作為新質生產力的核心引擎，人工智慧正迎來爆發式發展。從大模型到具身智能，從AI終端到算力基建，一條AI產業鏈正在加速形成。湖北搶佔機遇，順勢站上了產業風口。
中國光谷 站在AI產業鏈的“光”裡
今年一季度，湖北省工業利潤同比大幅增長85.7%，增幅位居全國第一。其中，電腦通訊電子行業的貢獻率超過一半。
武漢東湖高新區彙集了大量光電子資訊企業，被稱為中國光谷。乘車行駛在光谷，不多遠，就能看到一個又一個工地。如此旺盛的建設活力，從何而來？
中建三局總承包公司項目部負責人介紹，現在這種廠房擴建的項目很多，常規而言這種項目的施工期大概是半年，現在一個半月左右要完成。
一邊是加緊建設的廠房，另一邊是一些企業先下手為強。一家光電子資訊企業不久前剛建成新園區，產能提升了好幾倍，但企業負責人依然憂心忡忡。
華工科技產業股份有限公司董事長馬新強說：“我們預計明年產能還是不夠，現在正在附近重新租廠房，再建是來不及的，因為現在客戶市場需求太旺盛。”
到底是什麼產品的市場需求如此旺盛？答案就藏在企業生產車間一個個小小的光模組中。
光模組的功能是將光電訊號進行轉換，它直接決定著算力中心的資料傳輸速度能有多快，因此也被稱為AI算力的“心臟”。
馬新強說，以前AI還沒有這麼火時，企業的光模組主要用在電信方面，比如5G基站、4G基站建設。隨著AI的進一步發展，對光模組的需求呈現出爆發增長的態勢。比如，800G以上光模組，今年一季度跟去年相比增長了139倍。
八年磨一劍 高速光模組技術搶佔AI算力風口
華工科技光互聯業務首席技術官羅傳能告訴記者，光模組的核心競爭力，就在於它的傳輸速率。“矽光技術”，正是企業如今能夠搶佔全球高速光模組市場的“殺手鐧”。
這項技術的研發，早在8年前就已開始。那時，市場大量使用的還是幾十G傳輸速率的光模組。而矽光技術，則是面向開發幾百甚至上千G傳輸速率光模組的技術。當時，這麼高速的光模組甚至不知道能用在那，市場前景完全未知。
羅傳能說，企業還是毅然決然去做這個事情。企業的判斷是，2018年時雖然用不上，它的下一代技術有可能也用不上，但是下下一代一定會用上矽光技術。
經過數年攻關，團隊終於突破了400G光模組的研發。此時，全球AI資料中心建設已經開始起步，市場需求日漸明朗。團隊快馬加鞭，基於矽光技術接連攻克800G、1.6T光模組的研發。如今，企業得以在全球AI算力中心市場上佔據主動權。
羅傳能說，以前，光模組基本上是10年一代的迭代周期。隨著AI的爆發，目前，基本上一年乃至半年左右的時間就迭代一個新產品。只有能夠坐得住冷板凳，沉下心來搞技術開發，才能在風口到來時，抓住風口。
讓硬科技 跑出產業化“加速度”
光模組產業的爆發離不開企業多年的技術積累。除了光模組、光纖這種深耕幾十年的優勢產業，湖北還在謀劃讓更多領域在AI發展的浪潮中迎來新一輪爆發。
但從實驗室的“金點子”到市場上的“金果子”，中間還有一道難以跨越的鴻溝。如何讓更多硬科技成果走出實驗室、走向產業化？
武漢一堯科技有限責任公司的成長就很有代表性。
該企業一張不起眼的玻璃圓盤，能儲存10TB的資料，壽命可達十萬年以上，解決了資料儲存界的“長壽”難題，而成本卻只有10元左右，非常適合AI資料中心使用。這背後是企業顛覆性的光儲存技術。
企業負責人告訴記者，如今他們的技術水平已處於全球第一梯隊，而在兩年前，這項技術卻差點“卡”在從實驗室到市場的第一步。
企業首席科學家張靜宇介紹，創業初期，企業直接面對社會資本，融資壓力非常大。武漢產業創新發展研究院給了企業“撥轉股”的經費，有了比較寬鬆的環境，企業可以專心去打磨技術。
武漢產業創新發展研究院成立於2021年6月，是武漢市人民政府設立的新型研發機構。
所謂“撥轉股”，既不是直接的無償撥款，也不是純粹的風險投資。它先以項目經費的形式注入，寬容失敗；等到企業發展起來，有了市場估值時，再按當時的價格轉成股份。
正是這“第一桶金”，讓這家曾被認為“太前沿、不敢投”的企業闖了出來。如今，企業已經與檔案館、博物館、醫院等多個領域的機構開展合作，資料中心的小批次測試也在進行中。
武創院像一個巨大的“創新介面”。它做著“政府不能直接做、高校院所不願做、企業做不了，但科技創新又必須要做的事”。目前，武創院已通過“撥轉股”支援了60多個早期科研項目，有效轉化了1400多項科技成果，孵化出600多家科技企業。
眼下，在湖北，像武創院這樣的新型研發機構已經達到500多家。它們分佈在光電子資訊、大健康、人工智慧、高端裝備製造等多個領域，如同毛細血管一樣，深入高校院所與產業鏈之間，將科研優勢轉化為實實在在的產業優勢。
瞄準未來 為下輪產業風口備足“科技彈藥”
全球人工智慧浪潮奔湧而來，湖北憑藉深耕三十餘年的光電子資訊產業，穩穩站上了這一輪AI建設的風口。
當外界驚嘆於“光谷實力”時，一場圍繞科技創新和產業創新深度融合的謀篇佈局正在全面展開。
在湖北省科技廳，二十多張特殊的“技術創新圖譜”，每一條產業鏈上的短板和堵點，都用不同顏色清晰標註出來。
通過隨時更新，湖北正在系統謀劃下一輪產業爆發。為此，湖北實施了全省最大的科技項目——“尖刀”工程，集中火力攻克產業發展最核心、最緊迫的技術難題。
湖北省科技廳廳長夏松介紹，一期總共佈局了30多個“尖刀”工程項目，聚焦儲存領域、光通訊領域的“卡脖子”環節，聚焦生物製劑、精密探測等關鍵領域，把“卡脖子”問題挑出來，然後整合優勢團隊進行攻關。現在，29項都已取得明顯成果。
在攻克現有產業技術瓶頸的同時，湖北也瞄準了未來產業，在量子計算、核聚變等前沿領域提前落子。世界首台原子量子電腦、托卡馬克核聚變設施……一項項顛覆性技術正在湖北孕育成長。
不止是湖北。在上海，國產AI晶片加速迭代，支撐起多個國家級算力樞紐的建設；在廣東，AI手機、智能座艙等終端產品快速鋪開，帶動消費電子產業迎來新一輪升級；在北京，大模型技術深度融入政務、醫療、金融等領域，催生了智能問診、數字員工等一批新業態新模式。
中國能牢牢抓住這一輪AI發展帶來的機遇，靠的是數十年如一日的系統佈局和長期堅守。面向未來，中國不是“等風來”，而是主動 “迎風而上”。
從攻堅通用大模型、高端AI晶片、具身智能等核心賽道，到加速建設全國一體化算力網路；從設立國家人工智慧產業投資基金，再到“人工智慧+”行動賦能千行百業，中國正在建構一個從技術創新到產業創新的完整AI生態體系。
下一個AI風口無論從那個方向吹來，中國都已經做好了準備。 (新聞聯播)