【CES 2026】美國CES展開幕，14句重要論斷

“在這些演講中，物理AI、混合AI、空間智能等幾大焦點，並非割裂，而是一個協同進化的生態系統。”

拉斯維加斯，飛機已落地，開年第一周，許多人奔赴CES，一年一度的科技春晚拉開序幕。

這幾日的焦點，在人和他們說的話。

1月4日、5日，展會正式開始前兩天，是CES的媒體日，許多公司會選擇在此時發佈新品。與往年一樣，這兩天幾乎變成了一場全球AI頭部公司的“掌門人峰會”：輝達創始人黃仁勳、AMD董事長蘇姿丰、英特爾CEO陳立武、聯想集團CEO楊元慶、高通CEO克里斯蒂亞諾·阿蒙……紛紛亮相併發表演講。

但這些演講並不止於新品發佈，更像是一次對企業技術路徑和產業佈局的表態，每一句判斷，都會被世界反覆拆解、思考。

對此，資深科技自媒體人莊明浩表示，CES本來是消費電子展，但看輝達和AMD，尤其是黃仁勳的演講，其實基本上已經完全沒有針對“消費市場”的內容描述，全部都是當前AI敘事下，資料中心所需要的GPU，以及所謂“物理”世界極限這樣的宏大命題，我們人類的消費品似乎真的已經不那麼重要了。

而隨後四天，當主舞台的燈光逐漸暗下，展館的大門一扇扇打開，CES的正式展期才剛剛開始。據報導，超250萬平方英呎的展區，吸引了全球超過4000家參展企業和十幾萬參會者。機器人、AI PC、智能眼鏡等最熱門的科技產品，都將在此亮相。

中國企業的身影同樣密集。既有聯想、海信、TCL等老牌廠商，也有宇樹科技、智元、雲深處等機器人公司，在洗地機、割草機、爬樓機、泳池清潔機等細分領域，中國廠商的身影也不會缺席。

正如黃仁勳在演講中反覆強調的那樣：“AI競賽已經開始，所有人都在努力達到下一個水平。”

那麼，在第一天的多場主題演講中，各大AI企業的掌門人都是如何解讀行業趨勢，又是如何描繪各自企業的未來藍圖？據未可知人工智慧研究院院長杜雨所總結：

黃仁勳的核心邏輯是AI必須理解物理世界的常識，才能真正與現實世界互動。從商業邏輯來講，現實世界的天花板比線上世界更大。

英特爾強調混合AI和端側，本質上是現實世界有很多場景是需要端側AI的，比如醫療、金融、工業，強調資料隱私、低延遲、零斷網。

AMD的蘇姿丰說未來幾年計算能力需要再提升100倍，本質上是在解決“算力荒”的問題。AMD的戰略是用更高性價比的算力，搶奪輝達的資料中心市場。

應蘇姿丰邀請而來的“AI教母”李飛飛，則再次強調了“大語言模型終究受制於語言本身”這個天然的侷限性，她認為，語言是用來描述世界的工具，但不是世界本身。

從物理AI、混合AI、端側AI，到算力、空間智能、AI代理……在這些主題演講中，或新或舊的概念，共同勾勒出了未來AI發展的全景圖。我們整理了十四句與未來AI發展有關的金句，它們為這個飛速發展的AI時代留下了一個小小的時間標記，留待未來驗證。同時，我們也邀請了相關領域的專家，對這些洞見發表了各自的看法。

十四句金句整理

1.“物理AI的ChatGPT時刻即將到來。”——黃仁勳

2.“物理AI的突破，讓AI從螢幕走向了我們的物理世界——這恰逢其時，因為世界正在建設各種各樣的工廠，用於晶片、電腦、救命藥物和AI。隨著全球勞動力短缺的加劇，我們比以往任何時候，都更需要由物理AI和機器人技術驅動的自動化。”——黃仁勳

3.“今天我想要談一點AIpamayo，這是我們在自動駕駛汽車方面所做的工作——我們不僅開源了模型，還開源了我們用來訓練這些模型的資料。因為只有這樣，你才能真正信任模型的來源。我們開源所有模型，我們幫助你們從中製作衍生品。”——黃仁勳

4.“如果你看世界的模型，OpenAI生成的Token比其他任何模型都多，而第二大群體，可能是開源模型。我的猜測是，隨著時間的推移，開源模型可能會成為第一名。”——黃仁勳

5.“我們相信，隨著人工智慧能力的不斷提升，本地化計算只會變得越來越重要，第一，本地化程度越高，延遲就越低，因此性能也越好；第二，AI越本地化，就越安全，也越真正“屬於你”；第三，AI推理每一次都要花錢，雲端集中計算存在成本與頻寬瓶頸，而本地化計算通過減少傳輸和基礎設施依賴，能顯著降低整體成本；第四，對企業而言，本地計算的核心價值不在性能，而在於讓資料、智能與控制權重新回到自己手中。”——Perplexity CEO斯里尼瓦斯

6.“混合人工智慧時代開啟……本地AI安全地執行任務，將資料保留在機器上，而云端AI則負責全域推理、規劃和多智能體編排。”——英特爾戶端計算事業部高級副總裁吉姆

7.“你將在智慧城市、工廠、醫療保健和各種自動化系統等關鍵領域中，看到數百種不同外形尺寸的邊緣裝置，它們需求巨大且不斷增長。”——英特爾戶端計算事業部高級副總裁吉姆

8.“AI的使用者數量，已經從最初的100萬人，躍升至如今超過10億活躍使用者……我們預計，AI的活躍使用者數量將增長到超過50億人，AI將真正融入我們生活的方方面面，就像今天的手機和網際網路一樣。”——蘇姿丰

9.“我們現在擁有的算力，遠遠不足以支撐AI能做到的一切……為了讓AI無處不在，我們需要在未來幾年內將全球算力提升一百倍，或者在未來五年內提升超過十倍。”——蘇姿丰

10.“未來，一個國家的GDP增長，很大程度上將由其可用算力決定。”——OpenAI總裁格雷格

11.“讓我興奮的是，現在出現了新一代人工智慧技術，包括具身人工智慧和生成式人工智慧，我們終於可以賦予機器更接近人類水平的能力——空間智能。”——李飛飛

12.“我們正在從‘被動理解世界的系統’，走向‘幫助我們與世界互動的系統’。”——李飛飛

13.“如今大多數AI助手都是反應式智能體，你打開一個應用程式，然後提問以獲得回應，但是當AI在裝置上快速運行且始終處於開啟狀態時，它就可以主動為你執行任務。”——Luma AI CEO阿米特

14.“2026年將是AI代理元年，AI將能夠幫助你完成更多工，甚至有望完成整個任務的端到端，而不是僅僅做一些零碎的工作。”——Luma AI CEO阿米特

大頭有話說

胡延平
上海財經大學特聘教授
智能科技產業與智能經濟研究學者

黃仁勳所言“物理AI的ChatGPT時刻到來”，如果更具體地定位，2026年可能是物理AI的GPT3—GPT3.5時刻，也就是進步顯著，但還不能給予過高的預期，尤其機器人的“大腦發育”。不過，自動駕駛的L3量產時刻今年到來，這一點是比較確定和樂觀的。

此外，AMD和輝達都在強調從晶片到主機和叢集的全端AI能力，產品從晶片算力、開發環境到垂直應用，面向多個垂直場景全線佈局而非單點突破。尤其AMD後起直追，在已經實現從資料中心到個人裝置的完整AI佈局的基礎上，產品性能又有顯著提升。

李飛飛展示了World Labs旗下首款商用世界模型Marble，目標是生成持久存在、可導航且一致的三維世界，助力人類的創造力而不是替代人，也和她過去提出的“以人類為中心”的AI發展理念相契合。

接下來，這屆CES 2026我會關注五個重點：一是機器人等具身智能，二是智能眼鏡等智能裝置，三是智能駕駛L3產業鏈，四是訓練與推理計算架構以及終端與邊緣AI算力變化，五是在感測演算法基礎上模型能力的注入給智慧健康領域帶來的變化。

AI產業鏈意義上的“AI中國鏈”已經成型，AI技術與應用意義上的“AI中國環”也已經閉環，中國企業在推出琳瑯滿目的創新產品的同時，有希望為世界提供更多解決方案。

杜雨
未可知人工智慧研究院院長
中國社會科學院技術經濟學博士

幾場演講聽下來，我的感受是，“算力軍備競賽”已經白熱化。三家巨頭都在強調算力，但路徑完全不同：輝達追求絕對性能，AMD追求性價比，英特爾追求邊緣普及。這讓我想到近期扎堆上市的國產GPU四小龍，也是各有千秋。這也意味著未來2—3年，晶片價格戰、性能戰會非常激烈，對創業公司和企業客戶是重大利多——算力成本將大幅下降。

中國在晶片製造上短期追不上，但在AI應用硬體上很猛。CES展會現場的機器人企業中，中國企業佔到一半以上，宇樹人形機器人、智元機器人、追覓掃地機器人，全是中國的。機器人還只是典型代表之一。這是因為中國市場大、場景多、迭代快。因此，我對中國創業企業的建議是：錯位競爭、長期主義。

張孝榮
深度科技研究院院長

演講中，黃仁勳的觀點不僅是技術升級，更是範式轉移。以前的AI是“鍵鼠互動”，現在的AI是“視覺和語言互動”，而黃仁勳定義的“物理AI”是“行動互動”。他通過Cosmos模型（看視訊學物理規律）和Newton引擎（即時物理計算），試圖解決AI的“幻覺”問題——讓機器明白“水是流體、玻璃是脆的”。這是為了讓AI能在工廠和家庭中安全地幹活，而不僅僅是寫詩畫畫。

AMD和英特爾兩家都迴避了與輝達GPU的直接競爭，各自另闢蹊徑：

蘇姿丰展示了AMD在AI產業鏈中的位置。她強調的Helios系統和針對PC的Ryzen AI 400系列，傳遞出一個明確訊號：算力競爭是持久戰，AMD已經準備好接招，且更注重端側和成本效益。AMD的策略更像是“務實的理想主義者”，強調的“突破算力瓶頸”，本質上是降低AI的使用門檻。如果算力成本降不下來，中小企業玩不起，AI生態就會枯萎。

英特爾強調的“本地計算”，其實是在輝達強大的雲端壟斷下，尋找一條讓AI落地到普通使用者手中的差異化生存之路。英特爾確實是在打一場“防禦戰”，但也是一場“必贏之戰”——它們看到了一個痛點：並非所有AI任務都需要去雲端。隱私問題（如家庭監控）、延遲問題（如遊戲響應）、成本問題，都要求算力下沉。英特爾通過在PC和邊緣裝置部署NPU（神經網路處理單元），是在建構AI時代的“毛細血管”。如果AI只存在於雲端巨頭手裡，那是不健康的；英特爾在試圖讓AI真正“無處不在”。

幾場演講的核心概念，物理AI、本地計算、突破瓶頸、空間……勾勒出了AI從“雲端大腦”走向“實體世界”的完整路徑。

結合CES 2026的風向，我對未來的感受可以用三個詞概括：“智能體、具身智能、技術方案”。

1.AI將從“對話方塊”裡走出來：未來不再只是Copilot（副駕駛），而是Co-worker（同事）。我們期待看到AI智能體（Agent）能幫我們訂票、操作軟體，甚至通過機器人幫我們打掃房間。

2.硬體形態的爆發：2026年將是人形機器人和AI定義汽車大爆發的一年。我們將在工廠和道路上看到更多形態的AI物理實體。

3.成本的下降：隨著輝達Rubin架構和AMD/Intel方案的推出，AI推理成本將大幅下降。這意味著我們將看到更多便宜好用的AI應用，而不僅僅是昂貴的奢侈品。

劉興亮
知名數字經濟學者
工信部資訊通訊經濟專家委員會委員

在這些演講中，物理AI、混合AI、空間智能等幾大焦點，並非割裂，而是一個協同進化的生態系統。AMD和輝達在雲端提供近乎無限的算力，驅動模型變得無比強大，然後，這些能力通過英特爾的混合架構和李飛飛所展望的多模態模型，分發到我們身邊的裝置上，最終通過輝達倡導的物理AI和機器人技術，在現實世界中產生價值。

在這個宏大的圖景中，中國企業絕非旁觀者，而是至關重要的參與者，並有望在以下幾個領域扮演關鍵角色：

應用創新的主戰場：中國擁有世界上最龐大、最多元的應用場景和市場需求。在電商、社交、移動支付、智慧城市、製造業等領域，中國企業可以將全球領先的AI基礎模型和硬體，與本土化的深刻洞察相結合，催生出世界級的AI應用創新。例如，在AI賦能供應鏈、個性化推薦、工業自動化等方面，中國有巨大優勢。

硬體產業鏈的關鍵一環： 中國在全球電子製造和供應鏈中佔據核心地位。從伺服器製造、AI終端裝置（PC、手機、機器人）到資料中心建設，中國企業是將先進AI技術轉化為實體產品並實現大規模交付不可或缺的力量。

特定領域的技術突破者： 在AI晶片設計（如華為昇騰、寒武紀等）、自動駕駛（如百度Apollo、小鵬、華為Inside模式）、機器人等領域，中國企業已經積累了深厚的技術實力。面對國際競爭，他們有望通過聚焦特定垂直領域，實現差異化的技術突破，並依託國內市場形成規模效應。

開源生態的積極貢獻者： 越來越多的中國科技公司擁抱開源，向全球貢獻程式碼、模型（如DeepSeek）和資料集。這有助於提升中國在全球技術社區的影響力，並從協作中獲益。

CES 2026描繪的未來是清晰而激動人心的。中國企業需要發揮自身在市場、供應鏈和應用創新上的優勢，一方面積極融入全球技術生態，另一方面勇於在核心技術上攻堅克難。未來的AI世界，必將是一個多極、協作、充滿競爭的精彩舞台，中國企業註定是台上的主角之一。 （吳曉波頻道）