的PPU晶片在關鍵參數上已經達到了輝達特供版H20的水平，在推理場景和雲服務協同方面具備優勢，其相容輝達CUDA生態對開發者較為友好。所以阿里在當前就會變得“比較搶手”，阿里可能是為數不多能夠對外提供高品質AI全端算力服務的企業。從市場角度來說，目前分析師都在關注，AI資本開支是否足夠，模型能力是否領先，沒有足夠的資金就不足以長期留在牌桌上。過去四個季度，阿里資本開支已達1200億元。對此，阿里巴巴CFO徐宏在財報電話會上明示：當前AI需求旺盛，未來不排除會根據需求再增加投入，“3800億元這個數還是提少了”。那麼阿里憑什麼這麼有信心呢？除了AI雲業務之外，阿里還有什麼大招呢？千問打開C端流量入口11月17日，阿里正式推出“千問”APP公測版，背靠其開源模型Qwen3，並同步宣佈國際版即將上線。事實上，把“千問”端上C端舞台，阿里有十六年連續投入與路徑累積。從2009年阿里雲成立，到達摩院設立、再到近年來在大模型領域的密集技術突破，阿里掌握“模型+算力+生態”三條命脈。技術層面，Qwen系列從0.5B到480B參數的全尺寸佈局、以及覆蓋文字、圖像、語音、視訊等全模態開源矩陣，使得阿里能把底層能力無縫派生到行業場景與終端應用。阿里不一定實現GoogleAI晶片的故事，但阿里的故事一定是基於自身特點生長出來的能力。11月初，香港大學商學院的講台上，阿里巴巴集團主席蔡崇信就給出了答案：AI 競賽的贏家，不是誰的模型最好，而是誰能讓更多人用起來。蔡崇信在對談中明確表示：阿里不靠模型賺錢，靠的是雲基礎設施變現。在很多人眼裡，阿里開源 Qwen 是一種公益性質的技術分享。但在阿里內部，它被視為撬動雲服務增長的一種必要決策。Qwen已經殺入了矽谷市場。Airbnb CEO布萊恩·切斯基公開表示，公司正“大量依賴Qwen”，因其比OpenAI模型更快更好。輝達CEO黃仁勳表示，Qwen已佔據全球開源模型的大部分市場，並在持續擴大份額。阿里開放原始碼的模型Qwen正在成為矽谷的根基。過去存在對於阿里系應用的刻板印象，那就是工具屬性強，用完即走，其使用者留存和流量成本也高，所以阿里是幾家大廠“流量飢渴”最嚴重的。但千問或許可以打破這個魔咒，千問App公測一周下載量突破1000萬次。千萬量級是AI產品的重要門檻，ChatGPT實現這一目標用了40天，DeepSeek用時20天，而千問僅用一周，刷新了紀錄。在傳統應用模式中，使用者需要打開多個App，分別完成介面點選、資訊篩選和格式轉換等步驟。但在千問的體驗中，上述任務可以通過一個復合指令觸發。另外，阿里巴巴正計畫將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP，讓千問具備更強大的辦事能力。更重要的是，阿里把這些能力放在自有雲上進行訓練與推理最佳化，構成“訓練端—推理端—應用端”的閉環，這種閉環在落地效率與成本控制上對C端產品而言至關重要。千問助手與其說像APP，不如說正在成為一個作業系統，如果真的能夠成為一個相對完整能力的系統，那麼使用者留存和復購的問題就不再是問題。據《21世紀商業評論》，今年10月，豆包接入抖音商城，正式上線“商品卡”功能。使用者隨便問幾句商品推薦，豆包不僅提供資訊羅列，還附上連結，供點選跳轉到抖音商城。 總之，豆包的成績驗證了AI原生應用從零開始拔高流量，再用流量變現的路徑是可行的。這是阿里在C端的又一次創業，也是阿里擅長的資源創新戰役，過去的阿里雲如此，相信千問也會如此。寫在最後當前AI泡沫論不僅有市場，已經在美股和港股市場產生了一些擾動，但問題的關鍵真的是估值太高泡沫太大了嗎？筆者認為大眾更多的質疑還是在於AI實際產出比，能不能服務我的業務，產出比如何？而在這些方面，是阿里一直重點關注，所以阿里選擇了開放原始碼的路，一條短期在財報上會比較難看，建構AI基礎成本更高的路，但一定是條更踏實的路。 (首席商業評論)

AI產品榜 2025年11月榜本文裡包含 9 個 AI產品榜單，更多請訪問官網 AI產品榜 aicpb.com非商用引用資料標註來源：【公眾號@AI產品榜 aicpb.com】阿里千問APP全球增速榜第一2025年11月，阿里千問APP月活增速高達 149.03%，在AI產品榜全球增速榜位列第一名。AI產品榜（AICPB）資料趨勢顯示：全球最強的 AI 產品，都誕生於模型最強的團隊。千問的爆發式增長，再次驗證了這條規則。千問APP的快速增長，建立在阿里 Qwen 模型技術實力和開源影響力之上。在開源社區，Qwen 模型家族全球下載量突破 7 億次，在核心指標上超越了 Meta Llama 等競爭對手，已確立領先地位。Qwen 影響力也已延伸至矽谷，輝達 CEO 黃仁勳曾指出，Qwen 已佔據全球開源市場的可觀份額；愛彼迎（Airbnb）CEO 布萊恩·切斯基則公開表示，公司正“大量依賴 Qwen”，因其在速度和性能上優於 OpenAI 的模型。這種在技術和開發者社區的深厚積累，直接轉化為了 C 端市場的爆發式增長。11月17日，阿里巴巴啟動千問APP公測。千問APP上線後僅三天就衝入蘋果 App Store 免費總榜前三。隨即，阿里千問App火爆港澳，登頂 App Store 澳門榜首，衝入香港前三。11月活躍使用者，在AI產品榜全球增速榜位列第一名。目前的千問App定位是“會聊天能辦事的個人 AI 助手”。目前仍是公測版本。未來，隨著地圖、電商、本地生活等阿里生態服務的逐步整合，千問APP的辦事能力將得到持續強化。AI眼鏡配套應用 Meta View 全球增速榜第三可作為 Meta 智能眼鏡配套使用的 AI 應用 Meta view，2025年11月活使用者增速高達 44.42%，在AI產品榜全球增速榜位列第三名。在 2024 AI產品榜年度大會上我預測： 2 年內，每一個手機廠商、每一個大廠、都會出一款 AI 眼鏡。因為這代表新時代的入口，不僅僅是物理上的入口，還是心智上的入口。2025 年就成了 AI 眼鏡開始爆發之年，大廠阿里出了夸克 AI 眼鏡，手機廠商小米出了小米 AI 眼鏡，車廠理想汽車出了 Livis AI 眼鏡，還有很多優秀的 AI 眼鏡創業者，推出了自己的品牌：Rokid、雷鳥、影目、Xreal … …AI眼鏡是比手機更具有個性化的終端，我們認為市場上會有，比手機品牌更多不同的 AI 眼鏡品牌出現。我幾乎體驗過市面上所有的 AI 眼鏡，歡迎關注AI產品榜，觀看AI眼鏡體驗視訊。開始欣賞：AI產品榜·應用榜(APP) 2025年11月榜AI產品榜·應用榜·全球總榜TOP100 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·國內總榜TOP30 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·出海總榜TOP15 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·全球增速榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·國內增速榜TOP10 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·全球降速榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·全球下載榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·國內下載榜TOP20 2025年11月榜單AI產品榜·應用榜·訂閱收入榜TOP25 2025年11月榜單(硅星人Pro)