天選Windows打工AI來了！實測完Claude Cowork中國國產版：超頂

兵貴神速！

矽谷Claude Cowork前腳剛出圈，結果中國國產版立馬出現了——崑崙天工Skywork桌面版。

剛刷到時，還以為又是追熱點呢。滑跪了，結果人家早在去年5月，就推出了網頁版的天工超級智能體（Skywork Super Agents，由多個智能體組成的打工方隊），而且還挺火。

好好好，所以兵貴神速更重要的還在前一句“厚積薄發”是吧~

秉著刷到就是緣分的態度，我們也火速去瞭解、實測了一番這款桌面版工具，結果發現：

對我等打工人確實友好，平時做個PPT或調研報告、根據本地文件做些資料分析的活兒，基本都是一句話的事兒。

劃重點，還都不用你手動上傳檔案，現在都是智能體自動讀取電腦上的海量檔案進行work。而且所有檔案處理都在本地完成，無需上傳雲端，這樣一來也能最大程度保證隱私安全。

當然了，更更重要的是，這一次我們Windows選手優先拿到了體驗權（P.S. 不像Claude Cowork主要面向macOS）。

所以話不多說，一手實測這就奉上咯。

實測Skywork桌面版

快速下載安裝包後，打眼一瞧產品功能佈局就能發現其兩大特色：

支援模型自由切換，以及海量Skills整合。

出於競爭關係，矽谷這些AI工具（如Claude Cowork）往往只能用自家模型。而咱中國國產玩家可就沒有這種煩惱了，所以能遍采眾家之長。

在天工Skywork桌面版這裡，不僅有公認擅長程式設計的Claude 4.5模型，還有擅長全模態理解與生成的Gemini 3模型——

使用者既能手動自由切換，還能啟用“Auto”模式，讓系統自動根據任務類型推薦最合適的模型。

而另一邊的Skills整合，雖然這個功能不算新奇，但相比已經讓人挑花了眼的Claude Skills來說，Skywork桌面版這次算是更加精煉了。

就這麼說吧，目前光是GitHub上開放原始碼的Agent Skills就有十幾萬個，而Skywork桌面版通過細緻篩選，最終淘出了100+高頻、堪稱打工人必備的Skills，涵蓋Office三件套生成、網頁生成、圖片生成、視訊生成等類型。

而且Skills同樣支援手動選擇和智能推薦兩種模式。

那麼問題來了，這款配備「Claude/Gemini頂尖模型+各種高頻Skills」的新產品，實力究竟如何呢？

四個任務實測揭曉答案。

任務1：自動整理亂七八糟的檔案

先上開胃小菜。

每個P人都會有的一個資料夾（doge），就先讓它幫忙整理一下吧。

Prompt：幫我按照檔案類型整理資料夾裡的內容。

裡面下載了一堆亂七八糟的東西——MP4視訊、截圖、GIF動圖、壓縮包、發票PDF等等，每次找個檔案都要翻半天。

而不到一分鐘，Skywork桌面版就交出如下答卷，一次成功（造福強迫症患者）：

從其執行過程可以看到，拿到資料夾後，它先是查看了裡面有那些東西，然後按照指令建立分類資料夾，最後對檔案進行移動歸類，整個過程既快速、又精準。

看到這裡，如果你以為它只是按照“檔案格式”進行整理，那就大NO特NO了。

真實的情況是，這種理解是建立在語義層面上的——

以“內容理解”為核心，無論是圖片、視訊、表格、PPT還是各類文件檔案，其都能在統一語義層下被理解、歸類，以及用於任務執行。

聽起來是不是有點抽象，別急，看完下面這個任務你就明白了。

Prompt：整理資料夾中的論文，每篇論文需要以論文名稱命名方便我尋找。

我們隨機下載了10篇AI論文，命名反正是相當混亂。通過讓它按照論文標題進行重新整理這種方式，可以檢測它是否真正“看了”論文裡面的內容，而不只是表面的格式。

而最終的結果是，在依舊只嘗試一次的情況下，它再次成功了。

從查看檔案內容到提取標題並重新命名，整個過程僅用時40s左右。

如此看來，這種解放懶人雙手、拯救強迫症患者的最基礎的整理的活，已經基本難不倒它了~

所以咱這就進入第二關。

任務2：根據已有素材做PPT

光整理怎麼夠？打工人當然是期待直接從一堆雜亂素材→直接拿到一個可交付物。

Prompt：請基於我資料夾中已有的相關資料，生成一份主題為“2025十大AI趨勢預測”的精美PPT，目標讀者為科技行業從業者，並為每一頁配上合適的文字、圖表或視覺內容，頁數15~20。

熟悉量子位智庫的朋友都知道，我們每年都會出一份趨勢報告。

基於此真實需求，我們給Skywork桌面版提供了一些Doc、PDF、Excel和截圖等，要求它自動讀取並提煉關鍵資訊完成PPT。

而面對這一任務，Skywork桌面版依舊穩定發揮，其成品如下：

在原文件裡，我們只提供了十大趨勢的簡單文字描述，而它不僅幫我們進一步完善了內容，並且還配上了生動直觀、頗具設計感的各種圖片和素材。

捫心自問，這可比本人上手高級太多了~

以上也讓我們看到，Skywork桌面版擁有跨格式辦公的潛力，它可以在Doc↔Excel↔PPT↔Website之間來回流動。

任務3：跨格式辦公自動化

而這種潛力，也極大拓展了這款產品的應用範圍，包括但不限於：

• Doc→Excel：快速彙總需求清單。從需求文件（Doc）中自動提取功能點、優先順序和負責人，一鍵生成結構清晰、可直接分配的任務跟蹤表（Excel）；
• Excel→PPT：自動製作資料周報；
• Doc/PPT→Website：高效建立產品首頁；
• ……

比如在做PPT之後，打工人的另一大需求——做各種表格，沒想到Skywork桌面版也能輕鬆完成。

還是隨機丟給它一堆某語音產品的相關文件，具體需求為：

Prompt：基於文件內容，幫我做一份產品分析表格。

而Skywork桌面版在一通分析後，很快就按以下五個步驟完成了表格生成：

而且如果想要繼續最佳化表格設計，也可以接著提需求：

Prompt：表格可以最佳化美觀一點，寬高比合理不要太侷促。

最終就能拿到一份既美觀、又符合文件內容的競品分析報告了。

任務4：利用多模態能力生成網站

而實測到這裡，想必大家也對Skywork桌面版的多模態能力，有了一定認識。

除了文字，它還擅長製作包括圖片、音樂、播客、視訊在內的多模態內容。

別的不說，就讓它幫本·戶外運動愛好者生成一個全國熱門徒步地點的網站吧。

Prompt：根據文件要求生成一個全國熱門徒步地點網站，讓戶外運動愛好者瞭解熱門地有那些、難度排名如何，尤其增加一個是否已打卡的選項按鈕，有正常登錄這些，有使用者打卡排行榜之類的豐富功能。整體佈局合理、美觀，戶外運動風格，最好用上文件裡的圖片。

在查看檔案內容後，它先是提供了各種選項讓我們進一步明確需求：

然後就自動選取我們提供的圖片開始庫庫生成了：

悄咪咪透露，本爬山愛好者一直想統計自己去過那些地方，所以一直夢求有一個打卡工具，沒想到這回真圓夢了。

最終生成的戶外網站be like：

劃重點，註冊登錄全都沒問題，而且登錄之後就能正常打卡！

OK，鑑於時間和篇幅原因，實測到這裡也就暫告一段落了。

林林總總體驗下來，對於這款中國國產新品，以下感受還是挺明顯的：

一是任務完成率高。本來預期此類工具會經常卡頓、可能需要大量抽卡，結果幾個實測都挺順暢，基本都是一次成功。

二是生成速度快。實測一些簡單任務基本一分鐘就能完成，而像PPT這種相對複雜一點的幾分鐘也能搞定。

就不說和人比了，據官方透露，這款工具如果借助「Gemini模型+自動模式」，其速度將明顯優於Claude Cowork——後者需要跑20分鐘的任務，Skywork卻能壓縮到10分鐘內。

三是自糾錯機制比較省力方便。雖然任務中經常會遇到大大小小的報錯，但人工基本不需要管，它會自己找問題、解決問題。相比以前還需要自己去手動處理bug，現在自動化的程度明顯更高了。

而這些升級進化背後，依託的正是崑崙天工對一個核心能力的桌面級重構：上下文能力。

怎麼做到的？

上下文能力的本質，其實只為瞭解決一件事——

讓AI在真正幹活之前，就已經像你一樣瞭解所有的背景資料、你身處的環境等等。

在傳統AI工作流中（比如網頁版Skywork），為實現這一目的，使用者往往需要先找到檔案、完成上傳，再手動說明相關背景……在準備階段就需要耗費大量時間精力。

而為了給使用者“減負”，Skywork桌面版引入了“持久上下文”（Persistent Context）功能——

直接將本地資料夾作為上下文窗口，讓AI不僅能“讀取”單個檔案，更能全景掌握你的整個項目環境。

每次使用時，使用者只需授權Skywork桌面版訪問電腦中的目標資料夾，它便可以讀取並編輯該資料夾內的所有檔案。

這樣一來，不僅手動錄入檔案的繁瑣操作被取消了，而且本地工作空間也直接轉化為了動態知識庫與持久化上下文窗口。

而當上下文不再是一次性輸入，而是被固定在桌面端、持續存在時，很多體驗層面的變化其實就順理成章了。

先說最直觀的一個——它不需要你反覆點檔案了。

在Skywork桌面版裡，上下文從“臨時喂給模型的材料”，變成了一個長期存在的工作環境。

它會基於本地檔案的語義理解，把你資料夾裡的Word、PDF、Excel、會議紀要等所有檔案的內容，統一解析並建構成一個持續更新的語義網路。

相當於，你的整個項目被提前“建模”了。

所以當你說一句“整理上周討論過的語音陪伴產品方案”，它理解的不是檔案名稱，而是“時間+項目+任務”之間的關係，直接定位到相關內容，而不是做關鍵詞檢索。

再一個就是很多人關心的隱私問題。

傳統AI工作流需要將檔案上傳至雲端，這意味著你需要將自己的工作資料交給第三方。

而Skywork桌面版從根本上改變了這一模式——上下文被直接固定在本地，你的工作資料不再需要離開電腦，隱私的主動權回到了你手中。

具體來說，Skywork桌面版採用了“本地推理+權限隔離”這一雙重保障機制：

檔案默認不出本地，不同Agent能幹什麼、能看什麼，系統層面就已經分好了權限，只有在任務需要時才會被呼叫。

這一點我們在實測時也多次遇到，很多超越Agent權限的地方，它會單獨提醒並請求使用者確認授權範圍。

而且直接在本地執行任務，除了安全還能保證效率——

檔案無需上傳到雲端，免去了上傳等待時間，所以任務執行速度更快了。

以及還有一個很容易被忽略，但長期用下來可能構成產品最大差異的問題——工作記憶。

如果說前面的變化，解決的是“當下怎麼用得更順”，那工作記憶要解決的，其實是上下文如何在時間維度上持續成立。

而為了避免Agent“前教後忘”， Skywork桌面版也引入可持續進化的工作記憶機制——

可以結合你的檔案使用偏好與項目上下文，長期記住你的工作方式、常用資料和項目邏輯，最後就是“用得越久，越懂你真正在做什麼”。

不過鑑於我們實測時間有限，所以這一點也歡迎大家在評論區補充使用感受。

總之，放在一起看你會發現，Skywork桌面版並不是簡單地把多智能體塞進你的電腦裡，而是圍繞“智能協作”這條主線，把“會找資料、能守住隱私、還能越用越懂你”這些事，一次性打包到了桌面端。

那麼問題來了——

為什麼崑崙天工看好桌面端呢？難道只是跟風Claude Cowork嗎？

非也非也。

智能體時代新的必爭之地：你的電腦桌面

一切的答案在於：

這一輪由“多智能體”掀起的創新熱潮，其戰火已經不可避免地燒向了一個最直觀、也最關鍵的超級入口——全球億萬使用者的電腦桌面。

“多智能體”有多火，相信身處AI風暴中的大家也有所體會。

一個很明顯的感受是，還沒等到過年，這個概念就已隱隱有提前預定2026年度熱詞的跡象。

理由呢有兩點：

一是才剛開年，中國外都不乏各種被大眾熱議追捧的產品（如Claude Cowork）；

二是從國外巨頭所釋放的訊號來看，進軍該領域幾乎已經算得上明牌了。

年初，微軟董事長兼CEO納德拉在達沃斯經濟論壇上公開表示：

AI競爭的下半場，企業的關鍵不是要找“那個是最厲害的模型”，而是知道如何“編排”AI，讓不同的工具配合解決複雜問題。

此言一出，MAS（多智能體協作）成AI勝負手的觀點可謂深入人心。

與此同時，Google丟出的一份報告也為這一說法增添了更多信服力。通過對全球3466位企業決策者的調研，他們在《AI Agent Trends 2026》中明確指出——

2026年最為深刻的職場變革，並非效率的提升，而是以員工為核心的工作模式重構，其核心邏輯在於從“指令式”向“意圖式”的工作革命。

就是說，以後基本都是“人給AI當主管”，各種專業智能體分工幹活兒。

而且這種理念還得到了輝達CEO黃仁勳的大力支援。

早在2025年，他就在各種公開場合表示，AI Agents有望成為下一個機器人等級的兆級產業，並且表示特別看好Swarm/Collective Intelligence（叢集/集體智能）的發展前景。

被如此多大佬及其背後的科技巨頭同時看好，顯然“多智能體”已經不再是一個停留在研究圈或概念層的技術名詞，而是正處於加速邁向產業化落地的關鍵階段。

而在其落地過程中，電腦桌面作為牢牢佔據使用者最長工作時間、承載最完整工作流與資料資產的終極入口，其戰略價值正被重新定義——

不再是作業系統的被動介面，而是正在演變為多智能體時代的主戰場（即所謂的“Agent OS”）。

這種變化是雙向的：一方面，獲得多智能體加持的桌面正在重塑我們的工作方式；另一方面，這種重塑也讓使用者對桌面的依賴前所未有地加深（畢竟啥都交給它了）。

因此可以預見，在智能體時代，桌面作為超級入口的地位非但不會被削弱，反而將變得愈加關鍵。

到最後，這場本質為流量入口的爭奪，將在AI時代，尤其是在從單一模型邁向多智能體協作的關鍵轉折期，變得更為激烈。

而在這一共識之下，不止矽谷聲音洪亮、動作頻頻，中國也是快速湧現出了一批玩家。

不說別的，就拿今天的Skywork桌面版來說，作為中國團隊自主研發的下一代桌面AI，它所展現出的已經不只是“能聊天、會生成”，而是一整套圍繞多智能體協作重新設計的工作範式。

而且這套能力並非停留在演示層面，而是直接落在真實工作環境中——甚至還在某些方面比矽谷頂尖的Claude Cowork更快、更便宜。

所以從這個角度上講，天工Skywork桌面版的出現，其意義遠不止於某款產品的簡單亮相，而更是中國國產AI創新力量的又一次集中展示，只不過賽道換成了端側多智能體。

至於它能否成功開啟下一個“DeepSeek時刻”，老實說現在沒人能給出確切答案。 (量子位)