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太空機房這件事，馬斯克為什麼認真了
過去幾年，AI 行業看起來一片繁榮。模型參數越卷越大，訓練資料越喂越多，投融資動輒百億美元。
但這場繁榮背後，電力依然是最大的瓶頸。
2026 年 2 月 5 日，馬斯克在最新一場訪談中講了 xAI 的真實遭遇：為了讓 Colossus 叢集上線，他們不得不跨州修電廠，連關鍵部件都考慮自己造。晶片產能正呈指數級爆發，但電力供應卻被死死卡在了審批、冷卻和裝置交付的漫長周期裡。
他給出的結論是：地面這條路，走不通了。未來 36 個月內，部署 AI 最便宜的地方會在太空。
為什麼是太空？馬斯克算過一筆帳。
如果這件事發生，整個 AI 產業的遊戲規則會被重寫：
- 資料中心不再依賴電網，
- 算力擴張不再受地面許可限制，
- 規模化天花板從地球移到了太空。
問題只剩一個：你信嗎？
第一節｜不是沒晶片,是沒電開機
過去行業談算力瓶頸，盯的都是晶片產能。但馬斯克指出，真正卡住 AI規模化的，不是 GPU，是電。
xAI的Colossus 2 叢集部署了 33 萬個 GB300 晶片。馬斯克算過帳：要讓它們全開，加上網路裝置、CPU、儲存、冷卻系統、備用功率，總共需要 1 吉瓦發電能力。
什麼概念? 美國全國平均用電 500 吉瓦，單個叢集就要佔 0.2%。
但即使理論上電夠，這 1 吉瓦在現實中也接不上。
為什麼接不上？馬斯克梳理了讓晶片跑起來之前的整個流程：
- 發電許可：xAI原計畫在田納西州建電廠，卡在州級審批，最後改到密西西比州，跨州拉高壓線，硬是遷了幾英里。
- 裝置積壓：燃氣渦輪機的動葉和靜葉，全球只有三家鑄造廠能造，訂單已排到2030年。馬斯克說，為了拿到葉片，SpaceX和特斯拉可能得自己建鑄造產線。
- 冷卻與並網：晶片功耗只是起點，實際運行中還要給伺服器、網路、儲存和空調供電。為了應對峰值負載，冷卻功率要預留40%余量。想接入公共電網?公用事業公司會先做一年研究，拿著報告告訴你能不能並網。
一年時間，對 AI 公司來說等不起。xAI 需要的是幾個月內上線叢集，電力行業給的卻是按年計算的審批周期。幾個月對一年，這個時間差讓快速擴張根本推不動。
最終 xAI自建了電廠，自己採購發電裝置。
這些具體案例發生在美國，但電力瓶頸不只是美國的問題。馬斯克在訪談中提到，除中國外，全球電力產出基本持平，晶片產能卻在指數增長。無論那個國家，很快都會面臨缺電的問題。
馬斯克預測：到今年年底，會有一批 AI 叢集的晶片堆在倉庫裡無法啟動。問題不是沒晶片，是沒電。
第二節｜太空不是夢想，是算過的帳
地面走不通，那就往上看。
這個思路聽起來激進，但馬斯克不是憑直覺下注。他對比過成本：地面的每一道障礙，在太空都能變成優勢。
拿發電來說。太空太陽能有兩個優勢： 24 小時滿功率，沒有雲層和大氣層遮擋，光照強度提升 30%；而且不用配電池。
馬斯克計算過：
“中國太陽能板已經便宜到每瓦 0.25 美元。放到太空，發電效率是地面 5 倍，還省掉電池成本，綜合下來每度電成本是地面的十分之一。”
更重要的是，第一節提到的那些地面障礙，在太空全都不存在。許可周期、裝置瓶頸、電網協調、冷卻負擔，一個都沒有。
這些因素加在一起：成本低十倍，障礙為零。馬斯克給出的判斷是，36 個月內，太空會成為部署 AI 最便宜的地方。
而且他不是空口說，SpaceX 和特斯拉已經在佈局。
SpaceX 的目標是讓星艦達到每年 1-3 萬次發射頻次，每次載荷 100-150噸。雖然這個數字聽起來誇張，但按馬斯克的規劃，這是實現太空算力規模化的前提。
兩家公司都在推進年產 100 吉瓦太陽能電池的計畫，而且太空用的太陽能板更輕更薄，不需要厚框架和防風設計，成本更低。
從技術到成本到產能，每一環都指向同一個方向：太空是 AI 算力擴張的下一站。
第三節｜五年後，太空 AI 超過地球總和
太空是最好選擇，什麼時候能實現？
36 個月內，太空成為最便宜的 AI 部署地。這是第一階段。
5 年後，每年發射到太空的 AI 算力，會超過地球上所有 AI 的累積總和。從那時起，太空就會變成 AI 算力競爭的主戰場。
1、5 年後是什麼量級？
馬斯克預測，5 年後太空 AI 每年的增量會達到數百吉瓦。這是什麼概念？拿 100 吉瓦來算：
- 需要 1 億個晶片（按每個晶片 1 千瓦算）
- 需要對應的太陽能陣列和散熱器
- 需要 1 萬次星艦發射（按每次載荷 100-150 噸計算）
對比一下：美國全國平均用電 500 吉瓦。一年向太空發射 200 吉瓦，相當於每兩年半增加一個美國的電力總量。
馬斯克說，SpaceX 準備每年 1-3 萬次發射，這個運力能支撐每年數百吉瓦的太空 AI 增量。到一年 1 太瓦，才會碰到火箭燃料供應的天花板。
2、為什麼地球撐不到那一步？
不是技術做不到，是物理上做不到。
地球接收到的太陽能，只佔太陽總輻射量的二十億分之一。即使你想用太陽能的百萬分之一，也比今天全人類電力產出多 10 萬倍。
要吸收這個量級的能量，只能去太空。馬斯克說：地球上你無法進行太大規模的擴張。
一旦算力需求到了太瓦級，地球只剩一個選項：給邊緣裝置供電（比如特斯拉汽車和Optimus 機器人）。集中式算力必須上天。
3、更遠的計畫：月球
從地球發射，極限是每年 1 太瓦。超過這個規模，就要從月球發射。
月球土壤含 20% 矽，有充足的鋁，可以就地製造太陽能電池和散熱器，晶片從地球運上去就行。馬斯克設想的是：月球基地用質量投射器，以每秒 2.5 公里的速度把AI衛星射向深空，運力能到每年 1 拍瓦（100 萬吉瓦）。
他說這才是“真正的規模化”。
從 36 個月到 5 年到月球基地，這是馬斯克按物理定律推演出來的擴張路徑。
地球支撐不住算力指數增長，這是物理。
太空是唯一能無限擴張的地方，這也是物理。
第四節｜三家公司，一個目標
從物理可行性回到現實執行，馬斯克不是突然要做太空 AI，而是他三條業務線走到這裡，自然交匯了。
1、SpaceX 有運力。
星艦的運力目標本來是為了殖民火星，現在多了一個階段性目標：成為超大規模雲服務商。運力準備好了，就等發射。
2、特斯拉有製造能力。
太空用的太陽能板更輕更薄，不需要厚框架和防風設計，製造成本更低。特斯拉的規模化生產能力，正好對應 SpaceX 的發射需求。
3、xAI有需求。
xAI 要做的是超大規模 AI 模型，目標是理解和模擬複雜系統。
馬斯克說，晶片他已經鎖定了台積電和三星的所有產能，但到今年底，限制因素會從晶片變成電力。xAI 要領先，必須比別人更快開機更多晶片。而太空是唯一能突破地面電力瓶頸的地方。
這三家公司形成了完整閉環：
- SpaceX 提供運力，把算力送上軌道；
- 特斯拉提供太陽能板的規模化製造能力；
- xAI 提供應用場景，驗證太空算力的商業價值。
單獨看，每一個都需要十年積累。但馬斯克同時擁有這三條線，所以太空 AI 從構想變成了可執行計畫。
太空資料中心不是終點，是三家公司走向更大規模的必經之路。
結語｜地球的極限，太空的起點
馬斯克說過：晶片會越來越多，但你可能根本運行不起來。
因為地面資料中心已經逼近能耗極限。電力卡住了擴張，許可、冷卻、裝置處處堵。太空成了唯一的出路。
SpaceX 有運力，特斯拉有製造，xAI 有需求。三條線準備好了，剩下的只是時間問題。
下一站，不在地面，在太空。 (AI深度研究員)