《經濟學人》：美國和以色列如何用軟體加速尋找轟炸目標
美國和以色列如何建造龐大的軍事目標瞄準機器
美國和以色列在伊朗展現的火力比美國在前兩次海灣戰爭中展現的都要迅猛和壓倒性。據信，這兩個盟國在2月28日發動的進攻性出動架次比美國在1991年或2003年海灣戰爭首日（當時部署兵力遠超美國）的出動架次還要多（兩次戰爭的出動架次均約為1300架次）。五天後，美國戰爭部長皮特·赫格塞斯吹噓道：“‘史詩狂怒行動’的空中力量是2003年伊拉克‘震懾行動’的兩倍。”
美國和以色列之所以能夠發動大規模的打擊行動和導彈發射，是因為它們能夠比以往任何時候都更精確、更快速地識別目標。而它們之所以能夠如此迅速、全面、精確地生成目標，是因為它們大幅增加了軟體的使用——包括迄今為止應用範圍有限的人工智慧。如今，兩國軍隊都能以工業化規模生成和打擊目標。
自戰爭爆發之初，襲擊目標的選擇就一直受到嚴格審查。2月28日，伊朗南部米納布一所女子學校遭到疑似美國“戰斧”巡航導彈襲擊，造成175人死亡，其中大部分是兒童。3月11日，《紐約時報》報導稱，五角大樓已認定此次襲擊是目標選擇錯誤造成的，是針對附近海軍基地的一次攻擊的一部分。赫格塞斯先生反覆強調，他希望在軍隊中優先考慮“殺傷力”而非“不溫不火的合法性”，並大幅削減五角大樓內部用於平民傷亡評估的預算，此舉冒著被指責冷酷無情、漠視平民生命的風險。據華盛頓人權觀察組織HRANA統計，迄今為止，伊朗已有近1800人喪生，其中大部分是平民。
美國和以色列的現代化目標定位系統在目標定位和最大限度減少每次打擊造成的平民傷亡方面，都遠勝於以往的系統。在美國，針對伊朗的打擊行動由位於佛羅里達州坦帕市的中央司令部（CENTCOM）總部的人員操控，該司令部負責五角大樓在中東的行動。司令部的一名指揮官會針對各種情況制定方案，例如轟炸伊朗核設施或推翻伊朗政權。他的“ J2 ”（情報局）會建立一個包含數千個潛在目標的資料庫，這些目標的資訊來自衛星圖像、訊號情報和其他來源。該資料庫還包括學校、醫院等“禁打”目標的名單。
“武器專家”決定針對那些目標需要那些彈藥，例如用於地下設施的掩體炸彈或用於建築物的GPS制導聯合直接攻擊彈藥（簡稱JDAM）。律師會審查目標，但他們的作用有限。（一位前美國指揮官說，審查目標的律師“不會說‘你不能這樣做’，而是會說：‘你可以這樣做，但後果是這樣的。’歸根結底，最終的決定者是指揮官。”）
該指揮部的J 5（戰略和計畫局）將所有這些彙總成一個連貫的作戰計畫，並將其傳遞給J 3（作戰局），J 3 最終將該計畫分解為“空中任務指令”，這些指令通常著眼於未來兩天。
長期以來，人們一直利用軟體來輔助這項工作。軟體通過模擬爆炸、高溫和碎片的影響範圍，估算目標的位置、結構以及可能對平民造成的傷害，從而預測摧毀目標的機率。這些模擬結果可以疊加在地圖上，形成鋸齒狀的圖像，有時被稱為“爆炸圖”。但近年來，這項技術在範圍和複雜性方面都取得了飛躍式發展。
包括中央司令部和北約在內的美國武裝部隊，目前都使用由美國公司Palantir主要開發的Maven智能系統來提升整個決策流程。Maven是一款“決策支援”工具，它整合了來自公開管道（例如社交媒體資訊流）和機密管道（例如衛星資料）的資訊。
如果一名伊朗人在Telegram上提到看到一輛導彈發射車從自家門前駛過，Maven系統就能將這條資訊與來自射頻衛星的資料關聯起來，這些衛星可以探測到伊朗軍用無線電的電子輻射。Maven隨後可以生成目標，計算出那種武器最適合打擊每個目標，並評估打擊後的破壞情況。負責該項目的北約官員阿內爾·戴維寫道，Maven還能作為現實世界的“數字孿生”，使指揮官能夠模擬特定決策可能產生的後果。他說，其目標是將軍事指揮轉變為“機器輔助的預測科學”。
這一切都意味著，資料可以以更快的速度轉化為目標。曾在美國陸軍第十八空降軍領導Maven系統研發的退役上校喬·奧卡拉漢（Joe O'Callaghan ）在最近的一次播客節目中表示，一項機密研究表明，Palantir公司的系統使軍事人員能夠以十分之一的人力規劃出與伊拉克戰爭規模相當的作戰行動。他補充說，這一效率如今已得到進一步提升。（Maven系統自2022年起被用於援助烏克蘭。）一位參與Maven項目的前北約將軍表示，過去需要數十人花費數十小時才能完成的工作，“現在只需兩分鐘就能完成”。一位歐洲將軍將他所見證的這一切形容為“煉金術”。他說：“我們每天的目標數量從10個增加到300個，我們的目標是每天3000個。”
以色列雖然使用不同的軟體，但也實現了流程的“工業化”，正如一位軍官所說。在備戰過程中，當以色列同行帶著包含數千個伊朗目標（以及每個目標所需的彈藥）的“目標庫”出現時，美國策劃人員感到震驚：這些目標包括伊朗領導人的總部和住所、軍事和民兵基地、導彈發射裝置和工廠、民用基礎設施等等。“以色列賦予決策支援系統生成目標的自主權，遠超我所能想像，”這位歐洲將軍說道。
以色列的防空系統發展處理程序可以追溯到1973年的贖罪日戰爭，當時以色列的飛機遭到蘇聯製造的防空系統的重創。這促使以色列空軍系統地收集和融合敵方地對空導彈（SAM）的資料，這為1982年對敘利亞的決定性勝利做出了貢獻。隨後，在2006年與黎巴嫩真主黨的戰爭中，以色列遇到了新的問題。隨著戰爭持續34天，以色列將軍們抱怨說：“目標庫已經空空如也了。”
時任軍事情報局局長的阿莫斯·亞德林改進了針對地空導彈的打擊方法，並將其推廣到所有潛在目標。以色列國防軍總參謀長最終擁有了一份裝訂成冊的哈馬斯目標清單；每當加薩地帶髮射火箭彈時，他都能在幾分鐘內選定一個反擊目標。
這一切聽起來可能像個黑匣子。指揮官們辯稱，Maven 和其他工具建立的目標庫已經過近十年的測試，總體上是可靠的。他們會根據基礎資料為每個目標設定一個置信度。一位軍官表示，這些目標庫在識別民用目標方面往往比疲憊不堪的人工分析員更勝一籌。
在美國和以色列軍隊中，除防空系統等需要攔截大量來襲炮彈的極端情況外，每個目標都需經人工稽核。但一些業內人士承認，打擊規模和頻率的不斷增加，促使人們賦予電腦更大的自主權，使其能夠對生成的目標進行實際攻擊。
對自主打擊的擔憂是人工智慧模型Claude的開發商Anthropic公司與五角大樓之間爭論的核心，儘管目前這仍是一種假設性的擔憂。（Claude在Maven項目中有所應用，但並非用於識別目標等地理空間任務。）一位參與該技術的人士表示，在北約內部，一些國家“擔心失去人類的控制”。“我們正以四年前我根本無法想像的速度發展。”
操作員錯誤
在許多情況下，電腦輔助目標鎖定銀行的問題不在於電腦本身，而在於使用電腦的人。“人工智慧可以使優秀的情報官員更加出色，並有助於減少附帶損害，”一位以色列消息人士表示。“但如果情報官員只是想找到更多目標，而不在乎誰會受到傷害，那麼人工智慧只會幫助他們找到這些目標。”
以色列對加薩的空襲暴露了維護龐大目標庫的另一個問題。“當平民在空襲中喪生時，我們會重新核查資訊，”一位分析人士說，“通常是因為哈馬斯過去曾使用過那棟建築，但後來搬走了，現在住戶又搬了進去。”以色列國防軍會定期“重新驗證”目標，但頻率遠遠不夠。
米納布女子學校遭襲事件可能源於未能重新驗證目標。據《紐約時報》報導，一名官員透露，該地點曾是附近海軍基地的一部分。隨著人類被越來越多的電腦生成目標所淹沒，每天可進行的襲擊次數也大幅增加，如何最大限度地降低此類災難的風險將變得越來越具有挑戰性。
在美國，或許最大的挑戰來自高層。赫格塞斯先生貶低了戰爭法，解僱了軍事律師，並放寬了交戰規則。一位官員表示，他還將五角大樓負責保護平民的人員數量削減了90%。
中央司令部負責平民傷害評估的小組人員編制僅為赫格塞斯上任前的三分之一；負責規劃的人員和“打擊小組”成員的流失最為嚴重。這些工作人員可以幫助我們瞭解伊朗局勢的變化如何導致像米納布學校這樣的目標過時。 (invest wallstreet)