2025年1月,國產大模型DeepSeek-R1橫空出世,以28nm晶片+光子互聯實現千億參數訓練,被外媒稱為“中國AI最深度突圍”。一年之後,ICIS今日發佈長文對比中美AI競賽最新態勢:中國在論文高被引、開源模型數量上已反超美國;但在尖端算力、EDA/IP和2nm以下晶片仍落後約半代,整體技術差距從2024年的12個月壓縮至約6個月,進入“貼身肉搏”階段。
史丹佛HAI資料顯示,2025年全球AI高被引論文前1%中,中國機構佔比29.8%,首次超過美國(29.4%)。DeepSeek、阿里、百度、華為、字節跳動五家合計開源67個十億級以上模型,同期美國Meta、OpenAI、Google僅開源43個。DeepSeek-R1在數學推理榜單AIME2025上得分與GPT-4.5持平,訓練成本僅為後者1/18。
美國BIS自2024年10月將HBM3E、CoWo-S納入對華管制,中國被迫轉向成熟工藝+Chiplet+光子互聯。DeepSeek團隊披露,其最新兆模型使用國產14nm+28nm混合Chiplet,HBM2E國產替代率60%,訓練算力成本下降40%,但單卡性能仍比H100低35%。ICIS援引分析師指出,若2026年國產HBM3E順利量產,中美算力硬體差距有望從1.5代縮小至半代。
2025年中國AI領域股權融資達260億美元,佔全球37%,僅次於美國。清華、北大、浙大AI專業本科招生人數三年翻倍,2026屆畢業生預計超4萬人。DeepSeek母公司幻方量化設立10億元“算力獎學金”,被業內稱為“中國版OpenAI Grants”。
ICIS測算,2026年國產HBM將拉動中國高純硫酸、銅電鍍液需求增長22%,光刻膠消費量突破1.2萬噸,年復合增速18%。美國限制ArF光刻膠對華出口,促使南大光電、上海新陽加速研發,2025年國產ArF光刻膠驗證線已通過28nm工藝考核,目標2027年匯入14nm。
報告認為,中國在AI工程化、資料規模和政府集聚度上具備優勢,但2nm以下GPU、EDA/IP、先進封裝仍受制;美國則依靠CUDA生態、2nm GAA和High-NA EUV保持半代領先。若2027年中國仍無法量產EUV級GPU,技術差可能重新被拉大至12個月。
DeepSeek一周年表明,封鎖並未阻止中國AI崛起,反而加速“非EUV路線”創新。6個月的技術差已進入“同一世代”競爭,誰能率先在下一代2nm GAA、光子計算和開源生態上突破,誰就能定義2027年後的AI新格局。對於仍在擴產中的國產HBM、光刻膠與裝置企業而言,DeepSeek打開的窗口期,只爭朝夕。 (晶片行業)