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BBC：中國是否正在悄然贏得人工智慧競賽？
Is China quietly winning the AI race?
每個月，數億使用者湧入 Pinterest，尋找最新潮流。
一個名為“最荒謬的事物”的頁面充滿了各種奇思妙想，可以激發創意人士的靈感。比如，用洞洞鞋改造的花盆、芝士漢堡形狀的眼影、用蔬菜做成的薑餅屋等等。
但潛在買家可能不知道，這項技術背後的技術未必是美國製造的。Pinterest 正在試驗中國產的人工智慧模型，以改進其推薦引擎。
“我們實際上已經把 Pinterest 打造成了一個人工智慧驅動的購物助手，”該公司老闆比爾·雷迪告訴我。
當然，這位總部位於舊金山的潮流引領者可以利用美國眾多人工智慧實驗室在幕後提供支援。
但自中國 DeepSeek R-1 型號於 2025 年 1 月推出以來，中國的人工智慧技術已越來越多地融入 Pinterest。
Ready 將所謂的“DeepSeek 時刻”稱為一項突破。
他說：“他們選擇開源，這引發了一波開源模型的浪潮。”
中國競爭對手包括阿里巴巴旗下的Qwen和Moonshot旗下的Kimi，而TikTok的母公司字節跳動也在研發類似技術。
Pinterest 首席技術官 Matt Madrigal 表示，這些模型的優勢在於，像他這樣的公司可以免費下載和定製這些模型——而美國競爭對手 OpenAI（ChatGPT 的製造商）提供的絕大多數模型並非如此。
Madrigal表示：“我們用於訓練我們自己內部模型的開源技術比領先的現成模型精準率高出30%。”
他表示，這些改進後的建議成本要低得多，有時比使用美國人工智慧開發人員偏愛的專有模型的成本低 90%。
“快速且便宜”
Pinterest絕非唯一一家依賴中國人工智慧技術的美國企業。
這些模式正在眾多財富 500 強公司中獲得認可。
Airbnb 老闆 Brian Chesky 在 10 月份告訴彭博社，他的公司“非常”依賴阿里巴巴的 Qwen 來為其 AI 客服代理提供支援。
他給出了三個簡單的理由——“非常好”、“速度快”、“價格便宜”。
在 Hugging Face 上可以找到更多證據，人們可以在那裡下載現成的 AI 模型——包括來自主要開發商 Meta 和阿里巴巴的模型。
在該平台負責產品開發的傑夫·布迪爾表示，成本因素促使年輕的創業公司考慮採用中國模式而不是美國模式。
“如果你看看 Hugging Face 上最熱門的模型——也就是社區下載量和點贊量最高的模型——你會發現，前十名中通常有很多都是來自中國工作室的中國模型，”他告訴我。
“在某些周裡，Hugging Face 排名前五的訓練模型中有四個來自中國實驗室。”
9 月份，Qwen 超越 Meta 的 Llama，成為 Hugging Face 平台上下載量最高的大型語言模型系列。
Meta於 2023 年發佈了其開源 Llama AI 模型。在 DeepSeek 和阿里巴巴的模型發佈之前，它們被認為是開發定製應用程式的開發人員的首選。
但去年發佈的 Llama 4 讓開發者們感到失望，據報導，Meta 一直在與阿里巴巴、Google和 OpenAI 合作，利用開源模型訓練一套新的模型，計畫於今年春天發佈。
Airbnb 也使用多種模型，包括一些美國本土的模型，並將它們安全地託管在公司自身的基礎設施中。據該公司稱，這些資料絕不會提供給他們所使用的 AI 模型的開發者。
中國的成功
展望 2025 年，人們普遍認為，儘管美國科技公司投入了數十億美元，但中國公司正威脅著要超越它們。
“情況已經不同了，”布迪耶說。“現在，最好的模式是開源模式。”
史丹佛大學上個月發佈的一份報告發現，中國的人工智慧模型“似乎已經趕上甚至超越”了全球同類產品——無論是在功能方面，還是在使用人數方面。
英國前副首相尼克·克萊格爵士在最近接受BBC採訪時表示，他認為美國公司過於專注於人工智慧的研發，而人工智慧或許有一天會超越人類智能。
去年，尼克爵士卸任了Llama開發商Meta的全球事務主管一職。其老闆馬克·祖克柏已投入數十億美元，致力於實現他所謂的“超級智能”。
一些專家現在稱這些目標模糊不清，沒有明確定義，這給了中國主導開源人工智慧領域的機會。
“諷刺的是，”尼克爵士說。 “在中國和美國——之間的競爭中，中國正在‘努力使它們競爭的技術民主化’”。
在世界的另一端，像 OpenAI 這樣的美國公司正面臨著增加收入和實現盈利的巨大壓力——現在它們正轉向廣告來幫助實現這一目標。
該公司去年夏天發佈了兩款開源模型——這是多年來的首次。但它仍將大部分資源投入到專有模型的開發中，以幫助其盈利。
OpenAI 的老闆 Sam Altman 在 10 月份告訴我，該公司已積極投資，以確保與合作夥伴達成更多的計算能力和基礎設施協議。
“收入將會飛速增長，但你們應該預料到我們會投入大量資金用於培訓，用於下一代、再下一代、再下一代、再下一代，”他說。 (invest wallstreet)