馬斯克矽谷對談，拋出了神預言

進入2025年的尾聲，又到了一年復盤和展望之際。前段時間，科技圈最受矚目的兩位人物馬斯克和黃仁勳進行了一次難得的對談，頓時登上頭條，爆火全球。

原因也很簡單：

從年初到年底的短短一年裡，AI造成的顛覆式變革人人都有體感，一個舊時代遠去，我們到底會迎來一個什麼樣的未來呢？每個人都想從他倆身上聽到一些答案。

11月中旬，在華盛頓「美沙投資論壇」上， 二人聊起了對AI和人類社會最新洞察，有分歧，也有共識，還有不少精彩的預言。

比如利用AI去破解蛋白質和化學的結構，甚至未來能像和人聊天一樣「與細胞對話」，開啟數字生物學的新紀元，還聊到了把AI資料中心發射到太空，用太陽能去解決算力能源危機的終極構想。

對家長來說，最關注的是其對未來職場的預判和對孩子培養的建議，我聽完了全場，也整理出了有關筆記，聽到了一個顛覆當前學習方式的預言——

當AI讓生產力變得廉價，人類非但不會躺平，反而會變得更忙。

兩人將這種「忙」的職場形態，總結為人類歷史上第三種「忙碌」的形態，在這個新時代裡，區分人與人的標準不再是知識，而是「審美」。

在這次對談中，馬斯克和黃仁勳對未來的預判，出現了極其有趣的分歧。

馬斯克作為一向充滿理想主義的「火星人」，描繪了一個近乎烏托邦的圖景：

「長期來看，工作將變成可選的。你可以把它當成一種像打球一樣的興趣愛好。如果你想工作，你可以工作；如果你不想，AI和機器人會搞定一切。」

聽起來很美好，但對於絕大多數普通人來說，未免太遙遠。

而被稱為「顯示卡教父」的黃仁勳，給出了一個更務實、也更符合人性的答案：「恰恰相反，AI蓬勃發展之下，我會變得更忙，你也會。」

就像經濟學中的「傑文斯悖論」，當某種資源的效率提高、成本降低時，人們對它的需求反而會指數級上升。

黃仁勳舉了一個非常生動的例子——放射科醫生。

幾年前，AI在讀片識別率上超過人類時，所有專家都預測，「放射科醫生要失業了，這個專業完蛋了」。

結果呢？現在放射科醫生不僅沒失業，反而更忙了，也更稀缺了。

因為AI把極其耗時的「讀片」工作瞬間完成了，醫生的精力被釋放出來，去處理更複雜的病例，去思考更精準的治療方案，去服務更多的病人。

人類對健康的需求是無止境的，當供給變得容易，需求就被無限放大了。

黃仁勳還預測，在未來，當AI把寫程式碼、做視訊、寫文案這些「手藝活」的成本降到幾乎為零時，人類不會用富餘出來的時間睡大覺。

相反，我們會產生無窮無盡的想法，去做更多創造性的東西。

以前，你有一個做APP的想法，因為不懂程式碼，找團隊要花幾十萬，你放棄了。 現在，你只要把想法告訴AI，它就能幫你寫出程式碼，甚至生成介面。

未來不是「躺平」的時代，而是「創意大爆炸」的時代。

孩子的競爭力，不再取決於他能「做」多少題，背多少書，而取決於他腦子裡有多少想法，以及他是否有能力駕馭AI去實現這些想法：

「當生產力不再受限於你的雙手，而是受限於你的大腦時，你會發現自己想做的事情多得做不完。」

兩人的觀點看似有所分歧，其實殊途同歸。

在19世紀，凡勃倫在《有閒階級論》中描述過，那時的貴族是以「不工作」為榮的。閒暇，才是身份的象徵。

未來，我們不是為了生存而被迫勞作的忙碌（如工業革命初期），也不是為了彰顯身份而自我剝削的忙碌（如現在的精英階層），而是一種「為了自我實現而主動選擇的忙碌」。

馬斯克預言的有閒社會裡，當AI接管了所有重複、枯燥、消耗性的「牛馬工作」後，人類也終於可以騰出手來，進入一種自發的「忙碌」中。

這讓我想起來一個人Dan Koe，全球年輕人心中的偶像之一，一天僅工作4小時，一個人就是一家公司，每年收入超過420萬美金，他多次提到：

「未來每個人都是創業者，這是一種心態，這也是時代給我們的機會。」

如果未來人人都是創意的發起者，未來在職場中的角色將發生什麼變化？

黃仁勳在最近與紅杉資本的訪談中，提出了一個非常硬核的概念：Agentic AI（智能體AI）。

現在的AI，更像是一個百科全書或搜尋引擎。你問它「怎麼做紅燒肉」，它給你一個菜譜。這叫「檢索」。未來的Agentic AI，更像是一個員工。你給它一個目標：「幫我策劃一場針對中產媽媽的讀書會，並負責推廣。」

它會自己拆解任務，比如寫策劃案、設計海報、在社交媒體發帖、回覆諮詢、統計報名人數……甚至它還會自己去呼叫其他AI工具來完成工作。

人類的角色就是這個項目的Project Manager，是這群AI數字員工的領導者。

早在前年，穀雨星球採訪美國卡耐基梅隆的教授羅博深的時候，他就提到類似的洞察：未來每個人的工作，就是批改AI的作業。

黃仁勳打了一個極其精彩的比喻，「未來的IT部門，其實就是AI的HR部門。」

AI雖然有強大的通識能力，但它像一個剛畢業的高材生，不懂你們公司的「家規」，不懂你的個人喜好，不懂什麼是你眼中的「好」。

你需要給它做「入職培訓」。

你需要告訴它，「在我們家，這樣做是不禮貌的」 、「對於這個項目，我更喜歡簡潔的風格，而不是華麗的辭藻」 、「這個決策雖然利潤高，但違背了我們的價值觀，不能做」。

這那裡是在用工具？這分明是在帶團隊。

這種人的「角色」的變化，並不是遙遠的科幻，而是正在發生的現實。

最近，普華永道（PwC）發佈了一份重磅報告《2025全球AI就業晴雨表》，用幾十萬條招聘資料，驗證了預言——

AI技能帶來了驚人的工資溢價。在美國，對AI技能（能熟練使用AI解決問題）有要求的崗位，平均薪資比同類崗位高出了25%。在一些高技術領域，這個溢價甚至高達56%。

報告顯示，僱主對學位的要求正在下降，很多職位不再硬性要求「本科以上」，相反，對「軟技能」（Soft Skills）的要求在暴漲。

黃仁勳在訪談中提到，現在的工作，正在變成一種「指揮藝術」。

他說：「以前我們需要學習C++，學習Java。現在，最好的程式語言是英語（或者任何自然語言）。」

因為你不再需要去摳每一個語法細節，你只需要用自然語言，清晰、精準地把你的意圖描述給AI聽，要求你有極強的邏輯結構化能力。

而這樣的未來趨勢，對我們的教育提出了一個顛覆性的挑戰：

如果孩子自己都沒有清晰的價值觀、沒有獨到的審美、沒有嚴密的邏輯判斷力，他拿什麼去「培訓」他的AI員工？最終的結果，很可能是他反過來被系統支配，成為演算法流水線上那個負責「按按鈕」的人。

有人就給這樣的人下過一個殘酷的定義——比AI價值還低的「新時代牛馬」。

這次對話中，還有一個特別令人深思的洞察——

要想擅長「指揮AI」，除了要洞悉你的目標、任務本質和清晰結構化的表達能力，還有非常重要的一個能力，對AI產出的內容有挑剔的「品味」。

隨著AI生產力的提高，內容越來越多了，但也越來越「水」了。千篇一律的數字人播報、一眼假的AI繪畫、還有那些車軲轆話來回說的AI文章。

國外媒體發明了一個新詞，叫「AI泔水」（AI slop）。

黃仁勳就在談到如何「入職培訓」AI 員工時，特意強調了一個細節：我們不僅要教給 AI 知識和技能，更要教給它「評估方法」。說白了，就是告訴AI什麼是「好」，什麼是「我們想要的」。

在算力可以解決一切「怎麼做」的問題時，人類的價值就集中在了「做什麼」和「做得怎麼樣」的判斷上。

這就帶出了 AI 時代一個極其反直覺的趨勢：

當「生成」變得極其廉價時，「品味」就成了最昂貴的奢侈品。

舉一個例子，當我們的孩子走入職場，手下有100個AI員工。一分鐘內，AI能給他生成1000個文案版本、500張設計圖、20個行銷方案。

這時候，考驗的是他能不能在1000個平庸的方案裡，一眼識別出那個真正能打動人心的內容？ 能不能看出AI生成的圖片光影不對，某種措辭雖然語法正確但缺乏溫度？

這種鑑賞力，就是對「好東西」的直覺。

如果孩子的審美被短影片演算法喂養得單一且低俗，如果閱讀量只停留在爽文層面，那麼即便他擁有了最強的AI工具，也無法擁有品味。

所以，我們也看到越來越多科技大佬呼籲，比學程式設計、學機器學習更重要的，或許是帶孩子去美術館看一場畫展，去讀一本沒用的經典小說，去大自然裡發呆。

人類歷史上第一次讓無數人可以進入「有閒階級」，忙碌不再是苦役，而是一種「特權」。

哲學家羅素在《讚美閒散》中說道：「百無聊賴的閒散和智慧的閒暇之間有巨大的差別。」跟他所處的時代相比，現在更是有無數的誘惑，讓人在演算法投喂的資訊繭房裡消磨一天又一天時光。

在AI可以秒答一切問題的時代，這也將改變學習的底層邏輯——

讀書不再只是為了「獲取答案」，而是「懂得什麼才是好答案」。 (INSIGHT視界)