蘋果最擔心的事，還是發生了

OpenAI正緊鑼密鼓地籌備推出自己的AI硬體。

前段時間，美國矽谷就傳出消息指出OpenAI正在瘋狂挖角，已經有數十位蘋果硬體工程師被招募到內部的硬體團隊。無獨有偶，今年OpenAI也宣佈以65億美元的高價收購了由Jony Ive創立的io Products，同時讓Ive和LoveFrom團隊在OpenAI內部全面接管設計和創意相關工作。

Jony Ive是蘋果前首席設計師，從90年代開始主導了iMac、iPod、iPhone、iPad、Apple Watch乃至Apple Park總部大樓等一系列產品的工業設計，並幾乎定義了最近二十多年來蘋果硬體的外觀和手感。

在收購io Products完成後，OpenAI 沒有停下腳步，反而把「蘋果係」當成首要目標。多家媒體通報，自2025 年初以來，OpenAI 已從蘋果挖走二十多名硬體與產品工程相關人員。

截至目前，OpenAI招攬的硬體團隊成員涵蓋了工業設計、iPhone和Mac 硬體、相機工程、音訊、手錶與Vision Pro、晶片、測試和可靠性工程、製造與供應鏈管理等多個環節且不乏中高層崗位，簡直就是在內部重建了一個「蘋果硬體設計團隊」。

OpenAI如此瘋狂地挖人，到底想做什麼？

OpenAI可能要做一款AI版的iPhone？

作為AI大模型熱潮的發起者，OpenAI在過去幾年裡的主要競爭重心都放在了“雲端”，也就是模型訓練、推理部署和生態介面等方面，這些也是OpenAI的最大優勢。

不過，隨著AI產業的進一步發展，OpenAI其實也發現自己似乎被困在了雲端，雖然擁有全球一流的AI大模型，但卻難以觸及真正的一線硬體生態。而自己的對手，Google卻有Pixel系列手機、有Nest系列智慧家庭產品和即將發表的AI眼鏡產品等一系列硬體產品，可以說高下立判。

或許你會說：“OpenAI不需要自己運作硬體生態，只需要對外銷售AI服務就行了”，問題就在於，使用OpenAI 大模型的AI 硬體數量，其實是在減少的。雖然小雷手上沒有具體的統計資料，但從海外的AI硬體產品來看，使用開源大模型的產品數量正在顯著增加。

甚至不少中小型企業的AI服務都開始更依賴開源模型，而非OpenAI或Google的商業閉源模型。說穿了還是經濟效益的考量，開源模型是完全免費的，而且可以輕鬆進行客制化和私有化訓練，而OpenAI雖然也提供類似的服務，但是卻需要付出昂貴的訓練成本，並且之後還要承擔持續的使用成本。

所以，OpenAI也就只能擼起袖子加油幹了，從他們挖來的蘋果員工的履歷來看，很多都在iPhone、Apple Watch、Mac和Vision Pro等核心硬體的設計部門工作多年，顯然不是為了設計一個AI Pin、AI指環之類的產品而來的。

小雷認為，OpenAI真正想做的可能是一部“AI版iPhone”，其實類似的風聲並非現在才傳出來，早前就有傳聞稱Altman、Jony Ive和孫正義（軟銀）希望聯手打造一部手機，當時軟銀甚至計畫對這個項目投入10億美元以上的資金。

不過後續因為各種原因最終導致計畫被暫時擱置，直到2025年才開始重啟，Altman 和Ive在最近的一場公開活動中證實，他們手裡已經有了第一批原型機，並且預計會在兩年內量產上市。

更有趣的是，Altman把這台裝置的使用感受形容為“像坐在湖邊小木屋裡那麼安靜”，強調它要和今天這種滿屏通知、強刺激的手機形成反差。所以，從目前公開的資訊來看，這個裝置大機率會比手機更小，可能沒有傳統意義上的大螢幕，而是一個內建了麥克風、相機、一定算力和網路連線的「AI 終端」。

看起來似乎跟上周我們聊過的Rabbit r1很像？小雷認為應該不會，至少從Altman的描述來看這款硬體本身可操作性是優於Rabbit r1的，也會更像一部“手機”，只不過機身的尺寸可能會更傾向於iPhone 7、8那樣的大小，並且不像手機那樣需要使用者時刻關注。

簡單來說，這款AI硬體會有更高的“主動性”，不僅可以隨時回應你的語音指令，還能根據使用者周圍的環境進行自主決策，主動輔助使用者處理任務和資訊。

舉個例子，當你坐在電腦前正在打遊戲，此時有一個訊息傳送到你的終端，AI可以自動判斷該訊息是否需要馬上通知你查看。如果AI認為訊息重要，就語音通知使用者詢問是否需要播報，如果是非重要訊息則選擇靜默並將訊息歸納到通知列中，等後續使用者閒下來時再進行提醒。

除此之外，這款產品顯然還會擁有一系列自主的智慧體功能，可以在許多工中進行自主決策和任務鏈梳理。所以，在小雷看來，如果將這款AI硬體產品簡單歸納為AI手機，反而低估了OpenAI的野心，他們或許是想以此為基準打造一個新的AI作業系統，硬體只是展示這個系統的載體而已。

中國AI三巨頭的硬體心思：字節做手機，阿里Inside，百度靠小度

與仍停留在「籌備硬體」階段的OpenAI 相比，中國的AI 廠商顯然跑得更快。過去一年裡，無論是字節的豆包、阿里的千問，還是百度的小度，它們都已經把大模型真正塞進了硬體或系統中，讓「AI 終端」這個概念不再停留在PPT，而是開始實打實地進入消費者手中。

1. 豆包：直接推出了一款AI Phone。

豆包日前發佈了備受爭議的第一款真正的AI手機，不過與OpenAI不同的是，豆包並沒有完全自研，而是與中興進行合作，字節內部設計定稿後交由中興代工生產，同時內建了系統級的AI助手“豆包手機助手”。

得益於深度客制化方案帶來的優勢，豆包手機助理可以直接獲得跨應用程式的全域控制權，使其能夠在使用者的語音指揮下完成各種操作。不過，這種實作方式本身還是基於Android的底層服務，相當於讓一個應用程式拿到了包含系統簽章權限、全域錄影畫面和類比觸控與輸入等多項核心服務的使用權。

如此多的核心權限呼叫，很容易觸發敏感App 的安全機制，例如在豆包AI手機上登錄微信會導致帳號被誤封，實際上就是因為微信檢測到異常權限呼叫，誤以為使用者在用自動化程序進行“非法行為（刷單等）”，所以做了臨時封禁。

不過，從豆包手機助理表現出來的能力來看，它也確實值得我們期待，很多原本需要複雜操作的任務，都可以直接交給AI來完成。舉個例子，你在小紅書看到一個不錯的商品，你可以直接圈定商品並讓AI全網比價後選擇最優惠的商品連結下單，然後你只需要完成確認下單和付款的步驟即可。

至少從目前的用戶回饋來看，豆包手機助理確實滿足了我們對AI手機的多數想像，雖然還有不少地方存在瑕疵，但是已然比傳統的手機+AI語音助理要有用許多。但短板也很明顯，容易引起用戶的隱私擔憂，而且你很難說服一線手機廠商交出系統底層權限，米OV等大廠基本上更希望基於自研大模型來推動系統的AI化進程。

豆包已經用自己的產品證明了：當AI 能跨App 行動時，手機的使用方式會發生質變。

2. 千問：軟硬兼施，要Inside一切硬體。

與豆包選擇從手機入手不同，阿里千問的策略是將AI 做成一個橫跨電腦、瀏覽器乃至未來所有終端的「操作層」。夸克AI 瀏覽器的出現，讓千問第一次具備了系統級權限的雛形，它能理解整個網頁結構，能主動收集內容並完成資訊管理，也能執行跨標籤、跨頁面的整理任務。

更重要的是，它將「搜尋—分析—整理—輸出」這一整條鏈條自動化，不再讓使用者手動切換介面，而是讓千問作為「全域智能體」為使用者完成複雜流程。而且，這套流程只需要進一步擴展，其實也是可以做到類似豆包手機助手那樣的跨應用程式自動操作。

雖然千問並沒有貿然下場做自己的手機，但是它在PC、瀏覽器、辦公場景中的滲透卻極為迅速。由於阿里在雲端、辦公平台和瀏覽器入口上的佈局，千問就像是流淌在齒輪之間的潤滑劑，既可以隨著需求流轉到不同的齒輪，也能各個「齒輪」（阿里的軟體）更加協同。

而在硬體領域，阿里其實也做了不少部署，前段時間發布的夸克AI眼鏡和釘釘A1，都是針對細分化領域和市場的AI硬體產品。所以，小雷認為千問的想法其實是：軟體層面大而全、硬體層面小而精，跨裝置生態協同與垂直細分硬體生態兩步走。

另外，小雷覺得千問其實並沒有將硬體作為第一優先來考慮，而是認為用戶入口才是關鍵，只要千問能成為“系統級的潤滑劑”，未來無論終端形態怎麼改變，它都能保持存在感。

這種路線與豆包不同，卻同樣重要。一邊是要重構手機系統，一邊是要重構系統入口，兩家都在試圖定義“AI 應該以怎樣的方式介入日常操作”，只是路徑大相徑庭而已。

同時，阿里雲也在持續透過「通義」大模型來孵化AI硬體，在明年的1月8日-11日期間，阿里雲就打算在深圳舉辦智能硬體展，超過1000+的AI硬體將在展廳中亮相，這時候你或許會發現，阿里的AI或許生態其實已經悄然成長為大樹了，這就是開源的魅力吧（Qwen）。

3. 百度：依託小度打造自有硬體矩陣。

雖然小度在11月時發布了首款AI眼鏡，但是從硬體覆蓋範圍、終端數量以及生態完善度來說，小度音箱等一系列家庭智慧終端或許才是百度最大的「AI基本盤」。早在2024年的百度世界大會上，小度硬體就被定位為“全屋AI的中樞”，而在2025年的大會上則是更進一步，變成“AI原生家庭生活”的基座。

可以說，從小度智慧螢幕、小度音箱到全新升級的小度家庭中樞OS，再到文心一言的場景化能力，這一年百度真正把家庭智慧場景推到了戰略中心。百度重點展示的“全屋主動式AI系統”，不再只是被動等待指令，而是能基於聲音、圖像、位置和行為數據主動判斷用戶需求。

例如在廚房準備晚餐時自動推送食譜，在孩子寫作業時自動切換學習模式，甚至能智慧分辨家庭成員並提供個人化回應。與手機不同，小度設備自然處在一個長時在線、多人共享、持續感知的長期環境中，這使百度的AI利用更多模態資訊構建真正的主動智能。

在小雷看來，這就是百度的最大優勢，依託小度的硬體覆蓋率、持續在線特性以及文心模型在中文場景的天然優勢，百度已經在家庭AI生態走出了一條屬於自己的賽道，而這條賽道目前還沒有第二個競爭對手擁有同級別的能力。

如果說豆包是在手機端“重塑操作流程”，千問希望跨設備“重塑資訊入口”，百度則是選擇了一條更生活化、但也更長期和難以撼動的路徑：讓AI成為家庭中最自然的日常存在。

海外AI大廠不遑多讓，Google/微軟/Meta爭奪下一代入口

聊完國內，不妨讓我們來看看OpenAI真正的對手們，Google、微軟、Meta也都在推進AI硬體及生態，但是細看之下就會發現，他們的賽道更加依賴其既有生態。雖然不同的公司對「AI 時代的入口」有不同理解，但它們都已經把硬體視為下一階段的關鍵。

從PC到手機，從眼鏡到穿戴，每一家都在尋找新的作業系統級機會，這場競爭遠比智慧型手機時代更激烈。

1. Google：坐擁Android王朝，AI生態已成？

如果說全球AI巨頭裡，誰在AI生態方面“穩坐泰山”，那麼肯定是Google，甚至在小雷看來，Google是全球最有可能率先完成“AI終端統一體驗”的公司，因為它擁有當前移動生態最核心的三塊拼圖：龐大的Android系統、自研的Pixel手機系列（採用Google自研晶片）以及具備具備頂級模型的龐大模型。

其實從Pixel 8開始，Google就已經把Gemini 深度整合進系統，實現了跨應用分析、智慧摘要、隨手機相機進行多模態推理等功能，讓Pixel 成為純正意義上的「大模型原生手機」。

更關鍵的是，Google正在重啟AR眼鏡項目，試圖打造手機之後的下一代視覺入口。如果說OpenAI想打造“AI原生設備”，Google則是在現有生態上重構系統，並以硬體展示AI的最高能力。

不過，Google想進一步整合Android生態卻也是困難重重，先不說米OV等一眾國產手機廠商，三星與Google的合作也是僅限於系統，內建的系統AI乾脆就是ChatGPT，這也是為何Gemini一直都止步於Pixel系列手機。

說實話，大家對Google都是相當的警惕，作為手握一流模型、最大搜尋引擎、最大瀏覽器和最大行動作業系統的公司，Google在生態層面的實力屬實有點超標了。某種程度上，這正好形成了一個「Google悖論」：它越強，生態越謹慎；它資源越多，夥伴越不敢靠得太近。

尤其在AI進入系統級、操作級的階段，各大手機廠商更是把「系統AI層」當成至關重要的護城河，而不是一個輕易開放給Google的模組。所以，在未來的一段時間裡，Google估計都還是得繼續經營自己的AI硬體生態，直到Google能成功拿出一台足夠創新、足夠「非手機化」的AI設備時，這個局面或許才會有變化。

2. 微軟：PC巨頭困在系統裡。

微軟對AI的態度一直都很積極，不管是投資OpenAI還是上線Copilot，都算得上是“反應迅速”，自Copilot系統級整合以來，Windows已經出現許多類似“輕量級AI操作系統”的能力，而Surface設備則承擔著“AI PC原型機”的試驗任務。

從硬體加速到本地推理，再到Copilot自動處理檔案、檔案、網頁的能力，微軟顯然想把個人電腦變成一個能主動協助工作的AI 工具。不過，雖然Windows是全球最通用的桌面系統，但在AI 時代，它能否繼續保持這種統治力，反而成為一個新的未知數。

英特爾、AMD、高通三家晶片廠商正在同時強化自家NPU與本地推理能力，聯想、華碩、惠普等OEM廠商也在力推各自的AI軟體概念，每一家都試圖在硬體與軟體之間建立更緊密的生態。

至於微軟的AI PC下一步該怎麼走，關鍵其實並不在Windows身上，而是整個PC生態的協同上。微軟需要英特爾、AMD、高通提供更強的NPU，需要OEM廠商願意在硬體層面配合AI調度策略，也需要開發者願意為AI PC建構新的應用形態。

小雷認為微軟的最大底牌依然是Windows的裝機量和使用者黏性。一旦微軟找到合適的突破場景，例如檔案自動化、企業級工作流程、開發者整合等系統級入口，它有可能憑藉生態規模完成一次「AI系統化升級」。

但是這個節點什麼時候能夠到來，誰也說不準。

3. Meta：押注AI眼鏡，賭下一個「入口」。

Meta其實可以說是目前最堅定的AI眼鏡支持者（同時也是最成功的），祖克柏始終堅定地認為，智慧眼鏡將成為繼手機之後的下一個「人機互動入口」。基於這個理念，Meta與Ray-Ban合作推出的智慧眼鏡逐漸成為Meta展現自己AI能力的窗口。

隨著Llama模型的加入，眼鏡不僅能拍攝、記錄，也能即時視覺理解、即時翻譯並進行語音互動，甚至在部分場景中實現類似個人助理的主動功能。與Vision Pro這種高度沉浸式的裝置不同，Meta的眼鏡路線強調輕量、無感、便攜，更接近日常配戴需求。

說實話，Meta確實是給全球AI眼鏡打了個樣，告訴大家智能眼鏡其實還有另一條路可以走，不需要強大的算力、也不用出彩的顯示效果，而是讓AI在使用者的日常生活中保持一種「低干擾、高可用」的狀態。

不過，AI眼鏡目前最大的問題其實還是算力不足，如果想滿足複雜的任務要求，必然需要連接手機或PC，將後者當作運算中心來使用。所以，某種程度上來說，現階段的AI眼鏡仍然在探索自己的位置，究竟是單獨的AI硬體，還是手機等智慧終端的「附屬」？

小雷覺得，接下來的兩年裡，我們應該就能看到這個問題的答案了。

做不好硬體的AI大廠，成不了真AI巨頭?

過去這一周，國內外AI 圈突然熱鬧得有些反常：阿里通義的系統級AI 助手上桌、夸克完成與千問的深度融合、字節豆包繼續推動AI 手機成規模發售，幾乎每一家大模型廠商都在端出自己的“AI 終端”。

在小雷看來，這並不是巧合，正好說明AI正在從演算法與雲端的博弈，走向更貼近使用者的消費級硬體。對於所有AI 公司來說，要真正落地到千行百業，硬體不再是可選項，而是繞不過去的主戰場。

事實上，回顧數十年來整個網際網路的發展，從PC 網際網路到行動網際網路，再從IoT 裝置到智慧家居，硬體始終扮演著位元世界與物理世界之間的「橋樑」。 AI的興起也是如此，只有當大模型進入手機、耳機、眼鏡、家庭裝置乃至車載系統，人工智慧才真正擁有了改變使用者習慣、改寫產業生態的能力。

所以，小雷認為AI大廠都不會滿足於只做“雲端大腦”，它們一定會想辦法把自己變成某種看得見摸得著的“AI 終端”，無論這個終端長得更像手機，還是更像眼鏡、胸牌、耳機，或者某種全新的形態。

因此，無論是OpenAI想做“AI 原生終端”，還是豆包發佈“AI Phone”，或是Meta打造AI眼鏡，背後都是同一邏輯：掌握硬體，才有資格定義下一代入口。

特別值得一提的是，在即將於2026年1月6日啟幕的CES2026上，AI硬體也成了重頭戲之一，根據CES官方發佈的AI預覽來看，AI將是本屆展會的絕對焦點，AI晶片、AI PC等AI硬體的展示令人期待。作為中國報導科技展會最悠久、最深入、最專業的新媒體，雷科技CES2026報導團已成立並正在進行緊張的前期籌備。今年雷科技將派出史上最大規模的CES報導團，並由雷科技創始人兼總編輯羅超帶隊，對CES2026進行一線、專業和立體報導，屆時我們也將對CES2026上的AI硬體們進行重點關注，敬請期待。 （雷科技）