#自動駕駛
FORTUNE雜誌─蘿蔔快跑停擺:自動駕駛的系統陣痛
中國自動駕駛規模化應用經歷了一場系統性的“壓力測試”。3月31日,武漢數十輛由百度營運的“蘿蔔快跑”自動駕駛計程車(Robotaxi)在繁忙路段集體臨停。次日凌晨,武漢市公安局交通管理局發佈警情通報:初步判斷為系統故障所致,乘客均安全下車,無人員受傷。圖片來源:視覺中國這一場景並非孤例。2025年12月,舊金山因變電站火災導致大面積停電,交通訊號燈失效。Google母公司Alphabet旗下的Waymo無人車車隊觸發了“最小風險策略”,在十字路口原地停滯,導致城市交通樞紐癱瘓數小時。從武漢到舊金山,自動駕駛行業正處於從“技術可行性”向“營運韌性”過度的深水區。這兩起事件揭示了行業共同面臨的系統性鴻溝:在極端邊緣場景下,現有的安全冗餘機制正在轉化為城市公共管理的成本負擔。蘿蔔快跑是百度自動駕駛平台Apollo的商業化營運主體。在百度的整體業務版圖中,Apollo承擔了底層架構研發的職能,而蘿蔔快跑負責將這些技術轉化為可規模化的出行服務。自2021年8月發佈以來,蘿蔔快跑已成為百度尋求“第二曲線”增長的關鍵之一。武漢則是其全球範圍內營運密度最高的城市。自2022年落地以來,營運範圍已實現全無人化與7×24小時覆蓋。作為百度自動駕駛技術重要商業化實驗,蘿蔔快跑在武漢的擴張速度與其承載的商業壓力成正比。業內分析指出,此次車輛集體停滯,極大機率是車輛在複雜路況下觸發了安全自檢機制。這並非傳統意義上的“當機”,而是系統保障安全的主動策略。在自動駕駛的邏輯中,當感知層或決策層出現置信度不足的情況時,原地停滯是保障乘客安全的最高優先指令。然而,這種基於單車安全的邏輯,在規模化營運時,往往會演變成區域性的交通風險。自動駕駛系統的脆弱性是全球性課題,不具備國別特徵。Waymo在舊金山的停滯與蘿蔔快跑在武漢的表現,其底層邏輯完全一致。2025年12月的舊金山事故中,訊號燈失效迫使Waymo車輛進入了當地法規要求的“最小風險策略”狀態。根據加州對L4級自動駕駛車輛的監管規定,當車輛無法通過遠端協助或自主決策判斷後續路徑的安全性時,必須選擇原地停滯以防範碰撞風險。這種策略是自動駕駛行業的“底線邏輯”。其核心矛盾在於:車輛安全與系統效率的對立:為了確保“零傷亡”,人工智慧選擇最保守的決策。其實,無論是Waymo還是百度,都配備了遠端應急響應團隊。當區域內大量車輛同時觸發安全自檢並行出人工接管請求時,後台人力頻寬會被瞬間擊穿,導致響應延遲,加劇道路擁堵。卡內基梅隆大學自動駕駛技術專家菲利普·庫普曼(Philip Koopman)對此指出,如果企業無法在發生此類停電或系統波動的突發狀況時提供快速清場方案,那麼監管機構將面臨重新評估營運許可的壓力。連續發生的集體故障為全球自動駕駛公司敲響了警鐘。這不僅是技術的提醒,更是營運邏輯的重塑。喬治梅森大學自主與機器人研究中心主任米西·卡明斯(Missy Cummings)也強調,監管機構應出台針對遠端操控技術的容量標準。這意味著企業在車隊規模擴張時,必須按比例配備冗餘的接管資源和備用通訊方案。此外,有安全專家認為,自動駕駛公司需要建立類似航空業的災難響應機制。當數位化電網或通訊網路發生波動時,如何通過物理手段,比如特定的清障團隊或手動啟動載入器等,迅速移動車輛,將成為企業獲取大規模營運牌照的前提條件。武漢與舊金山的這兩場意外,是技術演進過程中的必然陣痛。它在不斷提醒行業:自動駕駛的終局並非徹底擺脫人類,而是在更高的維度上實現人機協同。目前,蘿蔔快跑在武漢的營運已恢復正常,調查仍在繼續。這些在路中央“陷入沉思”的車輛,是技術在探索社會邊界時的真實寫照。對於自動駕駛公司而言,未來的競爭不再僅僅是單車演算法的精密度,而是誰能在系統崩潰的邊緣,通過更成熟的應急程序與勞動力保障體系,守住城市運行的安全底線。而在技術真正走向成熟之前,社會必須學會在這種周期性的故障中,通過制度冗餘與技術迭代,尋找效率與安全的平衡點。(財富FORTUNE)
別驚訝!下次在香港叫車,來的或許是無人的士
香港特區政府目標今年內逐步推動自動駕駛,以達至商業營運,旋即吸引網約車平台爭相謀劃搶佔香港市場的大計。其中,網約車平台Uber昨日表示計劃今年在香港推出無人的士服務,Uber自動駕駛交通及送遞總監Sarfraz  Maredia說:「我們會與其中一名重要的中資合作夥伴在香港推出自動駕駛服務,我們在未來數月會分享更多細節。」百度是Uber其中一個合作夥伴,旗下蘿蔔快跑獲得杜拜首個全無人駕駛測試許可,車上無須後備安全員,同款左軚自動車在香港亦測試中。圖為蘿蔔快跑的自動駕駛車在香港進行道路測試。資料圖片特區政府運輸署目前已發出6個自動車先導牌照,除了百度Baidu  Apollo外,冠忠遊覽車有限公司及機管局等亦分別在西九文化區、機場航天走廊、轉機停車場等提供自動駕駛私家車、私家小巴及公共小巴等測試,百度則在香港測試合共50輛自動駕駛車輛,測試地區分別在北大嶼山、南區以及九龍東。運輸署目標今年內會逐步推動自動車無人化,車廂內不會安排後備操作員,而是改用遙距操作。運輸署今年1月曾提及,測試項目至今運作大致暢順、表現穩定,當中北大嶼山項目更有多項躍進,包括從單一自動車運行,擴展至10部同時運行,並進行非商業載客和提升測試路段車速上限至時速50公里。業界料深圳機場率先突破經營無人駕駛出租車的小馬智行昨日舉行媒體座談會,公司聯合創始人、CFO王皓俊直言,今年,自動駕駛行業從技術驗證邁向規模化商業變現的關鍵拐點,自動駕駛商業化已進入「提速換檔」新階段,Robotaxi業務正通過中國+海外雙擎驅動與共建模式創新,實現盈利閉環與規模擴張。據公司披露,2026年核心目標明確:全球落地超20座城市、車隊規模突破3,000輛、Robotaxi收入較2025年翻三倍以上。目前,公司也在積極籌備香港業務,推動Robotaxi服務接入大灣區出行網絡。小馬智行的無人駕駛車輛。王皓俊透露,今年將在深圳繼續擴大運營範圍,並計劃一次性投放足夠多的車輛,形成穩定的密度。同時,深圳機場將是今年重點突破的場景。香港方面則仍需時間,因整體環境仍處於先導測試向商業化過渡階段,形成市場化的收費體系需等待法規細則落地。目前,海外市場已成為新增長極,歐洲、中東、東南亞多點開花。在歐洲,小馬智行與Verne、Uber達成戰略合作,率先在克羅地亞薩格勒布推出歐洲首個商業化Robotaxi服務,已啟動初期部署;在中東,卡達多哈已啟動商業化運營,杜拜正推進全無人運營審批,計劃今年落地;亞洲市場則布局新加坡、韓國等地,形成全球化運營網絡。「規模化擴張不能依賴重資產,共建模式是破解行業增長瓶頸的關鍵。」王皓俊指出,傳統自營模式下,車企需承擔巨額車輛採購與運營成本,而共建模式實現了「技術輸出+資產輕化」的雙贏。議員:在港落地須「過三關」立法會交通事務委員會主席陳恒鑌表示,若無人出租車在香港落地,最快方式是以的士牌照營運,但仍要「過三關」。他說:「首先運輸署要批准它可以跨區行駛,第二批准它可以跨區行駛兼載客,第三就是它要有保險。第二種情況它可能是想做網約的,網約就要發另一些牌照給它。是不是要發這些牌、發這些牌要發多少,這個是要整個社會醞釀的,我相信這個不會是很快的事。」 (香港文匯報)
Robotaxi第一家!小馬智行率先盈利了
如果從2004年第一屆DARPA挑戰賽開始算,自動駕駛其實已經誕生超過20年。但尷尬的情況是:這20年,沒有任何一家單純的自動駕駛公司實現過盈利——直到2025年四季度,第一家帳面盈利的自動駕駛公司出現了:中國北京,小馬智行。小馬智行率先盈利直接看盈利情況:整個2025年,小馬智行經營淨虧損為7675.8萬美元,約5.3億人民幣,同比大幅縮小。但轉折點出現在第四季度,首次實現季度盈利,GAAP規則下實現淨利潤7545.2萬美元,約5.2億人民幣。小馬智行史上首次。再看看盈利背後的關鍵資料,車隊層面,官方透露目前Robotaxi車隊規模突破1,400台:這樣的車隊規模,對應著整個2025年小馬靠Robotaxi的營收,也就是乘客車費收入達到了1660.7萬美元,大約1.15億人民幣,同比2024年Robotaxi的營收,暴漲128.6%。直接帶動了小馬智行整體營收的上漲,2025年金額為9000.1萬美元,約6.22億人民幣:同比上漲20%,不過從佔比來看,Robotaxi營收仍然不是小馬主力,只有18%左右。不過,Robotaxi車隊規模、營運能力的提升,帶動了整體毛利率的上漲:很有意思的情況,三季度隨著小馬智行7代Robotaxi投入營運,毛利率快速升高至20%左右。但四季度又下滑8%,這是為何?這其實是小馬智行自動駕駛業務的“另一條腿”——L4卡車,四季度新一代產品也落地了。卡車本身是重資產,除了車輛本身,還有前期投入的人員和營運基礎設施,這些成本在當季計入,但收入尚未完全釋放。但L4卡車業務,是小馬Robotaxi營運規模爬坡過程中公司營收的主力,2025年實現金額4,060萬美元,約2.8億人民幣,增速128%,佔總營收的45%。所以關鍵是看2026年指引,就比如小馬智行認為Robotaxi收入2026年有望實現“增長三倍以上”,其高毛利特徵持續釋放,會讓整體毛利率進入上行通道。最後再看看小馬的“家底”,截止2025年末,小馬智行的現金儲備(現金+短期投資+受限+理財)為15.15億美元,約為104.7億人民幣,相比上一年年末增長超過100%——主要來自港股上市募集的資金。但是另一方面,2025年全年經營現金淨流出1.65億美元,較2024年的1.11億美元有所擴大。也就是說,小馬智行在2025年末,儘管已經走到了盈利節點,但整年經營仍然沒有達到“造血”的狀態。而進一步拆解小馬智行的盈利結構,會發現2025年的確是Robotaxi的落地、商業化元年,但真正的“盈利”挑戰,才剛剛開始。拆解盈利:Robotaxi的拐點才剛剛到開啟商業化落地≠盈利賺錢。為何這麼說?深入拆解小馬智行的盈利資料,其實會發現官方淡化、輿論較少注意到的關鍵點——2025年4季度,小馬智行的真實經營狀況是淨虧損的,而且同比虧得更多了。前面講過小馬智行四季度在GAAP規則下實現盈利,5.2億人民幣,管理層稱”史上首次季度盈利”。但這筆錢的來源是Q4股票公允價值漲幅。也就是說小馬智行持有其他公司股票等金融資產,這個季度這些股票漲了,GAAP會計準則要求把未實現的浮盈計入利潤,帳面直接就多了$1.325億“利潤”,即使這些股票並未拋售變現。更加反映真實經營狀況的,是去除非現金的Non-GAAP統計,四季度資料是虧損大約3.3億人民幣,同比擴大了19%。這主要是因為:支援第七代Robotaxi量產、擴充AI人才隊伍、迭代PonyWorld世界模型等等,都直接擴大了小馬智行的虧損。不過呢,小馬智行理財能力出色,股票帳面浮盈,直接覆蓋了經營上的虧損,硬生生將報表“拉”成了盈利。說實現季度盈利,確實合規沒毛病,但也反映出Robotaxi商業化挑戰之艱難。尤其是新的技術體系、新的量產平台,不持續投入就無法迭代,不迭代就達不成商業模型轉正,但持續投入又會造成短期虧損加劇……好在小馬智行這裡,這個局面的破解之法,已經清晰了。第七代Robotaxi投入營運僅四個月,在廣深兩地先後實現單車盈利轉正:成本降下來了:第七代車因為量產,硬體成本大幅下降。效率提上去了:一天25單,已經接近甚至超過人類網約車司機的日均單量(通常行業平均在20單左右)。使用者真買單了:收入大幅增長(乘客車費激增500%),說明不是免費試乘,而是使用者真的願意付費使用。單車UE模型轉正,實際上解決了持續投入最大的不確定性:Robotaxi不再是燒錢無底洞,現在的每一分投入,都會在未來轉化成確定的營收利潤。小馬智行盈利兩大絕招第一招是第七代車,在小馬智行的角度可能稱之為“第七代自動駕駛方案”更準確,是小馬智行實現“單車盈利轉正”和規模化擴張的核心載體:直接的突破在於物料清單成本的斷崖式下降,這是單車盈利轉正的物理基礎。比如相比上一代,第七代車大幅減少了雷射雷達和感測器的數量,並採用了更高整合度的國產化方案。財報電話會中提到,通過採用更具性價比的零部件最佳化設計,有效降低了BOM成本。並且2026年還有進一步降本空間,小馬官方給出的目標是將ADK物料成本在2025年基礎上再降低20%。第七代車的另一大優勢在於它不是改裝車,而是前裝量產車,合作方有豐田、廣汽、北汽。比如和豐田合作的鉑智4X平台,在豐田生產線上正式下線量產的,解決了自動駕駛公司最頭疼的“產能爬坡”和“一致性”問題。財報中提,已鎖定1,000台豐田bZ4X用於2026年的部署。這意味著供應鏈是穩定的,能夠支撐年底3000台的目標。第二招,則是解決自動駕駛系統泛化性問題——Robotaxi不分時段、不分氣候、不分地區,在任何國家、城市都能迅速部署。突破以往的“開城”、“地理圍欄”限制,才能真正稱其為規模化商業應用,而非試點。規模化落地的進展,也是對特斯拉代表的“升維”陣營對傳統L4沖擊的最直接回應。小馬智行的方案是——世界模型,精準的說是包括雲端的世界模型PonyWorld和車端的虛擬司機Virtual Driver。兩者的關係是,世界模型是車端模型的工廠,自動駕駛技術的真正差別在於工廠的精度,就像一個模具的精度決定了它生產出來的零件的上限。這意味著,小馬智行的核心競爭力並非在於“車端跑什麼模型”,而在於“雲端用什麼方式訓練出這個模型”。主要包含四個部分,包括:所以,小馬智行的世界模型本質上是一個“讓AI在虛擬世界中自我進化”的系統——它不是教AI模仿人類,而是讓AI在模擬環境中經曆數十億次“險境”,自己學會如何安全駕駛。這正是其安全性能夠超越人類10倍的根本原因,也是其區別於漸進式玩家的核心技術護城河。所以整個2026年,不光對於小馬智行,也是對所有大浪淘沙後的“傳統”L4玩家來說,都是最關鍵的一年:不僅要從落地元年走向盈利元年,還要通過落地速度,證明L4和L2的確存在難以翻越的壁壘。 (智能車參考)
Robotaxi第一股漲瘋了!營收暴漲209.6%,股價暴漲8.98%
文遠知行交卷2025,一句話概括:漲瘋了。業績上:總收入同比增長89.6%;Robotaxi收入暴增209.6%;全球車隊規模突破2,100輛;日均訂單量15筆/車,峰值26筆;Robotaxi BOM 成本下降 15%。。。。。。。資本市場上,2025年業績一公佈股價快速拉升,美股收盤漲幅8.98%,最高一度上漲超14%:文遠知行2025年業績,外界看到的不再是科學家團隊的技術憧憬,而是一個正在全球化、商業化道路上疾速狂奔、自我造血的商業實體。文遠知行的增速同樣證明:Robotaxi、自動駕駛的拐點,成功越過去了。文遠2025年:Robotaxi車千輛、賺億元就從文遠知行的落地資料看起,首先是截止2025年底,文遠知行在全球部署的自動駕駛車輛總數為2,113輛,年增幅接近100%:因為文遠本身選擇的是通用AI司機路線,一個基座模型復用到不同場景方案,所以這2,113兩自動駕駛車輛中,包含了無人清掃車、無人小巴、Robotaxi等等。其中Robotaxi佔比超一半,具體為1,125 輛。而上一年年末,這個資料為400多輛,也就是Robotaxi落地規模一年增長近200%。這樣的資料直接帶動了文遠營收:2025年,文遠全年總營收6.85 億元,同比增長89.6%;其中,Robotaxi營收為1.48 億元,同比增長209.6%——和Robotaxi落地規模的增長互相映證。文遠知行一向把營收分成“產品”、“服務”兩部分,而理解文遠知行的Robotaxi收入,可以將其視為“賣車收入 + 營運服務收入”的組合:產品收入指直接向合作夥伴或營運商銷售Robotaxi車輛;服務收入是文遠知行通過自營車隊提供載客服務,或向合作夥伴提供營運維護、技術支援等。1.48 億元是這兩部分的合計值。這與文遠知行“產品銷售+服務營運”的商業模式完全吻合。毛利率層面,2025年為30.2%,與上一年的30.7%基本持平。最後再看整體經營層面,2025年文遠知行整體經營仍然處於虧損狀態:2025年淨虧損16.55 億元,同比2024年的25.17 億元,虧損大幅縮小34.2%。但從更加反映真實經營狀況的經調整淨虧損來看,文遠2025年實際虧得更多了:12.47億元,同比增長55.5%。這是咋回事?文遠高速擴張一整年,難道步子邁太大了嗎?業績暴漲不意外,質量怎麼樣?為什麼會出現“淨虧損縮小34%,經調整淨虧損反而擴大55%”?兩個層面因素,首先是帳面改善,2024年文遠有一筆4.65億元的優先股公允價值變動損失,這是上市前會計處理產生的“帳面虧損”,不涉及現金流出。2025年上市後該項目歸零,導致淨虧損帳面大幅縮小。所謂“優先股”,是風險投資中常見的工具,給投資者“優先權”作為保護,但上市前會在財報中製造大量“帳面虧損”。上市後優先股轉換為普通股,財報能更真實地反映經營情況。第二個因素,是文遠自身來看,實際虧損確實在增加。剔除股權激勵、優先股等非現金項目後,2025年的核心業務現金虧損實際上比2024年多虧了約4.45億元,主要源於:研發投入增加:研發開支從10.9億元增至13.7億元,剔除股權激勵後仍增長41.4%;人員擴張:全球員工總數增加,相關薪酬成本上升;業務擴張投入:海外市場佈局、營運支援等費用增加。所以淨虧損縮小,反映的是“歷史包袱清零”;經調整淨虧損擴大,反映的是“當下仍在重投入”。對於成長型科技公司,經調整淨虧損比淨虧損更能反映真實的經營現金流狀況。文遠知行經調整虧損擴大55%,核心原因是研發和市場擴張投入加大。直白說,上市給了文遠知行更加充足的“彈藥糧草”,商業化“狂奔”比之前更快了。一方面,包括文遠知行在內,包括小馬智行、百度Apollo、Waymo的任何業績資料披露,都是整個科技、投資圈關注的重要資訊。因為這四位,是傳統L4陣營大浪淘沙脫穎而出的實力玩家——而所謂“傳統”,是它們的技術、商業化思路實踐,正在被新興玩家挑戰。也就是特斯拉代表的L2+升維陣營,靠量產車+模型大力出奇蹟,規避監管和開城限制。所以“正統派”L4玩家落地的規模、速度,是兩陣營競速、決勝的重要風向標。文遠知行不惜擴大虧損也要加碼落地,是為了證明L4和L2之間壁壘真實存在,所謂端到端、世界模型、VLA等等單點技術突破,都是自動駕駛系統工程中的一部分,很難像L2陣營所說的一招制敵、一通百通。文遠CEO韓旭前不久在量子位MEET大會上也直接下過論斷:L2+做好的確不容易,但難度跟純L4比起來是天壤之別。馬斯克不上雷射雷達,或還是用Model 3或者Model Y這樣的量產車,幹不過Waymo。再回到是不是步子“邁太大”的問題。財報顯示,2025年文遠知行Robotaxi中國市場的總擁有成本(TCO)同比降低38%。韓旭在業績會上拆解了構成:一是車載硬體成本下降30%,主要得益於最新款GXR車型搭載的HPC 3.0計算平台;二是遠端協助效率大幅提升,遠端協助人員與車輛的比例從2024年的1:10提升至1:40。同時,Robotaxi單車BOM成本,2025年也下降15%。使用者一側,文遠知行2025年Robotaxi單車日均訂單量15筆/車,高峰期達26筆,中國國內註冊使用者數(2025 Q4)同比增長 超過 900%。不太嚴謹地計算一下,(1.48億元 ÷ 365天) ÷ 1,125輛 ≈ 365元/車/天,文遠每輛Robotaxi一天平均營收365元。根據2025年10月資料顯示,‌廣州網約車司機單車日均營收約為379.83元‌;成都‌日均營收約293.11元‌;湛江‌日均營收為375元……這些資料前提是全職司機上線10小時以上。也就是說,扣去20-30%的平台抽佣,文遠知行Robotaxi的賺錢能力,已經打平甚至超越普通網約車。從2025年資料看,文遠知行收入增速(89.6%)已顯著高於經調整虧損增速(55%),而且Robotaxi車輛本身成本、營收能力都在快速最佳化。所以即使重投入導致2025年虧損擴大,但也是積極訊號。這一點也反映在文遠管理層的動作上。同日一億美元回購股票,啥意思?2025年業績公佈同一日,文遠知行管理層宣佈了一項美股的1億美元的股票回購計畫。這是啥意思?最淺表的一層是資金充裕的訊號:文遠知行現在的確”不差錢”。更深入一些,上市公司回購股票,一般都有最直接的潛台詞:我們認為當前股價低於公司的實際價值。更本質的,其實還是資本策略的選擇。對於高增長投入期的公司,有人認為大量現金用於回購,是因為“內部高回報的投資機會正在減少”,但從文遠知行財報來看,其研發投入仍在增加(全年14億元),回購更像是在保持高研發投入的同時,對資本結構進行的最佳化。所以文遠知行的回購計畫,核心是傳達了兩點:“我們資金充足” 和 “我們對未來有信心”。市場的反應最為直接。消息公佈後,文遠知行股價在盤前交易中應聲上漲約9.1%,開盤後一度漲超14%:這說明投資者將此解讀為重大利多,並“用錢投票”認可文遠的回購決策,和未來前景。 (智能車參考)
從流水線工人到大眾中國掌門:他如何掀起一場千億等級的絕地反擊?
導語: 面對中國車市的激烈內卷和銷量下滑,大眾汽車啟動了史無前例的本土化自救。帶領這場變革的,是一位從15歲車間學徒一路拚殺至巔峰的德國硬漢。這是他的破局之戰,也是大眾的生死考驗。圖: 布蘭德施泰特本來,這輛正在自動駕駛的汽車應該駛離快速路,穩穩地開回上海西部那片灰濛蒙的工業區。但偏偏在此時,右側車道出現了一個施工區。電腦將會如何應對?駕駛員把雙手虛放在方向盤旁,隨時準備接管車輛。坐在副駕駛座上的乘客同樣全神貫注地盯著路面。他是大眾汽車集團中國區負責人拉爾夫·布蘭德施泰特。這位掌門人總是習慣性地流露出一種審計員般極其犀利且敏銳的目光。這些天對他以及整個大眾汽車集團來說,可謂是生死攸關。當新聞裡不斷播報這家巨頭在華重要業務出現下滑時,其實說的就是布蘭德施泰特肩上的重擔。為了拯救大眾品牌,他給出的解決方案極其激進且徹底:一切都在本土完成。在中國,為中國。他下定決心要比沃爾夫斯堡的同事們跑得更快、成本更低。尤其是在電動出行、混合動力技術和軟體開發領域。在這個時代,軟體甚至比精準的鈑金工藝和內燃機製造更為致命,何況傳統的內燃機在中國被淘汰已是板上釘釘的趨勢。三年前,布蘭德施泰特的救援任務正式打響。今年,首批擁有純正中國血統的大眾汽車終於要走向市場了。這場讓人喘不過氣來的追趕是否管用,現在到了見真章的時候。但棘手的是,如今的大環境變得更加險惡了。與三年前相比,中國消費者在買車這件事上變得越來越精打細算,而競爭對手們的廝殺也到了白熱化的地步。布蘭德施泰特的團隊坦言,雖然大眾集團在今年一月份重回銷量榜首,但這不過是曇花一現。這主要是靠老本行內燃機技術撐起來的門面。在決定未來的電動汽車領域,大眾目前的排名僅為第十三位。如何在這個賽道上殺出重圍,是他們眼下最核心的任務。不過好在,今天的自動駕駛技術似乎很爭氣。感測器精準識別了前方的施工區,電腦迅速做出判斷,汽車穩穩減速至時速20公里並順利繞過了障礙。整套動作如行雲流水,人類駕駛員根本無需插手。布蘭德施泰特對這個表現感到滿意,或者說幾乎滿意。他敏銳地指出,如果換作普通司機,往左繞行的弧度會更大一些,速度也會更快一點。但這只是微小的瑕疵,具備強大自學能力的軟體很快就能最佳化這個細節。“這套系統已經完全為這個市場準備好了,”他自信地表示。而且時間卡得剛剛好。據大眾汽車預估,就在今年,這種高等級的輔助駕駛系統將會在中國下放至中低端市場,成為售價在1.5萬至2萬歐元電動車上的標準配置。布蘭德施泰特堅信,大眾不僅能在這個紅海市場中佔有一席之地,還能賺到錢。幾個月後,一款名為ID.Aura的三廂轎車將打響這第一槍。沒有對比就沒有傷害。在德國,同樣的價錢你最多隻能買到一輛配置丐版、僅僅多出幾個電動車窗的燃油版高爾夫,大眾在它身上也榨不出多少利潤。專家們將中國目前推向市場的這種駕駛輔助技術稱為“L2++”等級,而這在德國目前根本花錢都買不到。雖然博世和大眾正在加緊聯合研發,但最快也要等到明年才能讓這項技術真正落地。中國,確確實實是一個速度完全不同的平行世界。從流水線“擰螺絲”到中國區掌門大眾汽車的高層們是在疫情期間才第一次被這種速度徹底打醒的。2018年,該集團在中國的汽車銷量還高達420萬輛。但僅僅到了2021年,這個數字就暴跌了90萬輛。如今的年銷量更是只能勉強維持在270萬輛左右。面對這種斷崖式下跌,集團監事會果斷剝奪了時任首席執行長赫伯特·迪斯對中國業務的掌控權。接下這副重擔的,是一個隨時可以被派往最前線的人。在這個龐大的帝國裡,幾乎沒有人比布蘭德施泰特更具“大眾底色”了。他的前半生,是一部絕對熱血的底層逆襲史。15歲那年,他就早早進入大眾工廠,成為了一名普通的鉗工學徒。到了18歲,他每天的任務就是站在流水線旁,不知疲倦地組裝汽車轉向系統。但這個年輕人不甘心一輩子擰螺絲。他一邊工作一邊讀夜校,甚至靠著周末連軸轉的倒班工資,硬是供自己讀完了經濟工程專業的大學課程。這種拚搏精神引起了工會的注意,他們將他推舉為員工代表。而這段充滿幹勁的奮鬥史,更打動了大眾歷史上最富傳奇色彩的商業教父——現已故的集團元老費迪南德·皮耶希。皮耶希破格提拔他為董事會助理,從此開啟了他的開掛人生。在歷經多個重要崗位的歷練後,集團監事會在2020年正式任命他為大眾品牌負責人,並在不久後將他作為“救火隊長”派往了中國。砸醒德國總部的傲慢:拜師本土新勢力在新征程中,布蘭德施泰特展現出了極強的魄力。當年,集團內部有位自命不凡的高管曾用居高臨下的口吻評價他,認為他除了會發現和糾正錯誤之外,別無他用。事實證明這種看法極其短視。布蘭德施泰特不僅在集團內部擁有最穩固的人脈網,更有著不破不立的膽識。早在擔任大眾品牌負責人時,他就極具前瞻性地提出過要在沃爾夫斯堡建立全新工廠的構想。雖然因為觸動了過於追求效率的敏感神經而未能落地,但即便是工會當時也願意陪他一起闖。他更是少有的、敢於公開表示接受高速公路限速的汽車界大佬。多年過去,那位曾嘲笑他的高管早已被踢出局,而布蘭德施泰特依然屹立在權力的核心。這歸功於他那股近乎瘋狂的鑽研精神。他每天清晨六點準時起床,一邊鍛鍊一邊雷打不動地學習半小時中文。只要擠出一點點空閒,他就會把心愛的公路自行車裝進後備箱,一頭紮進北京的群山中騎行。他徹底融入了這片土地。當他在2022年8月作為首批西方高管重返中國時,眼前的景象讓他深感震撼。北京、上海和合肥的街頭,突然湧現出無數設計前衛的智能電動車。在封控期間,中國的本土工程師們一刻也沒有停歇。相比之下,大眾那些引以為傲的傳統電動車不僅顯得老氣橫秋,價格還高高在上。“在當時的定價下,我們簡直毫無招架之力,”他坦言。痛定思痛後,他得出了一個不容置疑的結論:要想在中國活下去,就必須學會用中國人的方式去戰鬥。這意味必須建立本土的獨立總部,把決策權牢牢握在自己手裡,並謙卑地向本土初創企業拜師學藝。這個構想一經提出,立刻在沃爾夫斯堡總部炸開了鍋。德國的高管們認為這傷了面子,削弱了權力,還會流失國內的就業機會。面對質疑,布蘭德施泰特用最生硬的現實做出了反擊。他把集團高層直接請到了中國,指著院子裡停滿的蔚來、理想和比亞迪,把車鑰匙挨個塞進同事們的手裡,讓他們親自去開、去感受。這場真刀真槍的現實教育徹底扭轉了局面。他拿到了最高等級的授權,贏得了集團首席執行長奧利弗·布魯姆的鼎力支援,並獲准調動全集團最頂尖的人才。托馬斯·烏爾布裡希就是其中之一。兩人曾攜手在德國的“封閉營”裡日夜鏖戰,成功挽救了ID.3的發佈。如今,他們手握數十億歐元的重金,在合肥拔地而起一座世界級的研發中心。為了補齊技術短板,大眾更是放下身段與本土新勢力深度結盟。電池電芯交給了他們入股的國軒高科聯合研發;智能駕駛輔助系統與地平線強強聯手;他們甚至聯合中國夥伴開始自研專屬晶片,預計2029年上車,成本能比外采便宜整整一半。為了支撐這一切,大眾迫切需要一套能由中央電腦集中控制的現代電子電氣架構。為此,布蘭德施泰特親自出馬,找到了當時正處於低谷期的小鵬汽車創始人。兩人一拍即合,大眾出錢入股並提供供應鏈支援,換取小鵬極其寶貴的軟體程式碼和頂級工程師團隊。在這場博弈中,他硬是把弱勢的局面變成了雙贏的籌碼。這一系列雷厲風行的動作,讓大眾在技術上迎頭趕上。他們積累的高科技經驗,甚至在未來有可能反哺步伐緩慢的德國本土。與此同時,布蘭德施泰特還展現出了高超的外交手腕。他極其妥善且低調地平息了圍繞新疆特定工廠多年來的合規爭議。簡單粗暴的關停會讓中方難堪,他巧妙地選擇了出售,保全了所有人的體面。“躺賺”時代結束:一場沒有退路的生死肉搏如果沒有這樣既懂技術又深諳人情世故的實幹家,大眾在中國40年的基業恐怕難以維繫。上汽集團總裁賈健旭回憶起兩人的交往時讚不絕口。他曾以為德國人都古板無趣,直到遇見了布蘭德施泰特。“你甚至可以在一張餐巾紙上和他敲定合同,”賈健旭笑著說。這位身高一米九的德國漢子極具幽默感,在狂歡節上甚至會和朋友們一起搞怪扮演“七個小矮人”。上汽集團董事長兼黨委書記王曉秋更是感慨萬千。1990年他第一次去法蘭克福時,被沃爾夫斯堡工廠裡那種極致的“零缺陷”精密製造深深震撼。“那是我們當年仰望和學習的標竿。”40年來,大眾在中國的合資企業累計生產了驚人的5000萬輛汽車。大眾每年從這裡分走的利潤曾高達50億歐元。這筆巨款在很大程度上掩蓋了德國總部的效率低下。如今沃爾夫斯堡爆發的危機,很大一部分原因就是因為這張來自中國的支票大幅縮水了,據說現在只剩下15億歐元。但王曉秋強調,沉湎過去毫無意義。在智能電動時代,遊戲規則已經徹底改變。“現在一切以客戶體驗為核心,傳統的機械工程師不再是唯一的絕對主導。”幸運的是,布蘭德施泰特對此深表認同。幾周前,他還和北京的年輕團隊熱烈討論車載系統裡該用卡通狐狸還是小貓小狗做虛擬助手。這在過去的德國大眾是難以想像的。未來的三年,將是這場宏大轉型的生死決戰。無論是攜手同行還是短兵相接,在中國的商業版圖上從來沒有容易二字。更何況,中國消費者現在的消費觀變得極其理智,經濟高速增長帶來的炫耀性消費正在退潮。“這裡的經濟環境充滿挑戰,”布蘭德施泰特坦言。過去那種“德國製造”的豪華車被閉眼瘋搶的時代一去不復返了。保時捷的許多企業主客戶因為大環境不佳正在縮減開支,買車變得越發謹慎。本土品牌的日子同樣猶如走鋼絲。一百多家車企在產能過剩中拚命搏殺,為了活下去,只能瘋狂降價。僅僅一年時間,電動車均價就跌了4%,燃油車更是跌了7%。中國市場的車輪滾滾向前,不會為了等待大眾的新產品而停下那怕一秒。搶奪市場份額的廝殺註定會無比慘烈。“整個團隊對接下來的新車充滿期待,但每個人也都把心提到了嗓子眼,”布蘭德施泰特深吸了一口氣。因為所有人都清楚,這依然是一場沒有退路的生存保衛戰。 (德國派)
無人駕駛,業績增長最快的10家公司!
2026年,自動駕駛行業告別封閉測試的淺灘,正式駛入規模化探索的“大航海時代”,行業發展迎來從技術驗證到商用落地的關鍵轉折。近日無方向盤,無踏板,無後視鏡的特斯拉首輛賽博無人駕駛電動車下線。2025年12月,工信部正式發放國內首批L3級自動駕駛車型准入許可,長安深藍SL03、北汽極狐阿爾法S兩款車型率先獲批,北京、重慶兩地同步發放L3專用號牌。小鵬汽車也在廣州取得L3級自動駕駛道路測試牌照,啟動常態化路測。國內自動駕駛突破政策與測試壁壘,規模化落地處理程序全面提速。在此背景下本期主要梳理一下無人駕駛領域2025年報淨利潤預告情況,篩選其中業績增長最快的分享給大家一起探討研究。特別注意:本文僅對權威公開資訊做梳理,以下內容絕不構成任何投資建議、引導或承諾,僅供學術研究、研討之用。10、動力新科主營:主營柴油發動機及零部件,商用車動力系統核心供應商淨利:2025年預盈27.52-28.52億元,同比扭虧為盈無人駕駛:配套商用車動力,適配智能網聯與自動駕駛車型9、高德紅外主營:紅外探測器晶片、熱成像整機及綜合光電系統研發製造淨利:2025年預盈7-9億元,同比大幅扭虧高增無人駕駛:車載紅外夜視感知,提升自動駕駛全天候識別能力8、奧比中光主營:3D視覺感知產品、感測器及行業解決方案研發銷售淨利:2025年預盈1.23億元,同比扭虧為盈無人駕駛:提供車載3D視覺感知,服務自動駕駛環境感知7、傳化智聯主營:智能物流服務與化工新材料雙主業營運淨利:2025年淨利潤5.4-7億,預增256-361%無人駕駛:佈局智慧物流,推進園區/幹線自動駕駛落地6、上汽集團主營:整車研發製造、汽車零部件及服務貿易全產業鏈淨利:2025年預盈90-110億元,同比增438-558%無人駕駛:佈局L4級自動駕駛,乘用車與商用車同步推進5、中郵科技主營:智能物流系統整合、分揀裝置與末端配送解決方案淨利:2025年預盈5.4-6.4億元,同比扭虧為盈無人駕駛:中標無人配送車項目,落地末端自動駕駛配送4、航天科技主營:航天應用、汽車電子、物聯網等軍民融合業務淨利:2025年預盈6000-9000萬元,同比增388%-633%無人駕駛:提供慣性導航與車載感測,支撐自動駕駛定位3、賽微電子主營:MEMS晶片工藝開發與晶圓製造,半導體器件研發淨利:2025年預盈14.14-15.04億元,同比扭虧大增無人駕駛:MEMS微振鏡配套雷射雷達,服務自動駕駛感知2、鴻泉技術主營:商用車智能網聯裝置、駕駛輔助系統與車聯網方案淨利:2025年預盈3000萬元,同比扭虧為盈無人駕駛:商用車駕駛輔助與車聯網,賦能智能駕駛1、福田汽車主營:商用車整車研發、製造、銷售及新能源汽車業務淨利:2025年預盈約13.3億元,同比增約1551%無人駕駛:開發L2-L4級智能巴士,佈局商用車自動駕駛 (黑馬挖掘機)
《洞察節拍》 掌握「盛極必衰」的洞察心法—從電動車「物理 AI」的轉折,聽見趨勢的低語#盛極必衰 #車用半導體 #AI轉機 #物理AI #道術合一 #投資心法 #趨勢洞察今晚我們將從車用半導體產業的AI轉機出發,特別聚焦「物理AI」所帶來的實體經濟重塑。深入探討「盛極必衰,陽極生陰」的核心意象,直搗先道後術的投資心法(M)。你是在尋找下個飆股,還是想掌握看懂市場轉折背後「心態」的能力,尤其是在「物理AI」浪潮下?召喚一起練穩現金流節奏的夥伴-----------------------------------------------------👉 MK郭俊宏陪伴式學習訂閱專案(網校平台)https://happy2brich.com/course/weeklyreport-----------------------------------------------------