美股財經社發自拉斯維加斯——周一,萬眾期待的黃仁勳主題演講,集中了2026年國際消費電子展 (CES)數萬名觀眾的目光。演講中,黃仁勳連續甩出多個“王炸”。
輝達(NVDA)在CES上大力宣傳其最新機器人技術的進步以及自動駕駛大模型,同時,一年一度的超級晶片發佈如期到來。
在周一拉斯維加斯楓丹白露酒店劇院的開幕致詞中,身著標誌性皮夾克的首席執行長黃仁勳透露,從波士頓動力公司、卡特彼勒公司(CAT)到LG電子、NEURA機器人公司,眾多企業都在使用輝達的機器人技術來開發和驅動其各種機器人。
黃仁勳聲稱,物理人工智慧可以徹底改變價值50兆美元的製造業和物流業,而輝達希望成為這一切的核心。
在CES展會上,輝達發佈了一系列新的AI大模型,以幫助訓練機器人與周圍的世界互動,以及驅動其數字大腦所需的硬體。
除了機器人技術,輝達還展示了名為Alpamayo的全新自動駕駛汽車大模型系列。據該公司稱,Alpamayo採用了一種基於思維鏈推理的視覺語言動作 (VLA) 模型。
本質上,這些大模型可以識別在正常駕駛過程中不會出現的一些意外突發情況,並找出正確的行駛方式。
例如,當車輛接近十字路口時,該大模型可以檢測到交通訊號燈故障,識別出問題所在,並嘗試找出下一步該怎麼做。
輝達表示,這些模型旨在作為“大規模教學模型,開發者可以對其進行微調,並將其提煉成其完整(自動駕駛)堆疊的核心”。
換句話說,Alpamayo的目的是幫助開發者不斷改進他們的自動駕駛汽車技術。
輝達表示,包括Lucid ( LCID )、Uber ( UBER ) 和Berkeley DeepDrive在內的公司都對Alpamayo表示出了興趣。
目前,輝達最新的點對點二級(L2)駕駛輔助系統搭載在奔馳CLA轎車上,該系統將於2026年推廣至更多汽車製造商。這是輝達在駕駛自動化領域的一次重大押注,他們認為這將提升盈利能力,並可能成為輝達對標特斯拉FSD技術的方案。
自動駕駛汽車正陸續駛上世界各地的道路,Google旗下的Waymo公司處於領先地位,但它們仍不完美。一些車輛造成了交通擁堵,並且在某些情況下會出現行駛路線混亂的情況。同時,馬斯克旗下的的特斯拉FSD也是這方面的佼佼者。
輝達認為虛擬訓練是推動該技術持續發展的有效解決方案,它允許開發人員訓練其人工智慧模型,而無需始終將汽車投入實際道路測試。
從這一點來說,輝達的自動駕駛大模型理論上較Waymo和特斯拉更有優勢。
除了機器人和自動駕駛大模型,輝達如期宣佈推出其下一代Vera Rubin超級晶片。Vera Rubin是輝達新近命名為Rubin平台的六款晶片之一,它將一個Vera CPU和兩個Rubin GPU整合於單個處理器中。
輝達將Rubin平台定位為智能體人工智慧、高級推理模型和混合專家 (MoE) 模型的理想選擇,這些模型結合了一系列“專家”人工智慧,並根據使用者提出的問題將查詢路由到相應的專家。該公司表示,Vera Rubin目前正在生產中,首批搭載該系統的產品將於2026年下半年上市。
輝達首席執行長黃仁勳在一份聲明中表示:“Rubin的加入恰逢其時,因為人工智慧計算對訓練和推理的需求正在飆升。”
“憑藉我們每年交付新一代人工智慧超級電腦的節奏,以及六款新晶片的極致協同設計,魯賓向人工智慧的下一個前沿邁出了巨大的一步。”
除了Vera CPU和Rubin GPU之外,Rubin 平台還包括其他四款網路和儲存晶片:Nvidia NVLink 6交換機、Nvidia ConnectX-9超級網路卡、Nvidia BlueField-4 DPU和Nvidia Spectrum-6乙太網路交換機。
所有這些元件都可以整合到輝達的Vera Rubin NVL72伺服器中,該伺服器將72個GPU整合到一個系統中。將多個NVL72伺服器連接起來,即可得到輝達的DGX SuperPOD,這是一種巨型AI超級電腦。
輝達也在大力推廣其人工智慧儲存技術,名為輝達推理上下文記憶體儲存(Nvidia Inference Context Memory Storage)。該公司表示,該技術對於儲存和共享由兆參數和多步驟推理人工智慧模型生成的資料至關重要。
輝達稱,與Blackwell系統相比,Rubin將使訓練相同MoE所需的GPU數量減少4倍。
當然,黃仁勳也解釋了人們最為關注的問題:人工智慧泡沫爭論的核心——資金的來源。黃仁勳表示,各大公司正在將原本用於傳統計算方法研發的預算轉移到人工智慧領域。
“人們會問,錢從那裡來?錢就是從這裡來的,”黃仁勳說道。 (美股財經社)