河北80後，融資20億：創業才2年

成立2年，融資20億，機器人賽道發燒了？

2026年的春晚，機器人是主角。開年後的融資話題上，機器人還是主角。

這不，成立剛兩年的新秀千尋智能，一口氣融資兩輪，湊齊近20億資金，估值衝破百億大關。這速度已經不是開跑車，而是坐火箭了。

某頭部國資機構、雲峰、混沌、紅杉等機構入局，寧德時代、匯川、TCL、小米、華為、京東等巨頭，也殺了進來了。

但其實，早在2025年，具身智能“過熱”的言論就開始了。2026年，千尋智能卻揭開一個真相：過沒過熱不一定關鍵，但關鍵的是：具身智能要能用，有用，好用。

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成立2年的百億獨角獸

千尋智能很年輕，2024年1月才正式成立。

CEO韓峰濤，河北石家莊人，80後，前珞石機器人聯合創始人兼CTO，自己就是機器人行業的老兵，幹這行十幾年，親手交付過兩萬多台工業機器人；

聯合創始人高陽，伯克利海歸博士後、清華助理教授，建構了千尋的技術核心；

聯合創始人鄭靈茵，從0到1搭建了出海事業部，並實現規模化盈利。

“鐵三角”包圓了“產-學-研”，核心技術團隊主要來自伯克利、清華、北大。

千尋的業務，圍繞著機器人的“看、聽、工作”——VLA技術路線（Vision-Language-Action，視覺-語言-動作）。

千尋的機器人“小墨”現在已經勝任部分工作，在寧德時代服役，作業能力與熟練工相當，助力近千塊電池零故障量產；並進入京東零售場景，用於講解互動與產品操作演示。

千尋智能的殺手級產品，來自其自研“機器人腦”——Spirit v1.5模型，性能超越美國同類產品Pi0.5（資料來源於RoboChallenge），國內首例。

2026年1月，千尋把Spirit v1.5開源了。

千尋靠什麼賺錢？一邊賣機器人，一邊靠開源技術富集生態。

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先run起來，再想別的

搞技術的喜歡一句話：“先跑起來。”即先運行最小化、最可行的系統，再升級迭代。

成立兩年就進入“百億俱樂部”，似乎是因為千尋一直在琢磨：怎麼盡快跑起來。

在通用具身智能領域，場景和能力關係微妙，類似於“先有雞還是先有蛋”：

無場景，無優質資料用於訓練，機器人就不靠譜；

機器人不靠譜，就不能應用於場景。

千尋選擇的是先跑起來。

比如主打產品機器人“小墨”，雖是人形，卻沒採用雙足結構，而採用輪式底盤。

對此韓峰濤曾解釋，人類幹活主要依靠上半身，採用輪式底盤，平衡、續航、負重、長久站立等雙足機器人常見難題，可以忽略。

輪式身板，能解決機器人“體弱不能上崗”的問題。

對於機器人大腦的訓練，千尋智能拋棄業內鼓吹的高品質資料，而是自有一套“髒資料”哲學：不追求實驗室純淨資料，而是大量採集真實世界的資料（包含失敗和混亂）。

執行“髒資料”哲學，帶來兩個直觀收益：

第一，用“髒資料”喂出“活腦子”，機器人能更聰明，這也為具身智能訓練帶來新思路；

第二，資料多樣、成本低、量大管飽。如結合穿戴數采裝置訓練，比傳統的遙操採集方式，成本可降低90%。

野外放養的動物，畢竟會比關在動物園裡的，生存能力要強。

千尋目前的Spirit v1.5模型，已具備零樣本泛化能力，即不用訓練，就可以完成一些簡單任務，如拿起毛巾擦拭灰塵。

真正跑起來後，發現“資料限制”就不是啥問題了。當機器人進入寧德工廠、京東物流倉庫等場景，源源不斷的真實資料就持續產生了。

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具身智能，降溫還是升溫？

千尋的20億融資，似乎是去年具身熱度的延續，真相可能正好相反。這個賽道，不是大家看到的升溫，而是在慢慢的降溫。

首先，市場理性在回歸，融資總體在下滑。

據中國信通院顯示，2025年整年，具身智能賽道融資總額超過735億，投資事件多達740起，平均每天都有兩起投資，熱度直追當年的新能源；而其中實現工業落地的不到10家。

其它公開資料顯示，2025年Q3具身賽道融資額同比大幅下降42%，融資事件減少35%，早期項目融資佔比從2024年的68%驟降至32%。

降溫背後，給了市場一個謹慎訊號：看不清的，就不要投。

第二，炫技不如解決問題。

與走低的具身企業相比，頭部企業最顯著的特點是：不卷參數、模型性能，場景明晰，落地性強。

在大模型賽道，近期智譜AI、MiniMax同時IPO，同時創下3000億市值紀錄，核心在於商業閉環、前景明晰，前者有大體量的政府使用者，可充分實現國產替代；後者則是驗證了商業化能力——能造血養活自己。

2026年，具身智能也被提了“新要求”，要能解決問題。

比如與千尋同期融資的智平方，同樣被資本熱捧，B輪融資10億，號稱對標特斯拉，機器人產品也早已進汽車工廠“搬磚”。

具身智能市場已經改變，變的不是資本熱情，而是評價的標準更具體，更樸素。市場不需要知道領先的參數，而需要知道解決什麼問題、降低多少成本、擴大多少產能。

一些垂直場景的具身智能，往往有著相同的職責：代替人在嚴苛環境下工作，如水下機器人要為船隻清理藤壺、維護風電設施、海底光纜，在發展海洋經濟中前景光明；

通用具身智能，也在經歷著“出實驗室-登上舞台-進廠-進家”的演化路線：今天進廠打螺絲，未來3-5年可能進入家政、養老市場。

2026年，拿著解決方案去融資，比拿著參數表去融資，效果更好。 (鉛筆道)