曝OpenAI 首款硬體定名「Dime」，壞消息：成本太高，9月首發只有「閹割版」

OpenAI 的硬體產品，真的要來了，但可能會是個「閹割版」。

據智慧皮卡丘最新爆料，OpenAI 首款面向消費者的 AI 耳機命名將定為「Dime」（即 10 美分硬幣），大概也是形容其極度小巧精緻。

與此同時，其相關硬體產品的專利申請已於昨日在國家智慧財產權局（CNIPA）正式公示，意味著我們很快就能看到這款裝置的真容。

不過在產品策略上，OpenAI 不得不做出妥協。受限於 HBM 短缺導致 2nm 晶片成本過高，原計畫中帶有計算單元的「類手機」全能形態已被推遲。

目前的計畫是先在 2026 年推出一款純音訊功能的簡版耳機，待元件成本下降後，才會發佈配置更強的高級版本。

「Dime」是就此前曝光的 OpenAI 音訊裝置項目，代號為「Sweetpea（甜豌豆）。這絕不是一款普通的耳機，此前根據供應鏈消息， 這款裝置的硬體設計被形容為「獨特且前所未見」:

• 它意在取代 AirPods，不採用骨傳導，而是使用了更接近手機等級的用料。
• 主處理器目標直指 2nm 智慧型手機級晶片（Exynos 方案呼聲最高）。
• 主體採用金屬材質，外形類似卵石。內部藏有兩顆可取出的膠囊狀耳機，佩戴方式獨特，是置於耳後，而非傳統的入耳。
• 正在開發定製晶片，目標是讓裝置能通過語音直接執行 iPhone 上的 Siri 指令，打通生態壁壘。

據悉在內部，這塊裝置被 Jony Ive 團佇列為最高優先順序。OpenAI 對其寄予厚望，按照計畫產品將在 9 月左右發佈，首年出貨量目標竟高達 4000 到 5000 萬台。

而且富士康已接到通知， 需在 2028 年第四季度前為 OpenAI 五款裝置做好產能準備。

為什麼做大模型和 AI 軟體的 OpenAI 非要死磕這種高成本的硬體？

OpenAI CEO Sam Altman（山姆· 奧特曼）就曾在紐約的一場午餐會上直言：大家別盯著 Google 了，OpenAI 真正的宿敵，是蘋果。在他看來，未來 AI 的主戰場不在雲端，而在終端。

Altman 認為，現在的智慧型手機根本承載不了真正的 AI 伴侶體驗——螢幕太小、互動方式太侷限、隱私保護機制太僵化。誰能率先打造出「AI 原生裝置」，誰就能在下一個十年佔據制高點。

「智慧型手機是時代廣場，資訊轟炸、注意力粉碎。OpenAI 要做的，是一間『湖畔小屋』——讓你在需要專注時，能關上門，遮蔽噪音。」Altman 如此形容他對硬體的願景。

在這個願景下，除了這顆被寄予厚望的「甜豌豆」耳機，一支神秘的智能筆，也在核心考慮之中。

當科技巨頭們正扎堆把 AI 塞進眼鏡、手錶時，過去一年 CHatGPT 市場份額不斷被蠶食的 OpenAI ，也開始了一場新的入口爭奪之戰。

供應鏈爆料雖然明確，但「AI 筆」這個答案仍讓人半信半疑——直到我們把 Altman 和 Ive 過往透露的線索串聯起來，才發現這個看似離奇的猜想，實則有跡可循。

去年 5 月，OpenAI 砸下 65 億美元收購由 Jony Ive 創辦的硬體公司 io，後續卻因商標糾紛（遭音訊公司 iyO 起訴）被迫剝離品牌。

io 聯合創始人兼首席產品官 Evans Hankey 在法庭聲明中明確表態：「io 目前並無推出定製耳機的計畫。」另一位聯合創始人 Tang Tan 則直接劃清界限：io 產品原型既非入耳式裝置，也不是可穿戴裝置。

兩項聲明疊加，基本排除了 OpenAI 首款 AI 硬體涉足眼鏡、手錶、耳機等成熟賽道的可能。

而關於這款裝置，Altman 自己已經劇透過很多次了：體積小巧，能塞進口袋也能擺在桌上，具備環境感知能力。

重點是，它不是來搶手機和電腦飯碗的，而是要填補那些「不方便掏手機」或者「需要深度專注」的場景。

他曾如此形容：智慧型手機是時代廣場，資訊轟炸、注意力粉碎。OpenAI 要做的，是一間「湖畔小屋」——讓你在需要專注時，能關上門，遮蔽噪音。

從這個邏輯看，筆確實是個聰明的選擇。對比 Friend 那種 24 小時線上的 AI 吊墜，筆的認知門檻低，放桌上不突兀，隱私侵入感也比穿戴裝置低得多。

設計層面，Ive 曾表示偏愛內在極度複雜智能，外在卻讓人想隨手觸摸、輕鬆使用的產品，甚至戲言，設計成功的終極標準是「讓人忍不住想舔一口、咬一口」。

Altman 後續直接佐證了這一點：原型機的顏值，確實讓他產生了「想舔一口」的衝動，還精準概括其外觀——極簡優雅，又帶點俏皮與幽默感。

Ive 還透露，這款 AI 硬體傾向於陶瓷等高質感材料，核心是追求「近乎天真的簡潔感」。據此可推斷，裝置互動會極度簡化，大機率只保留少量物理按鍵。

除了產品理念與形態的高度契合，Jony Ive 與 Sam Altman 對「筆」的個人偏好，更讓這一猜想增添了幾分可信度。

是的，Jony Ive 本身就是個資深筆具藏家。他的藏品涵蓋 Montegrappa 復古鋼筆、Marc Newson 設計的愛馬仕鋼筆。

他的職業生涯早期就曾靠一款運動感十足的 TX2 圓珠筆賺到第一桶金，後續又深度參與 Apple Pencil 設計，對筆的形態設計積累深厚。

Sam Altman 更是同道中人，甚至有過之而無不及。2024 年 9 月的《How I Write》播客中，Altman 自曝是「超級筆記控」，平均兩三周就能用完一本筆記本，還特別推薦了兩支筆：Uni-Ball Micro 0.5 和無印良品 0.36/0.37 款，搭配深藍色墨水最佳。

用他的原話來說，「這類筆記本搭配其中一支筆，就是最理想的書寫組合」。

早在 2018 年 4 月，他就在部落格裡寫過自己喜歡用紙筆記錄想法的好處：「我更喜歡寫在紙上的清單。這樣可以很方便地加入或刪除任務。開會時也能隨時查看，不會顯得不禮貌。」

兩個對筆都有執念的人湊一塊，造出一支 AI 筆，似乎也順理成章。

兩個愛筆的人造筆，顯然不會只是為了打造一批平平無奇的筆。

據外媒 The Information 的爆料，OpenAI 正加速迭代音訊 AI 模型，核心目標就是為這款 AI 個人裝置築牢技術根基。

知情人士透露，裝置將以語音互動為核心場景。

過去兩個月，OpenAI 已完成工程、產品、研究多團隊的整合攻堅，全力最佳化音訊模型。目前新一代模型架構已初顯成效：不僅能生成更自然、更有人情味的語音回應，內容的精準性與深度也大幅提升。

更關鍵的是，該模型將支援與使用者同步對話，能流暢應對打斷，預計今年第一季度正式發佈。

報導稱，從去年夏天內部展示的方案來看，OpenAI 首款 AI 硬體的定位是「智能夥伴」——不是簡單的軟體介面，而是能主動與使用者協作，主動提供建議，幫使用者達成目標。

在獲得使用者授權的前提下，它還能通過音視訊採集感知使用者及周邊環境，進一步提升互動精準度。目前 OpenAI 已組建覆蓋供應鏈、工業設計、模型研發的跨領域團隊，足見其對硬體賽道的野心。

這個音訊 AI 項目的核心班底也已經敲定：負責人 Kundan Kumar 去年夏天從 Character.AI 跳槽加入；產品研究主管 Ben Newhouse 主導文字技術架構的音訊適配；多模態 ChatGPT 產品經理 Jackie Shannon 負責最佳化互動體驗，三人各司其職，構成項目支柱。

但 OpenAI 面前橫亙著一個核心障礙：多數 ChatGPT 使用者還沒養成語音互動習慣。究其原因，現有語音模型體驗拉胯，以及使用者對這些功能認知為零。因此，報導直言，OpenAI 當務之急應該是先教會使用者「用語音跟 AI 對話」。

而一旦這款裝置落地，且具備環境感知與線上聆聽能力，必將攪動現有 AI 硬體市場的格局——AI 錄音硬體可能迎來最強勁的對手。

現有 AI 錄音硬體大多隻做錄音轉文字和摘要等功能；而 OpenAI 這款裝置若落地，錄音摘要只是其眾多原生技能之一，絕非全部。

就像智慧型手機出現後順便幹掉了 MP3 播放器，當一個多場景通用裝置包含了你的所有功能時，垂直單品的生存空間就被徹底壓縮了。

與此同時，按照硬體+訂閱的常規操作，OpenAI 大機率會把軟體服務直接打包進 ChatGPT 訂閱體系，憑藉龐大的使用者基數和極低的邊際成本，快速收割市場。

值得一提的是，結合 OpenAI 的技術佈局與筆的形態，舊金山創業公司 Volley 創始人 Max Child 去年就曾提出了一個頗具想像力的猜想：

這款 AI 筆頂部可能整合微型投影儀，將圖像投射到桌面，以此解決無螢幕互動的核心痛點。筆夾部分可能整合麥克風甚至攝影機，不僅能解析文字，還能感知更廣泛的環境。

這意味著，使用者在任意紙張上書寫時，AI 不僅能將筆跡數位化，還能即時解讀內容：手寫數學公式，直接給出答案；手寫會議紀要，自動生成待辦事項並同步到手機。

它甚至可能成為智能中樞：控制周邊數字介面，或作為平板電腦的高級輸入端，把 ChatGPT 的能力直接注入筆尖的創作中。

值得關注的是，知情人士還透露，OpenAI 並非只計畫發佈一款裝置，而是會陸續推出一系列裝置，以覆蓋更多元的使用場景。

Altman 和 Ive 去年已親口證實，首批原型機已經造出，根據 The Information 的報導，首款 AI 裝置預計還要等約一年才會正式亮相。

這個時間節點的規劃，也與當前 AI 硬體市場的競爭節奏相契合。

科技巨頭們正加速佈局，搶灘 AI 硬體賽道：Meta、Google 都在悶頭做智能眼鏡；彭博社記者 Mark Gurman 爆料，蘋果也在考慮給 AirPods 加攝影機，打造新型 AI 裝置。

在巨頭貼身肉搏的戰場之外，OpenAI 這樣一支能聽、能看、還能思考的 AI 筆，反而可能以極低的認知成本，撬開一個長期被忽略、卻高度專注的使用場景。

而相比無處不在，這種只在需要時出現的 AI 硬體，或許才更接近下一階段的答案。 (創業邦)