RISC-V應用落地，已經Next-Level

2025 RISC-V產業發展大會上，工業和資訊化部副部長熊繼軍指出：RISC-V為中國在人工智慧晶片、高性能處理器等關鍵領域實現高水平科技自立自強提供了新的路徑選擇。

當前，RISC-V已經成功躋身世界主流處理器市場。據預測，到2031年，RISC-V晶片出貨量將突破200億顆，IP收益有望達到20億美元。

從2010年暑期項目到2025年主流架構，RISC-V的十年走得極快。這個快，在大會“RISC-V新興技術與應用場景”分論壇上有了具象註腳。奕斯偉計算、中移芯昇、進迭時空等公司展出的不是架構藍圖，而是資料中心、智能汽車、機器人場景裡的產品。

走到今年，RISC-V廠商達成的共識很實在：能不能在真實場景裡跑得快、跑得省、跑得穩。

01. 場景越複雜，RISC-V越有用

曾幾何時，很多人對於RISC-V的理解存在偏差。由於其開源開放、免授權費、架構精簡的特性，RISC-V往往被簡單定義為“平價ARM的替代品”。

這一標籤並非毫無根據。憑藉成本優勢，RISC-V確實在藍牙耳機、智能手環、溫控器等物聯網終端中快速鋪開。SHD資料顯示，到2031年，RISC-V晶片在消費電子領域的全球市場份額預計將達到39%，主要集中在智能家居、可穿戴裝置及AIoT終端。

每一個新興的架構，都需要探索自己的路徑，RISC-V也不例外。今年，在RISC-V新興技術與應用場景論壇上，一個明顯的變化撲面而來：RISC-V已不再侷限於低功耗小裝置，而是明確進入汽車、工業、5G基站、邊緣伺服器乃至資料中心，去解決那些標準化架構難以應對的複雜問題。這背後，是其架構本質所決定的。當AI不再集中於雲端，而是分散到車、家、工廠、機器人之中，計算需求變得極度碎片化。

RISC-V的價值，正在於它是一套真正可定製的硬體基底：可裁剪、可擴展、可整合、可驗證。以大模型推理為例，隨著DeepSeek等MOE架構普及，每次推理僅啟動少量參數， RISC-V可針對“稀疏啟動+高頻寬訪問”的特徵，定製資料預取與記憶體管理邏輯，實現真正的降本增效。

更重要的是，開源開放的指令集讓它自帶原生AI支援，能穩穩接住模型創新的機會；而它的包容性，又能支撐創新企業從專用計算到通用計算的各類探索。

所以結論很明確：AI時代，場景越複雜，RISC-V的靈活適配優勢越能凸顯，自然也就越有價值。

02. RISC-V的場景穿透力

從當前落地進展看，RISC-V正同步向三大高價值領域縱深推進——端側AI、智能汽車、資料中心。它不再侷限於低功耗IoT裝置，而是展現出跨層級場景穿透力：既能嵌入一顆語音喚醒晶片，也能支撐一輛智能汽車的決策系統，甚至成為雲資料中心的信任底座。

正如奕斯偉計算總裁、首席營運官胡巍浩所言：“RISC-V 作為全球計算產業變革的核心驅動力，正展現出從邊緣到核心、從專屬到通用的發展趨勢。”

第一，RISC-V上端側AI。

RISC-V正成為端側AI落地的核心載體，不是簡單跑個MCU，而是在資源受限裝置上原生運行語音識別、視覺理解甚至輕量化大模型。

在推動RISC-V與AI深度融合的處理程序中，以奕斯偉計算為代表的企業，基於在人機互動、具身智能等多個場景的深厚積累，為全球夥伴提供具有競爭力的RISC-V晶片與解決方案。還通過牽頭成立RDI聚力聯盟、打造RISAA技術平台等舉措，加速RISC-V與AI的深度融合。

在無線通訊領域，中移芯昇針對5G RedCap等無線終端，自研相容RVV的RISC-DSP指令集與XVA架構VDSP，在典型訊號處理任務中大幅降低時鐘周期與程式碼量，有望突破傳統DSP在能效與靈活性上的瓶頸。

在具身智能賽道，進迭時空基於自研RISC-V AI CPU，建構了從“智能大腦”到“物理身體”的分層計算體系，已落地教育機器人、同軸飛行器、陪伴寵物等終端，覆蓋教學到行業應用。

家庭智能生態也在加速融合。中國移動智慧家庭營運中心提出“OpenHarmony+RISC-V”為“一體兩翼”，打通晶片、OS到應用的全端能力，直面家庭裝置“資源受限、生態割裂、安全可信”三大痛點。

在音視訊場景，深度數智已在RISC-V AI SoC上成功移植 VLC 播放器，並整合語音轉寫與本地 LLM 翻譯功能。這意味著多模態AI，正在RISC-V上原生生長。

第二，RISC-V上車。

RISC-V上車是有契機的。

傳統系統設計傾向於採用成熟處理器以控制風險，但AI的到來正在打破這一規則。汽車行業是AI部署效益最顯著的領域之一，而成功落地需要模組化、可擴展的技術平台與配套生態。

RISC-V正加速駛入汽車核心場景，全球頭部廠商已密集落子。

英飛凌宣佈下一代車規MCU將全面採用RISC-V核心，稱其讓開發者“超越供應商限制，自由實現構想”；輝達確認最新晶片內建10–40個RISC-V核，並計畫將CUDA生態移植至RISC-V架構，為高階智駕鋪路；Mobileye更在CES 2025上公佈基於RISC-V的ADAS方案，預計2027年起量產，並預測“到2030年，主流ADAS系統將基於RISC-V”。

在中國，落地更為迅速。RISC-V 正快速嵌入電機控制、區域控製器、智能座艙等核心環節。據奕斯偉計算車載事業部市場中心中心長劉宇介紹，隨著汽車電子電氣架構向域控演進，算力需求呈現“碎片化與即時性並重”的特徵。對此，奕斯偉計算已推出多款車規級RISC-V晶片，在啟動速度、低功耗管理與 AI 模型適配性上表現突出，“未來將在從環境感知到座艙執行的完整鏈路中扮演重要算力角色。”

第三，RISC-V上資料中心。

如果說“上車”標誌著RISC-V進入高可靠工業場景，那麼“上資料中心”則意味著它觸達高性能計算領域。

在長期由國際巨頭壟斷的資料中心管理領域，RISC-V 實現了關鍵突破。賽昉科技推出的RISC-V BMC晶片JH-B100，已在啟動速度、國密演算法支援和多節點管理能力上對標國際主流產品，完成與多家伺服器平台的適配，即將規模化商用。

不止於管理晶片，RISC-V也在向計算核心延伸。算能推出的伺服器級RISC-V處理器，已在山東大學RISC-V伺服器叢集、中國電信“北海”雲平台、鼓樓智算中心等項目中批次部署，聚焦儲存加速、資料備份與網路安全等高價值場景。

引人注意的是，微納核芯在論壇上介紹了其開創的三維存算一體（3D-CIM）技術路線。該技術融合了存內計算（CIM）、RISC-V異構架構（RV-CIM）以及3D近存技術，能夠在成熟工藝條件下，實現超越先進工藝的算力密度與能效表現。這相當於是新技術疊加新技術，對於未來的落地，非常具有想像空間。

03. 結語

RISC-V正在跨過從“能用”到“好用”的臨界點。

RISC-V International預測，到2031年，RISC-V晶片將在六大市場佔據顯著份額：消費電子（39%）、電腦（33%）、汽車（31%）、資料中心（28%）、工業（27%）和網路通訊（26%），總體出貨量將超200億顆。

當智能從雲端下沉到車、家、工廠與機器人，標準化架構的“大而全”反而成了負擔，而RISC-V的“小而准”成了優勢。

技術破界，應用無界。未來，RISC-V或許不會出現在消費者廣告中，但它將深深嵌入每一台消費者觸手可及的終端裡。 (半導體產業縱橫)