Anthropic最新報告摸透全球打工人:凌晨5點求睡眠,晚6點問菜譜

【新智元導讀】白天,Claude是高薪打工人的生產力引擎;深夜,它成了唯一知道你還醒著的那個。一份報告,意外照出了幾百萬人藏起來的24小時。

你知道嗎?

凌晨5點,人們問AI最多的,是怎麼才能睡著。

早上7點,是世界又出了什麼大事。

下午6點,是今晚做什麼吃。

就在昨晚,Anthropic扔出了經濟指數系列的第六份報告——第一次把幾百萬次Claude對話的採樣精度從每周拉到逐小時!

你幾點焦慮、幾點嘴饞、幾點睡不著,全在資料裡。

AI比你的伴侶還懂你的作息。

幾點焦慮幾點饞,AI比你對象還清楚

首先,是工作日和周末。

  • 周一到周五:商務郵件、PPT、行銷文案。
  • 周六周日:情緒支援、醫療問題、投資建議。

Claude對話裡,個人用途的佔比工作日穩定在35%左右。到了周末,直接跳到近50%。

Claude Code的用法也跟著在變。後端架構、API偵錯、資料儲存在周末全線下降,取而代之的是AI Agent設計、量化交易和遊戲開發。

同一批人,五天打工,兩天當自己。

不過這個「當自己」,也不全是躺平。

周末創業相關對話在所有國家都是一周最高,但求職活動反而跟其他工作任務一起跌了。

周末是做老闆夢的日子,不是投簡歷的日子。

然後,是一天24小時。

Anthropic按小時畫了一張不同類別對話的頻率圖,堪稱一張人類生活節奏的心電圖——

早上7點,新聞。上午10-11點,寫郵件小高峰。下午6點,查菜譜,全天最大的單類別漲幅。晚上,追劇推薦集中湧入。凌晨5點前後,失眠的人來了。

相比之下,園藝話題從日出到日落幾乎紋絲不動。

Anthropic在報告裡忍不住埋了個梗,管園藝叫「perennial topic of interest」——既是「常年熱門」,也是「多年生植物」。

下班後和周末的資料裡,還藏著一層資訊:Claude處理的工作任務明顯向高薪職業傾斜。

文秘、電話銷售這些低薪崗位下班後對話佔比下降,但行銷經理、程式設計師這些高薪崗位的佔比反而上升。

高薪打工人沒有下班時間。這不是什麼新結論,但現在有了逐小時的資料做實錘。

當然,最戲劇性的還是報稅日。

4月14日,稅務相關對話是5月日均的8倍。4月15日依然高企。4月16日,斷崖式下跌。

美國人民在截止日前一天集體湧向AI問報稅,過了那個點,比誰跑得都快。

白天寫PPT,晚上寫同人

在這次的報告裡,Anthropic還引入了一個新的分析維度:artifact。

你跟Claude聊完帶走的那個東西,一份文件、一段程式碼、一個解釋、一封郵件,都算。

93%的對話產生了artifact。只有7%是純聊天,什麼都沒留下。

其中,前三名為:解釋類(17%)、文件和報告(15%)、指導建議(11%)。

整體來看,對話型產出和書面交付物各佔大約三分之一,程式碼和技術工作佔六分之一。

分完類,Anthropic又追了一個問題:這些產出,是在工作還是在生活?

答案因品類而異。

部落格和文章,81%是工作用。

創意寫作正好反過來,超80%是個人用,主力是同人小說、世界觀建構和詩歌;剩下的工作場景裡,13%是短影片指令碼和演講稿。

翻譯最「中性」,其中42%是工作,44%是個人。做計畫也差不多,44%工作(創業策略、內容策略),49%個人(旅行行程、健身計畫)。

白天,是生產力引擎。晚上,是生活助手。

工資越高的活,AI幹得越賣力

更有意思的是token消耗量和工資的關係。

Anthropic把每次對話匹配到最對應的職業,再對比該職業的中位工資。

於是,一條規律浮現了出來:高薪職業的對話消耗更多token。

行銷經理(時薪80美元)對應的對話token量是編輯(時薪37美元)的約2.5倍。

建一個網站的對話,token量超過中位數的3倍。一段解釋,只用了中位數的五分之一。

而且高薪使用者不是單純地「扔給AI」。

他們每輪輸出更多(1.34倍),互動輪次更多(1.53倍),開深度思考的頻率也更高(34% vs 31%)。

Claude沒少幹,人也沒閒著。


當然,Claude除了幹得多,還幹得更「高」。

它的回答閱讀水平普遍高於使用者的提問,平均高出約1年教育年限。

差距最大的是圖像和圖形(+2.6年)、遊戲(+1.9年)、網站/應用(+1.7年)。

但在面向受眾的寫作上,差距幾乎消失——部落格-0.1年,學術論文+0.0年,郵件+0.3年。

原因在於,這類任務的prompt本身就帶著和最終產出同一等級的文字素材。你讓它幫你寫郵件,你自己先寫了一版草稿,閱讀水平當然差不多。

一本你沒打算寫的日記

所謂「節奏」,就是你只是每天打開對話方塊,問了幾個問題,拿走了需要的東西。

但當這些對話被切到小時級、產出被分成30多個類別、每次互動被匹配到職業和工資區間時,碎片拼成了輪廓。

凌晨5點的失眠,下午6點的晚飯焦慮,周末突然冒頭的創業念頭,以及深夜湧過來的情緒低潮。

單獨看,這些只是幾百個不相干的提問。但串起來,就是一個人的作息、情緒周期和日子。

這些事你未必跟身邊的人完整講過。但你全交給了一個對話方塊。

93%的對話產出了一個東西。反過來講,93%的對話也留下了一個你。

Anthropic說這份報告是為了看清AI怎麼走進經濟生活。但資料一旦精確到小時,它照出來的就不只是經濟。

白天,Claude是你的搭子。凌晨5點,只有它知道你還沒睡。 (新智元)