黃仁勳深度訪談:NVIDIA如何用30年改變世界,又將如何定義未來?

📌 採訪背景

這是一次來自"Huge Conversations"節目的深度對話。採訪對像是黃仁勳(Jensen Huang),NVIDIA的創始人兼CEO。在他的帶領下,NVIDIA從一家遊戲顯示卡公司成長為全球最有價值的科技公司之一,成為AI時代最關鍵的基礎設施提供者。

今天,幾乎所有你聽說的AI突破、自動駕駛、機器人技術、氣候預測、醫療研究——背後都依賴著NVIDIA的晶片和技術。

這次訪談有個特別之處:不談公司財務、不談管理風格、不談政治法規——只聚焦一個核心問題:我們如何真正用技術創造更好的未來?

採訪者花了數月準備,與NVIDIA團隊進行了大量背景訪談,目標是讓從量子計算專家到12歲少年都能理解:這場計算革命是如何發生的,又將如何改變我們每個人的生活。

🚀 黃仁勳:我們如何用30年重塑計算,又將如何定義未來?

“在某個時刻,你必須相信一些東西。”

這是NVIDIA創始人黃仁勳在訪談中說的第一句話。這個相信,讓他在過去30年裡,從遊戲顯示卡起步,一路走到今天——成為AI時代最關鍵的基礎設施提供者。

如果你還不太明白NVIDIA為什麼重要,那麼想想這個:你聽說的幾乎所有關於AI的突破、自動駕駛、機器人、甚至氣候預測——背後都依賴著這家公司的晶片和技術。

但這一切是如何開始的?

💡 從遊戲到改變世界:平行處理的革命

故事要從90年代說起。

當時遊戲開發者想要更逼真的畫面,但傳統CPU(中央處理器)一次只能處理一個任務,就像一個人一顆一顆地射出彩彈。黃仁勳團隊發現:如果有10%的程式碼完成了99%的計算工作,而這99%可以同時進行——為什麼不造一個能"齊射"的處理器?

於是GPU(圖形處理器)誕生了。它像一個巨型機器人,一次射出所有彩彈——這就是"平行處理"的力量。

但黃仁勳看到的遠不止遊戲。

⏰ GPU = 時光機器

“GPU讓你更快看到未來。”

在訪談中,黃仁勳分享了一個讓他終生難忘的故事:

"有史以來別人對我說過最令人驚嘆的話,來自一位量子化學科學家。他說:‘Jensen,因為NVIDIA的工作,我可以在有生之年完成我一生的工作。’那就是時間旅行。他能夠在他的有生之年完成超越他生命的事情,這是因為我們讓應用程式運行得如此之快,你可以看到未來。"

原本需要超級電腦運行幾周的分子模擬,在GPU上幾小時就能完成。這不是加速,這是時間旅行——讓科學家在有限的生命裡,看到更遠的未來。

🌉 CUDA:一個樂觀的賭注

2000年代初,黃仁勳做了一個大膽的決定:建立CUDA平台,讓更多人能用簡單的程式語言呼叫GPU的強大算力。

很多人質疑:“如果你建造它,他們可能不會來。”

但黃仁勳在訪談中這樣回應:

"當你創造新事物時,如果你建造它,他們可能不會來。這總是憤世嫉俗者的觀點。但樂觀主義者的觀點是:如果你不建造它,他們就不可能來。這通常是我們看待世界的方式。"**“這是一個基於希望的策略,但也是有理由的希望。”

這個"有理由的希望"改變了一切。因為GPU是全球產量最大的平行處理器,只要降低使用門檻,創新者們就會創造出令人難以置信的東西。

事實證明,他是對的。

🎯 2012:AlexNet改變一切

2012年,多倫多大學的三位研究人員用NVIDIA的GeForce顯示卡訓練了一個叫AlexNet的神經網路,在圖像識別競賽中碾壓所有對手

這一刻,GPU不再只是讓遊戲更快的工具——它們成為了AI革命的引擎。

黃仁勳團隊意識到:如果深度學習能擴展,如果資料越多模型就越聰明,那麼我們能解決的問題將重塑整個電腦行業

於是他們決定:重新設計整個計算堆疊。在65年的通用計算歷史之後,徹底重塑計算本身。

⏳ 漫長的十年:堅持信念

但從2012到2022,這中間是漫長的十年。

期間要投入數百億美元,承受質疑,在看不到明確回報的日子裡繼續前進。黃仁勳是怎麼堅持的?

他在訪談中給出了這樣的答案:

"為什麼我們能保持這麼長時間的投入?答案其實恰恰相反:我沒有理由不堅持,因為我們相信它。我相信NVIDIA已經30多年了,我仍然每天都在這裡工作。我沒有根本理由改變我的信念系統。"

他從第一原理推理:

  • 平行計算比順序計算更強大
  • 深度學習可以無限擴展
  • 資料是數位化的人類經驗

只要這些基本假設不變,就沒有理由改變方向。

當被問到那十年是什麼感覺時,黃仁勳笑著說:“聽起來就像今天早上!” ——總有問題要解決,總有理由保持耐心,也總有許多理由繼續前進。

🤖 下一個賭註:每個人都會有自己的R2-D2

現在,黃仁勳正在下一個更大的賭註:物理AI

想像一下:你在工廠裡有一個機器人,要教它學會所有路線。傳統方法需要在現實中一遍遍訓練,費時費力。

但通過Omniverse(虛擬世界模擬器)+ Cosmos(世界基礎模型),機器人可以在數字世界裡經歷成千上萬種場景——不同光線、不同障礙、不同時間——在幾小時內學完以前需要幾個月的內容。

黃仁勳的預言:“所有會移動的東西,終有一天都會成為機器人——而且這一天很快就會到來。”

割草機、汽車、倉庫裝置……甚至你的私人助手,會像《星球大戰》裡的R2-D2一樣跟著你:有時在你的智能眼鏡裡,有時在你的手機裡,有時在你的車裡。它會陪伴你一生,與你一起成長。

📚 給所有人的建議:立刻找一個AI導師

訪談最後,黃仁勳給出了他的核心建議:

"如果我今天是一名學生,我要做的第一件事就是學習AI。我會學習如何與ChatGPT互動。學習如何與AI互動,就像成為一個真正擅長提問的人。"

他強調:

“如果只能鼓勵大家做一件事,那就是:馬上給自己找一個AI導師。”

不要害怕AI會取代你。黃仁勳說,他被成千上萬比他更專業的人包圍著,但這從未讓他覺得自己不必要——恰恰相反,這讓他更有信心去做更宏大的事。

當AI成為你的助手、導師、合作夥伴,你不是被取代,而是被賦能。

✨ 寫在最後

從90年代的遊戲顯示卡,到今天驅動AI革命的基礎設施;從一個"如果你不建造它,他們就不會來"的樂觀賭注,到改變世界計算方式的現實。

黃仁勳的故事告訴我們:

  • 相信第一原理,堅持核心信念
  • 為未來投資,即使暫時看不到回報
  • 降低門檻,讓更多人釋放創造力
  • 擁抱AI,成為超級人類

下一個十年,不再是AI的科學時代,而是AI的應用時代

問題不是AI會不會改變你的生活,而是:你準備好用AI創造怎樣的未來? (阿牛今天學習了嗎)