輝達發佈全球首個開源量子AI模型

輝達發佈開源量子AI模型家族“Ising”，瞄準量子處理器校準與量子糾錯兩大核心瓶頸，將校準時間從數天壓縮至數小時，並顯著提升糾錯速度與精度。

當地時間周二，輝達宣佈其開源模型家族迎來新成員——“伊辛”（Ising）量子人工智慧模型，用於加速量子處理器的開發。

受到“全球股王推動量子計算落地”的消息刺激，量子計算類股周二集體沖高。截至收盤，SEALSQ漲21.03%、IonQ漲20.16%、D-Wave Quantum漲15.84%、量子計算公司漲11.55%、Rigetti Computing漲11.50%。

簡要來說，輝達的模型對應將量子計算器轉變為可靠電腦的兩大痛點：量子處理器校準和量子糾錯。

據輝達介紹，全球首個開源量子人工智慧模型包括“伊辛校準”視覺語言模型，快速解讀並響應來自量子處理器的測量結果，使得AI代理能夠持續自動化校準，並能把所需時間從數天縮短到數小時。

另外還有兩個3D摺積神經網路解碼模型變體，分別正對速度或精度進行最佳化，用於量子糾錯的即時解碼。比起開源行業標準pyMatching，輝達模型的運行速度最高提升約2.5倍，解碼精準率最高提升約3倍。

輝達的戰略意圖也體現在模型命名上。這個模型的名字源自物理學家恩斯特·伊辛的伊辛模型，通過簡單的局部相互作用規則解釋宏觀系統如何自發產生相變和集體現象。除了物理學外，伊辛模型的思想還廣泛應用於AI、金融市場、輿論傳播和量子計算領域。

也就是說，輝達試圖將方興未艾的量子計算領域與公司算力體系進行繫結，推出一套量子計算時代的AI控制系統（Ising）和GPU算力平台（CUDA-Q）。

輝達掌門黃仁勳在新聞稿中表示：“要讓量子計算真正走向實用，AI至關重要。借助Ising，AI將成為量子計算的控制層，也就是量子機器的作業系統，把脆弱的量子位元轉變為可擴展且可靠的量子GPU系統。”

發佈之初，這套系統已經走進全球頂級科學實驗室和公司。

輝達介紹稱，“伊辛校準”模型已被費米國家加速器實驗室、勞倫斯伯克利國家實驗室先進量子測試平台、英國國家物理實驗室、哈佛大學、IonQ、Infleqtion等機構採用。“伊辛解碼”模型也已經部署於桑迪亞國家實驗室、康奈爾大學、芝加哥大學、IQM Quantum Computers等機構。 (科創板日報)