AI原點社區有兩種時間。一種在10樓的咖啡店“原點Bar”，一杯咖啡坐一個下午，和陌生人交換項目、交換微信、交換關於AI行業的一切見聞。不斷有新人湧入，也不斷有人悄悄離開，熱鬧得像一場永不散場的派對。 另一種在樓下的工區裡：估值百億的公司，和還在手搓第一個demo的團隊，共用同一部電梯。這裡的時間是另一種刻度——一輪融資到下一輪融資，一個版本到下一個版本。 同一棟樓裡，人們活在完全不同的節奏和命運裡。 這裡是AI原點社區，位於北京海淀五道口。站在原點Bar的落地窗前，向下看，就是成府路和中關村東路交匯的十字路口；一抬頭，就能看到智譜的LOGO——聽說智譜2019年在原點大廈（當時的東昇大廈）成立，後來租下了對街搜狐網路大廈七樓以上的工區，今年1月在港交所掛牌上市，今天（6月15日）開盤市值超6500億港元，和小米集團站在了同一梯隊。

據外媒報導，一場靜默卻劇烈的“資料中心退潮”正在席捲美國——2026年第一季度，全美至少75個在建或規劃中的資料中心項目被叫停或延期，總投資額高達1300億美元（約合8816億元人民幣）。這一數字竟與2025年全年總量持平，意味著僅用3個月，美國就完成了過去一整年的“項目凍結量”，行業收縮速度遠超預期。 這並非短期波動，而是一場由多重壓力疊加引發的系統性轉向： 民眾抵制：從“擔憂”升級為“強烈反對” 2025年底，益普索民調顯示：48% 的美國人反對在社區附近新建資料中心；

很多人以為，坐擁頂級算力、頂尖人才的Google，是AI研究者的天堂。 但這家最強的矽谷AI大廠的真實內部現狀卻是： 在Google，自研TPU算力不再是普惠的科研資源，而是稀缺的內部特權。重大模型迭代優先、商業化項目優先、高層戰略優先，無數有想像力、有突破性的小眾創新，只能排隊、讓步、被無限擱置。 彭博採訪了Andrew Dai（戴安德魯）等多位離職員工，最後總結認為：

5月13日，百度開發者Create2026大會上，百度董事長李彥宏拋出了一個新概念：DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）。 它衡量的，不再是每天有多少使用者打開某個App，而是每天有多少個Agent正在替人完成任務閉環。 在移動網際網路時代，行業習慣用DAU定義平台價值，使用者停留時長、活躍度、流量規模構成了網際網路公司的核心指標體系；但到了Agent時代，李彥宏試圖重新定義一套新的價值坐標——AI真正重要的，不再是“有多少人來”，而是“到底替人完成了多少工作”。 這個概念迅速引發行業討論，並不只是因為它是一個新詞，更因為它像是過去幾年百度AI判斷的一次階段性收束。

豆包官宣分層付費！AI行業進入商業化新階段一、付費方案曝光：基礎永久免費，三檔訂閱定價出爐據第一財經消息，豆包App Store已出現付費版本服務聲明。官方明確，日常基礎服務始終免費，增值服務還在測試階段。知情人士透露，付費功能聚焦複雜任務與生產力場景。涵蓋PPT生成、資料分析、影視製作等高算力需求。這類專業任務消耗算力大、推理耗時久，因此單獨設付費檔位。免費版保留原有權益，只滿足普通人日常使用需求。目前曝光三大訂閱檔位：標準版連續包月68元、年付688元；加強版包月200元、年付2048元；專業版包月500元、年付高達5088元。豆包正式告別純免費獲客，邁入明確商業化周期。豆包產品模式對標ChatGPT、Claude等主流AI，基礎能力免費，高階專業服務走訂閱制。對於豆包收費，大家咋看？？？二、定價引爭議：普通使用者觀望，競品迎來分流機會豆包此次定價整體偏高，遠超常規影片網站會員。對比國內Kimi、智譜，以及海外Gemini、Midjourney，部分檔位價格更貴。普通使用者普遍心存顧慮，擔心收費後免費版變相縮水。害怕回答變笨、生成變慢，辦公專業功能強制誘導開會員。多數草根使用者不願付費，直言會轉向其他免費AI平台。騰訊、阿里等大廠反而迎來契機。競品可借勢打出永久免費、辦公功能免費的口號吸引使用者。後續還能參照豆包模式，推出更低定價的訂閱套餐，搶奪使用者流量。行業競爭邏輯生變，從前拼免費拉新，如今拼付費留存與使用者粘性。三、真實目標人群鎖定，試水個人AI生產力付費市場豆包付費並非瞄準普通散戶，精準面向剛需職業人群。包括短影片創作者、電商營運、職場辦公者、個體老闆。還有自由職業者、培訓從業者以及部分學生和家長。這類人群不用企業API服務，卻有寫稿、做圖、剪視訊、做PPT的高頻剛需。只要能節省大量工作時間，月度訂閱成本具備性價比。依託Seedance2.0視訊生成能力，成為核心付費賣點。豆包不再只是聊天工具，可一站式完成指令碼、配圖、視訊、文件分析。打通全鏈路內容生產後，訂閱定價才有實際價值支撐。此次收費也是一次市場試水，試探國內專業個人使用者的付費意願。作為坐擁3.4億月活、1億日活的頭部AI，豆包商業化落地，也為整個國內AI行業定下變現風向標，後續大廠跟進節奏備受關注。 (深科技)

AI的“免費紅利期”結束了，未來18個月，靠“API倒賣”的公司，會成片消失。這個導火線就是最近Google的一輪封號導致的，隨著封號風波的結束，這也標誌著AI行業【收租時代】來了。2月封號潮：高付費使用者被一鍋端一周前，Google開始大規模封號，付著250美金月費的人，帳號說沒就沒，Gmail、YouTube、Workspace，一鍋端。事情的起因是，Google的一個產品叫：Antigravity，一個AI程式設計平台。號稱能讓程式碼自己飛起來，只要只要給錢(250美刀)，模型隨便用。結果很多開發者發現Google這個套餐太香了，他們用OpenClaw做橋接，把Google的大模型能力匯出來，然後給自己公司跑自動化任務。這種薅羊毛行為讓Google的算力不抗重負。Google最開始只是為“拉新”，結果拉來了一堆薅羊毛的，最狠的是，OpenClaw的創始人上周剛被OpenAI挖走。Google 一看：“好好傢伙，你在我的地盤薅羊毛就算了，還把創始人都給撬走了”，於是直接大規模封號。(圖為OpenClaw的創始人Peter Steinberger)問題出在“定價模式”過去兩年，大模型平台普遍採用兩種策略：(1)高階訂閱制，(2)API按量計費，本質是“流量拉新使用者”。假設一個使用者一天問 10 次。一個月 300 次。那麼一個月200~300 美金是可控的。但Agent出現之後，一切變了。一個自動化指令碼一天跑 1000 次呼叫，是常態。企業內部接入後，可能 5000 次。我們算一筆極保守的帳：1000次/天、30天 = 3萬次、多模型協作時翻倍，而月費價格仍然封頂。這意味著什麼?意味著：如果有1萬個這樣的使用者，Google一個月就要虧掉幾千萬美金。所以，必須清場。那怕誤傷，也要殺雞儆猴。海外收緊，國內巨頭開始搶人Google 剛把開發者趕出門了，國內廠商動作明顯加快。阿里：直接在GitHub開源CoPaw，特意標註“全中文”、“個人免費”、“適配釘釘”。網易：LobsterAI(有道龍蝦)迅速跟進，死磕教育和辦公場景。字節/智譜：表面低調，實則秘密測試外掛，準備承接流量。當外部收緊，開發者會尋找替代方案。誰此時開放入口，誰就能承接流量。國內的巨頭也看清了，算力戰爭的核心不是模型，而是開發者。誰控制開發者，誰控制未來呼叫量。免費開源 = 流量入口。真正危險的不是平台，是“中間商”未來18個月，大部分靠“模型中轉”、“介面封裝”活著的AI公司，會被成片地擠死。(1)2026年，拼參數已經沒意義了，拼的是誰能讓Agent跑得更順。(2)當阿里、Google親自下場做免費框架，那些倒賣API的“二手販子”就沒啥利潤了。以後只有兩種人能活下去：一種是手裡握著伺服器資源的元廠商、另一種是深耕垂直行業的干髒活累活的應用商。2026年以後，不存在“中立玩家”時代真的變了。以前是“草莽英雄”時代，有人靠漏洞發財。有人靠資訊差賺錢。但現在，正規軍開始收租了。算力是地皮、Agent是商舖、開發者是租客。2026年以後，不會再有“中立工具”。你要麼站在阿里雲 這樣的基礎設施一側，要麼站在OpenAI 這樣的全球生態一側。。中間地帶，會越來越窄。這次封號，不是意外，是訊號。是行業第一次明確告訴你：AI進入收租時代，歡迎來到2026。 (盧鬆鬆)

當地時間2月27日，美國國防部宣佈將人工智慧公司Anthropic（Claude母公司）列入“國家安全威脅”黑名單，要求所有聯邦機構立即停止使用其技術，並禁止任何與軍方有業務往來的公司與Anthropic開展合作。這一史無前例的舉措標誌著美國政府對AI行業的監管力度顯著升級，也在全球AI領域引發了廣泛討論。根據五角大樓周五發佈的聲明，這項針對Anthropic的制裁措施是川普政府最新國家安全戰略的一部分。命令要求所有聯邦機構立即停止使用Anthropic開發的任何技術產品，包括其旗艦AI助手Claude。更具衝擊力的是，禁令還明確禁止任何與美軍方有合同關係的公司使用Anthropic的服務，這意味著大量國防承包商和技術供應商將被迫在政府業務與Anthropic之間做出選擇。“這一決定是基於可靠的情報評估和我們對國家安全風險的審慎考量，”五角大樓發言人在聲明中表示，“我們不能允許任何可能威脅國家安全的外國或本土技術滲透進我們的關鍵系統。”此次制裁的覆蓋範圍之廣、執行速度之快，在美國科技監管歷史上極為罕見。有分析指出，這意味著Anthropic將同時失去聯邦政府採購市場和與其有業務關聯的整個防務產業鏈。（Anthropic首席執行長Dario Amodei，圖源網路）Anthropic成立於2021年，由OpenAI前研究人員創立，是當前最炙手可熱的AI初創公司之一。其開發的Claude AI助手憑藉出色的推理能力和安全特性，在企業和消費者市場都獲得了廣泛認可。就在去年，Anthropic還獲得了來自亞馬遜和Google的數十億美元投資，估值一度超過600億美元。面對突如其來的禁令，Anthropic迅速做出回應。公司發言人發表聲明稱對這一決定“深感困惑和失望”，並強調其一直致力於開發安全、負責任的AI系統。“我們始終將AI安全放在首位，與全球監管機構保持密切合作，”聲明寫道，“Anthropic的技術沒有任何國家安全風險，我們從未收到過來自政府的任何具體指控或溝通。我們願意配合任何形式的安全審查，以澄清這一誤解。”另一邊，馬斯克在社交媒體上公開嘲諷Anthropic“賊喊捉賊”。2025年9月，Anthropic因大規模從LibGen、PiLiMi等盜版網站非法下載超700萬本受版權保護的圖書，並使用這些盜版書籍訓練AI模型，被迫向以作家安德里亞・巴茨為首的全球作家集體支付了15億美元和解金。馬斯克直言：“Anthropic大規模竊取訓練資料，並為此支付了數十億美元的賠償金。這是不爭的事實。”（圖源：馬斯克X首頁）有知情人士透露，Anthropic的管理層在此之前並未收到任何警告或溝通機會，制裁決定的執行幾乎是“閃電式”的，這讓公司上下都措手不及。這一事件迅速在學術界和產業界引發激烈討論。支持者認為，在AI技術飛速發展的當下，政府對關鍵技術實施嚴格管控是完全必要的。“AI系統的能力已經接近甚至超越人類在特定領域的表現，任何一個掌握先進AI的國家或組織都可能對國家安全構成潛在威脅，”喬治城大學安全與新興技術研究中心主任表示，“政府有責任建立預防性機制。”然而，批評聲音同樣強烈。許多科技行業人士擔心，這種一刀切的做法不僅會損害美國在AI領域的全球競爭力，還可能開創一個危險的先例。“將一家本土AI公司列入黑名單，這在全球範圍內都是罕見的，”前Google政策顧問表示，“這不僅會影響Anthropic的數千名員工和眾多依賴其技術的中小企業，還可能向全球傳遞一個訊號，美國的科技政策正在走向封閉和保守。”對於廣大海外留學生和華人科技從業者而言，這一消息同樣值得關注。首先，如果你在美國高校或研究機構從事AI相關研究，可能會直接受到影響。許多學術項目都依賴Anthropic的技術進行開發實驗，禁令出台後，這些項目的進度可能被迫調整。其次，從就業市場角度，Anthropic一直是留學生求職的熱門目標。作為增長最快的AI公司之一，它每年都會吸納大量國際人才。制裁生效後，公司業務的擴展前景蒙上陰影，這可能影響到未來的招聘規模和崗位穩定性。此外，這一事件也引發了關於AI技術地緣政治化的更深層思考。近年來，中美科技競爭日趨激烈，AI作為戰略高地成為雙方博弈的焦點。有分析認為，此次對Anthropic的制裁雖然名義上是出於國家安全考量，但實際上可能與AI行業的激烈競爭有關。截至目前，Anthropic已表示將尋求法律途徑挑戰這一決定，但短期內，公司面臨的困境恐難以解除。有消息人士稱，白宮正在考慮對更多AI公司實施類似限制，這引發了整個科技行業的擔憂。 (留學生日報)

當OpenAI官宣下調千億級算力投資預算，市場一度嘩然：AI產業要踩剎車了？答案恰恰相反——這場看似的“收縮”，實則是行業從瘋狂燒錢的算力軍備競賽，邁入回歸商業本質、聚焦盈利的新階段。而隨著AI應用加速落地，算力需求的結構重構正在上演，推理算力成為新的增長風口，國產AI晶片更是借此迎來了前所未有的發展機遇。OpenAI的“預算下調”，實則是理性的戰略聚焦。此前其提出的2030年前1.4兆美元基建投入，是涵蓋晶片、電力、資料中心等的全產業鏈廣義規劃；而此次調整為6000億美元純算力專項支出，精準聚焦晶片採購與租賃，更與2030年2800億美元的營收目標相契合。這並非算力投入的降溫，而是從“盲目擴張”轉向“投入產出匹配”，就連高盛等機構也直言，這一調整讓訂單確定性更強，更利於行業長期發展。與此同時，全球算力產業鏈的高景氣度並未消退。Meta與輝達達成數十億美元晶片採購協議，大手筆拿下數百萬片最新AI加速晶片，還首次引入輝達CPU部署大模型；OpenAI仍在推進超千億美元融資，90%資金來自輝達、軟銀等頭部戰略投資者。北美雲廠與AI企業的資本開支援續增長，印證了算力需求的底層邏輯依舊堅挺，只是行業發展的重心，正悄然發生轉移。行業的核心變化，在於從“重訓練”到“訓練+推理並重”，推理算力成為新的增長引擎。如果說訓練算力是為大模型“打地基”，需要極致高端的算力支撐，那麼推理算力就是大模型落地應用的“毛細血管”，支撐著每一次使用者互動、每一個場景呼叫。隨著AI應用商業化拐點臨近，推理算力的需求爆發式增長，其市場規模更是被業內看好：2030年全球AI訓練算力市場規模約1兆美元，而推理算力市場將達到4-5兆美元，增速和規模均遠超訓練算力。更關鍵的是，推理算力的需求特性，為國產晶片打開了全新的發展空間。與訓練算力對高端GPU的高度依賴不同，推理算力更講究性價比，注重成本、效率與系統能力的平衡，定製化AI晶片成為破局關鍵。這恰恰是國產晶片的優勢所在——借助ASIC、全端最佳化等技術，國產晶片能在推理賽道建立獨特的競爭壁壘。市場的反饋已經給出答案：國內AI ASIC龍頭芯原股份2025年末在手訂單達50.75億元，較三季度大增54.45%，連續九個季度高位運行；寒武紀、摩爾線程等國產晶片企業紛紛登陸資本市場，壁仞科技、燧原科技加速IPO處理程序，百度崑崙芯也計畫分拆上市；海光資訊憑藉“DCU+CPU”晶片組合，與中科曙光形成產業鏈協同優勢，成為推理算力賽道的重要玩家。就連海外初創公司Taalas的ASIC晶片也印證了這一趨勢，其專為輕量級大模型最佳化的產品，能效較傳統GPU提升50倍，成本僅為1/20，讓定製化晶片的價值愈發凸顯。AI應用的商業化落地，更是為推理算力需求添上了一把火。這個春節，千問“一句話下單”近2億次，日活使用者達7352萬，僅用3個月就追上豆包3年的使用者規模；“AI+醫療”“AI+行銷”“AI+企服”等細分賽道加速落地，利歐集團等企業已打造專屬AI智能體矩陣，推動AI與主業深度融合。當大模型從“實驗室”走向“生活場”，從單一超大模型向“多模型+專用模型+MoE”演進，對推理算力的需求將滲透到千行百業，成為行業增長的核心驅動力。這場行業變革中，真正的機遇早已不再是單純的算力堆砌，而是能匹配商業需求、兼具性價比與實用性的算力解決方案。而推理算力的風口，不僅重構了算力產業鏈的競爭格局，更讓國產晶片擺脫了在高端訓練算力領域的被動局面，憑藉定製化、高性價比的優勢，在全球AI產業中搶佔了屬於自己的賽道。AI行業從未停下腳步，只是換了更務實的前行方式。當回歸商業本質成為主旋律，推理算力的爆發式增長已然開啟，而國產AI晶片，正站在這場變革的黃金風口上，迎來屬於自己的發展春天。 (元宇宙與人工智慧三十人論壇)