AI算力“逃離地球”？Google宣佈“追日者”計畫，2027年擬在太空部署AI資料中心

Google提出“太空資料中心”設想，試圖以太陽能驅動的衛星叢集緩解AI算力與能源瓶頸。但高昂成本、維護困難、軌道碰撞與監管缺失構成重大挑戰。在微軟水下項目受挫後，這一計畫更像對AI無限擴張的激進押注。

Google正在嘗試一項突破性的基礎設施實驗，計畫將高能耗的AI資料中心轉移至太空，以應對地面電力短缺和規劃受阻的瓶頸。

據英國《金融時報》17日報導，Google披露了名為“Project Suncatcher”的計畫，旨在建構一個由太陽能驅動的太空資料中心原型。該項目並不是建立一個單一的軌道巨石，而是由81顆搭載AI晶片的衛星組成的叢集，它們將在太空中協同飛行並處理資料。作為該計畫的第一步，Google將與衛星公司Planet合作，預計於2027年向近地軌道發射兩顆原型衛星。

此舉的核心邏輯在於利用太空獨特的環境優勢——特別是太陽同步軌道提供的近乎恆定的太陽能，以及免除在地面建設所需的土地和水資源。對於投資者而言，這釋放了一個明確的訊號：儘管面臨物理世界的限制，科技行業仍試圖證明AI具備無限的可擴展性。如果Gemini等AI模型的查詢能夠在太空中處理並將結果傳回地球，將徹底改變算力基礎設施的成本結構與能源依賴。

然而，這一宏大構想正面臨嚴峻的技術可行性與經濟性拷問。在微軟此前結束其海底資料中心項目（Project Natick）後，業界對極端環境下資料中心的維護難度與成本效益持謹慎態度。除了高昂的發射與維護成本，太空環境的輻射、碎片撞擊風險以及日益擁擠的軌道交通，都為這一“上天”計畫的前景蒙上了陰影。

01 逃離地球：Google的“追日”計畫

根據Google研究人員上個月發佈的預印本論文，Project Suncatcher設想在距離地球約650公里的太陽同步軌道上運行。該軌道能夠確保通過衛星搭載的太陽能電池板獲得近乎不間斷的電力供應，從而為高能耗的AI負載提供動力。

與傳統地面資料中心不同，這一架構依賴於衛星群的協同工作。這些衛星不僅要處理計算任務，還需要在高速飛行中保持通訊。這一方案旨在規避地面資料中心面臨的諸多障礙，包括日益複雜的規劃審批程序、當地社區的反對，以及現有電網無法滿足AI極速擴張帶來的巨大能源缺口。據行業估算，AI所創造的能源需求已難以在地球現有的資源邊界內得到滿足。

02 太空雷區：擁擠軌道的碰撞風險與技術挑戰

儘管太空提供了無限的能源潛力，但其技術風險不容忽視。密歇根大學空間科學家Mojtaba Akhavan-Tafti指出，Google計畫使用的軌道也是近地軌道中最為擁擠的路徑之一。為了實現互聯互通，這些衛星之間的間距僅為100米至200米。

Mojtaba Akhavan-Tafti警告稱，在如此近的距離下，軌道導航的誤差容限幾乎為零。一旦發生單次撞擊，不僅可能摧毀一顆衛星，還可能引發連鎖反應，導致整個衛星叢集毀滅，並向本已是“雷區”的軌道散佈數百萬塊碎片。歐洲航天局資料顯示，目前軌道上已有超過120萬塊尺寸超過1釐米的碎片，任何一塊都可能造成災難性破壞。隨著軌道交通激增，“凱斯勒效應”（Kessler effect）——即碎片引發連鎖碰撞導致軌道無法使用——的可能性正在上升。

此外，Google的論文也承認，太空輻射會降解電子裝置並破壞資料。更為棘手的是，與地面設施不同，太空資料中心幾乎無法進行遠端硬體維護，如何處理故障硬體或報廢衛星仍是未解難題。

03 微軟水下項目折戟與高昂的“上天” 成本

在Google之前，微軟也曾探索過利用非常規環境解決資料中心散熱和能耗問題。2018年，微軟在蘇格蘭海岸沉入了一個名為Project Natick的水下資料中心。然而，據報導該項目已經結束，微軟且表示沒有進一步的海底計畫。

相比於海底，在太空中建立資料中心的難度呈指數級增加。儘管火箭發射成本正在通過SpaceX等公司的努力不斷降低，但在這一階段，太空電力的單位成本與地面電力相比大致相當，並無顯著的成本優勢。當被問及具體置評時，Google方面僅引用了相關的預印本論文及部落格文章。

04 科技巨頭的太空圈地運動？

除了技術和成本障礙，該項目還引發了關於太空治理的擔憂。天文學家擔心，更多的衛星星座將進一步干擾科學觀測。目前地球周圍已有近1.6萬顆衛星在運行，其中近9000顆屬於馬斯克的Starlink網路，且還有1.5萬顆新衛星的計畫正在接受審查。Starlink已因反射光線干擾光學圖像以及無線電洩漏干擾射電天文學而受到詬病。

目前的太空領域正逐漸成為Jeff Bezos和馬斯克等科技巨頭缺乏規則約束的競技場。Google的這一計畫不僅可能加劇光污染和無線電干擾，還暴露了針對太空這一公共資源的有效治理機制的缺失。對於市場而言，這既是一次展示AI無限潛力的豪賭，也是該行業在能源焦慮下“過度擴張”的隱喻。 (硬AI)