AI會製造一個"永久底層階級"嗎？
最近，《紐約時報》的這麼一篇文章“Silicon Valley Is Bracing for a Permanent Underclass”（矽谷正在為一個永久底層階級做準備）刷屏，此文作者Jasmine Sun身處舊金山，日常交往的皆是那種頂著百萬美元年薪的AI研究員。
“我所認識的處於AI行業裡的大多數人士，一致認為普通大眾已然走向絕境——而且他們自己也並不明晰該如何去應對此等狀況”。——Jasmine Sun
然而，真正令矽谷人內心發怵的，並非她那句話表面所含之意，而是隱匿於背後的實情：表達這個觀點的，恰恰是親手建構AI世界的那夥人。當開啟麥克風時他們宣稱“AI會創造全新工作”，而關閉錄音筆後卻道出了更為深層的懼怕。“私下懷揣恐懼，公開表現樂觀”，被眾多人士認定為2026年矽谷最為真切的心理寫照。
01 這次真的不一樣
“永久底層階級"正在矽谷的私下聊天裡變成一個流行詞彙——但帶著一種詼諧含義幽默色彩。
因人工智慧引發導致的全球範圍內規模裁員數量，在2025年達到了117萬之眾，這是自2020 年以來創下的最高新高紀錄。直至2026年，電腦專業的畢業學員學生們發覺發現一個令人崩潰抓狂的實際真實情況事實：傳統的軟體開發方面的需求下降了大約 25%，眾多大量的初級工作崗位位置消失不見，“需要具備深刻資深經驗”的人工智慧應用開發類需求，反而增長上升了60%以上之多。
這並不是崗位的結構性問題，而是成長路徑出現了斷裂，以往，眾多工程師先從編寫低級程序入手，而後逐步邁向行業資深階段，如今，AI的應用使得零成本的程式碼取代了那些程式設計師的練手機會，那麼新人改怎麼樣轉變為資深人員呢？
Anthropic CEO Dario Amodei在今年的一篇長文中，使用了一個毫無掩飾之意的詞彙——“白領崗位大屠殺”。他直接作出預測，聲稱AI會在5年以內會取代掉一半數量的初級白領崗位，進而留下“一個處於失業狀態或者拿著極低工資的底層階級”。
02 壓縮的時間窗口
Sun Jasmine在《紐約時報》所刊文章之中，表述了更讓人心裡發毛的狀況：企業高管們在Signal之上暗暗商議下一個即將推行自動化的部門；有一位剛畢業的大學生投遞了幾百份求職簡歷，然而就連獲得面試的機會卻是少之又少；軟體工程師一邊借助Claude Code編寫程式碼，一邊自我調侃稱“我們正在將自身替換掉”。
她記錄了一位23歲的史丹佛輟學生、初創公司創始人Yash Kadadi的原話，他表述得十分直白，GPT-7的到來、Optimus終極版本的問世，只是一個時間方面的問題，到那個時候，“今年就是人類參與創新的最後機會”。
這聽起來好似科幻小說裡的末日敘述，然而Jasmine Sun寫道，這句話得到的並非嘲諷，而是眾多20多歲年輕人的沉默默認。
“最後機會”這個詞自身涵蓋有種深切焦慮，人們認定自身積累財富的時間窗口嚴重有限，一旦 AI強大得以徹底取代人類勞動，這個窗口便會永遠關閉，屆時，富人借助超級智慧型手機器為自身勞作，剩下之人變得全無經濟價值、無從就業，只能憑藉福利勉強維繫存活，那怕在些人認為這過於誇張，但大家也承認它"包含了一絲真相"。
03 裁判席上的人正在改變規則
在Jasmine Sun的訪談裡，有人坦率講：“鑑於未來掙錢的機遇沒多少了。那怕覺著這東西或許對人不利，可大家都是機器中的螺絲釘”。
使得這種心態得以支撐的，是一些不易被觀察到的嚴苛標準。當下在AI領域，給模型的任務並不是“能否進行算術運算”這類題目，而是直接對AI在44種職業方面取代人類工作能力給出評分，這些職業涵蓋了投行助理、管理諮詢顧問、律師助理以及初級保健醫生等，AI針對人類的獲勝機率已然超過80%。
既然這場競賽的邏輯是這樣，那麼AI公司的發展目標自然就是將對應崗位上的一個個具體的人完全替代掉。
市場層面的那種邏輯更為直白袒露，美國的金融科技巨頭Block在裁減了將近一半的員工之後，其股價反倒上漲了百分之二十五。
04 社會的堤壩在那裡
鳳凰網所發表的評論提及了這樣一句極具犀利感的話語：倘若人工智慧必定會來臨，那麼制度以及人文恰恰就是我們務必要在水漫金山情形出現之前去修築的堤壩。然而，留給人類用於修建堤壩的時間，或許並不比晶片迭代的周期更長。
目前的稅收制度、社會保障體系、勞動法乃至人對於“自我價值”的認知，都仍舊停留在工業文明甚至是前工業文明的邏輯中。一旦“人”不再作為生產要素裡的必要環節，“多勞多得”的分配製度就失去了根基。
絕大部分身處矽谷的人，在私底下認為普通人已然“沒救了”，可是卻沒有任何人清楚究竟該如何去做。實際上真正需要加以警惕的，並不是人工智慧技術自身究竟有多麼強悍，而是站在裁判席上的那一群人，幾乎已經沒有人去對那條默認的軌道發起挑戰。恰恰是這樣的一種沉默狀態，讓“永久底層階級”從一個略帶科幻色彩的黑話，一步步滑向越來越近的現實。
附AI六大賽道行業報告：
六大核心賽道分析
賽道一：AI基建——數字底座
AI基建產業梳理
賽道二：算力——性能引擎
智能算力服務研究報告（2026年）-中國信通院
賽道三：AI大模型——技術核心
2025 AI大模型開發生態白皮書-中科算網&算泥社區
賽道四：AI Agent（智能體）——自主執行者
賽道五：AIGC（生成式內容）——創意生產者
清新研究：AIGC報告5.0生成式人工智慧行業深度研究報告
賽道六：GEO（生成引擎最佳化）——新興流量入口
AI內容+GEO實戰白皮書-B2B Vibe Marketing
(TOP行業報告)