網易開了個壞頭？
沒有任何預警，曾撐起遊戲產能半邊天的外包大軍，在AI本土化落地的風口，可能要率先淪為技術革新的代價了。
近日，網易遊戲外包崗位裁員傳聞引爆社交媒體，一則“正常業務調整與人員汰換”的回應疊加“AI鬼故事本土化落地”的行業熱議，讓遊戲產業AI正在替代人力的話題持續發酵。
回顧年初網易發佈的財報，其指出在AI原生研發管線方面已覆蓋原畫、模型、動畫、音訊、關卡、測試等全流程生產場景，部分環節效能提升300%。
結合虎嗅ESG組與資深遊戲行業人士交流的情況分析，一個明確的趨勢是，遊戲產業正在大範圍擁抱AI，網易並非個案，而是整個行業需要直面的“宿命”。
AI如何替代“遊戲人”？
“綜合評估下來，一個熟練使用AI的員工大約能頂3個不使用AI的員工，”遊戲公司高管劉洋（化名）向虎嗅ESG組分析道：“不同崗位下AI對於人的提效結果也不同。”
劉洋指出，按崗位職能來分，遊戲研發大致可分為程序、美術、文案、測試、營運、策劃6類員工，其中美術、文案兩類崗位受AI影響較大，基本可以被替代。
“我們公司美術部門已經進行了一波人員精簡，受影響最大的是UI同事，之前做一套遊戲UI可能需要1-2周，但AI半小時就能出一套，對品質要求不高的話十幾分鐘就能做出不錯的效果，中間稍作調整即可，”劉洋說道：“其次是原畫，他們的部分工作可以被替代，人只需要在細節上打磨、調整就行；3D建模因技術難度高受到影響最小。”
“但文案崗位目前公司已經沒有了，算是最容易被替代的崗位，”劉洋繼續分析道：“我們公司的文案部門已經有四五年了，之前一直處於觀察階段，現在已經完全被替代。因為策劃人員本身就有基礎的文案策劃能力，再加上 AI 輔助，完全不需要專門的文案同事幫忙。”
而在測試、營運兩類崗位中，AI能起到的替代作用就不強了。於測試崗而言，一款遊戲每次測試的用例、內容重複度沒有那麼高，不同的功能還需要專門寫測試用例，目前AI還不能替代，且參考性不強；於營運崗而言，AI目前更像工具，只能做基礎資料分析，因為AI不瞭解不同遊戲下那些指標更重要，輸出的分析總結、結論會比較公式化，不像人類能抓住重點形成獨特判斷力。
總結而言，AI對於基礎執行類工作的替代率較高，這也與此次網易裁員以“外包員工”為主要對象相呼應。
“外包崗位大部分工作都偏執行，主要包括兩種，第一種是按照前人的方式按部就班完成，比如開服、上活動、下活動、基礎文案編輯；第二種是重複性比較高的工作，比如每天寫日報、做資料總結、製作簡單的資料表格，這些工作現在 AI 基本上也能完成，”劉洋分析道：“這兩種執行類工作，在外包和基礎崗位的日常工作中佔 70% 以上，未來基本會被AI替代掉。”
那什麼崗位不容易被替代？一名資深遊戲從業者認為，策劃崗位在當前不容易被替代：“策劃具備遊戲產品的設計能力、對市場競品和主流玩法的研究能力，還有決策能力、溝通能力，這些都是AI無法替代的。”
在一款遊戲的誕生過程中，遊戲玩法的設計是重中之重，決定著一款遊戲究竟好不好玩，但如果讓AI去設計，它只能基於巨量資料模型裡的基礎內容進行羅列，產出的方案基本都是業內見過的，替代不了策劃崗長年累月積累的專業能力。
“AI無法替代的核心能力主要是需要經驗積累和主觀判斷的能力，除了剛才提到的策劃崗以外，雖然AI能夠在美術方面提效，但它本身沒有審美，因此還需要專業人員去把關，”該從業者分析道：“此外，營運的商業化設計能力也很重要，目前AI無法結合遊戲產品特徵和使用者付費情況做針對性設計，商業化方案需要營運人員基於資料和經驗去制定。”
但歸根結底，這些核心能力的掌握者終究是行業少數，對於佔比更高、從事基礎執行工作的遊戲外包及基礎崗位人員而言，他們的生存空間正被AI步步擠壓，已然陷入嚴峻的生存困境。
員工被最佳化背後，更大規模的產業革命
比AI對基層崗位替代更“鬼故事”的是，遊戲公司對AI提效的渴望正與日俱增。
“我們算是中型公司了，內部這兩三個月推進AI工具使用的節奏很密集，比如最近爆火的龍蝦，公司大概70%的員工都裝了，”劉洋說道：“除了行政部門這類日常用不到的，絕大部分程序、策劃、美術崗位都用上了。而且公司還不間斷開展AI工具的培訓/分享會，大家在群裡的討論很熱烈。”
劉洋講述了公司一名員工在分享會上的陳述——
現在基本上能靠龍蝦省下日常50%的工作量，其中包括日常工作，比如作為管理崗寫日報、查看其他員工日報，還有查看伺服器運行bug 等工作，之前需要去不同的網頁、內部群溝通才能瞭解，現在龍蝦可以每天抓取資料整理成報告發給他。
還有基礎的資料分析直接丟給龍蝦做就行，不需要再花時間處理。重複度比較高的工作也基本都交給龍蝦，甚至行業報告、幾十頁的PPT直接丟給龍蝦，它能幫忙做成閱讀總結，提煉重點資料和需要關注的問題，自己讀報告可能需要半個小時，龍蝦3-5分鐘就能搞定。
而除了劉洋的公司以外，他指出其他中大型公司也在密集推進AI工具落地。“從老闆和公司營運的角度來說，AI的使用成本遠遠低於人力成本。比如一個人每天用龍蝦也就10 美金（token費用），500人的公司一天就是5000美金，一個月看似15萬美金，但實際上員工用不了那麼大量，消耗5萬美金就已經很多了，”劉洋分析道：“而 5 萬美金的成本，折算成人力成本，也就相當於10來個中高級程式設計師的月薪。”
站在這一視角去思考網易近期的“人員汰換”，劉洋認為是降本增效、AI轉型及行業周期收縮三大因素產生的結果，三者的權重基本持平。他表示，實際上前兩年AI對於人的替代就已經初步開始，那時面向海外市場的翻譯需求基本能夠用AI解決，如今AI能夠覆蓋的工作更多了。
“我和另一位遊戲公司的老闆聊過，他的角度是能用 AI 替代的員工越多越好，比如程序部門原本10個人最後留兩三個，他覺得這樣既有效率，又能節省成本，”劉洋說道：“從老闆的角度來說，肯定希望降本增效，獲取更多利潤，以前行業最佳化只是針對單個項目，比如項目不行了就最佳化掉，或者做內部活水，但現在是行業性的大規模最佳化。”
因此，不論網易裁撤外包是真是假，以後外包崗位的穩定性會比以前差很多，且未來外包崗位只會少不會多。據劉洋掌握的資料，200人以上或者500人以上規模的公司，其外包人員（客服、測試，部分基礎美術崗）的佔比大概是 20%-30%。
一個殘酷事實是，在這一輪AI革命中被裁的基礎崗從業者並不會被新的崗位接納，人們印象中期待的“AI帶來新工作”還未出現，當下的本質仍是一場單方面的人力淘汰。
前述遊戲從業者告訴虎嗅ESG組，大部分遊戲公司對外包員工本身就不重視，公司在特定階段需要外包支援才簽合同，一旦有公司變動、項目調整或成本壓縮，首選最佳化的就是外包，“被最佳化的員工可能有一部分會選擇換行業，還有一部分則會直接失業。”
AI沒有帶來新增崗位，反而很多基礎崗位被替代了，“大家都在搞降本增效”。
社會責任需要共擔
“其實大廠在回應相關裁員傳聞時可以更溫和一些，”劉洋指出：“裁員方面可以嘗試控制最佳化節奏，不能說AI來了就馬上有個大動作，教授相關員工使用AI、逐步替代對公司是更加可持續的做法。”
劉洋進一步指出，遊戲公司利潤高是不爭的事實，作為行業領軍者更應該考慮社會責任與輿論影響，“而且此次網易傳聞事件一出，可能大部分尚還沒有使用AI的遊戲公司可能就要有動作了，可能這段時間先避避風頭，後續大機率會借助AI進行人力替代。”
商道諮詢合夥人郎華指出，從ESG角度看，大型遊戲公司因AI驅動外包崗退場會同時在社會（S）和治理（G）兩個維度引發潛在風險，比如在社會維度，員工權益受損、人力資本的不當開發、及利益相關方關係管理等；而治理維度，則涉及到基於長期主義價值觀的缺位、商業誠信與道德等。
“此次事件指向遊戲產業中相對弱勢的外包工群體，而且又涉及到近期高度關注的AI替代人工的熱點事件，兩個熱點疊加放大了AI技術應用與用工結構變革的衝突，引發了普遍性恐慌，”郎華分析道：“而網易沒有提前對該風險及潛在的影響做充分的預判，在對外的回應上也沒有對於相關群體的同理心及解決方案。在AI倫理風險常態化的背景下，企業應提前做好風險備案，建立回應與管理機制，並開展風險演練與日常更新。”
虎嗅ESG組認為，ESG框架下的社會責任核心是兼顧所有利益相關方的權益，而非僅聚焦股東收益與企業效率，但此輪遊戲行業AI裁員，恰恰將最弱勢的群體推向了風險前端。
一方面，遊戲行業基礎崗（外包崗）人員流動性大、薪資議價能力弱，既缺乏正式員工的福利保障，也沒有完善的裁員兜底機制，在AI替代面前毫無還手之力。
另一方面，大部分企業也未配套轉崗培訓、再就業幫扶等緩衝措施，更加劇了就業不公平性——技術進步的紅利由企業獨享，轉型陣痛卻由最底層從業者承擔。長此以往，不僅會挫傷基層從業者的歸屬感，更會透支企業的社會公信力，引發公眾對“技術向善”的質疑。
郎華認為，從中長期的角度，企業可以考慮開展的工作包括以下幾個方面：
- 強化“長期主義”及“多元利益相關方價值導向“的企業價值取向；
- 系統性梳理並量化AI技術沿革所帶來的ESG風險，並積極推動AI倫理標準制定；
- 在董事會中強化AI相關的風險管理能力；
- 基於AI所帶來的ESG風險提前備案，比如針對此次的裁員事件建立回應與管理機制，並開展風險演練與日常更新。
“科技企業推進AI落地，不能只算經濟帳，更要算責任帳。將勞工權益保護納入AI轉型的頂層設計，而非事後補救，才是符合ESG理念的治理邏輯，也是企業實現長期可持續發展的核心前提，”郎華說道。
劉洋認為，未來遊戲行業用工可能會經歷關於AI的三個階段，第一階段是目前看到的汰換；第二階段是重構，人與AI會融合發展，一個人可能會承擔多個工種的工作；最終，AI會顛覆生產關係，那時的遊戲行業才可能會出現新崗位，“但在此之前，一切都是不確定的”。
無可否認，AI 浪潮下的產業變革本是必然，但技術進步不該以犧牲底層從業者為代價。企業以長期主義平衡商業效益與社會價值，才是科技向善的真正底色。 (虎嗅APP)