理想汽車押注AI，人形機器人將盡快落地

在2026年，汽車公司出現了兩種選擇，一種是規模化，一種是AI化。

理想汽車最近召開了一場近2小時的線上全員會，核心內容是李想對AI趨勢的判斷。

幾個關鍵的時間節點：

◎ 2026年是所有想成為AI頭部公司並成功“上車”的最後一年；

◎ 最晚2028年：L4級自動駕駛一定能落地，同時佈局基座模型、晶片、作業系統、具身智能的公司，全球最終不超過3家，理想汽車將努力成為這少數幾家之一。

理想的選擇是未來將進一步強化“具身智能”定位，向更泛AI形態進化，理想一定會做人形機器人，且會盡快落地、亮相。

當然為迎接新一輪AI競爭，研發體系將進行新一輪組織變革，按照能力形態拆分為：基座模型團隊、軟體本體團隊、硬體本體團隊，汽車、機器人等業務統一歸入硬體本體團隊。

從對AI的投入和重視，新勢力現在可以分為兩組：

◎ 一組是小鵬和理想：把AI放在了前面，圍繞具身智能，機器人和車輛一起做。

何小鵬認為具身人形機器人與汽車產業更深度地融合，2026年，小鵬高階人形機器人將進入量產階段，小鵬也將升級為物理AI探索者，成為面向全球的具身智能公司。

◎ 一組是圍繞車本身，比如零跑，一直強調規模效應；蔚來也在強調自己很弱小，先把車做好。

越來越多整車企業開始系統性投入人形機器人的研究，中國車企在“造車太卷”背景下尋找第二增長曲線，從技術和產業結構的角度去看，這更像是遲早會發生的合流，汽車與機器人，本來就站在同一條技術河流的上下游。

人形機器人，則是一輛去掉方向盤、長出雙腿的“汽車”。

二者在底層技術上高度同源：感知、決策、執行構成了共同的技術三角，區別只在於執行器的形態不同。

中國汽車行業在自動駕駛、三電系統、計算平台和規模化製造上的積累，為人形機器人準備好了最關鍵的“地基”。

汽車企業做機器人一上來就顯得“不像新手”，人形機器人的開場，也是特斯拉帶來的節奏。

在人形機器人“大腦”和“小腦”層面，車企在輔助駕駛系統中積累，可以遷移到具身智能上，汽車企業在輔助駕駛從算力平台、演算法棧到資料閉環，車企已經走過最艱難的一段，當然最難的還是場景和資料，對於車企來說本身這塊是一個嘗試研究和突破的階段。

在“肌肉”和“骨架”層面，人形機器人最貴的關節核心部件，需要的底層加工的能力與新能源汽車的供應鏈有同源性，中國汽車行業的規模效應，可能對推動人形機器人的成本下降和規模化有很大的作用。

製造能力對於汽車行業最擅長的事情，是把一個複雜的系統，拆解成可工程化、可測試、可複製的模組，並在高節拍下穩定生產。

從產業化角度看，人形機器人可以想像被消費電子組裝出來，為了更可靠，一定會借鑑汽車行業的經驗，被“像造車一樣”造出來。

車企做人形機器人並不需要一開始就面對開放市場。自己的整車製造和零部件製造的工廠是最理想的“第一戰場”。

◎ 在搬運、分揀、質檢、裝配等高重複、高強度、對柔性要求越來越高的崗位上，人形機器人天然具備價值。

◎ 進入產線能形成資料—訓練—迭代—再部署的閉環，“自產自用”的路徑讓自己的研究的機器人產品可以動起來。

◎ 車企後續投入，可能可以加速人形機器人的商業化處理程序，進行工業級驗證，對上游機器人零部件格局，可以匯入汽車供應鏈的企業，進入電機、精密減速器、靈巧手、感測器、控制晶片等環節，帶來的車規級安全、可靠性和質量體系。

小結

2026年汽車企業做機器人這件事，應該會成為一種很有誘惑力的選擇。 (芝能汽車)