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昨日Palantir正式發佈了面向美國人工智慧基礎設施的新產品Chain Reaction（連鎖反應），旨在通過與能源生產商、電力分銷商、資料中心和基礎設施建設者合作，加速全美AI基礎設施的建設，助力美國AI基礎設施的建設與管理。
Chain Reaction（連鎖反應）產品被定義為“面向美國人工智慧基礎設施的作業系統”。
Palantir押注自己能解決AI熱潮中的最大堵點之一電力、算力問題，並拉來兩大創始夥伴，美國最大公用事業公司之一CenterPoint Energy（CNP）與輝達（NVDA）。
AI創新的瓶頸已非演算法，而是電力與算力。美國能源基礎設施建設正處拐點，需要為完全不同量級打造的軟體。鏈式反應直接與發電商、電網營運商、資料中心及基建方合作，加速AI基建：
Chain Reaction 的發佈標誌著 Palantir 從傳統的資料分析決策智能平台提供商，向國家級AI基礎設施建構者的戰略躍遷。該產品不僅延續了Palantir 在資料整合與本體建模方面的技術優勢，還首次將 AI 訓練、推理與能源調度、資料中心維運深度耦合，形成一個“資料-算力-能源”三位一體的AI智能作業系統。
在技術架構上，Chain Reaction 延續了 Palantir 一貫的本體論驅動理念，將現實世界的能源節點、算力單元、AI 模型與任務流抽象為動態知識圖譜。系統可即時感知資料中心的負載、電網的波動、模型的訓練進度，並通過多智能體協同機制，自動調整能源分配、冷卻策略與任務優先順序，實現 AI 基礎設施的自我最佳化 。
在輝達 GPU 叢集進行千億級參數模型訓練時，Chain Reaction 可通過與 CenterPoint Energy 的電網資料對接，提前預測區域電力緊張窗口，動態將訓練任務遷移至可再生能源富餘地區，既降低碳排，也避免算力中斷。系統還能識別冷卻系統的異常模式，提前 6 小時預警潛在當機風險，將資料中心年度停機時間壓縮至分鐘級 。
在安全性方面，Chain Reaction 採用零信任架構與聯邦學習機制，確保能源拓撲、模型權重與客戶資料在跨域流轉時仍滿足政府級合規要求。所有操作與決策鏈路均被寫入不可篡改的審計日誌，滿足美國國防與能源監管機構的可追溯要求 。
Palantir 表示，Chain Reaction允許基礎設施營運商在本地部署核心調度引擎，同時按需訂閱 Palantir 提供的 AI 維運、碳排最佳化與威脅檢測服務。公司計畫在 2026 年前與 50 家能源與資料中心夥伴完成試點，並在 2027 年覆蓋美國 30% 的 AI 訓練用電負荷。
正如 Palantir 聯合創始人 Alex Karp所言：“人工智慧的未來不僅在於演算法，更在於支撐它的能源與基礎設施。Chain Reaction 讓每一度電、每一顆晶片、每一個模型都在為國家安全與經濟增長服務。” 隨著 Chain Reaction 的落地，Palantir 再次證明，它不僅是軟體公司，更是國家數字基礎設施的戰略建構者。 (壹號講獅)