美國商務部將向9家量子計算公司提供20億美元撥款，其中IBM獲10億美元，用於建設美國首座“專用量子晶圓代工廠”。 據媒體報導，美國商務部周四表示，將向9家量子計算公司提供總額20億美元的撥款，相關交易包含美國政府獲取股權的條款。 受此消息刺激，相關上市公司股價在周四盤前交易中大幅上漲，其中IBM和GlobalFoundries均上漲約7%，Rigetti Computing漲超15%，D-Wave Quantum漲超17%，IONQ漲超8%。 此舉加快了川普政府扶持這一新興產業的計畫。近幾個月來，量子計算領域已吸引大量投資者和企業資金湧入。

2025年，全球量子技術領域發生了一件在產業觀察人士中廣泛流傳的事件：量子技術初創企業的投資總額從前一年的20億美元暴增至126億美元，增幅高達6.3倍。這不是某一家公司的融資新聞，而是整個產業在單一年度內經歷的集體躍遷。在學術界孕育數十年的量子技術，正在以令多數預測者措手不及的速度向商業世界敞開大門。 麥肯錫（McKinsey & Company）於2026年4月發佈的《2026年量子技術監測報告》（Quantum Technology Monitor 2026），以覆蓋量子計算（QC）、量子通訊（QComm）和量子感測（QS）三大領域的系統性資料分析，為這場變革提供了迄今最為翔實的商業圖景。報告資料來源涵蓋Crunchbase、PitchBook、S&P Capital IQ、Patsnap、Nature Index以及專家訪談，截止時間為2026年3月，由麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）協同參與研究。報告的核心結論簡潔而嚴峻：量子技術的商業化窗口正在縮小，率先建立市場地位的企業與國家將享有長期結構性優勢，而猶豫等待的代價正在以非線性速度攀升。 “21世紀關鍵技術”關注科技未來發展趨勢，研究21世紀前沿科技關鍵技術的需求，和影響。將不定期推薦和發佈世界範圍重要關鍵技術研究進展和未來趨勢研究。 商業化加速：從概唸到十億美元產業

目前世界上最快的超級電腦，求解特定數學問題約需10的42次方年。由中國科學家最新研製成功的“九章四號”量子計算原型機只需要25微秒，比超算快超過億億億億億億倍。 “九章四號”量子計算原型機局部。新華社發 中國科學技術大學潘建偉、陸朝陽、張強、劉乃樂等組成的研究團隊聯合國內多家科研單位，成功研製出1024個量子壓縮態輸入、8176模式的可程式設計量子計算原型機“九章四號”，首次操縱和探測高達3050個光子的量子態，再度刷新光量子資訊技術世界紀錄。國際知名學術期刊《自然》13日發表了該成果。 什麼是量子電腦？它和我們日常用的電腦有什麼區別？“九章四號”為何那麼強？這次成果意味著啥？新華社記者獨家採訪科研團隊，帶來權威解讀。

記者今天（9日）從安徽省量子計算晶片重點實驗室獲悉，搭載單核180個計算位元自主超導量子晶片的“本源悟空-180”量子電腦已上線運行，今日起開始接收全球量子計算任務。 第四代自主超導量子電腦“本源悟空-180”主要技術參數為：搭載單核180個計算位元超導量子晶片，在單晶片架構上實現百位元級量子計算，具備180個可直接投入實際運算的計算量子位元，單位元邏輯閘保真度99.9%，雙位元邏輯閘保真度99%，讀取保真度99%，另有251個耦合量子位元。 第四代自主超導量子電腦“本源悟空-180”由中國自主研發，全鏈條自主可控。其搭載的量子計算晶片系統、量子計算測控系統、量子計算環境支撐系統及量子電腦作業系統等4個關鍵核心體系，均由本源量子全端自主研製。 (新華日報)

1. 商業化的轉折點已然來臨，這一轉變是從學術領域所做出的承諾，邁向產業層面所產生的影響。 量子技術當中的量子計算此刻正快步走出侷限於學術範疇的象牙之塔，朝著加速實現商業化穩步邁進，2025年量子計算的公司收入首次成功超越10億美元，有超過300家涉及不同領域的行業客戶比如摩根大通、阿斯利康以及寶馬等，開始借助付費聯合研發的方式來深入探索業務所蘊含的價值，這一情況清晰地表明了如今量子技術已然正從單純的一個科學方面的問題逐步轉變成了一個具有戰略性意義的產業方面的議題。 2. 投資爆發式增長：資本加速湧入 2025年所產生的十大交易裡面出現了多筆額度超過十億美元的數額巨大的融資，這裡面包含像PsiQuantum、SandboxAQ這樣的例子，同時資本市場之中，如PIPE、SPAC等交易形式的平均融資規模出現了快速增長，增長幅度達到了314%。這樣的情況充分顯示出資本正在把賭注下在那些有著很大希望能夠率先達成“量子優勢”的處於領先地位的參與者身上，整個行業從而進入到一種由獲勝者佔據絕大部分資源的加速發展階段。

本源量子、圖靈量子、玻色量子、華翊量子、兩儀萬象——五家非上市量子計算企業，合計估值約317億元，覆蓋超導、光量子、相干光、離子阱、中性原子五條技術路線。創始團隊分別源自郭光燦體系、潘建偉體系、楊振寧體系三大中國量子學術譜系。本文基於IT橘子、證監會公告、新華網、36氪、投中網等公開可追溯資料，所有資料均可交叉驗證。一、估值格局1. 本源量子，約92億元中科大郭光燦院士團隊創立。2025年9月進入科創板IPO輔導（證監會公告），彼時估值約69億元，2026年4月攀升至近百億。"本源悟空"72位超導量子晶片營運超兩年，完成全球163國80余萬次計算任務。2024年營收9,938萬元，國內唯一千萬級營收量子企業。2. 圖靈量子，70億元上海交大金賢敏教授創立。2026年4月27日完成新一輪數億元融資（36氪/投中網獨家），國家創業投資引導基金長三角基金與浦東新區國資聯合領投。今年以來連續2輪融資近10億元，這是國家創業投資引導基金在量子領域的首個直投項目。2025年訂單破億，CAGR 200%。3. 玻色量子，65億元清華海歸團隊（文凱+馬寅）創立。2026年3月完成B輪10億元（新華網），年度量子單筆最大融資。"馭量·山海1000"千位元可擴展專用量子機，超頻模式3000+位元，五年四次迭代。建成中國首個規模化專用量子計算製造工廠。4. 華翊量子，50億元清華大學段路明院士團隊。保真度99.99%+全球領先。HYQ-B100實現100+離子位元。相干時間小時級，遠超超導（微秒級）和光量子（毫秒級）。已與中國移動研究院合作。5. 兩儀萬象，40億元2024年8月成立，五家中最年輕。清華翟薈教授（楊振寧院士關門弟子）創立。2026年4月實現全球首個萬級中性原子捕獲——10,064個原子，超越加州理工6,100個紀錄（騰訊/新浪/搜狐4月23-24日）。與科大訊飛合資成立"量智開物"。二、技術路線詳解🔬 本源量子 · 超導路線"本源悟空"搭載72位自主超導晶片"悟空芯"，自研"本源天機4.0"測控系統支援500+量子位元，國產稀釋製冷機SL1000突破美國禁運，自研量子作業系統"本源司南"。超導是最主流路線（IBM、Google同路線），操控快、成熟度高、全端自主可控。挑戰在於極低溫（10mK以下）工程門檻。🔬 圖靈量子 · 光量子路線TuringQ Gen2大規模可程式設計光量子系統，100+光子位元操控。主導建成國內首個光子晶片中試線（110nm製程），採用薄膜鈮酸鋰材料體系。推出國內首個光量子AI程式設計框架DeepQuantum和"量擎"雲平台。室溫運行、相容半導體工藝、天然適配AI。挑戰在於位元相干時間短，大規模整合難度高。🔬 玻色量子 · 相干光路線"馭量·山海1000"——國內首個千位元級可擴展專用量子電腦，標準模式1,000位元，超頻模式3,000+位元。2026中關村論壇正式發佈。專注組合最佳化、分子模擬等專用場景，落地快、訂單明確。挑戰在於通用性有限。🔬 華翊量子 · 離子阱路線段路明院士獨創二維離子陣列架構，突破傳統一維離子阱擴展瓶頸。保真度99.99%+（全球最高水平之一），相干時間達小時級。第三代目標300-600位元。保真度在量子化學和精密測量領域不可替代，量子糾錯潛力大。挑戰在於位元擴展速度較慢。🔬 兩儀萬象 · 中性原子路線10,064個中性原子捕獲——全球首個萬級紀錄，超越加州理工6,100個。"追風"AI演算法20ms內完成萬原子陣列重排。與科大訊飛合資成立"量智開物"。首款商用整機計畫2027年春發佈。原子天然全同、長相干時間、強擴展性，被視為通用容錯最優路徑之一。三、創始團隊：中國量子學術譜系五家企業呈現三條清晰的學術傳承脈絡。郭光燦體系 → 本源量子 + 華翊量子中科大郭光燦院士是中國量子資訊學科奠基人之一。弟子郭國平創辦本源量子（超導路線），另一弟子段路明創辦華翊量子（離子阱路線）。一條學術血脈衍生出兩條技術路線。潘建偉體系 → 圖靈量子金賢敏師從潘建偉院士，中科大博士、牛津博士後。在牛津期間註冊公司Q-WindowX，是全球最早推進量子計算產業化的人之一。楊振寧體系 → 兩儀萬象翟薈為清華大學教授，楊振寧院士關門弟子。"兩儀"取自《易經》"太極生兩儀"，在量子語境中隱喻量子位元的二元性。海歸雙核 → 玻色量子文凱（清華本碩、史丹佛博士，CIM方向國際先驅）與馬寅（航天系統10年精密儀器專家），構成"學術+工程"互補驅動。四、商業化處理程序商業化路徑分化為三個梯隊。第一梯隊：本源量子唯一實現營收規模化的企業。全端覆蓋——從晶片設計、測控系統、作業系統到量子云平台。2024年營收9,938萬元，預計2026-2027年衝刺科創板IPO。第二梯隊：圖靈量子 + 玻色量子處於訂單爆發到營收規模化的過渡期。圖靈2025年訂單破億（CAGR 200%），玻色多台真機交付（單價5,000萬至1億元）。兩者均已獲國家級資本重倉，分別預計2027年和2028年IPO。第三梯隊：華翊量子 + 兩儀萬象仍處"技術領先、商業待啟"階段。華翊科研院所訂單佔比80%，兩儀首款整機2027年春發佈。兩者全球技術指標均處世界級水平，但商業化仍需時間。五、資本市場節奏據IT橘子資料，截至2026年3月17日，國內量子計算賽道累計收錄150起融資事件，融資總額達112.05億元。2026年Q1融資額22.04億元，逼近2025全年24.73億元。1月11.4億元（圖靈B輪、量旋C輪等大額交易），2月4.5億元（相干科技Pre-A輪等），3月截至17日6.2億元（3月11日單日3起融資；邏輯位元數億元）。估值分化明顯：本源量子（~92億）、圖靈量子（70億）、玻色量子（65億）三家頭部形成估值優勢，正在拉開與華翊（50億）、兩儀（40億）的身位。國家創業投資引導基金三個區域基金（京津冀/長三角/粵港澳大灣區，各500億以上規模）已開始下場。預計2027-2030年將迎來首批"量子計算第一股"。六、趨勢展望超導路線（本源）短期領跑。8年積澱、年營收近億，2026-2027年科創板IPO推進中，正加速180+位元機型。但面臨IBM、Google等國際巨頭的直接競爭。光量子/相干光（圖靈/玻色）落地速度最快。室溫運行、低成本、AI融合的天然適配性是兩大核心優勢。圖靈70億入圍國家隊直投、玻色B輪10億登頂年度最大量子融資。圖靈"沿途下蛋"策略已見成效。離子阱（華翊）保真度王者。99.99%+保真度在量子化學、精密測量領域有不可替代價值。量子糾錯時代將釋放其最大潛力。中性原子（兩儀萬象）長期潛力最大。10,064個原子捕獲創全球紀錄，首次將位元資源突破萬量級。2027年首款整機發佈是關鍵節點。賽道加速分化，資本市場進入"搶籌"階段。Q1融資22億逼近2025全年。本源即將IPO、圖靈國家隊直投、玻色B輪10億，三家頭部加速拉開差距。量子計算已從"局部賽馬"進入"國家隊佈局"階段。 (洪泰智造)

量子科技，生物製造，綠色氫能，可控核聚變，腦機介面，具身智能，6G，詞元經濟，這八大前沿跑道，現如今正從實驗室向著產業一線加速湧來。它們各自瞄準算力，瞄準能源，瞄準連接，瞄準生命與物質的重構，相互交織成為人類下一階段文明的“基礎作業系統”。本文將各賽道的核心邏輯，關鍵資料以及最新進展進行濃縮，一段看懂一個熱門賽道，引領你快速掌握2026年的未來產業版圖。（文中附相關深度報告原文）一、腦機介面（BCI）讓大腦直接跟外部裝置進行通訊。全球BCI市場，從2019年的12.0億美元增長到2024年的24.8億美元，年增長率為25.25%；預計2029年能達到76.3億美元。中國首款侵入式醫療器械已經得到批准上市，非侵入式產品進入了消費電子領域。神經解碼和AI的融合正在加速跨越臨床轉化的“死亡谷”。報告延伸閱讀：腦機介面行業深度報告（點選下方圖片可查閱下載報告全文）二、具身智能具身於物理實體的AI，能與周遭環境深度互動，中國具身智能市場規模在2025年達到9731億元，較上一年同比增長12.7%，預計到2027年將突破1.25兆元。從進行工廠物料搬運作業，到開展酒店招待服務工作，人形機器人已著手切實實地驗證其商業價值。汽車供應鏈裡的感知、控制以及連接技術，正處於大規模進行跨界轉移的狀態，工業化實現落地的元年業已拉開帷幕。報告延伸閱讀＞中國具身智能行業應用白皮書（2025版）三、量子科技憑藉量子疊加、糾纏等效應，量子科技正衝破經典算力的侷限屏障，2023–2025年，中國量子技術行業呈現出複合增長率超過30%的狀況，2025年時其市場規模已然達到275.7億元，在政策、技術與需求三張動力驅使下，預估2030年行業規模將會突破千億元，從量子計算至量子通訊，中國正從“跟跑”跨步邁向“並跑”甚至局部“領跑”。報告延伸閱讀＞2026量子科技產業發展前景產業鏈佈局中美競爭現狀及相關標的分析報告四、詞元經濟AI大模型處理資訊時，最小單元是詞元（Token），它在AI時代的地位仿若“數字電力”。2025年，中國詞元呼叫總量達到24619.3兆次。預計到2026年，這一數字會增至11.18兆次。到了2030年，預計會猛漲到704.67兆次。在2025–2030年期間，預計複合增長率竟高達210%。詞元已然成為智能經濟裡價值錨點以及商業結算核心單位，以後不但個人套餐，會出現“詞元包”，並且企業還能依據自身需求去購買算力。報告延伸閱讀＞（1）摩根士丹利： 《MS- 亞太地區中國AI發展之路：通過AI雲將激增的Token使用量貨幣化》（2）清新研究：《Token經濟學全景報告》（3）國信證券：《Token出海專題報告》（4）摩根士丹利：《中國AI路徑——通過AI雲實現激增token使用量的變現》五、綠色氫能運用風電、太陽能電解水來制取氫氣，其生產處理程序呈現零排放的狀態。在2023年至2025年期間，國內綠氫新增的每年產能依次為3.72萬噸、5.41萬噸、25.22萬噸，到2025年年底的時候累計建成了大約36.98萬噸。全國規劃了風光氫基項目879個，規劃的產能約為1036萬噸。其中存在的瓶頸是下游消納市場依舊不成熟，產能轉化有待於突破。2026年中國氫能產業發展白皮書-波士頓諮詢（點選下方圖片可查閱下載報告全文）六、可控核聚變可控核聚變被視作終極清潔能源，全球核聚變產業預計在2040年時，市場規模能夠達到8434.6億美元，當中中國市場將超過500億美元，年複合增長率為6.4%。中國全高溫超導托卡馬克“洪荒70”已經實現1337秒穩態運行，國產化率是96%。聚變不是再有50年才有的幻想了，超導、強磁等中間技術已經提前實現產業化。報告延伸閱讀：2026可控核聚變研究報告（點選下方圖片可查閱下載報告全文）七、6G全球6G市場在2025年的時候是4.5億美元，到了2026年就會急劇飆升至7.9億美元，預計在2035年能達到1191.7億美元，中國信通院做出預測，在2035年國內6G會形成兆元等級的產業以及應用市場，帶動規模超過5G的10倍以上，標準制定已經切實啟動，網路將會自身帶有“眼睛”和“大腦”。報告延伸閱讀：2025年6G傳輸技術白皮書（點選下方圖片可查閱下載報告全文）八、生物製造全球範圍之內合成生物學市場規模自2018年的53億美元一路攀升至2023年的近170億美元，年均呈現27%的增長態勢。預計在2028年的時候將會逼近500億美元。人工智慧加快了設計‑建構‑測試‑學習循環，生物製造正在從傳統發酵而轉向資料驅動的“物質程式設計”。 (TOP行業報告)報告延伸閱讀：中國生物醫藥創新 2.0 時代-科睿唯安（點選下方圖片可查閱下載報告全文）

看了下高盛的總結，的確相對市面上一般的分析會更深入，資料和內容更詳實一些，同時從價值層面出發，會有一些判斷。我先最精簡的幫大家劃出DS V4的重點，圍繞16個字“業務專注、體驗提升、成本下降、國產適配：1、業務專註：還是聚焦長文字，不像當前市面上的主流大模型廠商都是多模態2、體驗提升：上下文支援到100萬了，能讀的檔案更長了，一次性1000頁合同的樣子3、成本下降：通過技術架構升級，降低記憶體和kv快取，所以成本大幅下降4、國產適配：擁抱國產算力，華為昇騰（Ascend）950超級節點在2026年下半年大規模供貨。所以，價格還會有很多的空間。當然也看到deepseek自己的論文裡面也提到了，和國外的技術差距還有3-6個月（高盛提到的排行榜裡，DS V4排第七，前五都是美國的）。這一點很重要，既要突破、創新，也要承認不足。但是，相信我們有後發優勢，最終能反超。因為AI最終看的是整個產業鏈的基建能力。當然，作為高盛，最後肯定會往價值層面去講。高盛認為真正的紅利將湧向底層基礎設施。計算成本的大幅下降，正是AI應用大規模爆發的關鍵前奏！下面展開講講。一、 DeepSeek V4：一次效率的“量子躍遷”DeepSeek最新發佈的V4模型，延續了其對計算效率和開源路線的專注，帶來了兩項震撼升級：1. 百萬上下文，成本驟降90%以上！超長上下文支援V4的Pro和Flash版本均支援100萬令牌（1M） 的上下文窗口，達到國際先進水平。記憶體需求銳減實現此功能所需的記憶體/KV快取，僅為前代V3.2模型的7-10%！這意味著運行長上下文任務（如複雜智能體應用）的成本急劇下降，為AI Agent的普及掃清了關鍵障礙。2. 三大技術架構突破報告詳細拆解了其背後的三大關鍵技術升級：混合注意力架構（CSA+HCA）大幅壓縮KV快取，減少長序列處理所需的臨時記憶體。mHC（改進訓練穩定性）使模型在深層資訊傳遞時更穩定。Muon最佳化器針對複雜架構的穩定訓練方法。效果如何？資料說話：在100萬上下文長度下：V4-Pro推理計算量（FLOPs）降至V3.2的27%，KV快取降至10%。V4-Flash推理計算量降至10%，KV快取降至7%。3. 擁抱國產算力，價格還將下行報告指出一個關鍵訊號：DeepSeek預計，隨著華為昇騰（Ascend）950超級節點在2026年下半年大規模供貨，其Pro模型的API價格將迎來顯著下調，競爭力進一步增強。二、 模型競技場：戰火全面升級，分化關鍵顯現DeepSeek V4的開源，如同向湖中投下一塊巨石，激起了層層漣漪：1. 競品發佈潮來襲高盛列舉了緊隨其後的一波模型發佈：阿里的Qwen3.6-Max、騰訊的混元Hy3預覽、小米的MiMo V2.5、Kimi的K2.6，以及MiniMax可能於5月發佈的M3/海螺模型。2. 未來定價權取決於什麼？報告認為，程式碼能力、任務完成成功率以及多模態能力將成為模型差異化競爭和獲取定價權的關鍵。在衡量智能體實際工作能力的GDPval-AA排行榜上，DeepSeek V4系列表現領先（排第七，前五都是美國的）。3. 獨立公司的獨特優勢報告特別提到，相較於網際網路巨頭，獨立的AI公司（如MiniMax）憑藉更高的組織效率和敏捷的決策流程，能在模型設計與推理效率上建立優勢。這使得它們即使在競爭性定價下，也能實現可觀的毛利率。三、 基礎設施層：確定性最高的“賣水人”高盛最核心、最明確的觀點就是看好雲端運算與資料中心核心邏輯鏈：AI應用（尤其是企業級智能體和消費級AI助手）激增 → 驅動對AI算力（Token）需求的持續增長 → 改善雲服務的定價能力和利用率。提到了好幾家產業鏈公司，具體的大家看原文吧。深層影響：正如DeepSeek V4所展示的，計算成本效率的跨越式提升，將為AI應用更廣泛的探索、採納和普及打開前所未有的空間。模型層的“軍備競賽”，最終夯實的是底層“軍工廠”的基石。四、 網際網路巨頭：手握現金，面臨人才挑戰機遇：網際網路巨頭憑藉核心業務產生的強勁現金流，最有能力把握AI基礎設施/雲服務的宏大機遇。挑戰：為了與獨立的原生AI公司爭奪頂尖的AI晶片/模型人才，需要設立獨立的激勵計畫（例如，高盛指出字節跳動的豆包AI團隊已有此類安排）。市場動態：報告亦提及市場傳聞，騰訊和阿里巴巴可能正在洽談以超高估值投資DeepSeek。五、 市場全景：中國力量持續崛起1. 全球API用量排名攀升中國AI模型在全球平台OpenRouter的Token使用量排名中持續上升，在前列佔據多個席位。2. 整體份額增長中國AI玩家的整體市場份額在2026年以來呈現持續增長態勢。3. 消費級應用：豆包一騎絕塵豆包（字節跳動）在使用者參與度和日活躍使用者數方面保持絕對領先地位。2026年3月，整個AIGC聊天機器人領域的使用者參與總時長環比增長了36%，市場熱度不減。高盛認為，DeepSeek V4通過驚人的效率提升，正在加速中國AI模型層的競爭與分化，但這場競賽最確定的果實，將結在雲端運算與資料中心這片土壤上。技術的進步不斷拉低AI的應用門檻，而每一次門檻的降低，都意味著更廣闊的市場將被喚醒。對於關注這一領域的大家而言，或許更需要關注那些為整個生態提供“電力”和“算力”底座的公司，他們可能是未來最大的贏家。 (數之湧現)