#開源模型
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剛剛，Google發佈第一個開放原始碼的原生多模態 Embedding 模型

剛剛，Google CEO 劈柴哥 Sundar Pichai 和 Google DeepMind 同時官宣，開源 EmbeddingGemma 2。 劈柴哥官宣 按劈柴哥的說法，這是Google第一個開放原始碼的、原生多模態的 Embedding 模型。 文字、程式碼、圖片、視訊、音訊這五類任務，全都被裝進了一個 740M 參數的小模型裡，權重也已經放上了 Hugging Face。
剛剛，Google發佈第一個開放原始碼的原生多模態 Embedding 模型
科技#Google#EmbeddingGemma 2#開源模型
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一個「美國版DeepSeek」，殺出來了

黃仁勳為什麼支援Reflection？「美國版DeepSeek」殺出來了 黃仁勳，又盯上了一門大生意。 這一次，不是賣GPU，也不是發佈下一代AI晶片，而是要補上美國AI產業越來越明顯的一塊短板——開放大模型。 10月4日，據Axios報導，輝達支援的AI創業公司Reflection AI正在準備推出首個重量級open-weight開放權重模型。
一個「美國版DeepSeek」，殺出來了
科技#Reflections AI#開源模型#黃仁勳
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黃仁勳押注「美國DeepSeek」

一個「美國版DeepSeek」，殺出來了 一家備受關注、獲得輝達支援的AI初創公司 Reflection，正準備憑藉一套強大的開放權重（open-weight）系統攪動AI競爭格局。 這一系統可能同時對中國AI新銳企業以及美國AI巨頭構成威脅。 1、為什麼重要：輝達GPU+美國開放模型
黃仁勳押注「美國DeepSeek」
科技#Reflections AI#開源模型#輝達
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重磅！開源版Jev本地部署教學來了！

平時我們搭 Agent 工作流或者客服系統，經常會遇到這類需求：判斷使用者想幹嘛、工單分到哪個部門、該調哪個具體工具。這類事情沒有開放式創作的要求，可如果每次都扔給幾十億參數的自回歸大模型，哪怕只吐一個詞，也得乾等幾百毫秒，輸出偶爾還夾帶解釋廢話或者殘缺的 JSON。 前段時間 TypeSafe 推出 Jev 專門做這類判斷，單次前向幾毫秒就能搞定，但目前只有雲端付費 API，權重沒有開放。開源社區很快做出了完整復刻，Laya 用 Apache-2.0 協議放出了全部模型權重，可以拉回本地自己跑。 這篇文章給大家簡單介紹 Laya 是什麼，然後介紹四步流程把它的部署跑通。指定模型、視訊記憶體最佳化、實驗倉庫這些內容統一放在教學後面，不打斷上手過程。文中的延遲和視訊記憶體資料，都在 aarch64 架構的 GB10 算力卡（20 核 CPU，121 GB 統一記憶體，PyTorch 2.14.0+cu130）上測出。 文中用到的安裝命令、最小指令碼和全部實測日誌都放在這個倉庫裡，可以直接 clone 下來跟著跑，如果視訊記憶體不足的讀者，想要看看運行結果可以去下面的地址，直接看執行日誌，這樣就不用下載模型運行了：https://github.com/li-xiu-qi/XiaokeAILabs/tree/main/experiments/test_jev_open_source/laya（https://github.com/li-xiu-qi/XiaokeAILabs/tree/main/experiments/test_jev_open_source/laya）
重磅！開源版Jev本地部署教學來了！
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小米 MiMo-V2.6 發佈並開源：Pro 與 Flash 雙版本，API 價格與前代持平

小米於9月22日發佈並開源Xiaomi MiMo-V2.6系列全模態模型（包含Pro與Flash）。MiMo-V2.6-Pro在AA綜合智能指數v4.3.2中獲46分，超過Kimi K3（44分）和GLM-5.3（45分），成為該指數排名最高的開源權重模型。Pro與Flash訓練歷時不到6天，成本分別為約262萬美元與85萬美元，累計約75萬條軌跡。 DeepSWE v1.1評測得分分別從48.8提升至65.7及58.4提升至72.6。該系列支援100萬上下文長度，小米同步開源模型權重、技術報告及7k+高品質RL任務環境。 (firemail)
小米 MiMo-V2.6 發佈並開源：Pro 與 Flash 雙版本，API 價格與前代持平
科技#小米#MiMo-V2.6#開源模型
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OpenAI和Anthropic營收面臨威脅：成本壓力下，更多AI初創企業轉向開源模型

隨著OpenAI和Anthropic的API費用攀升與開源模型性能的提升，Harvey、Abridge、Decagon等橫跨法律、醫療、金融賽道的初創AI企業，相繼宣佈自研模型的計劃，部分企業已將八成流量切換至自有模型。此舉對OpenAI和Anthropic構成直接壓力，應用層客戶的流失可能蠶食其最重要的收入來源。 法律AI獨角獸Harvey今年毛利率一度跌至-50%，成為一個縮影——隨著OpenAI和Anthropic的API費用持續攀升，越來越多的AI應用初創企業開始擁抱開源權重模型，重奪成本控制權。 這一趨勢正在加速。Harvey、Abridge、Decagon、Ramp等橫跨法律、醫療、金融和客服賽道的初創企業，相繼宣佈自研或定製模型的計劃，部分企業已將八成流量切換至自有模型。 Sequoia Capital和General Catalyst等頭部投資機構亦在背後助推。
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美國指責中國AI企業“蒸餾美模型”，自己卻偷偷用上了中國AI模型，被發現後緊急下線

據路透社報導，美國國家檔案館營運的《聯邦公報》官網（Federal Register）被發現部署了基於阿里通義千問Qwen模型的AI搜尋功能，用於幫助使用者搜尋擬議中的聯邦法規。 《聯邦公報》官網是美國聯邦政府的“官方公告欄”，政府新出的法規、行政命令、部門通知都會先登在這上面。 根據路透社查閱的截圖和該網站原始碼的存檔版本，使用千問模型的搜尋工具在16日被下線。目前，美國國家檔案和記錄管理局以及白宮均未公開解釋千問何時被部署、具體如何運行。 然而，就在此前，美國FBI等機構剛剛把矛頭指向包括阿里巴巴在內的中國AI公司，指責其對美開展“工業規模”蒸餾，獲取美前沿模型能力。中方則否認相關指控。
美國指責中國AI企業“蒸餾美模型”，自己卻偷偷用上了中國AI模型，被發現後緊急下線
美股#美國#中國AI企業#中國AI模型
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AGI最難一戰，竟在醫院！中國AI登上Science，醫生不怕失業還催著上線

AI正在橫掃一切，但有塊硬骨頭，遲遲攻不下來，讓無數人希望落空。 2016年，Hinton老爺子就預言：“人們現在就應該停止培養放射科醫生。”他甚至認為，五年內，AI就會在醫療影像識別上超過放射科醫生。 老爺子一生謹慎，但歷史和他開了個玩笑。十年過去了，人們離AGI已經越來越近，但在醫療場景裡，即使圖像識別這樣的AI新手村任務，依然是hard模式。 如果從IBM的Watson算起，在醫療上遭遇滑鐵盧的AI專家數不勝數。
AGI最難一戰，竟在醫院！中國AI登上Science，醫生不怕失業還催著上線
科技#中國#醫療AI#開源模型