AI 資料中心這波擴建狂潮,
現在最痛的問題早就不只是「算力夠不夠」,
而是「電力撐不撐得住」。
現在一台伺服器塞滿 GPU,
全速跑訓練、推論時,
耗電量不是慢慢爬坡,
而是瞬間暴衝又急降。
這種劇烈的功率波動,
光靠傳統 UPS 根本來不及反應。
這就是 BBU 的戰場。
它不負責長效供電,
而是負責那關鍵幾秒的「救命電」,
確保資料寫得完、機器停得穩。
不然只要瞬間斷電,
整批運算直接報銷。
講白了,
BBU 不是要搶 UPS 的飯碗,
而是補上 UPS 顧不到的盲區。
以前機房跳電,
頂多賠點錢;
現在 AI 運算一斷,
燒掉的是「時間成本」跟「算力資源」。
供電穩不穩,
已經變成能不能接單的門檻。
所以你看 AI 的資本支出(CapEx),
很大一塊都在搞基礎設施。
伺服器功率越強,
BBU 就得配越多,
這是一條看得到的結構性升級路徑,
不是那種炒一波就跑的短線題材。
順達在這波浪潮裡,
扮演的是「穩定放量」的老將角色。
這幾年伺服器 BBU 佔比拉起來,
非 IT 應用變多,
營收體質跟毛利率都在轉好。
做這種工業級產品,
客戶一旦認證通過,
就不會隨便換人,
訂單是看長、不看短。
看順達,
不用期待它明天就噴出,
價值在於跟著 AI 基礎建設的大盤子,
一起穩定變大。
新盛力的路數就不一樣。
它賺的是「BBU 滲透率拉升」的錢。
最近營收跳起來,
關鍵就在資料中心電池備援系統開始出貨。
更重要的是,
它搞定高壓 BBU 認證,
切進 CSP(雲端服務商)大廠,
也開始跟輝達供應鏈掛上鉤。
以前做電動工具,
容易受景氣循環影響;
現在把重心壓在 BBU 與 UPS,
隨著 AI 伺服器規格越開越高,
角色只會越來越吃重。
總歸一句話,
BBU 會紅不是因為多了一個新題材,
而是 AI 資料中心有個鐵律:
不准斷電,
不准出錯。
算力越集中,
電力風險就越高,
供電架構非升級不可。
順達守得穩,
新盛力衝得快。
兩家風格不同,
但都已經卡位在
資料中心升級的「必備清單」裡。
看這兩檔,
別只盯著單季財報,
而是看能不能持續咬住
這一整波 AI 基礎建設升級潮。
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