AI原點社區有兩種時間。一種在10樓的咖啡店“原點Bar”，一杯咖啡坐一個下午，和陌生人交換項目、交換微信、交換關於AI行業的一切見聞。不斷有新人湧入，也不斷有人悄悄離開，熱鬧得像一場永不散場的派對。
另一種在樓下的工區裡：估值百億的公司，和還在手搓第一個demo的團隊，共用同一部電梯。這裡的時間是另一種刻度——一輪融資到下一輪融資，一個版本到下一個版本。
同一棟樓裡，人們活在完全不同的節奏和命運裡。
這裡是AI原點社區，位於北京海淀五道口。站在原點Bar的落地窗前，向下看，就是成府路和中關村東路交匯的十字路口；一抬頭，就能看到智譜的LOGO——聽說智譜2019年在原點大廈（當時的東昇大廈）成立，後來租下了對街搜狐網路大廈七樓以上的工區，今年1月在港交所掛牌上市，今天（6月15日）開盤市值超6500億港元，和小米集團站在了同一梯隊。
而以AI原點社區為中心向外看，周邊匯聚著清華大學等37所高校和106家國家級科研機構，和網際網路時代“最牛民間孵化器”華清嘉園、清華科技園都僅一街之隔。
這片區域從來都是中國科技浪潮的中心。網際網路時期如此，AI時期也是如此。
一個做AI代寫論文項目的創始人，在原點Bar的螢幕前講完了自己的項目。他說自己剛從美國回來，已經用這個項目賺到了美元，參加這個活動只是過來玩玩。他被人簇擁了起來，有人問他法律風險，他不避諱地回答“是灰產”“大不了換護照”；有人問效果到底怎樣，他說足以發“水刊”。
他幾乎全程坐著。直到兩位自稱來自出海孵化器的參會者坐到他的面前，他立馬起身握手，說要加個微信。一位在讀的醫學生默默跟在他身邊將近兩個小時，幾乎只是旁觀，沒有主動接話。
在這裡，和陌生人開啟對話是很容易的。有時候只需要一個對視，或者漏出正在運行Claude Code的電腦介面，馬上會有人來問你“在做什麼項目”。大家三三兩兩地攀談，語調幾乎都是上揚的，聊得高興了便眉飛色舞。
或許，在場的創業者會想，離智譜和清華大學越近，離未來是不是也越近一點？
這是10樓的答案。樓下的答案，是另一回事。
10樓和9樓，派對和工位
星期四的下午3點，在原點大廈A座9樓下電梯，尋著人聲走進10樓的“原點Bar”，你大機率會看到二十幾個人圍坐，環形落地窗上貼著橙色的英文單詞“Vibe”。
這是“瘋狂星期四Vibe Coding”活動。Vibe Coding是近一年多興起的概念，直譯成“氛圍程式設計”，指拋棄原來的手動寫程式碼，轉用AI生成程式碼，很適合非電腦專業但想轉行做研發的人。
活動的門檻不高，只要你知道AI是人工智慧的縮寫，並願意支付一杯咖啡的錢，找張椅子坐下，就可以融入這個活動。新人在這裡很少被拒絕。
下午4點左右，“路演”環節結束，少數人收拾東西離開，大多數人會留下，和感興趣的人再聊聊。他們抱著電腦、不斷穿梭於原點Bar的桌椅之間，探尋看著像“大佬”的人。
半小時內，坐在我對面埋頭敲程式碼的小哥，被至少三個人詢問“你做的什麼項目”，小哥用幾乎同樣的話術回答這些問題。我左前方的姐姐是一個人來的，在某網際網路大廠負責線上教育業務，拿了些紙質資料默默地看，偶爾和來搭話的人聊兩句。一位參會者說他正考慮做AI硬體領域的創業，旁邊的人聽到了，側身搭了句話：“挺好的，中國使用者‘吃硬不吃軟’，不認為軟體要付費，把軟體放到硬體上更容易賺錢。”
王順這時走過來，坐在我旁邊，問我要不要加入一個AI桌游社群。他有些不好意思地說，他也沒玩過，是剛認識的一個人組織的，讓他幫忙拉幾個人進群，周日會辦活動。“組織者在那兒？”“先走了。”
王順是某“雙一流”高校電子資訊專業的本科生。他認為學校的AI教育過於滯後，“學校四年教的知識我一周就能學完”，所以他接連不斷地實習，從各個公司的CTO（首席技術官）那兒瘋狂汲取前沿AI技術。我見他的時候，他在一個十幾人的AI創業團隊做研發，那是他的第三份實習。
王順有位師傅，是個非技術背景的投資人，他很認可師傅的投資眼光。他相信AI可以在十年內改變世界——這是師傅告訴他的。
聊著聊著，王順拿出一個巴掌大的小本子寫了幾行字，說那是他的日程本，他能精準地在本子上找到過去兩年內，那天、那個時間段、做了什麼事。不用電子日程本的原因是，想在工作之外儘可能少用電子產品，保護眼睛。
我加了他說的社群，是第五個群友，王順是第二個。他後來又在現場拉了三個人進群。我問他為什麼這麼盡心盡力地幫陌生人組織活動，他說，做人要守信用。
但到了周日，社群活動沒辦起來。半個多月過去，群裡還是只有最開始的8個人，沒人交流，沒有新的活動。
從原點Bar出來，回到9樓，電梯廳正對面是一排大小相仿的房間，每一個房間都代表著一家創業公司。10樓的熱鬧，到了這裡就安靜下來。
楊鴿從最角落的房間走了過來。他是一個AI創業團隊的聯合創始人兼工程師。
我們原本約在上午十點見面，當天深夜一點半，他發來消息說：“出意外了，不應該立flag的。”他讓我在原點Bar等他。午餐時間，我們一起去了麥當勞。
楊鴿跟我說，他其實很少參加AI原點社區裡的活動，也很少跟社區裡的創業者交流。他解釋，這裡大部分項目都還在起步階段，沒有拿到融資；創業階段不同，需求也不一樣，交流自然就比較少。他的時間更多花在產品和使用者身上。
楊鴿說，他們去年底搬來這裡的時候，社區還沒現在這麼強的社交屬性。3月東昇大廈改名為原點大廈後，活動越來越多，氛圍也變了，不再適合他們這種更注重研發的團隊。
同在原點大廈的張凌，在一家成規模的AI創企工作，什麼活兒都要干，幾乎沒有完整的休息時間。我們匆匆見面，不到兩個小時裡，他說了不下十次抱歉，然後拿起手機處理工作。他甚至不知道每周四會有這麼多創業者在原點Bar聚集，只是大概知道有一層樓給OPC提供免費工位。
OPC是“一人公司”的縮寫，指一個創業者、一台電腦，就是一個團隊。同時，這裡也有經過多輪融資、已經產生現金流的中小型團隊，估值數十上百億、初具規模的明星AI公司。
他們待在同一棟樓裡，各自有各自的節奏。感覺頹喪的時候就到這兒來走一走，就會聽到路人興奮地說：“我發現一個很有意思的項目……”
離清華越近，離AI越近
今年年初，張凌離開了工作多年的網際網路大廠。他長期待在封閉的大廠園區裡，工區很大，制度、福利完善，每個人都清楚自己的職責邊界，穩妥而無聊。
來到AI原點社區後，他有種回到十年前網際網路創業時代的感覺。社區內的許多創業公司可能只有一層工區，甚至一層樓中的一個工位。相比已經形成成熟體系的大廠，這裡的物理邊界更模糊也更開放。
任何人都可以在原點Bar裡花一杯咖啡的錢參與活動，但在整個樓宇中，創業者們口中的“校友”“老師”，依然是AI創業圈裡最重要的信任體系。
位於原點大廈3樓的無問芯穹，如今估值已經超過百億元人民幣，創始團隊幾乎全部來自清華大學電子工程系。發起人汪玉是清華大學電子工程系教授，聯合創始人兼CEO夏立雪、聯合創始人兼首席科學家戴國浩，以及首席技術官李伯勳，都曾是他的學生。
5樓的基流科技，最新估值約91.6億元人民幣，創始人胡效赫曾是清華大學網路安全實驗室博士後。同層的深言科技，創始人兼CEO豈凡超，擁有清華大學電腦科學與技術系博士學位。
8樓的生數科技，估值超過20億美元，創始人兼首席科學家朱軍，是清華大學人工智慧研究院副院長、電腦科學與技術系教授。
這張名單背後，是同一個邏輯。早期投資機構阿爾法公社合夥人劉罡把它概括為“師承線”：“你會發現，很多硬核項目背後都有一條清晰的師承線。”他主導投資的清智元視，做的是超高速相機，技術依託於清華電子系陳宏偉教授的實驗室成果；另一家做算力網路的共績科技，辦公地也在AI原點社區，核心團隊出自能源系院士江億門下。
在他看來，教授和高徒的組合在AI創業中極具生命力：教授站在學術前沿，負責探索方向；學生紮根產業，負責把技術變成生意。“這種方式已經被多個項目驗證過了。”
一位AI投資人透露，清華系內部也存在一條隱形的序列——姚班（清華學堂電腦科學實驗班）、交叉資訊研究院在最頂端，其次是電子系、電腦系。“投資的難度也跟這個有關係。”
這種模式自然落在了離清華大學十分靠近的物理空間裡。從原點大廈步行到清華大學東南門，走得快的話只要五分鐘。教授走出實驗室，學生走出校門，在街角的咖啡館或樓下的工區裡碰頭，一個項目就開始了。
二十多年以來，同樣的故事一直在這片區域上演。
原點大廈往南，隔一條街，是華清嘉園。這個看上去並不起眼的住宅小區，成為中國網際網路創業史上的傳奇坐標，張一鳴、王興、宿華、徐易容、吳世春等人都曾在這租房創業，擠在居民樓裡寫程式碼、做產品、談融資。
西側是清華科技園，走出了網易、搜狐、搜狗，後來又走出了商湯科技、第四範式、寒武紀。
這片區域從來都是中國科技浪潮的中心。過去二十多年裡，清北等高校持續輸出頂尖人才，這些人才創立公司、創造財富，又吸引更多資本和年輕人向這裡聚集。人才、項目、資金形成閉環，不斷自我強化、自我迭代。
3樓、5樓、8樓裡的那些名字，和10樓原點Bar裡的人群，構成了AI原點社區的兩端。一端是名師高徒，項目有實驗室成果作背書，投資人排著隊約見。另一端則是拿著一杯咖啡等待入場的人，在社交平台上發帖招人，或者從四面八方趕來，只為參加一場周四下午的聚會。
這兩端之間，隔著一段尚未被定義的距離。
對於研發主導的AI創業團隊來說，清華大學畢業生是招聘首選，但合適的人選實在太過搶手，許多人只在網際網路大廠和校友圈裡流通。去年底，楊鴿他們搬來AI原點社區，其中一個重要原因就是招人，招清華大學畢業生。結果是沒有招到。
“清華的學生求穩，對去一家不知名的AI創業公司工作這件事的passion（熱情）沒有那麼高。”楊鴿說，這些畢業生，九成想去大廠，只有一成會去創業團隊，但也僅限於清華校友組建的創業團隊。
那怕是正準備IPO的AI創企，和網際網路大廠相比，也缺乏足夠的吸引力。張凌說，像他這樣，30多歲從網際網路大廠主動辭職加入AI創企的，在同行中是少數。選擇創業公司，就代表還願意賭一把。
這些願意賭一把的人，未必能成為下一個張一鳴，也未必能複製智譜的故事。但和二十多年前聚集在華清嘉園裡的年輕人一樣，他們相信下一個時代的機會，依然藏在這個圈子裡。
焦慮的，狂熱的
每個踏進AI原點社區的人，都對未來懷著某種想像。文鑫曾試圖在這裡尋找一些支點，但效果並不符合預期。“很多人其實是來緩解焦慮的。”他說。Vibe Coding活動更像一種情緒出口，許多人來到這裡，是因為焦慮、好奇和FOMO（害怕錯過）。
中午11點多，文鑫醒來，洗漱完後開始處理工作。他是王順的老闆。王順介紹他給我認識的時候，說他創業過九次。但實際上是十幾次。這位今年28歲的連續創業者告訴我，說九次是因為“比較喜歡九這個數字”。
他做過不少網際網路項目，現在轉做AI。對他來說，兩個領域最明顯的差異是，之前僅靠項目商業計畫書就能拿到融資，現在遠遠不夠。現在投資人至少要看到產品demo，甚至看到團隊跑通整個業務模式，才會考慮投錢。
他認為投資人的這種抉擇和他的“雙非”學歷背景有關。“大家都謹慎了，不能犯錯。你可以投一個北大或者史丹佛的創業項目，項目‘死掉’是沒問題的，但如果你投了一個‘雙非’院校的創業項目，‘死掉’了，人家就會覺得你的判斷能力有問題。”
對於這個判斷，劉罡給出了不同的看法。他認為這是創業者對自身處境的一種自我合理化解釋。“投資人本質上是成就動機導向，不是逃避責任導向。”他說，如果一個投資人從業5年，衡量他成就的，不是他出沒出過錯，而是他投的項目裡，有那幾個跑出來了。“投清華的沒跑出來，一樣寫不進你的代表作。”
不過，他並不否認標籤差異帶來的機會不均等。他舉了一個並不那麼準確，但一定程度上能說明問題的例子：一個清華背景的創業者，可能有十五個投資人願意聊；而“雙非”背景的創業者，並且其項目不太主流，可能就只有三四個。
“擊中（投資人）的可能性還是有的，只是機率不一樣。”在實際操作中，他並不排斥接觸“雙非”創業者，但他更相信有背書的創業者——比如他認可的同行推薦，或者項目方向恰好命中他正在關注的領域。
文鑫也有自己的“謹慎”。相比在AI原點社區，幾十個人圍坐一下午、交換微信、聊項目，他更傾向於參加小規模的閉門交流會。付費機制和明確的目標，會讓價值交換更直接，投資和合作達成的機率也更高。
他甚至認真算過帳。在原點學堂辦一場活動，場地費用往往需要四五千元一個下午，或者繳納一年八千元的會費，對外營業的原點Bar更貴，這對創業團隊來說並不划算。
楊鴿也有類似看法。他幾乎沒時間參加Vibe Coding活動，也從不在這類活動上招人。團隊收到的簡歷，基本都有Vibe Coding經歷，但“絕大部分人達不到我們的招聘標準，甚至有的人連簡歷關都過不去。”他說。相比之下，在社交平台發佈招聘帖的效率反而更高。
過去幾年，文鑫的創業節奏很快，什麼項目都做過，但到了AI時代，一個更講究速度的階段，他反而選擇了放緩。
2022年末大語言模型爆發後，他花了很長時間學習AI，學習它的底層架構，測試它的邊界。直到去年年底，他認為AI幻覺問題無法完全解決，但可以在這個界限之中做其他的事情，比如指定場景的邏輯推理，他才啟動現在這個項目——一個AI商業助理平台，解決創始人找聯合創始人的痛點。
在項目上，文鑫找CTO花了兩個月，找產品、設計又花了幾個月……到今年五月中旬，項目實際開發時間不到兩周。
“CTO這個池子太小了，能匹配團隊願景的更少。”文鑫說，“CTO需要的能力不是幹活，我會給他派很多人讓他管理。”
面試時，他會著問一些和技術無關的問題，比如問一個不會化妝的面試者如何解決化妝問題，他認為這會讓他看清面試者是否有解決未知問題的能力，由此來判斷對方是否適合創業。
文鑫並不著急，他準備花兩三年來做這個項目，目標是做AI時代的超級大平台——小而美的項目性價比不高，很容易被人推翻或者被大廠收編，兩個500人的產品群是他的底氣。
團隊實習生王順想要更高的確定性。 在“瘋狂星期四Vibe Coding”活動上，他遇到了一位AI視覺創業團隊的CEO，兩人聊得比較好，很快確定了王順的第四份實習。
又是一個星期四，中午，一位OPC創業者在社群裡發了張位置螢幕擷圖——他當天從武漢特意坐高鐵趕到北京參加活動。對想要搭上AI列車的人來說，進入這個圈子本身，就已經是一場漫長的創業。
圈裡圈外，沒有終點
AI原點社區裡流傳著許多類似的故事。
今年年初，一家只有個位數員工的AI創業團隊，因為踩中了某個熱門AI Agent方向，短時間內獲得大量使用者關注。團隊負責人回憶，當時他們剛好在做相關方向產品的demo，只是抱著試一試的心態，在社交平台發佈產品相關內容，沒想到討論量遠超預期，是平時的三倍以上。市場反饋驗證了需求，於是團隊立即停止手頭其他工作，把資源集中到新產品上。
產品上線後迅速增長，使用者量很快突破十萬，但熱度並沒有持續太久。一個月後，團隊發現重度使用者和專業使用者的使用頻次開始下降，更強大的競爭者也在湧入，團隊不得不重新評估項目價值，並尋找新的方向。
這位負責人平靜地講述了這段經歷。他坦誠地告訴我：“追熱點才能賺到錢。”在他看來，過去幾年裡，大部分真正賺到錢的AI產品，幾乎都離不開社會影響力——產品先被媒體報導、被社交平台討論、被大量普通使用者看見，才會有人願意付費嘗試。而這些普通使用者，又會逐漸沉澱出專業使用者和重度使用者，成為產品真正的收入來源。當專業使用者和重度使用者都在流失時，也意味著產品風口已過，需要換個方向。
一場同質化的市場傳播競爭開始了。行業裡常見的是，兩家同業AI創企先後發的宣傳稿，創始團隊故事如出一轍，連時間軸也基本類似，將具體的名稱隱去，幾乎看不出兩家公司的區別。張凌說，有的公司甚至會完全照搬同業公司的公眾號風格和宣傳創意。
文鑫倒不覺得這有什麼問題。在他看來，網際網路時期如此，AI時期也是如此。“抄來抄去其實挺好的，不需要重複造輪子。”他說。從資源利用效率來看，很多探索本來就沒必要被重複完成。
劉罡的觀察是，過去一兩年，軟體賽道幾乎沒跑出一個真正意義上的爆款。“現在幾乎很少有人看純軟體的。”他在去年底曾判斷投資風向從軟體轉向硬體，半年後來看，硬體關注度比去年也下來了一些。他認為軟硬體結合可能是更好的出路，“矽谷現在也有這樣的觀點。”
隨著AI Coding越來越成熟，開發門檻被迅速拉低。過去需要一個工程師團隊才能完成的產品，如今一個人借助AI就能搭出雛形。進入這個行業的人變多了，來到原點Bar參加活動的人變也多了，但爆款並沒有同步增加。
文鑫甚至覺得，如果一個人判斷自己並不具備成為先行者的條件，也無法進入最頂尖的創業團隊，那麼最好的策略或許不是立刻創業，而是等待。在他的設想裡，AI會把所有的生產方式完全變革掉，許多今天需要幾十個人完成的工作，未來可能只需要一個團隊完成。那時候再創業，做稀缺的事，成本會更低，成功率會更高。
但文鑫認為自己是那個先行者。在AI原點社區穿梭的大多數人都這麼認為。這裡的人更習慣向前衝。
楊鴿已經開始思考AI時代的工作關係了。這是他認為少有的、能在此時此刻思考的長遠問題。再務實一點的問題，他只能思考一個月之內的。他甚至想找學哲學的人喝咖啡，聊AI時代的組織形式，聊人與機器的關係，聊未來公司的樣子。“如果員工每天都擔心被AI替代，那說明公司本身出了問題。”他說。
真正健康的組織，不應該依靠焦慮驅動。但在AI原點社區，焦慮幾乎無處不在：新模型發佈，新產品爆火，有人宣佈融資，有人宣佈退出。變化太快，人剛進來，就得跟著跑。
原點Bar裡，一杯咖啡的時間足夠認識一個陌生人，足夠交換一個項目想法，也足夠聽完一個關於未來的故事。但很少有人確切地知道，這些故事最終會走向那裡。
下一個星期四下午，原點Bar裡還是會有二十幾個人圍坐，環形落地窗上的“Vibe”也還是會在那裡。 (AIGC新智界)