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舊金山，2026 年 2 月 4 日。
思科 AI 峰會現場，當 Sam Altman 被問到刷屏的 AI 社交平台 Moltbook 時，他給出了一個出人意料的回答：
Moltbook 也許只是一時的狂歡。
但透過狂歡，他看到了更重要的問題：AI 能不能接手工作。
峰會現場，他談的不是 AI 聊天能力的進步，而是三個更深層的變化：
熱度會散去，能力才會留下。
在 Sam Altman 眼裡，Moltbook 的熱度也許只是一陣看熱鬧，但 OpenClaw 不一樣。
區別在那？一個是對話型 AI，一個是操作型 AI。
OpenClaw 能處理郵件、和保險公司打交道、辦理航班手續。這些任務背後的邏輯是：AI要能理解你的需求，然後自己打開瀏覽器、填寫表單、完成操作。
Altman 說：
AI 會寫程式碼是一回事，AI 能自己操作電腦又是另一回事。後者意味著它不只是給你答案，而是幫你把事做完。這條路是對的。
ChatGPT 讓 AI 學會了理解，OpenClaw 讓 AI 開始執行。
但是要讓 AI 執行任務，不只是建模能力的問題，而是你願不願意把整台電腦交給它。它要能看到你的螢幕和窗口，控制你的滑鼠和鍵盤，理解上下文，自己完成工作。
Altman 在會上說：
“給智能體對你電腦的全部存取權，會帶來不可思議的事情。這類智能體應用，肯定會成為我們未來工作和生活的一部分。”
OpenClaw 會留下來，因為這是 AI 從陪聊到幹活的那一步。
“Codex 是我第一次感覺，又一個 ChatGPT 時刻出現了。”
這是 Sam Altman在 Cisco AI峰會現場的原話。
他說的 ChatGPT 時刻，指的不是產品，而是工作範式。Codex 讓他看到了知識工作的未來，以及企業和個人將如何以完全不同的方式工作的清晰圖景。
Altman 說：
“開發者與 AI 的工作方式，已經發生了根本變化。核心挑戰已經從 AI 能幹什麼，轉移到了人們如何大規模地指導、監督以及與它們協作。”
上個月已有超過 100 萬名開發者使用 OpenAI 的 Codex 編碼助手。峰會前一天，OpenAI 推出 Codex 的獨立 macOS 應用，正式加入Claude Code、Cursor等 AI 程式設計工具之爭。
這個應用讓使用者可以管理多個 AI 智能體，把任務分配下去，讓它們平行執行。
現在，模型公司競爭的重點已經不是誰的 AI 更聰明，而是誰能讓人更快學會管理 AI。
Altman 看到的變化是：
這是工作方式的變化，不只是技能的升級。
過去是你用工具，現在是你管團隊。你要學的不是怎麼寫提示詞，而是怎麼把一件事拆解成任務、分配給AI、監督進度。
Cisco CEO Chuck Robbins 在峰會開場時說，2026 年將是 AI 的轉折點，是智能體應用的元年。
但元年不等於準備好了。Altman 警告：不能快速用上 AI 員工的公司，會被甩在後面。
難在那？三個障礙：
第一，安全機制還在用人類邏輯。
現有的安全範式是為人類設計的，不是為 AI 設計的。當 AI 擁有持續存取權、能獨立行動時，原來的身份認證、權限管理、審計體系都需要重構。
第二，軟體本身不支援 AI 參與。
很多軟體在 AI 和人類共同使用時會崩潰。過去的軟體介面是為人設計的，AI 要參與進來，不是加個 API 介面就夠了，而是要重新設計互動流程。
第三，法律和權限體系不支援AI全天候運行。
AI 智能體可以 24 小時運行，但現有的法律框架、合規要求、責任邊界，都還基於人類的工作時間和決策模式。
技術已經到了，但組織還沒準備好。
儘管如此，Altman 仍然提出了全 AI 公司的概念：這種模型不僅建構軟體，還圍繞軟體建構業務。不是公司裡沒有人，而是每個流程、每個環節，AI都能真正參與進來。
Cisco 在部署 Codex 後給出的建議是：不要再把 AI 視為工具，開始把它視為隊友。
未來企業的輸贏，不是誰在用 AI，而是誰敢重構組織流程。
Cisco AI峰會上，Sam Altman講了三個轉折點：
熱度終會散去。但 Altman 說的那句話會應驗：真實的能力會留下來。 (AI 深度研究員)