在IPO前夕調整業務戰略，OpenAI關閉Sora

2022年，OpenAI憑藉其廣受歡迎的生成式人工智慧（GenAI）工具ChatGPT在科技界乃至全社會引發了一場連鎖反應。自那時起，公司推出了幾款面向消費者的應用程式，如其視訊生成平台Sora，該平台於2024年12月向付費使用者推出。但現在，情況發生了變化。

本周，公司宣佈將關閉Sora。

"我們要向Sora應用告別。對於所有用Sora創作、分享它並圍繞它建立社區的人們：謝謝你們。你們用Sora創造的作品很重要，我們知道這個消息令人失望。"該公司周二在X平台上發帖稱，並補充說，稍後將提供有關關閉時間表以及使用者如何保存平台上先前作品的更多細節。

關閉迄今帶來的最大後果是OpenAI與迪士尼之間價值十億美元交易的告吹。這筆為期三年的交易於去年12月達成，包括對OpenAI的10億美元投資，以及在使用Sora生成視訊時獲得約200個迪士尼角色授權許可。

據路透社報導，迪士尼對這一決定"感到措手不及"，在兩家公司舉行一次Sora相關會議僅30分鐘後才得知此事。這家媒體巨頭隨後取消了該交易。

"隨著新興AI領域的快速發展，我們尊重OpenAI退出視訊生成業務並將優先順序轉向其他領域的決定。"迪士尼在一份聲明中表示。"我們要感謝我們團隊之間的建設性合作以及從中獲得的經驗，我們將繼續與AI平台接觸，尋找新的方式在粉絲所在的地方與他們互動，同時負責任地擁抱尊重智慧財產權和創作者權利的新技術。"

究竟發生了什麼？

一些人推測，OpenAI正尋求保護其聲譽。與迪士尼交易中斷表明，公司正在從技術要求高且法律複雜的應用類別中撤出。媒體生成系統運行在一個由版權擔憂、許可談判和品牌敏感性所塑造的環境中。通過撤下旗艦視訊產品，OpenAI可能正在減少這些挑戰，同時將注意力重新定向到它可以更快行動並擁有更大控制權的領域。

其他假設指向運行Sora的價格標籤。《福布斯》11月的一份報告估計，該應用的推理成本高達每天1500萬美元，即每年54億美元，儘管該媒體承認其估計依賴於"動態目標"，如GPU價格、推理效率、使用者數量和每天生成的視訊數量。

10月，OpenAI Sora負責人Bill Peebles在X上的一串帖子中表示，視訊平台的"經濟性完全不可持續"。

一些人推測，OpenAI的IPO雄心可能也與這一決定有關，並可以解釋為什麼投入產出不再可持續。公司去年5月聘請前Instacart首席執行長Fidji Simo領導其應用業務，據CNBC報導，隨著公司準備備受期待的、據稱將於今年某個時候進行的首次公開募股，她一直在推動"產品專注和紀律"。

公司最近召開了一次全體員工會議，旨在向員工明確其優先事項。CNBC報導稱，Simo表示，OpenAI正在"積極向高生產力用例傾斜"。

當一家公司準備在美國進行IPO時，它必須向SEC提交註冊聲明，其中包括經審計的財務報表以及有關其成本結構、風險和收入的詳細披露。這一過程，通常通過S-1檔案進行，迫使許多私營公司達到前所未有的透明度水平，特別是在特定產品線的經濟性方面。

在OpenAI的案例中，走向IPO可能會對Sora等計算密集型系統的成本概況帶來更嚴格的審查。這種暴露會影響內部關於那些產品在規模上是可持續的，那些可能難以向公開市場投資者證明其合理性的決策。

如果Sora現在已不在考慮範圍內，OpenAI的新優先事項是什麼？

CNBC稱，在全體員工會議上，Simo告訴員工，公司正專注於其企業業務，並讓ChatGPT使用者更具生產力。ChatGPT目前擁有超過9億周活躍使用者，OpenAI正尋求通過將其Atlas網路瀏覽器、ChatGPT應用和Codex編碼應用合併為一個單一桌面"超級應用"來簡化使用者體驗。Simo和OpenAI總裁Greg Brockman將主導這一努力。

"我們現在的機會是將這9億使用者轉化為高計算使用者，"根據CNBC審查的全體員工會議部分記錄，Simo表示。"我們將通過將ChatGPT轉變為生產力工具來實現這一點。"

除了超級應用，OpenAI正在開發一個"AI研究員"，其被描述為一個多智能體系統，可以自主執行完整的研究工作流程來解決複雜問題。據《麻省理工科技評論》報導，公司新的"北極星"是建構一個"自主研究實習生"，它可以在9月之前解決更小、更具體的研究問題，作為"公司計畫於2028年推出的全自動多智能體研究系統的前奏"。該媒體報導稱，這些任務包括數學和物理問題，如建立新證明或猜想，以及生命科學、商業和政策用例。

OpenAI首席科學家Jakub Pachocki在接受《麻省理工科技評論》採訪時將"AI研究員"項目定位為將當前模型擴展到可以推理、規劃和在長時間範圍內迭代的系統的努力，而不僅僅是生成響應。他描述的目標是建構可以在問題的多個步驟中操作的智能體，使用程式碼執行和資訊檢索等工具，同時持續改進其方法。Pachocki表示，這種目標導向的行為是邁向更廣泛智能的必要步驟，儘管他也承認，大型語言模型的可靠性和評估仍然是一個開放的挑戰。

OpenAI最近向智能體系統和面向企業工具的轉向，反映了一種針對Anthropic的戰略，後者專注於生產力用例和緊密整合的應用程式，而不是消費者實驗。Anthropic對可靠性、編碼和工作流支援的強調，有助於將其模型確立為日常知識工作的實用基礎設施。

此外，向"AI研究員"的推進並非OpenAI獨有。它反映了整個行業向推理系統發展的更廣泛趨勢，這些系統可以在有限監督下執行多步驟科學和技術任務。像Ai2和FutureHouse這樣的組織一直是這一方向的早期建構者，推進基於智能體的科學框架的開放研究，旨在使AI系統能夠更多地瞭解物理世界並支援現實世界的問題解決。

目前，OpenAI近期的決策表明其大幅縮小了關注範圍。公司正從其最可見的面向消費者的應用之一和主要媒體合作中撤出，同時加速其在智能體系統和企業平台方面的工作。結果可能是其研究議程與商業戰略之間更清晰的一致。這種轉變反映的是暫時性調整還是更持久的戰略變化，還有待觀察。 (Ai時代前沿)