從“無所不能”到“一文不值”，龍蝦Agent跌落神壇了？
01
在商業世界裡，有一件極其有趣跟現實的規律：我們對待一項新事物的態度，往往是從一個極端，迅速走向另一個極端。
在上周，我們在單仁行裡聊了火爆全網的“龍蝦智能體（OpenClaw）”。
那個時候，全網都還在熱捧龍蝦，吹噓它無所不能，好像只要說一句話，龍蝦就能幫我們把所有的活全幹了。
所以，在那篇文章裡，我們是非常早，並且花了大量篇幅告訴大家，龍蝦有著極高的使用門檻跟安全風險，它是一個缺乏常識，容易撞南牆的實習生，我們要克服那些難點，掌握什麼樣的能力，注意那些環節，才能真正用好龍蝦。
結果，這才過了多久，輿論就出現了極其魔幻的反轉。
從無腦吹捧，人人都可以輕鬆上手，到今天各大平台，各個專家突然就開始罵起龍蝦了，出了大量痛罵龍蝦的內容跟視訊。
說它連個簡單的網頁都打不開，token燒的飛快，費用猛猛上跳，簡直就是一個只知道燒錢的人工智障。
這一下，龍蝦就從神壇跌落下來，從“無所不能”的智能體，變成了“一文不值”的智能廢物。
那麼，為什麼會出現這種極端的反轉？龍蝦這樣的智能體到底有沒有用？
今天，我們不聊技術跟程式碼，我們就從商業邏輯跟人性的角度來拆解一下。
02
輿論對於龍蝦看法的反轉，其實是一場非常經典的“達克效應”的集體展演。
達克效應告訴我們，當一個人對某個領域瞭解很少的時候，他往往會產生一種虛幻的自信，覺得自己什麼都懂，這就是所謂的“愚昧之巔”。
所以，當一些人用精心剪輯的視訊，展示龍蝦如何行雲流水地訂機票、做報表的時候，很多人就被推上了這個“愚昧之巔”。
大家潛意識裡把龍蝦當成了一顆靈丹妙藥，看著視訊覺得它很簡單，小白都能幹，只要把它裝進電腦，它就會自己幹活了，自己就能躺著把錢賺了。
這是自信心爆棚的高點，因為大家瞭解得太少，所以根本不知道這件事情的邊界跟難度在那裡。
但就像我們在之前單仁行裡拆解過的，龍蝦並不是靈丹妙藥，它更像是一台極其硬核的健身器材。
它確實能讓你變強，但前提是你得懂規則、懂拆解、還要每天流汗去訓練跟教會它。
所以，處於“愚昧之巔”的人，第一次試圖讓龍蝦去幹極其複雜的非標任務，結果龍蝦在後台燒光了Token、甚至搞崩潰了電腦的時候。
好了，馬上就跌入了達克效應的第二個階段“絕望之谷”。
他們發現龍蝦不是神奇的魔法棒，而是一把需要自己組裝，用力揮舞的鐵錘的時候，他們不會去反思自己缺乏臂力，不會去思考自己要去學什麼，只會大罵這把錘子太難用，把它一腳踢開。
然後，就告訴所有人，龍蝦沒用，把它貶的一文不值。
這就是今天龍蝦被全網群嘲的根本原因，人們懶惰的預期，被技術門檻無情擊碎了，然後開始懷疑，這個工具壓根就沒什麼用。
03
那麼，既然現在進入到“絕望之谷”，是不是意味著Agent智能體這條路就走不通了呢？
當然不是。
矽谷有一個著名的“阿瑪拉定律”：人們總是高估一項新技術的短期爆發力，卻又大大低估它的長期破壞力。
我們要明白，接下來Agent的發展不會停止，而是會持續的進步。
正是因為發現了巨大難點的存在，才會給難點的解決，帶來豐厚的回報。
商業怕的，從來不是有問題，而是找不到問題。
但是，Agent接下來絕對不是造出一個無所不能的“數字上帝”。
那種指望一句話就能讓Agent打天下的想法，在真實的商業環境裡是不成立的。
Agent未來的真正形態，是走向“多智能體協同（Multi-Agent System）”。
什麼意思呢？
一百多年前，亨利·福特是怎麼把汽車成本降下來的？
他不是發明了一個能包攬所有造車工序的全能機器，而是發明了標準化、分工明確的流水線。
同樣的邏輯，Agent接下來會逐步降低使用的門檻，然後細分成不同的應用，去對應不同的應用場景。
像騰訊現在就已經在這樣做了，開始打造Agent矩陣。
這就意味著，我們未來不僅要去學習跟使用Agent，而且，我們要面對的一定不只是一個龍蝦。
比如說我們可能要用Agent A專門負責盯著信箱、工作軟體，接受資訊，分門歸類，A就只幹這一件事，做到極其精準。
Agent B就負責把歸類後的資訊做篩選跟排序，區分出這些資訊那些是緊急重要，那些是值得注意，但不是馬上就要做的事。
Agent C就負責檢查跟校驗，提醒使用者，給出具體的執行建議。
這其實就是技術發展的規律，真正的工業革命，靠的不是包攬一切的全能超人，而是逐漸演化出細分、垂直的標準化流水線。
04
那麼，面對這種正在演進的趨勢，我們的企業跟個人，應該怎麼正確對待智能體呢？
我想給大家的建議只有四個字：向內生長。
什麼意思呢？
Agent現在正在經歷最讓人痛苦，也是淘汰率最高的絕望之谷。
在這個階段，絕大多數跟風者、好奇者，都會死在這個谷底，他們會放棄探索，轉而去尋找下一個“能讓人一夜暴富，不用幹活”的愚昧之巔。
這個時候，我希望大家不要被情緒的鐘擺所左右，不要在它火的時候去神化它，更不要在它低谷的時候拋棄它，而是要找到方法，逼著自己去學習。
因為達克效應並不是只有“愚昧之巔”跟“絕望之谷”這兩個階段，它還有後來的“開悟之坡”跟“平穩高原”。
我們不要幻想一口吃成個胖子，而是要敬畏常識，尊重規律，向內生長。
我們現在打開公司的業務流程、獲客話術、銷售動作跟轉化路徑，看看有沒有一份能夠讓人類員工看懂的標準執行流程？而且，你的每一個節點有沒有精準清晰的資料，維度是不是足夠？
當這些準備好的時候，Agent工作就變得容易了。
如果你發現公司決策全靠老闆拍腦袋，銷售全靠老師傅帶徒弟的口口相傳，業務資料跟邏輯本身就是一團亂麻的時候。
那你引進任何Agent，那都是一場災難，它只會放大你的混亂。
所以，今天靜下心來，借助自己的經驗跟數位化工具，把企業的每一個業務動作，拆解成極其清晰、沒有歧義的SOP；把企業沉澱下來的各種資料，包括客戶資料，各種維度、產品賣點、關鍵詞、業務邏輯整理好。
然後，把它們放入到我們現有，成熟的，馬上就能用的AI工具中，它可以是你最熟悉的AI大模型，也可以是垂直領域的AI應用，比如說我們的文思子牙專業行銷AI系統，嘗試用它輸出符合企業特徵跟需求的行銷內容。
重要的是動起來，開始去有目的地進行訓練、輸出、調整、再訓練。
這一步就是檢驗跟提高AI與企業實際業務結合的契合度，同時，訓練我們如何把一個大目標，拆解為一步步精準指令的人機協作能力。
這就是“開悟之坡”，走在這個階段的人，不會再有狂熱的情緒，而是一次次的學習-使用，再學習，再使用...直到逐漸做出結果。
所有的長期主義者，都是在這條坡道上默默攀爬的苦行僧。
等到我們的業務、資料、流程實現了高度的標準化，我們知道怎麼給AI下達精準、有效的指令。
未來降低了技術門檻的Agent，才能真正給我們插上自動化的翅膀，走進平穩高原。
因為人機協作已經內化為我們的肌肉記憶跟本能，用好Agent也就是一種理所當然的事情了。 (單仁行)