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蘋果2026年AI計畫曝光！聚焦點：基礎模型，團隊一半來自Google，復旦系華人帶隊！
臨近歲末，一度備受期待的 Apple Intelligence 並未如約而至。
尤其進入下半年以來，一提到 AI，外界對於蘋果的表現總是一副“恨鐵不成鋼”的摸樣。
題外話：當然，蘋果的銷量似乎並未受到多大影響。
在大模型的上下文語境中，蘋果時代結束了？答案是否定的。
其實，蘋果有很多做的調整和相當有價值進展，都在OpenAI、Google等頂流炸子雞的耀眼發佈中被掩蓋了。
剛剛，海外媒體 AppleInsider 給出了一則相當詳實的報導，揭開了蘋果這一年在AI方面所作出的戰略調整和研究進展。 並仔細分析了2026年的蘋果這頭巨象的關鍵節點和聚焦方向，值得一看。
據 AppleInsider 報導，自 2025 年起，蘋果內部 AI 組織發生了 3 項關鍵變化：
- Siri 歸位：原本相對獨立的 Siri 團隊，被整合進 Vision Pro 與作業系統軟體團隊
- 硬體分流：機器人等偏實體形態的 AI 項目，正式劃歸硬體組織
- 基礎模型聚焦：原由 AI 高級副總裁 John Giannandrea 統籌的大團隊被“瘦身”，聚焦蘋果基礎模型的研發。
其實，早從今年3月起，Giannandrea 對 Siri 的管轄權就已經交到了其他高管手中，只不過到了 12 月 1 日，蘋果才正式官宣了他的卸任和明年的退休。
所以，這實質上是宣告：蘋果AI業務從大型綜合 AI 組織轉向更聚焦基礎模型方向的調整，同時為系統級 AI 能力重新編組資源。
更關鍵的一點在於：這套架構調整在 Giannandrea 不再直接負責 Siri 產品化之後仍在持續推進，說明它並非針對個人，而是蘋果已經確定的一條長期路線。
蘋果在 2018 年從Google引入 John Giannandrea，擔任 AI 與機器學習高級副總裁。他是“儘可能在裝置端完成計算”這一理念的主要推動者，核心邏輯是：讓技術更貼近資料本身。
隨著時間推移，他的職責不斷膨脹：最初只負責 Siri、AI 和機器學習，隨後擴展到 Apple Car 項目，最終還包括後來成立的機器人團隊。
2025 年，蘋果開始對 AI 團隊進行重組：
- 機器人業務被劃歸硬體負責人麾下
- Siri 團隊被併入 Vision Pro 軟體體系
這使得 Giannandrea 原本的團隊，得以專注於 Apple Foundation Models 的開發。
重組之後，蘋果 AI 的權力線條變得更加清晰：
- 另一位前Google高管 Amar Subramanya 被蘋果任命為 AI 副總裁
- 直接向軟體工程高級副總裁 Craig Federighi 匯報
- 負責蘋果基礎模型、機器學習研究，以及 AI 安全等核心領域
- 搜尋與知識圖譜相關事務，則被認為將更多由 Eddy Cue 所在的服務體系統籌
從這樣的安排可以看出，蘋果AI 不再是一個“平行探索部門”，而是被正式併入軟體主線，服務於系統能力本身。
值得一提的是，新上任的 Amar Subramanya 同樣來自Google，在端側 AI 的理念上與 Giannandrea 非常相近。他將以“AI 副總裁”這一新頭銜，向 Craig Federighi 匯報工作，這一職位名稱本身就反映了團隊新的聚焦方向。
他的團隊主要負責 Apple Foundation Models 的研發。此前團隊中的部分成員已被分流至其他部門，而搜尋與知識圖譜相關工作，預計將由 Eddy Cue 接手。
蘋果基礎模型團隊目前由 Zhifeng Chen 領導，核心成員還包括前Google AI 研究員 Li Xiao、Christopher Fifty 和 Jun Xu。
《The Information》的一份報導稱，Chen 團隊中超過一半成員來自Google，且許多人是在過去兩到四年內加入蘋果的。不過也有觀點認為，隨著 Giannandrea 的離任，這些前Google員工中可能會有人選擇離開。
ps：這裡，小編也特意為大家介紹一下帶隊者 Zhifeng Chen（沒錯，又是華人！！！）
Zhifeng Chen 現在是蘋果基礎模型團隊的新負責人，接替已經離開去 Meta 的前負責人 Ruoming Pang，負責編排和領導這支核心 AI 模型團隊。
資料顯示，Chen 本科就讀於復旦大學電腦科學專業本科畢業。之後前往美國深造，在 普林斯頓大學攻讀碩士，隨後在伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）獲得博士學位。這兩所都屬於全球知名的電腦科學教育重鎮。
在加入蘋果之前，Chen 曾在 Google 工作近 20 年（約 2005 年起）。在 Google 的時間裡，他長期擔任Distinguished Engineer（傑出工程師）等級，主要工作集中在機器學習系統、可擴展大規模計算架構和核心 AI 平台技術上。
他的技術履歷包括：
深度參與 TensorFlow 的建構和發展。幫助過 Google 內部的多項大型系統工程，包括大規模機器學習應用、底層分佈式系統等。
擅長可擴展機器學習系統、演算法、3D 感知、語音識別與合成等領域的工程與研究實踐。
據報導：
Pang 離職後，蘋果將基礎模型團隊的負責人交給了 Zhifeng Chen。他領導的這支團隊被視為蘋果推進 Apple Intelligence、尤其是 2026 年新版 Siri 所依賴的基礎模型研發中樞。
不過市面上有一些傳言，比如“蘋果的 AI 團隊大幅縮水”，這顯然就是一個誤讀了，更多屬於來自外部的推測。
事實上，僅從蘋果近幾年公開論文的作者名單，就能識別出數百名活躍的 AI 研究與工程貢獻者。這與“只剩幾十人”的傳聞明顯不符。
更重要的是，蘋果並沒有放棄模型研發，而是明確選擇了一條不同於主流雲廠商的路線。
按照目前披露的資訊，不管是戰略結構調成還是AI組織的重構，蘋果內部的目標節點都指向了 2026 年初的系統級更新。
屆時，蘋果計畫推出基於大型語言模型（LLM）的新版 Siri，其核心突破並不在“更會聊天”，而在於更能做事：
- 通過“應用意圖（App Intents）”框架
- Siri 將能理解複雜任務目標
- 並調度裝置端與雲端資源
- 實現真正的跨應用操作與自動化流程
這將標誌著 Apple Intelligence 從“功能試水”，進入系統級智能的成熟階段。
從現有研究和產品佈局來看，蘋果的基礎模型策略可以概括為四個字：端雲協同。
- 一端，是運行在本地裝置上的高效端側模型
- 另一端，是支撐 Private Cloud Compute 的伺服器端模型
兩者共同構成 Apple Intelligence 的技術底座。這其實是蘋果釋放的一個非常明確的訊號：
它並沒有加入單純追逐雲端生成式 AI 的競賽，而是在做一件更“蘋果”的事情——把 AI 深度嵌入作業系統、裝置與使用者日常行為之中。
具體而言，就是依舊不會追逐“更大的參數規模”，而是為了在隱私、延遲、可控性和系統整合度之間取得平衡。而這，也是蘋果一貫最在意的事情。
此外，業界推測，關於雲端計算模型，蘋果預計還將公佈多項合作計畫，包括將第三方模型引入私有雲端運算。例如，定製的 Gemini 模型可以接收裝置上蘋果模型傳遞的資料，並利用這些資料執行網路搜尋。
這條路看起來並不好走。業界猜測，2026 年新版 Siri 和 Apple Intelligence 的亮相或許不會太早。但隨著逐步落地，蘋果在 AI 領域的佈局，很可能會成為最系統、也最耐用的一種形態。
這也是蘋果一貫的的發布風格：慢，但很難複製。
最終，時間會證明蘋果這個巨無霸的走向，但在此之前，沒有理由低估這頭已經“為AI瘦身”的巨象。 (51CTO技術堆疊)