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AI科技爆發，汽車產業迎智慧革命
「智慧化將成為汽車產業變革『下半場』最重要的漸進動力，也是決定未來汽車產業格局的新支點。」中國汽車工程學會名譽理事長、華汽汽車文化基金會理事長付給武在接受《中國汽車報》記者採訪時表示，202 5年是人工智慧與汽車智慧化深度融合賦能的新起點，「AI定義汽車」正成為汽車智慧化的核心範式，也標誌著汽車產業從傳統的「硬體定義」和「軟體定義」階段，邁入以AI重塑產品本質和使用者體驗的新階段。
「智駕平權」成為標尺
2025年初，「智駕平權」呼聲高漲，成為與新年曙光相伴而至的業界風景。從傳統車企到造車新勢力，以及相關的智駕供應商，都競相奔赴「智駕平權」新賽道，更有甚者，還將2025年稱為「全民智駕元年」。
比亞迪2月發表了自研的「天神之眼」高階智駕系統，逐步實現對全系車型的覆蓋，為消費者帶來了更聰明、便利的駕駛體驗，也為其銷量的成長提供了重要支撐。
新勢力中，小鵬汽車的智駕XNGP系統依托雲端算力，透過融合感知大模型，大幅提升了複雜路況的處理能力。而作為智駕供應商的Momenta的一段式端到端大模型在智駕領域實現了規模化量產。端到端大模型不僅提高了智駕系統的性能和可靠性，也為智慧駕駛的大規模商業化應用奠定了堅實的基礎。
在北方工業大學汽車產業創新研究中心主任紀雪洪看來，今年以來，隨著相關技術的不斷進步和產業鏈的逐步成熟，智慧駕駛的整體成本顯著下降，為智駕的平民化普及提供了基礎保障。如固態雷射雷達以體積小、可靠性好、清晰度高、成本更低等優勢，已經大量替代了以往的機械雷達，也正因如此，智駕系統能夠下沉到10萬元左右甚至更低價格的車型上，為消費者提供了更多選擇的餘地。
在汽車智慧化快速演進的過程中，VLA大模型上車成為2025年汽車智慧化的一大亮點。理想汽車、小鵬汽車、吉利汽車、長城汽車等車企，年內都發布了各自的VLA大模型，無形中顯示了智慧駕駛發展的明顯趨勢。 「儘管企業根據各自實際情況採取了不同技術路線，但VLA能夠更好地解決端到端存在的不可預測的『黑箱』問題是確定的。」清華大學車輛與運載學院助理研究員顏宏偉認為，VLA模型的主要優勢在於應對複雜場景的能力。 VLA是多模態大模型驅動的智能體架構，其核心突破在於引入思維鏈，透過語言模型實現對環境理解與決策推理的可解釋性，可以透過模仿人類駕駛員的「觀察-思考-行動」邏輯，實現更準確、自然地駕駛。另外，VLA還能透過模擬環境和強化學習產生高價值數據，如透過世界模型模擬系統單日可進行智慧駕駛測試30萬公里，顯著降低了對實車數據的依賴。
清華大學人工智慧研究院視覺智能研究中心主任、中國人工智慧產業創新聯盟專家委主任委員鄧志東也認為，VLA相較於端到端具有諸多優勢，可視為端到端的「智慧增強版」。當然，VLA也不是一步到位。身為國內率先交付VLA高階輔助駕駛的車企，理想汽車就透露，其智駕大模型是將端到端＋VLM雙系統架構升級為VLA架構，才使得VLA司機大模型具備了空間理解、思維、記憶與溝通以及行為能力。
「今年車企推行全民智駕，更多得益於技術進步的紅利，而避免誇大、合規發展才能真正推動技術進步。」中國汽車流通協會專家委員會委員顏景輝認為，正是技術進步的加速，使得以往「高不可攀」的智駕技術打破價格壁壘，實現下沉，讓更多用戶能夠感受到智能駕駛帶來的安全與便捷，也為增長和市場帶來了新創
Robotaxi駛入快車道
乙巳之年，在踴躍推進L2級輔助駕駛智能化的同時，L4級自動駕駛出租車（Robotaxi）的示範應用和商業化進程也駛入快車道，成為2025年汽車智能化加速演進的一道獨特風景。
「上海街頭可以打到主駕無人的自動駕駛汽車了！」正如上海市民戴欣所言，從手機叫車到車輛抵達，用時不到5分鐘。上車後，車輛在城市複雜路況中穿梭，平穩前行，很快就能到達目的地。從新奇、擔憂到逐漸習慣、經常使用，許多城市居民對於越來越多出現在街頭巷尾的自動駕駛叫車已經習以為常了。
今年7月，在第八屆世界人工智慧大會（WAIC）上，小馬智行、百度、文遠知行等自動駕駛公司首批獲得上海智慧網聯汽車示範營運車牌。從全國範圍看，蘿蔔快跑、小馬智行、文遠知行等的自動駕駛出租車已在武漢、重慶、北京、上海、廣州等多地開展商業化示範運營和測試。截至目前，武漢市已開放智慧網聯汽車測試道路里程突破3829公里，輻射面積約3000平方公里，觸達人口超770萬，成為全國自動駕駛測試範圍最廣的城市之一，而武漢市的目標直指「自動駕駛第一城」。
顏景輝認為，人工智慧、大數據、雲端運算和軟體等核心技術的快速演進，夯實了自動駕駛車輛的技術底座。而自動駕駛作為人工智慧賦能汽車產業的典型應用場景，既是數位經濟與實體經濟深度融合的新賽道，也是發展新質生產力的重要領域。今年以來，在智慧交通先導應用試點、智慧網聯汽車准入和上路通行試點、「車路雲一體化」應用試點等多項試點示範政策密集推進下，自動駕駛商業化進程正在提速。
正因為瞄準了良好的市場前景，自動駕駛計程車商業化在2025年呈現出加速發展的新格局。高盛發布的《中國自動駕駛市場：商業化之路》報告指出，中國Robotaxi市場規模預計從2025年的5400萬美元激增至2035年的470億美元（約合人民幣3400億元），到2030年中國將有超過10座城市投入運營5萬輛上海、Robota、Robota、1000002輛北京。
「屆時企業可進一步分攤成本，形成車輛投放量越大、毛利越高、營運成本越低、服務體驗越好、用戶黏性越強的良性循環。」紀雪洪認為。
技術賦能、示範推進，正為自動駕駛計程車產業帶來嶄新面貌。目前，從各地示範區的推進情況來看，自動駕駛計程車產業正加速進入規模化商用階段，也使一些相關企業走到獲利轉折點。
小馬智行日前發布的2025年第三季財報顯示，其三季總營收達1.81億元，年增72％；其中Robotaxi業務收入4770萬元，年增89.5％，乘客車費收入漲超200％，在廣州已實現城市級別L4級Robxiota。
文遠知行發布的2025年第三季財報顯示，第三季公司實現營收1.71億元，年比大幅成長144.3％，創下成立以來季度漲幅新高。其中Robotaxi業務營收達3,530萬元，較去年成長761％，延續強勁成長勢頭，成為拉動整體營收的核心引擎。
「這從一個側面反映了自動駕駛計程車商業化迅速升溫的現實。」顏景輝表示，在今年自動駕駛出租車商業化加速的背景下，相關企業開始實現營收與利潤的向好，逐步構建起「技術-商業化-逐步盈利」的正向循環。
具身智能帶來新機遇
除了自動駕駛，在AI加持下，具身智慧、飛行汽車、人形機器人正成為車企2025年發力的「新三樣」。
近一年來，國內汽車企業在具身智慧領域全面佈局，技術突破與生態協同成為核心驅動力。奇瑞汽車首款具身智慧機器人墨茵（Mornine）在業界率先通過歐盟軟硬體認證，已實現量產並大量交付至東南亞、中東、南非等地區的30多個國家，完成商業化落地。吉利汽車則在「一個吉利，一個座艙」的模式下，以具身智能賦能智能座艙，使用戶身份與智能體記憶得以延續，汽車從此具備長期陪伴的屬性。由此，吉利試圖讓汽車成為使用者生活的長期智慧夥伴而非短期消費品的設想走進現實。
能走T台、可以扭螺絲、會為汽車噴漆…人形機器人如今成為車企的新寵。 「車企憑藉其在汽車製造領域累積的技術、供應鏈和資金優勢，全面進軍人形機器人市場，推動了這個新興產業的快速發展。」顏景輝認為，在汽車製造等工業場景，人形機器人正逐漸成為提高生產效率、確保品質一致性、降低成本的重要工具。
2025年，飛行車掠過低空的身影出現在大江南北。在產業佈局加速的背景下，小鵬匯天、廣汽高域等企業紛紛將2026年作為飛行汽車的量產節點。 「飛行汽車無疑是產業新風口。」顏景輝表示，飛行汽車的發展，不僅是交通工具的創新，更是對傳統交通模式的顛覆，推動低空交通生態的改變。
同時，近一年來，從傳統車企到造車新勢力，工業互聯網在汽車製造的推廣、升級速度也超乎想像。汽車產業鏈、供應鏈企業大量採用工業互聯網，重新定義汽車製造的「速度與熱情」。對於工業互聯網在汽車製造領域的顛覆性作用，付給武認為，數位化工廠、智慧化製造為汽車產業帶來了全新的變化。工業互聯網正成為汽車製造業轉型升級的關鍵驅動力，從而實現了汽車製造從人力密集到數位孿生的驅動，推動了汽車生產從傳統製造向「智造」的深刻變革。
「智慧化變革帶來了技術擴散效應，汽車與具身智慧等智慧終端的技術邊界正逐漸模糊。」在紀雪洪看來，具身智慧的核心在於「感知-決策-執行」的閉環能力，而車企憑藉在智慧駕駛領域的技術積累，快速實現了能力遷移。由此帶來的“算力平權”，也直接推動智慧駕駛從高端市場向大眾市場普及。同時，車企佈局具身智慧實現了從技術突破到生態構建，從產品落地到場景拓展，多家頭部車企及新勢力企業更是以「智慧終端」為支點，撬動汽車智慧化變革，這不僅將重塑汽車產業的競爭格局，也將推動中國企業在全球科技競爭中佔據先機。紀雪洪表示，跨界合作成為車企生態建構的重要基石。 「軟硬一體」的協同模式，解決了效率、成本與安全的多重挑戰，推動具身智慧從實驗室走向規模化應用，也將破解具身智慧面臨的成本、資料保護等一系列挑戰。
付給武強調，在AI賦能下，從飛行汽車、人形機器人到工業互聯網，都是汽車產業變革的重要著力點，也帶來了創新理念、管理模式與製造體系的轉變，推動中國汽車產業在變革、創新道路上不斷增強競爭力，取得新優勢。
政策指引產業規範發展
2025年的汽車產業，機會與挑戰並存，困難與希望同在。技術創新要遵循正確方向，市場競爭要恪守一定規則，而智慧化發展同樣離不開政策指引。
今年8月，國務院發布《關於深入實施「人工智慧＋」行動的意見》（以下簡稱《意見》），備受矚目。其中提到，推動智慧終端“萬物智聯”，培育智慧產品生態，大力發展智慧網聯汽車等新一代智慧終端，打造一體化全場景覆蓋的智慧互動環境。
「這是為正在快速發展的智慧網聯汽車產業帶來的重磅利多政策。」付於武表示，當前，在智慧網聯汽車的發展進程中，從晶片等硬體到作業系統等軟體，正越來越多依賴「人工智慧＋」。按照《意見》所指引的方向，汽車產業、企業只有在這一競爭中不“失速”，才能真正為汽車智慧化賦予更強的“大腦”和“心臟”。
「眾所周知，技術進步需要過程，而『人工智慧＋』是汽車智慧化提速的重要推動力。」紀雪洪談到，伴隨著AI與5G、邊緣運算等技術的深度融合，智慧駕駛正朝著更加智能化、協同化和可持續化的方向發展，在逐步向高級別自動駕駛晉級的同時，也將驅動汽車從「智能汽車」到「智能汽車」升級到「智能汽車」的全面升級的方式。
同時，面對汽車智慧化諸多新技術，規範發展、健康發展勝過盲目冒進。對此，工業與資訊化部組織制定的《智慧網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求》強制國家標準於9月公開徵求意見，對現實中存在的L2級輔助駕駛系統過度行銷，用「高階智駕」「零接管」等概念模糊「駕駛輔助」與「自動駕駛」界限等問題及時糾偏。其中提出，組合駕駛輔助系統啟動前需確認駕駛員完成使用培訓，啟動期間具備手部脫離偵測及視線脫離偵測能力，未及時回應警報時可退出啟動狀態，多次脫離將暫時停用系統等要求。
顏景輝認為，面對智駕系統功能複雜、應用場景多樣與人機共駕不確定等挑戰，以強制性國家標準方式設定係統開發與運行底線，從功能邊界、駕駛員監測、故障處理、試驗驗證等方面明確一系列具有剛性約束力的技術要求，意在確保組合駕駛輔助系統在實際道路環境中具有足夠的可靠性、可控性和可監管性的可靠性、可控性和可監管性。同時，也有力震懾、規範了曾經一度出現以行銷為目的盲目誇大L2級輔助駕駛功能的浮誇風氣，有利於智駕的健康發展。
值得注意的是，今年多項重要政策皆針對助推汽車智慧化作出部署。今年9月，工信部等8部門印發《汽車業穩健成長工作計畫（2025～2026年）》（以下簡稱《方案》），提出推動智慧網聯技術產業化應用。深入進行智慧網聯汽車「車路雲一體化」應用試點，加速網聯基礎設施及雲控平台建設，鼓勵汽車前裝V2X、5G等高性能通訊模組。有條件批准L3級車型生產准入等。 「《方案》凸顯了以『智慧轉型促進成長』的核心主旨，為汽車產業的智慧化發展和市場成長明確了方向。」在顏景輝看來，《方案》既明確支持車企的智慧化技術多元化發展，也對車企建設智慧工廠、加速汽車生產製造的智慧升級給予了肯定。同時，《方案》提出的建立智慧汽車網路安全漏洞監測平台、強化資料跨國流動管理等舉措，對規範產業發展也極具現實意義。
「『人工智慧＋』不僅是汽車產業貫穿全年的發力重點，也是產業從產品、產業重塑到新的生態建構的重要動能。」付給武認為，政策指引是汽車智慧化革命的「定海神針」。在政策指引和「人工智慧＋」賦能下，汽車產品將持續走向個人化、人性化、場景化，汽車產業將日益走向智慧化、低碳化、高效化，成為名副其實的新質生產力的代表，產業生態也將持續向著協同化、國際化、共贏化方向發展。面向未來，人工智慧將與汽車工業深度融合，汽車智慧化技術變革也將重塑出行方式，為廣大用戶帶來更美好的智慧出行新生活。(中國汽車報)