在蘇姿丰看來,企業對AI的投入已經從最初的降本,轉向產品開發和業務增長等更直接的價值創造。因此,即使企業開始控制Token預算,也不會改變算力需求長期向上的趨勢。
Advancing AI是AMD面向AI計算生態的年度發佈活動。台北時間2026年7月24日,$美國超微公司 (AMD.US)$集中發佈了Helios機架級AI平台、第六代EPYC「Venice」服務器CPU、Instinct MI430X和MI350P、ROCm.AI,以及面向本地Agent和機器人的「Gorgon Halo」與Kria AI Robotics開發者平台。以MI455X為計算核心的Helios,是整場發佈的主角,也標誌著AMD開始以GPU、CPU、網絡和軟件組成的完整系統,進入AI工廠競爭。
蘇姿丰在Keynote中將$美國超微公司 (AMD.US)$的戰略歸納為三點:計算領先、開放平台,以及「讓AI無處不在」。這三項戰略背後,是AMD對AI產業變化的一個明確判斷:訓練仍會持續擴大,但算力消耗的重心已經加速轉向推理;Agent又把一次模型調用擴展為持續推理、工具調用、代碼執行和數據訪問,AI基礎設施因此從GPU問題,演變成一場涉及CPU、網絡、軟件、供電和數據中心的系統工程。
蘇姿丰預計,2026年全球約60%的AI算力將用於推理,並強調,Agent既需要「大量GPU完成推理」,也需要「大量CPU編排每一個步驟」。