依託飛速進步的視訊生成模型和高效的智能製作工具，中國短劇產業正迅速“AI化”。一個顯著標誌是，AI短劇如今已成為行業絕對主流。
行業權威研究機構DataEye劇查查向證券時報記者提供的資料顯示，今年一季度中國全行業上線短劇約12.8萬部，其中AI短劇佔比超95%。
AI短劇產能大爆發的另一面是行業流量競爭日益加劇，流量成本持續走高。“AI短劇製作端成本大概下降了90%，但流量成本同比上漲了超過100%，與此同時，收益端下滑了50%以上。”DataEye劇查查副總裁林啟文向證券時報記者表示。
單月上線近5萬部
“一人1天至3天一部劇”，這是某頭部AI短劇製作工具打出的口號。在2025年之前，這句口號看上去還不太現實，但如今這已成為行業常態。
先進的視訊生成模型提供技術支撐，智能製作工具大幅提升製作效率。如今AI短劇創作者，甚至可以直接將一部小說“扔給”工具，不需要多麼複雜的操作，便可自動生成一部AI短劇。這帶來的結果是，AI短劇產量在短時間內“井噴”。
DataEye劇查查提供的資料顯示，今年一季度，全行業上線AI短劇約12.2萬部，佔整體上線量95%以上。拐點就發生在最近幾個月。從2024年至2026年3月底，抖音平台原生在播AI劇、漫劇總量接近18萬部，其中，2026年3月單月就新增了近5萬部——單月上新幾乎追平了2025年全年。
“AI技術確實帶來了行業產能的革命性變化。”林啟文向證券時報記者表示，今年3月後，AI短劇產量出現爆發性增長，吸引了大量公司入局；到了5月、6月，因監管趨嚴、平台清退等因素影響，上新量整體有所下滑並逐漸趨於穩定。
“按照一季度資料換算下來，平均每天上線超過1300部新劇。目前市場上每10部新短劇中，就有超過9部由AI參與或主導製作，行業供給結構已發生深刻轉變。”林啟文說。
驚人的變化不只體現在資料層面。真人短劇與AI短劇此消彼長，今年以來，許多此前“一景難求”的短影片基地已難覓實拍劇組。
證券時報記者瞭解到，不少短劇廠商今年已大幅壓縮真人短劇投入，部分企業甚至已徹底轉向了AI短劇。一家短劇行業頭部企業相關人士向證券時報記者介紹，今年一季度該公司進行了大規模的人員擴張，新增員工幾乎全部從事AI短劇生產。
投身AI短劇浪潮的企業，甚至包括多家A股公司。掌閱科技在今年一季報中表示，公司戰略重心已全面轉向AI短劇，一季度公司有多部AI短劇作品熱播。
中文線上也披露，今年一季度公司AI短劇產量同比增長超300%。目前，AI短劇部門已建成多條生產線實現產能擴充，後續月產量環比將進一步提升。預計到2026年末，公司精品AI短劇年化產能有望達3000部。
流量成本吞噬收益
製作成本降低、效率提升是AI短劇“狂奔”的核心因素。據林啟文介紹，AI短劇製作成本僅為真人短劇1/10。傳統真人精品短劇平均成本約150萬元，而精品AI模擬人短劇已可控制在20萬元以內。
不過，製作環節僅佔AI短劇成本小部分，投流才是最大的成本項，約佔總流水70%。林啟文表示，當前，隨著海量AI短劇湧入市場，廣告競價持續抬高，千次曝光成本較去年同期已出現翻倍上漲。
流量幾乎是AI短劇的“生命線”。由於依靠純自然流量難以實現規模化盈利，AI短劇行業目前高度依賴付費進行流量投放。
據業內人士介紹，AI短劇的主流變現模式包括IAA（應用內廣告）平台流量分成模式和IAP（應用內購買）付費充值點播模式。前者將作品發佈到抖音、紅果等平台後，通過流量觸及更多受眾，平台按播放率、完播率等資料，按比例與片方結算收益；後者則通過流量投放吸引使用者付費，獲取充值收益。
林啟文表示，今年以來中國AI短劇、漫劇廣告消耗呈現先快速攀升，後回呼穩定，最後趨於穩定小幅上漲的走勢。單就AI短劇，目前日消耗（相當於廣告投放成本）在1.5億元至1.7億元之間。
北京劇頭科技文化有限公司創始人、中華文促會短影片與直播委員會常務副會長唐朝告訴證券時報記者，由於每日上新的AI短劇數量已經超過1000部，隨著產量上漲，大盤日消耗可能會繼續上升。
資料反映了當前短劇市場的火熱，也表明短劇企業真金白銀的流量投入持續在攀升。但對比明顯的是，AI短劇收益端並沒有明顯提升，反而出現了下降。
據林啟文介紹，AI短劇的千次播放收益已經從2025年下半年的60元左右，下降到了今年的15元至30元，近乎腰斬。這意味著同樣的播放量，如今的收益只有去年下半年一半。行業內成熟投流團隊的常規ROI（投資回報率）穩定在1.03至1.07的微利區間，而大量普通項目的ROI已低於0.8。
林啟文表示，整體來看，AI短劇製作端成本大概下降了90%，但流量成本同比上漲超過100%，同時收益端下滑了50%以上。“這就是很多從業者感覺AI降低了製作門檻，卻沒讓創作者更賺錢，反而讓他們虧得更快的原因。”
在短短兩三年的時間裡，中國短劇市場完成了從起步、爆發到“AI化”的轉變，行業“紅利期”快速消退。伴水科技（浙江）有限公司CEO黃民斌向證券時報記者介紹，2025年行業內賺錢的比例還是比較高的，虧的公司不算多，到了今年製作水準不高的團隊就很難賺錢了。
以AI模擬人劇為例，唐朝告訴證券時報記者，目前行業內頭部公司大多數還能實現盈利，主要原因在於其製作水平相對較高，運作相對專業。而腰部公司的盈利比例可能低至3%至5%，腰部以下公司賺錢的機率甚至不超過2%。
“堆量”模式有盡頭
在真人短劇時代，片方追求在有限的產能下儘可能提升爆款率。而在AI短劇時代，產能的大幅攀升讓“分母”急劇變大，爆款率也大幅降低。比如在AI漫劇方面，DataEye資料顯示，如今每1000部新上線的AI漫劇中，只有1部能真正“跑出來”，爆款率已不足0.1%。
極低的爆款率下，行業誕生了不同的“生存模式”。唐朝介紹，部分分銷公司主要通過到市場中尋找剛剛起量的短劇進行流量投放，這種模式的ROI相對較高；部分公司與平台簽訂了投放年框，投流達到一定量後才能獲得返傭，這類公司並不注重單部劇的ROI，更關注整體投放成績，依靠平台返傭生存。
“專門針對單部劇進行投放，追求單部劇ROI的企業虧損機率就非常高了。你不知道投的劇是不是爆款，風險就非常高。”唐朝說。
整體來看，行業產能的爆發，讓AI短劇公司試錯成本大幅降低。企業可以依靠機率搏爆款，實現整體項目的盈虧平衡；也可以通過各大平台的保底分帳政策，讓“堆量”模式在一定程度上有效。
但單純的“堆量”模式或許難以長期維持下去。從成本端來看，Token（詞元）漲價，流量等成本攀升，都將抬高AI短劇企業成本；而平台稽核趨嚴，分帳政策調整都可能影響收益。
在許多業內人士看來，和許多內容產業的發展路徑一樣，AI短劇未來或許也將從“重量”轉向“重質”。
頭部短劇企業聽花島總製片人趙優秀近期就在一場論壇上表示，感受到短劇已經進入精品存量競爭時代。他直言，AI有利於降本增效，可以拓寬製作邊界，但AI並不會讓好的作品更容易誕生，反而會讓好內容、好短劇更難生產出來。
“粗製濫造的作品未來肯定會被逐漸淘汰掉。這類作品可能只是在技術層面解決了問題，至於內容端很多團隊根本就解決不好，同時後續的資源投入也無法跟上，如果項目一直難以盈利，必然被市場淘汰。”黃民斌說。
“有了現在的主流視訊生成大模型，AI短劇創作在技術上其實已經實現了平權。”黃民斌認為，當前AI短劇行業欠缺的並不是技術，“製作技術幾天時間就能學會，但對劇本、視聽語言的理解和藝術思維能力，需要長期培養。”今年6月，黃民斌專門成立了伴水科技AI影視短劇學院，期望培養從業者的AI技術能力和影視專業能力水平，推動產業走得更遠。
唐朝也認為，隨著技術和工具能力提升，未來AI短劇行業會有很多優秀原創作品出現，賽道質量整體會提升，這可能是行業發展一個重要趨勢。
唐朝同時認為，目前AI短劇賽道尚處於發展初期，從業者有99%以上都是非專業人士，應當客觀看待部分質量不夠高的作品存在。“我們應當關注的是整個市場是否還在正向發展，剩下的交給市場選擇。”
就在6月25日，廣電總局網路視聽司發佈了《管理提示（AI微短劇分類分層標準）》，將按題材、投資額等對AI微短劇進行分類管理，該標準將自7月1日起施行。這對於規範短劇產業，推動產業健康發展有著重要意義。 (e公司)