藍色起源新格倫火箭爆炸重創 NASA 登月與亞馬遜星鏈對手計畫
藍色起源公司新格倫（New Glenn）重型火箭在當地時間周四晚間進行地面點火測試時發生劇烈爆炸，引發巨大火球，嚴重損毀該火箭在佛羅里達州的唯一發射塔與相關設施，被視為對 NASA 月球基地計畫以及亞馬遜低軌寬頻星座「Leo」項目的重大打擊。
事發時，新格倫火箭在藍色起源位於佛州的 LC-36 發射場進行所謂「熱點火測試」，即在火箭固定在發射台上的狀態下點燃第一級的七台發動機，整箭高度約為 322 英呎（約 98 米）。爆炸發生在晚上約 9 點，隨後的火球和衝擊對發射設施造成嚴重破壞，畫面被現場媒體拍攝並行布至社交平台，引發廣泛關注。
藍色起源創始人傑夫·貝索斯在社交平台 X 上表示，現在判斷事故根本原因還為時尚早，公司已經著手展開調查。他稱，「這是非常艱難的一天，但我們會重建所有需要重建的東西，然後重回飛行，這一切都值得。」
對於藍色起源的遭遇，SpaceX 創始人埃隆·馬斯克也在 X 上發文表示遺憾，「看到這一幕很難過，希望你們能盡快恢復。」在商業航天競爭日益激烈的當下，這起事故不僅凸顯重型火箭研製與營運的高風險，也給 NASA 的深空探索和亞馬遜的寬頻星座部署平添不確定性。（來源：cnBeta）
消息稱微軟打造 Copilot 超級應用：統一 AI 入口，整合程式設計 / 聊天等
Fortune 5 月 29 日發佈博文，報導稱微軟計畫今年夏末（通常指 8 月下旬至 9 月初）推出 Copilot 超級應用，整合 GitHub Copilot、Copilot 聊天、Copilot Cowork 與內部代號 Autopilot 的智能體工作流。
消息稱微軟正在籌備一款 Copilot 超級應用，試圖把分散在不同產品裡的 AI 助手集中到同一入口。
知情人士稱，該項目內部口號是「Delivering one Copilot」，目標是讓使用者不用在多個 Copilot 工具間反覆切換。
消息稱這個應用計畫連接 GitHub Copilot（GitHub 程式設計助手）、Copilot 聊天、Copilot Cowork，以及內部代號 Autopilot 的新智能體能力。
新任 Copilot 負責人 Jacob Andreou 主導該項目，他的關鍵任務是把消費端和企業端 Copilot 合成更統一的產品。
微軟可能在下周舊金山 Build 開發者大會提及部分相關元素，但暫不展示應用本體，公司計畫在夏末前發佈該超級應用。（來源：IT 之家）
OpenAI 升級 GPT-5.5 Instant 模型，AI 回覆更自然、易讀
OpenAI 公司於 5 月 28 日發佈公告，宣佈更新 ChatGPT 的 GPT-5.5 Instant 版本及其 API，並逐步棄用 OpenAI o3 和 GPT-4.5 模型。
OpenAI 公司於 5 月 5 日推出 GPT-5.5 Instant 模型，在醫學、法律和金融等高風險主題上，該模型產生的幻覺減少了 52.5%，並顯著提升數學、科學和視覺推理等方面。
在本次更新中，升級後的 GPT-5.5 Instant 模型回覆將更加自然、易讀、結構更清晰，並減少冗長的列表。
此次更新後，GPT-5.5 Instant 和 GPT-5.5 Thinking 將不再提供 Canvas 功能。使用者現在可以通過文字塊和程式碼塊直接在聊天回覆中使用文字和程式碼功能。付費使用者可在舊版模型停用前的一段時間內繼續使用 Canvas 功能。（來源：IT 之家）
徐直軍首談晶片突圍：感謝美國逼出的創新，獨創「邏輯折疊」破局工藝限制
近日，華為副董事長、輪值董事長徐直軍首次公開披露了華為晶片突圍的始末，並直言：「如果不是美國，不可能幹成。」徐直軍在回應「做晶片幸不幸福」時坦言：「一點都不幸福。」他解釋說，這都是在重複別人十年前就已經做成的事情，沒人願意幹。
但他同時也表示，感謝美國的逼迫，這使得華為不得不在這一領域深耕，同時也倒逼國家半導體產業鏈真正成長起來，如今勢頭良好，獲得了廣泛的認可與支援。
面對無法獲得先進製程的困境，華為選擇在設計深度上走得更遠，獨創了「邏輯折疊」技術。這被視為韜定律區別於行業既有路徑的核心。
這種設計創新帶來了顯著的紅利。通過邏輯折疊，兩個暫存器之間的距離從毫米級降至微米級，原本用於維持長距離訊號傳輸的緩衝器削減了 50% 以上。
這些緩衝器被視為使用者無感的「隱形稅」，其削減直接帶來了性能與能效的提升。（來源：TechWeb）
何小鵬：很多機器人公司沒做好小腦，他們做的是「腦幹、脊椎」
據 21 世紀經濟報導，近日，小鵬集團董事長兼 CEO 何小鵬在接受訪談時表示：「現在很多機器人公司連『小腦』都沒做好。能讓機器人用單調的步伐穩定向前走，那不叫把『小腦』做好了，只能說把『腦幹』『脊椎』做好了。」
他還補充，近幾年大模型的飛速發展讓他看到了做好機器人「大腦」的可能性，小鵬做機器人會堅定地走「大腦」和雙足的路線。
何小鵬透露，從明年起，人形機器人的硬體收入和 AI 模型收入將會是小鵬集團收入和毛利增長的重要驅動力之一。（來源：IT 之家）
多名特斯拉前員工坦言不信賴 FSD，更有人稱「給錢我都不坐 Robotaxi」
5 月 28 日，路透社發佈了《為什麼特斯拉的 AI 培訓師不信任其自動駕駛技術及安全統計資料（Why Tesla』s AI trainers don』t trust its self-driving tech – or its safety stats）》長篇特別報導，其中提到，連參與特斯拉自動駕駛技術開發的人，似乎也不相信馬斯克對特斯拉自動駕駛能力的誇張表述。
路透社採訪了 9 名前資料標註員和 1 名前自動駕駛工程師，詢問他們如何看待特斯拉 FSD。受訪者的反饋幾乎一邊倒地負面，7 名資料標註人員承認，自己不會乘坐開啟 FSD 的特斯拉。
一名前員工更是直言不諱：特斯拉 Robotaxi「給我錢我也不會坐」。
這些負面評價出現之際，外界對特斯拉 FSD 的安全性仍有疑慮，擔心 FSD 可能始終無法真正安全到適合公共道路使用。（來源：IT 之家）
Meta 等四大社交平台就青少年心理健康訴訟與美國一學區和解，同意支付 2700 萬美元
5 月 30 日消息，Meta、Snap、TikTok 和 YouTube 等全球最大社交媒體平台同意支付約 2700 萬美元（現匯率約合 1.83 億元人民幣），與肯塔基州鄉村地區佈雷西特縣學區達成和解。
佈雷西特縣學區此前起訴稱，這些平台的產品具有成癮性，並助推青少年心理健康危機，最終消耗了大量學校資源。
此次付款金額合計達到佈雷西特縣學區年度預算的 108%。作為對比，佈雷西特縣學區年度預算為 2500 萬美元。這些公司在書面聲明中表示，案件已經友好解決，並將繼續投入資源，為使用者提供更有力的安全保護。
在肯塔基州，過去四年，個人、學區和州總檢察長已經針對社交媒體巨頭提起超過 6000 起訴訟，指控這些平台打造出像香菸一樣容易成癮的產品。訴訟稱，無限滾動、視訊自動播放等社交媒體功能已經影響一代兒童，導致成癮、抑鬱、焦慮、飲食失調和自殺問題。（來源：IT 之家）
MiniMax 簽署輔導協議，正式啟動 A 股 IPO 處理程序
AI 大模型公司 MiniMax Group（稀宇科技）已於 2026 年 5 月 29 日同中信證券簽署輔導協議，正式啟動 A 股 IPO 處理程序。
MiniMax 已於今年 1 月登陸港交所，發行價 165 港元 / 股，首日大漲 111.39%，目前市值達 2,634.54 億港元（現匯率約合 2280.06 億元人民幣）。（來源：IT 之家）
錢學森從未說過「人再笨還學不會微積分嗎」
5 月 30 日消息，「人再笨還學不會微積分嗎？」這句話近年來在網路上熱傳，聲稱其出自「兩彈一星」元勛錢學森先生。據科技日報 30 日（今天）報導，錢學森之子、上海交通大學錢學森圖書館館長錢永剛在採訪中闢謠稱，錢學森先生從未說過這句話。
錢永剛在採訪中提到，錢學森回國後，在和學生們相處中，總是非常和藹。對於「錢學森給美國學生出難題」的故事，錢永剛也進行了回應：錢學森在美任教時期，許多學生曾被他出的考題難倒過，拿到的分數也慘不忍睹，錢學森給的評語也可謂「毫不留情」。這段故事，也讓錢老成為了網友眼中的「天才過濾器」「智商碾壓器」。
錢永剛表示，錢學森這一做法帶有獨特的時代烙印，而在回國任教後，學生眼裡的錢學森則是一個非常和藹可親的老師，但有時也「不饒人」，出的題中國學生也答不出來。（來源：IT 之家）
輝達推出 LocateAnything，主打 AI 高速、高精度檢測對象
輝達 5 月 29 日發佈博文，宣佈攜手香港理工大學、南京大學等，推出 LocateAnything 模型，主打高速、高精度檢測對象。
該模型可以從照片或截圖中找出指定對象，並用檢測框標出位置，重點服務機器人感知、電腦自動操作等需要快速定位的場景。
NVIDIA 在介紹中強調，機器人和 AI Agent（智能體）僅能「看見」還不夠，還必須足夠快地確認目標位置。LocateAnything 圍繞檢測框預測重新設計，讓視覺語言檢測更適合即時互動任務。
團隊還建構 LocateAnything-Data，包含 12M 獨立圖像、138M 語言查詢和 785M 邊界框。資料覆蓋通用檢測、GUI 元素定位、指代表達理解、OCR 文字定位、版面定位和點定位，顯著擴展訓練場景。（來源：IT 之家）
2026 款吉利牛仔上市：新增「武士黑」配色，限時 7.59 萬-8.49 萬元
2026 款吉利牛仔 5 月 30 日晚正式上市，新車提供尋川版、逐岳版、觀野版三種不同配置，指導價區間為 8.19 萬-9.09 萬元，限時優享價為 7.59 萬-8.49 萬元。
新車外觀基本沿用現款車型設計，提供全新「武士黑」車色，更顯跨界硬派風格。其擁有大尺寸保險槓和下包圍、車頂行李架、探照燈組，採用越野 AT 胎，並配有「小書包」儲物空間。其長寬高分別為 4442/1860/1770mm，軸距 2640mm。
新車搭載 Flyme Auto 智能座艙系統，車內配備 8.8 英吋全液晶儀表和 14.6 英吋中控屏，以及 256 色氛圍燈。
動力方面，新車配備吉利 1.5TD+7DCT 動力系統，最大功率 133kW，最大扭矩 290N·m，傳動效率最高可達 98%。此外，新車還配備 540° 全景影像和 L2 級輔助駕駛系統。（來源：IT 之家）
英特爾準備推出 ATX12VO V3 電源標準，能效大幅提升
英特爾於 2020 年首次推出 ATX12VO(ATX 12 伏特專用) 標準，承諾簡化電源設計並相比標準 ATX 規格提升能效。2022 年，ATX12VO V2 標準推出，進一步改善了能效表現，特別是在待機功耗方面。
根據 X 平台使用者 @momomo_us 最近的爆料，ATX12VO 即將迎來又一次修訂，通過 V3 版本實現更高的能效改進。
ATX12VO V3 標準的核心亮點包括引入全新的 8 針連接器，新標準為了提高能效將取消待機電源軌。英特爾還將引入低功耗模式和高功耗模式，旨在提升安全性和能效表現。
英特爾尚未正式公佈該標準更新的發佈時間，但考慮到消息曝光時間臨近台北電腦展，業界推測有可能在 2026 年台北電腦展期間正式發佈。（來源：cnBeta）
AI 社會自治測試：Grok 四天崩潰、Gemini 犯罪率最高
Emergence AI 於 5 月 14 日發佈博文，搭建了一個 AI 社會 Emergence World，從而評估 Gork、Gemini、Claude、GPT 等模型的表現。
Emergence World 模擬現實社會，模擬了超過 40 多個地點，接入紐約天氣、即時新聞 API 和網際網路。每個智能體擁有情景記憶、反思日記和關係狀態，還可呼叫 120 多種工具，覆蓋移動、溝通、投票、資源管理和創意表達。
研究團隊設定 5 個平行世界，每個世界 10 個智能體，角色、規則、資源約束和環境條件相同，只替換底層模型，運行周期為 15 天。
參與模型包括 Claude Sonnet 4.6、Grok 4.1 Fast、Gemini 3 Flash、GPT-5-mini 和混合模型。
實驗顯示，Gemini 3 Flash 在 15 天內累計出現 683 起犯罪，數量最高；Grok 4.1 Fast 犯罪增長最快，但世界約 4 天崩潰，累計 183 起。
GPT-5 Mini 僅記錄 2 件犯罪，卻因無法維持生存行動，在 7 天內全員死亡。而 Claude Sonnet 4.6 犯罪為 0。混合模型世界前期快速上升，隨後因 7 個智能體死亡停在 352 起。
研究還指出，AI 安全不是靜態模型屬性，而是生態屬性。Claude 單獨執行階段無犯罪，但在混合模型世界中，Claude 智能體也採用了含犯罪行為的戰術。Emergence AI 認為，未來自治系統需要形式化驗證的安全架構作為基礎。 (極客公園)