OpenAI 的硬體產品，真的要來了，但可能會是個「閹割版」。據智慧皮卡丘最新爆料，OpenAI 首款面向消費者的 AI 耳機命名將定為「Dime」（即 10 美分硬幣），大概也是形容其極度小巧精緻。與此同時，其相關硬體產品的專利申請已於昨日在國家智慧財產權局（CNIPA）正式公示，意味著我們很快就能看到這款裝置的真容。不過在產品策略上，OpenAI 不得不做出妥協。受限於 HBM 短缺導致 2nm 晶片成本過高，原計畫中帶有計算單元的「類手機」全能形態已被推遲。目前的計畫是先在 2026 年推出一款純音訊功能的簡版耳機，待元件成本下降後，才會發佈配置更強的高級版本。「Dime」是就此前曝光的 OpenAI 音訊裝置項目，代號為「Sweetpea（甜豌豆）。這絕不是一款普通的耳機，此前根據供應鏈消息， 這款裝置的硬體設計被形容為「獨特且前所未見」:它意在取代 AirPods，不採用骨傳導，而是使用了更接近手機等級的用料。主處理器目標直指 2nm 智慧型手機級晶片（Exynos 方案呼聲最高）。主體採用金屬材質，外形類似卵石。內部藏有兩顆可取出的膠囊狀耳機，佩戴方式獨特，是置於耳後，而非傳統的入耳。正在開發定製晶片，目標是讓裝置能通過語音直接執行 iPhone 上的 Siri 指令，打通生態壁壘。據悉在內部，這塊裝置被 Jony Ive 團佇列為最高優先順序。OpenAI 對其寄予厚望，按照計畫產品將在 9 月左右發佈，首年出貨量目標竟高達 4000 到 5000 萬台。而且富士康已接到通知， 需在 2028 年第四季度前為 OpenAI 五款裝置做好產能準備。為什麼做大模型和 AI 軟體的 OpenAI 非要死磕這種高成本的硬體？OpenAI CEO Sam Altman（山姆· 奧特曼）就曾在紐約的一場午餐會上直言：大家別盯著 Google 了，OpenAI 真正的宿敵，是蘋果。在他看來，未來 AI 的主戰場不在雲端，而在終端。Altman 認為，現在的智慧型手機根本承載不了真正的 AI 伴侶體驗——螢幕太小、互動方式太侷限、隱私保護機制太僵化。誰能率先打造出「AI 原生裝置」，誰就能在下一個十年佔據制高點。「智慧型手機是時代廣場，資訊轟炸、注意力粉碎。OpenAI 要做的，是一間『湖畔小屋』——讓你在需要專注時，能關上門，遮蔽噪音。」Altman 如此形容他對硬體的願景。在這個願景下，除了這顆被寄予厚望的「甜豌豆」耳機，一支神秘的智能筆，也在核心考慮之中。當科技巨頭們正扎堆把 AI 塞進眼鏡、手錶時，過去一年 CHatGPT 市場份額不斷被蠶食的 OpenAI ，也開始了一場新的入口爭奪之戰。OpenAI 花 65 億美元 就是為了造支筆？供應鏈爆料雖然明確，但「AI 筆」這個答案仍讓人半信半疑——直到我們把 Altman 和 Ive 過往透露的線索串聯起來，才發現這個看似離奇的猜想，實則有跡可循。去年 5 月，OpenAI 砸下 65 億美元收購由 Jony Ive 創辦的硬體公司 io，後續卻因商標糾紛（遭音訊公司 iyO 起訴）被迫剝離品牌。io 聯合創始人兼首席產品官 Evans Hankey 在法庭聲明中明確表態：「io 目前並無推出定製耳機的計畫。」另一位聯合創始人 Tang Tan 則直接劃清界限：io 產品原型既非入耳式裝置，也不是可穿戴裝置。圖片源自 Tang Tan 法庭訴狀兩項聲明疊加，基本排除了 OpenAI 首款 AI 硬體涉足眼鏡、手錶、耳機等成熟賽道的可能。而關於這款裝置，Altman 自己已經劇透過很多次了：體積小巧，能塞進口袋也能擺在桌上，具備環境感知能力。重點是，它不是來搶手機和電腦飯碗的，而是要填補那些「不方便掏手機」或者「需要深度專注」的場景。他曾如此形容：智慧型手機是時代廣場，資訊轟炸、注意力粉碎。OpenAI 要做的，是一間「湖畔小屋」——讓你在需要專注時，能關上門，遮蔽噪音。從這個邏輯看，筆確實是個聰明的選擇。對比 Friend 那種 24 小時線上的 AI 吊墜，筆的認知門檻低，放桌上不突兀，隱私侵入感也比穿戴裝置低得多。Friend AI 吊墜設計層面，Ive 曾表示偏愛內在極度複雜智能，外在卻讓人想隨手觸摸、輕鬆使用的產品，甚至戲言，設計成功的終極標準是「讓人忍不住想舔一口、咬一口」。Altman 後續直接佐證了這一點：原型機的顏值，確實讓他產生了「想舔一口」的衝動，還精準概括其外觀——極簡優雅，又帶點俏皮與幽默感。Ive 還透露，這款 AI 硬體傾向於陶瓷等高質感材料，核心是追求「近乎天真的簡潔感」。據此可推斷，裝置互動會極度簡化，大機率只保留少量物理按鍵。除了產品理念與形態的高度契合，Jony Ive 與 Sam Altman 對「筆」的個人偏好，更讓這一猜想增添了幾分可信度。是的，Jony Ive 本身就是個資深筆具藏家。他的藏品涵蓋 Montegrappa 復古鋼筆、Marc Newson 設計的愛馬仕鋼筆。他的職業生涯早期就曾靠一款運動感十足的 TX2 圓珠筆賺到第一桶金，後續又深度參與 Apple Pencil 設計，對筆的形態設計積累深厚。由 Jony Ive 設計的 TX2Sam Altman 更是同道中人，甚至有過之而無不及。2024 年 9 月的《How I Write》播客中，Altman 自曝是「超級筆記控」，平均兩三周就能用完一本筆記本，還特別推薦了兩支筆：Uni-Ball Micro 0.5 和無印良品 0.36/0.37 款，搭配深藍色墨水最佳。用他的原話來說，「這類筆記本搭配其中一支筆，就是最理想的書寫組合」。早在 2018 年 4 月，他就在部落格裡寫過自己喜歡用紙筆記錄想法的好處：「我更喜歡寫在紙上的清單。這樣可以很方便地加入或刪除任務。開會時也能隨時查看，不會顯得不禮貌。」兩個對筆都有執念的人湊一塊，造出一支 AI 筆，似乎也順理成章。音訊模型狂飆 OpenAI 在憋 AI 硬體大招兩個愛筆的人造筆，顯然不會只是為了打造一批平平無奇的筆。據外媒 The Information 的爆料，OpenAI 正加速迭代音訊 AI 模型，核心目標就是為這款 AI 個人裝置築牢技術根基。知情人士透露，裝置將以語音互動為核心場景。過去兩個月，OpenAI 已完成工程、產品、研究多團隊的整合攻堅，全力最佳化音訊模型。目前新一代模型架構已初顯成效：不僅能生成更自然、更有人情味的語音回應，內容的精準性與深度也大幅提升。更關鍵的是，該模型將支援與使用者同步對話，能流暢應對打斷，預計今年第一季度正式發佈。報導稱，從去年夏天內部展示的方案來看，OpenAI 首款 AI 硬體的定位是「智能夥伴」——不是簡單的軟體介面，而是能主動與使用者協作，主動提供建議，幫使用者達成目標。在獲得使用者授權的前提下，它還能通過音視訊採集感知使用者及周邊環境，進一步提升互動精準度。目前 OpenAI 已組建覆蓋供應鏈、工業設計、模型研發的跨領域團隊，足見其對硬體賽道的野心。這個音訊 AI 項目的核心班底也已經敲定：負責人 Kundan Kumar 去年夏天從 Character.AI 跳槽加入；產品研究主管 Ben Newhouse 主導文字技術架構的音訊適配；多模態 ChatGPT 產品經理 Jackie Shannon 負責最佳化互動體驗，三人各司其職，構成項目支柱。但 OpenAI 面前橫亙著一個核心障礙：多數 ChatGPT 使用者還沒養成語音互動習慣。究其原因，現有語音模型體驗拉胯，以及使用者對這些功能認知為零。因此，報導直言，OpenAI 當務之急應該是先教會使用者「用語音跟 AI 對話」。而一旦這款裝置落地，且具備環境感知與線上聆聽能力，必將攪動現有 AI 硬體市場的格局——AI 錄音硬體可能迎來最強勁的對手。現有 AI 錄音硬體大多隻做錄音轉文字和摘要等功能；而 OpenAI 這款裝置若落地，錄音摘要只是其眾多原生技能之一，絕非全部。就像智慧型手機出現後順便幹掉了 MP3 播放器，當一個多場景通用裝置包含了你的所有功能時，垂直單品的生存空間就被徹底壓縮了。與此同時，按照硬體+訂閱的常規操作，OpenAI 大機率會把軟體服務直接打包進 ChatGPT 訂閱體系，憑藉龐大的使用者基數和極低的邊際成本，快速收割市場。值得一提的是，結合 OpenAI 的技術佈局與筆的形態，舊金山創業公司 Volley 創始人 Max Child 去年就曾提出了一個頗具想像力的猜想：這款 AI 筆頂部可能整合微型投影儀，將圖像投射到桌面，以此解決無螢幕互動的核心痛點。筆夾部分可能整合麥克風甚至攝影機，不僅能解析文字，還能感知更廣泛的環境。這意味著，使用者在任意紙張上書寫時，AI 不僅能將筆跡數位化，還能即時解讀內容：手寫數學公式，直接給出答案；手寫會議紀要，自動生成待辦事項並同步到手機。它甚至可能成為智能中樞：控制周邊數字介面，或作為平板電腦的高級輸入端，把 ChatGPT 的能力直接注入筆尖的創作中。由 Nano Banana Pro 生成的假想圖值得關注的是，知情人士還透露，OpenAI 並非只計畫發佈一款裝置，而是會陸續推出一系列裝置，以覆蓋更多元的使用場景。Altman 和 Ive 去年已親口證實，首批原型機已經造出，根據 The Information 的報導，首款 AI 裝置預計還要等約一年才會正式亮相。這個時間節點的規劃，也與當前 AI 硬體市場的競爭節奏相契合。科技巨頭們正加速佈局，搶灘 AI 硬體賽道：Meta、Google 都在悶頭做智能眼鏡；彭博社記者 Mark Gurman 爆料，蘋果也在考慮給 AirPods 加攝影機，打造新型 AI 裝置。在巨頭貼身肉搏的戰場之外，OpenAI 這樣一支能聽、能看、還能思考的 AI 筆，反而可能以極低的認知成本，撬開一個長期被忽略、卻高度專注的使用場景。而相比無處不在，這種只在需要時出現的 AI 硬體，或許才更接近下一階段的答案。 (創業邦)