【達沃斯論壇】對話微軟CEO薩提亞·納德拉：泡沫或已存在，應關注AI價值實現

在 2026 達沃斯世界經濟論壇第二天，微軟 CEO 薩提亞·納德拉（Satya Nadella）與 BlackRock CEO 拉里·芬克展開了一場備受矚目的對話。在 AI 技術狂熱逐漸退去、市場開始審視實際回報的背景下，納德拉的發言顯現出冷靜與務實的基調。他不再單純強調模型參數的突破，而是將核心議題轉向了 AI 的 “有用性”（Usefulness）、社會許可（Social License） 以及能源與基礎設施的制約。他警告稱，如果技術不能轉化為具體的社會與經濟成果，通過消耗稀缺能源來換取 “Tokens” 將面臨巨大的正當性危機。與此同時，全球數字鴻溝的擴大也成為本次論壇的焦慮點之一。

AI“有用性” 與社會許可：從結果出發

納德拉在發言中提出了一個尖銳的觀點：AI 產業的存續不僅取決於技術能力，更取決於其獲得的 “社會許可”。

“如果這些 Tokens 不能改善健康結果、教育成果、公共部門效率以及私營部門的競爭力，我們將很快失去使用能源這一稀缺資源的社會許可。”

這種 “有用性” 導向意味著，僅僅擁有領先的大模型已不足夠。評判 AI 價值的標準正在從 “能做什麼（Capability）” 轉向 “改變了什麼（Outcome）”。納德拉強調，必須將 AI 應用於改變社區、國家和產業的實際結果。

可衡量的 “有用” 場景示例

• 醫療健康：利用 AI 加速藥物研發與疾病診斷，直接提升患者治癒率與生存質量（如沙烏地阿拉伯衛生部門的實踐）。
• 教育普及：通過個性化 AI 導師填補師資缺口，特別是在教育資源匱乏的地區。
• 政務效率：自動化處理公共服務流程，降低行政成本並提升響應速度。

全球擴散的不均衡：能源、資本與 “Tokens” 經濟學

AI 的全球部署正面臨嚴峻的物理與經濟瓶頸。納德拉將算力形象地比喻為一種新的全球商品——“Tokens”，而生產這些 Tokens 需要巨大的能源與資本投入。

能源成本決定勝負： 納德拉指出，“任何地方的 GDP 增長將直接與使用 AI 的能源成本掛鉤”。如果一個國家能以低廉的成本提供能源和資料中心基礎設施，它就能更高效地將 Tokens 轉化為經濟增長。

全球北方的優勢

根據 Microsoft 資料，全球北方國家約有 25% 的人口正在使用生成式 AI。資本密集型的基礎設施建設正在快速推進。

全球南方的挑戰

全球南方國家的 AI 使用率僅為 14%。IMF 資料顯示，低收入國家僅有 20-26% 的工作受 AI 影響（主要因數位化程度低），面臨被進一步邊緣化的風險。

為緩解這種不均衡，納德拉與 IMF 總裁格奧爾基耶娃等呼籲採取 “公私協同” 的投資策略。除了建設資料中心，還需要關注水、電、矽片（晶片）的總擁有成本（TCO），並加強全球範圍內的技能培訓。

企業 AI 戰略：從編排到主權，再到工作流重構

針對企業如何落地 AI，納德拉提出了 “編排能力”（Orchestration）的核心概念。他警告大型企業，如果不重塑工作流，將會被 “更小但善用 AI 的公司” 挑戰。

編排能力（Orchestration）： 企業不僅要呼叫模型，更要具備將模型、私有資料、業務工作流、安全與治理系統化組合的能力。

去層級化與資訊流扁平化： 傳統組織中資訊是 “自下而上滴灌” 的，而 AI 使得資訊流瞬間扁平化。企業必須重新設計組織結構，減少中間層級，以適應這種新的資訊流轉速度。

務實的 AI 主權： 所謂的 “AI 主權” 不應僅僅是建立自己的大模型，更重要的是確保對資料的控制權、合規性，以及跨區域的基礎設施訪問能力。

企業落地執行清單

• 建構統一的企業級資料底座（Data Foundation）。
• 圍繞 AI 能力重新設計核心業務流程（Business Process Re-engineering）。
• 建立嚴格的權限管理與合規審查機制。
• 最佳化能耗與總擁有成本（TCO），關注 ROI。

歐洲與全球競爭：視野與成本曲線

在談及歐洲的競爭力時，納德拉直言不諱地指出，歐洲往往過多關注 “歐洲內部” 的保護與監管，而忽視了全球視野。

他認為，歐洲的競爭力應當體現為 “其產出在全球市場上的競爭力”。如果歐洲企業無法以具有競爭力的能源成本和算力成本（TCO）生產產品，單純的 “主權” 保護將毫無意義。能源價格、資料中心建設速度以及矽片成本曲線，將是決定歐洲能否在 AI 時代保持工業地位的關鍵變數。

泡沫與風險：從供給敘事到生產函數重構

面對關於 “AI 泡沫” 的質疑，納德拉給出了清晰的判斷標準：

• 泡沫徵兆：如果市場討論僅停留在 “技術供給側”（如 GPU 採購、模型參數），而沒有需求側的實際價值產出，那麼泡沫確實存在。
• 解決路徑：必須重構 “生產函數”。只有當企業利用 AI 改變了其營運成本結構或創造了新收入時，投資才能轉化為真實的經濟價值。

他與拉里·芬克一致認為，避免泡沫的唯一方式是讓 AI 的價值 “廣泛可感知”，即讓更多普通人、小企業和開發中國家能夠觸達並受益於這一技術，實現廣泛的繁榮。

結語

縱觀 2026 達沃斯論壇，薩提亞·納德拉對 AI 的討論顯然更加成熟和務實：AI 的 “有用性” 與社會許可被置於首位，技術必須服務於人類福祉，而能源與基礎設施成為決定國家與企業競爭力的硬約束。而在組織變革上，企業競爭的勝負手在於 “編排能力” 與工作流的徹底重構。唯有讓價值落地並惠及大眾，才能避免技術泡沫的破裂。 (黯曉)