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李開復：AI Agent最大價值在to B
歷經2025年一整年的飛速發展，AI Agent在B端的價值早已突破“降本增效”的淺層定位，進入驅動企業業務增長的階段。
零一萬物創始人兼CEO李開復總結，零一萬物2025年的核心打法，就是聚焦少數“燈塔型”大客戶做深度合作，通過獨具特色的“一把手工程”幫企業夥伴用好AI的能力，協助其進行數智化轉型升級，做大核心業務、做強關鍵指標。
經過一年沉澱，通過提煉行業技術專家的前沿研究與頭部客戶的創新實踐，2026年1月5日，零一萬物發佈了中國企業智能體開年六大預判。
李開復表示，公司的核心目標是將零一萬物打造成為技術產品領先、市場拓展迅速、具備良性造血能力與健康商業生態的卓越AI 2.0企業，打破AI 1.0難以盈利的“魔咒”。
以下為文章核心要點：
1.未來會有更多有意思的各行各業的應用出現，每一個to C應用都可能會被重寫一次。
2.傳統企業數智化轉型升級必須是一把手驅動，攜手AI公司共創，完成從技術到增長引擎的系統升級。
3.新時代的AI裝置絕非單純的硬體，而是“軟體+硬體+模型”的結合體。
4.對未來AI創業公司有幾點建議：一是to B領域一定要找到藍海；二是走to C路線要避開大廠；三是佈局AI終端要快速迭代。AI-First硬體剛開始起步，爆發性增長的機率或許是最高的。
以下為李開復自述（有刪減）：
Agent在2025年迎來“推理Agent元年”，目前其最大價值集中在to B場景，原因在於Agent的推理成本仍較高，且響應耗時較長；相較而言，在B端的價值更容易得到認可。
對B端使用者而言，這種“等待成本”是可接受的：比如等待5分鐘生成一份PPT，或者10分鐘輸出一份戰略規劃，使用者在這期間可以處理其他工作，且B端對Agent的付費意願更強。
智能體的演進經歷了三個階段：從由人設計流程的“工作流Agent”，到具備任務規劃能力的“推理Agent”，再到如今的“Multi-Agent多智能體”。
2026年將是多智能體上崗元年。零一萬物認為，多智能體帶來的變化是突破性的。真正的多智能體並非單智能體的疊加，而是深度嵌入企業組織與業務裡的“智能管理系統”， AI從“單點提效”轉向“全域最佳化”。這不僅是技術的躍遷，更是管理學和組織行為學的革新。
但在to C領域，即使是當下典型的to C 通用型Agent Manus，每月300美元的費用，不僅中國使用者難以接受，對美國使用者也屬高價。不過to C賽道並非沒有機會，其可能會朝著趣味化、全民化的方向發展。這一點，豆包就是很好的例子，雖然它的底層模型不是全球最優的，但它的使用者體驗很好，兼具娛樂屬性與普適性，它比較適合中國市場的現階段需求。我覺得未來會有更多有意思的各行各業的應用出現，每一個to C應用都可能會被重寫一次。
未來，AI Agent將給整個to C領域帶來全面革新，例如社交媒體不再只有人與人的互動，還有AI參與；每個人都可以製作自己喜愛的遊戲進行娛樂；電商也會實現真正的“千人千面”；搜尋也將升級為更精準的一個答案。這將是移動網際網路之後又一次深刻的科技革命和產業革命。
在現有to C應用的AI升級中，大廠會佔據主導地位。因為如今國內沒有任何一家大廠不掌握大模型技術，它們能憑藉既有流量和場景優勢，用AI持續放大商業價值與營收。且在這一領域，中國市場的發展速度可能會超過美國。
這也意味著，to C領域的AI創業者需要更加謹慎。面對強勢的大廠，創業者的核心機會在於找到那些大廠“看不到、看不起”的細分賽道，先做出成熟產品、站穩腳跟，再逐步滾動發展，當年“今日頭條”不就是這麼發展起來的嗎？
01 to B領域的方法論
當前AI技術迭代速度極快，幾乎按月度計算都有新突破，但傳統企業在落地AI應用時面臨部署難、應用難、定製難三大挑戰，普遍需要專業技術支援。
零一萬物的核心路線是聚焦to B戰略，我們認為，傳統企業數智化轉型升級必須是一把手驅動，攜手AI公司共創，完成從技術到增長引擎的系統升級。從降本轉向增效，再到增長，AI Agent對企業來說價值是顯性的，個人不一定願意花大價錢買一個虛擬助手，但如果一個“超級員工”真能幫公司解決實際問題，企業會願意付費。
目前零一萬物已積累多個頭部行業大客戶，合作模式為零一萬物的演算法工程師帶隊入駐企業部署（萬智）大模型平台，我或公司高管親自參與，為企業定戰略、幫助他們做戰略開發，並通過訪談挖掘客戶業務痛點，梳理和重塑完整價值鏈，進而找到快速提升的方法及長期目標，而零一萬物的FDE（前線部署工程師）帶隊入駐企業，他們是一群既懂技術又懂業務，且能夠與高管和一線員工坐在一起工作的先鋒隊，他們不僅把萬智大模型平台帶入企業，也會深度參與到企業的全域變革之戰中。
從經營表現看，零一萬物在2025年實現了數倍於2024年的營收增長，並計畫在2026年進一步擴大增長規模。我們的目標清晰而堅定：將零一萬物打造成為技術產品領先、市場拓展迅速、具備良性造血能力與健康商業生態的卓越AI 2.0企業，打破AI 1.0難以盈利的魔咒。
目前，我們正致力於建構一個健康的動態營收結構。海外市場作為高價值業務的重要一極，雖然項目數量相對較少，但項目具有體量大、盈利性強的突出特點；而國內市場是業務增長的基石，當前的關鍵在於聚焦“一把手”工程，深入企業客戶決策層，撬動更多規模化訂單，從而為整體增長提供堅實基礎。同時我們也開展地方政府的產業智能化落地合作，通過to G、to B的模式賦能當地產業邁向智能化轉型。
要獲得企業使用者的認可，就需要重點幫助企業提升核心業務，而不是邊緣業務。如果只是“打邊鼓”，就很容易陷入同質化競爭。但如果我們能深耕特定行業，形成獨到的行業理解力，為企業創造真實的價值，情況就會完全不同。儘管國內大部分企業目前尚未習慣高價買軟體，但只要解決方案能帶來明確的業務增長，甚至幫企業找到新的商業可能性，我相信他們願意為這種解決方案買單，不過這需要時間。
眾所周知，國內幾乎所有行業的競爭都更激烈，這主要來源於中國技術能力的普及與強大。因此，當大家還在“卷紅海”時，我們要找到藍海。
數位化是智能化的前提，更是AI變革的基礎。從我們的角度，選擇合作企業時，我們首先會選擇已經完成數位化且願意積極進行數智化升級的企業，否則雙方的成本都太高了。若企業沒有數位化基礎，就很難得到AI紅利。其次，我們傾向切入能快速實現創收的行業，如銷售、金融等，當然我們不是只追求“快錢”，而是希望以此為吸引力，讓企業嘗到甜頭，進而願意推進更深度的合作。
02 AI 2.0時代的最優終端形態是什麼
當前全球範圍內，僅有少數企業願意投入大量資源開發大模型，中美兩國也形成了截然不同的發展路徑。
美國走的是閉源模型路線，對外講的故事是依靠海量算力訓練頂尖模型，再賦能通用型應用，進而高價收費形成商業閉環。這種模式在付費能力與意願較強的美國市場完全成立。而中國的主流大模型生態（字節豆包除外）以開源為主，大家不用花費太多算力，卻能保持與美國同梯隊水平，即便有差距，也僅在3~6個月內。
基於此，我覺得美國的大模型將成為未來的iPhone閉源的iOS，中國將成為未來的Google的開源Android，最終雙方都會勝出。美國模式可能賺取更高利潤，而中國開源模式將擁有豐富的生態、覆蓋更龐大的使用者群體。
此外，我認為手機不是AI時代的最優終端形態，中國to C領域還藏著一個巨大機會，是一款全新的AI終端裝置（AI Device）。如今這一趨勢已十分清晰。
一款優秀的AI裝置一定可以語音互動，語音本就是人類最願意使用的互動方式。但手機的語音體驗還不是最完美的，以現階段完成度已經相當高的“豆包”舉例，在使用過程中，使用者仍需經歷解鎖螢幕、打開豆包、點選按鈕再講話，這一連串操作下來已經過去六七秒了。
真正語音驅動型的AI硬體終端，它應該永遠開著，不需要使用者手動喚醒，我剛命令完，它就可以響應我的需求。同時，它還得擁有無限儲存記憶，能承載海量內容，更重要的是形態要越來越小巧便攜，它可能是眼鏡、手錶、手環、戒指等形態。
在硬體領域，中國擁有特別大的優勢，國內有卓越製造能力、完善供應鏈體系、強大成本優勢，以及極快的迭代速度。比如一款AI眼鏡，在中國可能三四個月就能完成多次迭代，最多五六個月即可落地；在海外，如Meta推出一款新款眼鏡往往需要很長的周期。
值得注意的是，新時代的AI裝置絕非單純的硬體，而是“軟體+硬體+模型”的結合體。上一代移動終端的標竿是iPhone，而新一代“AI-First”的終端裝置，最有可能是中國發明、製造、推廣和主導的品牌，這也將給到很多小創業公司機會。
總結來看，我對未來AI創業公司有幾點建議：一是to B領域一定要找到藍海；二是走to C路線要避開大廠；三是佈局AI終端要快速迭代。AI-First硬體剛開始起步，爆發性增長的機率或許是最高的。 (中國企業家雜誌)