輝達發佈全球首個開源量子人工智慧模型

4月14日，輝達（NVIDIA）正式宣佈推出全球首個開源量子人工智慧模型系列——“Ising(伊辛)”，聚焦解決量子處理器校準和量子糾錯兩大核心痛點，使得AI代理能夠持續自動化校準，並能把校準時耗從數天縮短到數小時；糾錯運行速度與精準率較行業標準分別最高提升約2.5倍和3倍。

該模型已被全球多家頂尖實驗室、高校及量子企業採用。輝達意圖繫結量子計算與自身算力體系，黃仁勳表示AI將成為量子計算控制層。

Ising系列由兩類核心模型組成:Ising Calibration（校準）和Ising Decoding（解碼）。

作為視覺語言模型，Ising Calibration可自動化QPU（量子處理器）的校準任務，應對硬體不穩定及參數漂移；Ising Decoding則利用3D摺積神經網路進行量子糾錯解碼，其計算速度比目前行業標準快2.5倍，精準度提升達300%。輝達CEO黃仁勳指出，Ising將使AI成為量子機器的“控制平面”與“作業系統”，將脆弱的量子位元轉化為可擴展、可靠的“量子-GPU系統”。

目前，該模型已在GitHub及Hugging Face開源，並獲得哈佛大學、伯克利實驗室等科研機構的採納，相關資料、框架可在GitHub、Hugging Face及公司官網找到。隨著量子計算市場預計在2030年突破110億美元，輝達此舉不僅鞏固了其在高性能計算領域的生態領導力，更標誌著量子計算正從實驗室環境邁向AI驅動的全自動化運行階段，加速了通用量子電腦的商業化處理程序。 (半導體技術天地)