AI的算力敘事,正在從性能比拚轉向價值主導。智能體的出現,是AI與實際業務負載耦合漸深的標誌。在這種邏輯下,開發者和下遊客戶需要的,不僅是算力數字,而是以更低Token成本、更短周期、更低複雜度以及最貼合實際業務的方式呼叫算力。RISC-V模組化、指令可定製、靈活可裁剪的優勢,既能將AI計算能力內化到指令集層面,又能以“工作負載定義晶片”的顆粒度定製AI硬體。隨著大模型、智能體步入落地期,RISC-V風口已來。
AI為RISC-V帶來高性能計算突破窗口
從演算法演進、智能體等AI當前產業需求,到資料中心、端側等具體AI部署場景,RISC-V都有著獨特的契合度。
當前,AI正在飛速演進,且迭代速度持續提升,這種急劇變化的計算需求,恰恰是RISC-V的“舒適區”。北京RISC-V數字基礎設施創新中心總經理陳景偉向《中國電子報》表示,當前AI的各種演算法演進得非常快,但RISC-V總能搭出更適合AI演算法的架構,因為RISC-V“太底層、太原生”。加上RISC-V沒有歷史包袱和授權上的各種商業考量,反應速度非常快。因而,越是急速發展且多元化的計算需求,越適合用RISC-V去建構。