據媒體報導，美國財政部長貝森特參與制定提案，擬仿照金融業監管局模式，創建一個獨立AI監管機構，由行業出資、向SEC負責，允許科技與金融界共同參與安全標準制定。此前矽谷抱怨美國政府限制尖端AI發佈的措施缺乏一致性和透明度。 在矽谷科技領袖抱怨美國政府近期限制尖端AI系統發佈的措施缺乏一致性和透明度後，川普政府正考慮設立一個由行業參與的獨立監管機構，對人工智慧模型進行安全審查。 據彭博援引知情人士透露，美國財政部長貝森特參與制定了一項提案，擬仿照金融業監管局（Finra）模式，創建一個向美國證券交易委員會（SEC）負責的獨立AI監管機構。該提案目前正由白宮幕僚長Susie Wiles審議。 該提案的出臺背景，是Anthropic和OpenAI此前因政府介入其模型發佈流程而公開表達不滿。

美國股市估值泡沫警報升級，部分頂級基金經理已開始將資金轉向被市場忽視的低估值資產。 Panmure Gordon分析師Joachim Klement最新研究顯示，標普500指數的周期調整市盈率（CAPE）經盈利趨勢修正後已升至68倍，超越歷史上任何時期，意味著美股正同時面臨"價格泡沫"與"盈利泡沫"的雙重疊加。 與此同時，韓國Kospi指數7月9日單日暴跌5.4%，從歷史高點累計回撤約20%，正式進入技術性熊市，資金加速從韓國晶片股撤出，轉向港股科技類股，恆生中國企業指數單日最高漲幅達4.5%，阿里巴巴港股單日漲逾13%。 面對高度集中的美國AI交易和日益上升的崩盤風險，英國資產管理公司Ruffer LLP基金經理Alexander Chartres和Crossing Point Investment Management首席投資官Tomiko Evans等人建議投資者通過佈局中國科技股、英國高股息股票及全球能源類股來實現有效分散，而非簡單轉為現金。

Karpathy入職不到一個月，就要被自家模型鎖在門外？以後能不能碰美國的最強AI，或許不再看能力，而是護照上的國籍。 矽谷66%的科技從業者，在海外出生。 現在美國政府說，他們不配碰最好的模型。 就在大家焦急等待Fable 5恢復的時候，FT一篇文章突然曝出——

摘要 4月初以來，在財報超預期和資本開支加速的催化下，AI引領科技股“一騎絕塵”。相較2025年底，AI“泡沫化”處理程序如何，未來或面臨那些掣肘？ 一、熱點思考：AI“泡沫”走到了那一步？ （一）AI革命進展如何？ AI應用、替代就業及對生產率的提振處於早期階段

算力的盡頭是電力。 電力的盡頭又是什麼？ 資金？頂尖人才？石油？土地？淡水？原材料？ 除了這些，有一個因素被長期忽略。

一紙規劃，三年逆襲2026年3月，全國兩會政府工作報告首次提出"打造智能經濟新形態"。這不是一句口號，而是中國向美國AI霸權發起的正面挑戰書。國務院在2025年8月印發的《關於深入實施"人工智慧+"行動的意見》中，已經明確劃定了三個里程碑：2027年、2030年、2035年。其中，2027年被定義為"智能終端普及元年"——這意味著，中國要在短短三年內，讓AI從實驗室走向千家萬戶。工信部等八部門隨即跟進，印發《"人工智慧+製造"專項行動實施意見》，提出到2027年推出1000個高水平工業智能體。這不是試點，這是量產。對比美國：OpenAI剛剛完成史上最大融資億，但二級市場6億股票找不到買家。投資者排隊拿出$20億購買Anthropic股票，因為Claude在企業市場佔主導地位。中國在做什麼？不是炒作估值，而是造機器人、建場景、鋪基礎設施。人形機器人：中國已領跑全球"去年全球絕大多數的人形機器人銷量來自中國。"——瑞銀集團分析師的這句話，讓西方媒體沉默了。2026年3月，智元機器人宣佈第10000台人形機器人量產下線。三個月前，他們剛宣佈第5000台。這種指數級增長，馬斯克的Optimus還在實驗室裡偵錯步態。行業報告顯示：2026年中國人形機器人應用場景將提升3倍以上。銀河通用完成25億元新一輪融資，松延動力B輪近10億元——資本在用行動投票。2035年，人形機器人全球市場規模預計達16800億元人民幣，年增長率49.2%。中國不只是在追趕，而是在定義這個賽道的規則。腦機介面：從科幻到醫保2026年3月中旬，中國國家藥監局批准全球首款侵入式腦機介面醫療器械上市。這款名為"植入式腦機介面手部運動功能代償系統"的產品，適用於脊髓損傷的癱瘓患者。採用硬腦膜外微創植入與無線供能通訊技術，創傷小、感染風險低。對比馬斯克的Neuralink：還在招募臨床試驗志願者，美國FDA審批流程漫長。中國已經把腦機介面寫進"十五五"規劃，產業化處理程序全面加速。中關村論壇發佈了15項腦機介面創新成果。"北腦一號"智能腦機系統已完成七例人體植入，幫助脊髓損傷、腦卒中、漸凍症患者實現肢體運動、言語功能的替代和康復。這不是實驗，這是醫療。這是尊嚴。AI+教育：120億市場的佈局教育部召開國家教育數位化戰略行動2026年部署會，明確提出：以"人工智慧+教育"為抓手，推動AI融入教育全要素、全過程、全場景。2026年教育行業AI智能體市場規模達120億元，年增速28%。俄羅斯高等經濟學院在《世界教育政策2025》報告中指出：中國正致力於在人工智慧教育領域爭取全球領導地位。這不是紙上談兵。科大訊飛P30 Turbo學習機已經實現"AI 1對1精準學"，通過智能診斷快速定位知識薄弱點，生成個性化學習路徑。AI+醫療：61%專利底氣中國在AI醫療專利總數上佔全球61%，已成為全球創新核心引擎。中國科學院院士王擁軍研判：新藥研發周期有望從十幾年縮短至4至6年，成本顯著下降。絕大多數慢性病診療將以居家醫療為核心，依託居家監測裝置、醫療專用大模型、護理機器人，實現居家或家門口的高水平診療服務。AI智能體已覆蓋養老全場景，從健康監測到護理輔助，從情感陪伴到緊急救援。AI不再是遙不可及的技術，而是為包括老年人在內的所有群體提供服務的工具。三年衝刺，五年決勝"十五五"規劃的核心目標：高品質發展取得顯著成效，科技自立自強水平大幅提高。2027年，中國要在智能終端普及、工業智能體量產、腦機介面醫療應用三大領域實現對美國的超越。這不是口號，這是時間表，這是路線圖，這是每一條新聞背後的真實進展。當OpenAI還在為IPO估值爭議不休，當Anthropic還在等待FDA批准臨床試驗，中國已經在量產機器人、批准醫療器械、部署教育系統。AI霸權的爭奪，不在實驗室，在工廠、在醫院、在學校、在每一個普通人的生活裡。2027年，我們拭目以待。 (AGI蝦說)

在美國德克薩斯州阿比林，超過6000名工人每天開著電動小車來回穿梭，日夜不停地建造一座巨大的資料中心，以滿足全球日益增長的人工智慧需求。項目今年完工後，這座資料中心供 OpenAI 使用，將消耗12億瓦特的電力，相當於近100萬美國家庭的用電量。隨著全球AI競賽升溫，美國建造資料中心的速度正在瘋狂加快。對於美國各大科技巨頭來說，資金完全不成問題。但在這個問題上，光有雄心和錢還遠遠不夠。據美媒彭博社4月1日報導，在美國，建造這些設施所需的關鍵零部件嚴重短缺。今年美國計畫新建的資料中心中，幾乎有一半可能會因此延期或直接取消。其中最大的瓶頸就是電氣裝置短缺，比如變壓器、開關裝置和電池。美國本土的製造能力跟不上需求，導致資料中心建設者不得不大量依賴進口，尤其是中國。美國在晶片和前沿軟體上的AI優勢，正在被自己無法生產電氣零部件的短板嚴重拖累。伍德麥肯茲高級分析師本傑明·布歇稱：“國內產能根本不夠用，大家只好被迫轉向進口市場。”報導稱，儘管多年來多次嘗試，美國仍難以減少在該領域對中國的進口依賴。這意味著，在中美AI競賽中，中國的關鍵零部件對於美國來說至關重要。美國的AI雄心依賴於外國進口根據資料，2026年，美國預計將有總計120億瓦特的資料中心投運。但目前只有三分之一處於建設中。美國能源建設公司Crusoe拿到了德克薩斯資料中心園區的建設合同。該公司首席戰略官卡利·卡夫內斯說，他們的秘訣在於，提前大量訂購電氣裝置，在出口壁壘出現前就鎖定了部分供應。這種對進口的依賴讓美國資料中心公司非常被動。報導指出，電氣基礎設施在資料中心總成本中佔比不到10%，但沒有它就根本建不起來。美國電氣裝置進口額不斷增加 彭博社製圖“供應鏈中任何一個環節延誤，整個項目就無法交付，”Crusoe能源與基礎設施負責人安德魯·利肯斯說，“現在這就像一個非常瘋狂的拼圖遊戲。”彭博社聯絡的大多數公司都不願談論他們面臨的困難或裝置採購來源。雖然很少有公司願意公開談論，但布歇指出，事實就是，美國幾十年來一直把電氣裝置製造外包給其他國家，主要是中國，而這導致美國國內電氣零部件嚴重短缺。過去10年，美國政府出台了一系列政策試圖把製造業拉回本土，但至今未能顯著提升國內產能，企業仍不得不依賴中國，無論關稅多高或所謂“國家安全風險”多大。利肯斯直言，如果不解決電氣裝置短缺問題，投入資料中心的數兆美元可能付諸東流。他說：“這些裝置能成就一個項目，也能毀掉一個項目。”美國企業面臨的不僅是本土供應短缺，還遇到了交付延誤的困擾。報導稱，在2020年之前，大功率變壓器通常在下單後24至30個月才能到貨。但資料中心開始興建後，時間要求收緊，“通常希望在18個月內拿到貨”。資料中心和電網擴建帶來的需求激增，導致價格上漲，交付時間最長甚至延長到五年。雖然美國大部分變壓器來自加拿大、墨西哥和韓國，但來自中國的進口量開始大幅增加。據布歇估計，2025年前10個月，美國公用事業公司從中國進口了超過8000台大功率變壓器，而2022年全年進口量還不到1500台。他說，美國資料中心的大規模建設，“將高度依賴進口市場”。Crusoe公司組裝地配電中心不只變壓器，還有開關裝置和電池…彭博社提到，除變壓器外，開關裝置和電池同樣對資料中心來說非常關鍵。變壓器把電壓降低到資料中心可使用的水平後，還需要通過開關裝置（包括斷路器和保險絲）安全分配電力。在這方面，資料中心開發商也面臨交付延誤。最近幾年，各大美企開始積極思考應對策略，包括斥巨資設廠，以及提前大量訂購。有了變壓器和開關裝置，資料中心就能開始營運。但如果沒有鋰離子電池，滿是昂貴晶片的機架很快就會老化。鋰離子電池可以平滑用電峰值：在電力過多時儲存起來，在電力不足時釋放出來，幫助保持電力穩定，並管理伺服器的用電。資料顯示，近年來，美國從中國進口變壓器和開關裝置的比例穩步下降，但某些特定類型裝置的比例仍徘徊在30%左右。而在電池進口量中，中國佔比依然頑固地保持在40%以上。美國電池進口量中，中國佔比始終保持在40%以上 彭博社製圖報導分析稱，中國主導電氣裝置供應，因為他們控制了從原材料到加工再到製造的幾乎整個供應鏈，且中美之間的差距還在擴大。中國仍大力推進可再生能源並網建設，而川普政府則取消了部署太陽能和風電的政策，重新回歸化石能源的懷抱。禍不單行。今年3月，美國政府啟動了對中國的貿易調查以支援加征關稅。中方隨後採取反制措施。“最終只會產生一個贏家，”美國總統川普去年12月說，“那很可能就是美國或中國。”對此，彭博社吐槽稱，雖然川普希望美國贏，但他的“美國優先”政策卻要設定貿易壁壘來減少進口。美國德克薩斯大學奧斯汀分校公共事務教授喬舒亞·巴斯比警告稱，如果貿然切斷中國電氣裝置的進口，將導致進一步交付延誤，繼而損害美國在AI競賽中的地位。他指出：“如果我們盲目地試圖把對中國依賴降到零，那可能會給美國企業帶來過於高昂的代價。” (觀察者網)

打開抖音刷到一條炸裂新聞：美國政客竟然聯手向AI機房“強行斷電”？這波操作不僅讓矽谷巨頭們措手不及，更讓無數人驚呼：難道AI發展要被“人工剎車”？背後的真相遠比想像中複雜，甚至和我們每個人的電費都息息相關。事情的起因要從AI的“耗電帳單”說起。隨著ChatGPT、GPT-4等大模型密集迭代，資料中心的電力消耗早已突破天際。有資料顯示，一台頂級AI伺服器的功率相當於1000台家用電腦，而矽谷某巨頭的AI機房，一年耗電量堪比一個中小型城市。這直接導致美國部分地區電力供應緊張，居民電費悄然上漲，也讓政客們找到了“干預AI”的突破口。但“斷電”只是表面動作。深入瞭解後才發現，這場博弈的核心是三重矛盾的集中爆發：一是技術狂奔與資源承載的矛盾。AI行業瘋狂擴張，卻忽視了電力等基礎資源的承載力，部分資料中心甚至存在違規用電、碳排放超標的問題，給了監管介入的理由；二是巨頭壟斷與公平競爭的博弈。少數科技公司憑藉技術和資金優勢，壟斷了大量算力資源，中小創新企業難以生存，政客們借“限電”之名，實則試圖打破壟斷格局；三是全球科技主導權的爭奪。美國一邊想遏制本土AI無序擴張帶來的風險，一邊又想通過監管制定規則，鞏固在全球AI領域的話語權，防止技術優勢流失。可能有人會問：“斷AI的電，真的能解決問題嗎？”答案顯然是否定的。AI作為第四次工業革命的核心驅動力，不可能被簡單“叫停”。這次“斷電事件”更像是一次訊號，倒逼整個行業進入“理性發展”階段：未來，AI企業必須兼顧技術創新與資源節約，低功耗大模型、綠色資料中心將成為新的競爭焦點；而監管層面，也需要在鼓勵創新和防範風險之間找到平衡，避免“一刀切”的極端做法。對於我們普通人來說，這場矽谷的“電力博弈”也在悄悄影響著生活：AI發展的成本可能會間接轉嫁到各類科技產品和服務中，但從長遠來看，更規範、更綠色的AI發展，才能真正惠及大眾。你覺得AI應該“減速”還是“加速”？ (瀧行天芐)