#資料中心
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巴倫周刊—資料中心安防背後的巨額生意

安保公司正向資料中心推銷無人機、機器狗和人臉識別工具。 今年3月，伊朗無人機襲擊了亞馬遜位於中東的三處資料中心。事件發生後，美國數位資產公司GalaxyDigital資料中心業務聯合負責人奧斯汀・斯托姆斯接到了高管層的電話。Galaxy首席營運官艾琳・布朗希望瞭解，公司正在採取那些措施來防範同類襲擊。 Galaxy正在德克薩斯州狄更斯縣開發一座佔地2200英畝的人工智慧園區，該地點並不在伊朗打擊範圍之內。但在這場關乎數兆美元的AI競賽中，斯托姆斯與布朗這類從業者不敢把安全寄託於運氣。 隨著資料中心規模越來越大、資產價值水漲船高，開發商在物理安防方面投入巨額資金，昔日冷清的機房設施正在被改造成一座座堡壘。相關投入不只是鐵絲網和兼職安保人員那麼簡單：開發商部署了無人機與人臉識別技術、和當地執法部門聯動，還大量聘用退伍軍人與前警務人員。
巴倫周刊—資料中心安防背後的巨額生意
科技#資料中心#AI安全#AI基礎設施
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Astera Labs 為什麼不斷上漲？聯合創始人、CEO出席花旗2026 全球 TMT 大會演講全文（深度解讀）

Astera Labs正在AI資料中心的"連接層"建構一個"內容徵稅平台"——從訊號調理到交換到光學，從銅纜到光纖，從PCIe到UALink到NVLink Fusion，它試圖捕獲每一位元資料在機架內外流動時產生的價值。它的核心賭注是：在"機架即計算單元"的時代，連接性不再是成本中心，而是決定GPU利用率和系統性能的核心瓶頸。如果這一賭注成立，Astera將從一家小眾的重定時器公司，進化為與Broadcom、Marvell並列的AI基礎設施核心供應商。 深度總結 1. 戰略本質：從"重定時器晶片商"到"機架級連接基礎設施平台" Jitendra Mohan描繪的Astera Labs已遠超出IPO時"PCIe重定時器公司"的範疇。其核心戰略躍遷體現在三個維度：
Astera Labs 為什麼不斷上漲？聯合創始人、CEO出席花旗2026 全球 TMT 大會演講全文（深度解讀）
美股#AI資料中心#Astera Labs#內容價值
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一座1GW的AI資料中心，到底要花多少錢？

之前Bernstein就寫過一篇1GW資料中心的花費，之前那篇文章主要是用NV的伺服器去算的，昨天Bernstein又將Nvidia、AMD、Google和OpenAI的AI架構放在同一框架下比較，拆解了1GW資料中心各個系統的價值量。 最終給的結論是約350億至400億美元，跟之前的那個報告的資料差不太多。 AI機櫃拆解 Bernstein估算，幾種新一代AI系統的成本分別為：
一座1GW的AI資料中心，到底要花多少錢？
科技#AI資料中心#1GW成本分析#Nvidia
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算力盡頭是電力？Google揭秘AI晶片從1000A垂直供電到800VDC的技術路線！

🔷10kW晶片、1MW機架、1GW資料中心，AI算力正在突破傳統供電極限 🔷垂直供電、3D IVR、Power Sidecar與800VDC成為下一輪升級方向 最近在看AI晶片的發展時，小編越來越明顯地感受到：AI算力真正的瓶頸，已經不只是製程、HBM和先進封裝，供電正在成為一個越來越繞不開的問題。 當單顆AI晶片向10kW級邁進、單機架衝向1MW級，甚至資料中心走向GW級之後，傳統的伺服器供電架構顯然已經很難繼續支撐這種增長。 這份報告，就把這條技術路線講得非常清楚：從1000A級垂直供電VPWR、Chiplet IVR、3D IVR，到48V向±400V/800VDC升級，再到Power Sidecar、液冷、超級電容與BESS儲能，Google正在重新思考從晶片一直到資料中心的整套供電體系。
算力盡頭是電力？Google揭秘AI晶片從1000A垂直供電到800VDC的技術路線！
科技#Google#TPU#AI算力
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Google把AI晶片送上了太空，馬斯克的SpaceX負責發射

2026年10月1日，加州范登堡太空軍基地，一枚SpaceX的獵鷹9號火箭騰空而起。 這本來不是什麼新鮮事。馬斯克的火箭幾乎每周都在往天上跑。但這一次，火箭上多了一樣東西：Google的AI晶片。 4枚Google自研的Tensor處理單元（TPU），裝在一顆冰箱大小的衛星裡，被送入了近地軌道。 這是人類歷史上第一次，把專門為AI計算設計的晶片，正式送入太空運行。
Google把AI晶片送上了太空，馬斯克的SpaceX負責發射
美股#Google#AI晶片#太空資料中心
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今年，CPO爆發！光晶片迎來「HBM時刻」？

「CPO=下一個HBM」？ 輝達CPO正式量產：下一個「HBM級」產業機會來了？ 如果說過去三年的AI硬體戰爭，最重要的關鍵詞是GPU和HBM，那麼2026年，一個新的關鍵詞正在快速衝到台前： CPO。
今年，CPO爆發！光晶片迎來「HBM時刻」？
科技#光互連#CPO#矽光子元年
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AI時代：硬碟大廠擴產！

據日經報導，東芝已投資約600億日元（約合3.8億美元） 擴大其在菲律賓的硬碟組裝產能，計畫在2027財年將近線硬碟產能較2025財年翻倍。這一擴產計畫與東芝推出下一代30TB級硬碟的時間表相呼應，並為2030年前後量產65TB級硬碟、未來推出100TB級產品鋪平道路。 作為擴產的一部分，東芝已在其菲律賓拉古納科技園工廠安裝額外生產線，用於製造近線硬碟，並為生產下一代產品做好準備。新一代硬碟的單盤記憶體容量將提升高達40%，這明確指向東芝基於微波輔助磁記錄（MAMR） 技術的下一代M12系列硬碟，該系列最多可使用11張碟片，容量超過30TB。目前，新產線已安裝完畢並完成首批出貨，意味著新產線至少已部分通過驗證，下一代硬碟的產能爬坡隨時可以啟動。 此外，東芝還計畫在潔淨室營運和硬碟檢測環節引入更多自動化裝置，旨在提高產量同時改善良率。新自動化方案還將使額外員工需求減少40%。 這一項目是東芝約五年來首次重大硬碟製造投資，正值近線硬碟需求飆升之際。希捷和西部資料已從AI領域對30TB和40TB級硬碟的強勁需求中受益。東芝目前在24TB CMR和28TB SMR硬碟方面稍顯落後，但近幾個季度其生產的每一塊硬碟都已售罄。可以說，三大硬碟製造商在擴產方面都已遲了一步。
AI時代：硬碟大廠擴產！
科技#AI儲存需求#硬碟擴產#資料中心
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《紐約時報》：AI 很強，但它並不是魔法

近日，《紐約時報》從近千名讀者對 AI 提出的疑問中，整理了11個具代表性的問題，並進行了回答。這11個問題涉及AI與人類的關係、AI該如何監管、AI與工作及人類環境之關係、以及AI會思考等幾大方向的內容。 現選擇將其中的8個問題編輯整理如下： 1.AI Agent 真的能自己思考、行動嗎？ 所謂 AI Agent 除了回答問題之外，也能執行更多工，例如編輯檔案、寄送電子郵件、訂機票、撰寫程式碼，甚至串接其他應用程式及服務。
《紐約時報》：AI 很強，但它並不是魔法
科技#人工智慧#紐約時報#AI Agent