【CES 2026】黃仁勳最新CES演講提醒：AI正走進真實世界，孩子成功的分水嶺也變了

1月5日的CES2026大會上（全球科技圈的“開年大秀 + 趨勢風向標”），黃仁勳在拉斯維加斯又穿著那件熟悉的皮衣上台了，開口先丟出一句很狠的話：“The ChatGPT moment for physical AI is nearly here.”

翻譯一下：語言AI（主要在數字世界工作，比如我們熟悉的各種大模型助手）負責把話說漂亮；但他真正興奮的是下一步：物理AI（physical AI）要開始走進真實世界，解決具體問題，把事做成。

黃仁勳還提到，輝達下一代AI平台Rubin正在走向量產階段——因為，要讓AI真走進現實，不能只靠“一塊更強的晶片”，而要靠從晶片到系統與基礎設施的一整套平台，把迭代跑起來。

AI如此，某種程度上，人其實也一樣。黃仁勳強調的分水嶺是“系統”：能讓AI把反饋變成更新，把試錯變成升級。

放到教育裡：決定孩子長期上限的，不是當下的強，而是有沒有一套個人發展的系統——確保他們進了更複雜的世界，還能繼續變強。

我們已經很擅長訓練孩子在“紙面世界”裡贏：刷題、拿分、做漂亮的成果展示。

大多數學校和家庭培養孩子的方式，是把錯誤當成失敗：錯一道題，扣分；寫一篇文章，改得越少越“厲害”；做一件事，最好一次成型。

久而久之，孩子很會避免失敗，也很會在標準評估系統裡拿高分。

可一旦走進沒有標準答案的真實世界，面對更複雜的任務和選擇——要在不確定裡做判斷、要在挫折裡調整策略，要協作、要溝通——很多孩子反而會卡住。

因為，真實世界不會給你標準答案，你只能在反饋裡調整，在碰壁裡迭代。

在今天的美本申請裡，“紙面世界的能力”已經被捲到極致：高分、競賽、科研、活動——這些都越來越像一塊精緻的成就展示板。

它當然重要，但它也越來越像：同樣的分數段、同樣的“優秀敘事”，放在同一個池子裡，區分度太低。

所以招生官真正頭痛的問題是：我怎麼判斷這個孩子進入更複雜、更開放、沒有標準答案的大學環境後，仍然會繼續變強？

這就是幫孩子建立個人發展系統的價值——它決定了兩件事：

對於“展示板已經很漂亮”的孩子，它讓你的優秀更可信：不是偶然的結果，而是可持續的能力。對於“展示板看起來沒那麼漂亮”的孩子，它讓你的潛力能被預期：你也許不是起跑最快的人，但你已經有一套會持續加速的系統。

所以，回到AIR，我們一直在做的，其實不是把孩子的“成就展示板”再擦亮一點——那條路大家都在卷，而且越卷越同質化。

我們真正做的是另一件更底層、也更難的事：幫助孩子通過準備申請，建立起一套個人發展系統，並把它變成頂級大學讀得懂、信得過的申請材料。

所以我們才說，申請不是一場“包裝競賽”，而是一段個人發展的加速期。當一個孩子的系統真的跑起來了，頂級大學當然更願意押注他的未來。

如果你今晚已經在研究下一波physical AI的賠率——那我想提醒一句：最值得長期押注的資產，其實就在你家餐桌旁。

教育也有浪潮，只是它的回報周期更長、波動更大、但一旦跑通，複利更可怕。

AIR做的，就是把孩子那套“進了真實世界也會持續升級”的系統跑起來。

浪潮已來，各位優秀的投資家，別只盯著市場，也盯盯你家那位“長期資產”。想瞭解怎麼跑通孩子的個人發展系統，歡迎來和我們聊聊。 (AIR氧氣工場)