科技大廠既眼紅AI視訊的好生意，沉重的算力消耗也讓人望而卻步。AI短劇帶來的極致成本優勢與工業化生產效率，引爆了資本熱情，也讓AI視訊賽道格局重構。4月初，一匹黑馬殺出：視訊生成模型HappyHorse-1.0在第三方測評平台Artificial Analysis登頂，文生視訊Elo得分1333、圖生視訊Elo得分1392，雙雙超越字節跳動Seedance 2.0與快手可靈，成為不容忽視的新變數。4月10日中午，阿里下場“認領”HappyHorse為“ATH事業群”旗下的AI創新事業部自研，API將在4月30日開放。此前，阿里並非視訊生成的核心玩家。但3月16日，阿里新成立以Token 為核心的“ATH事業群”後，提升多模態能力變成了拉高Token效率的抓手——而HappyHorse可視為這場戰略大轉向的重磅成果之一。不只阿里，科技巨頭正在視訊生成賽道集體壓境。憑藉Seedance系列的生成質量與成熟商業化，字節跳動已構築起顯著壁壘。據瞭解，火山引擎面向企業開放的Seedance API介面，有些機構得到的最低年消費門檻高達1000萬元。以高門檻開放API的底氣，來自市場的極度供不應求。《中國企業家》獲悉，在火山引擎近期的招商會上，許多城市與火山引擎和視訊生成業務洽談合作，有城市為此投入了數千萬、上億元資金，將算力支援作為招商引資的重要配套。另一巨頭騰訊也已下場。知情人士向《中國企業家》透露，騰訊挖走了Seedance開發團隊中的數名核心成員，計畫在5月推出混元視訊大模型新版本，與Seedance正面對壘。“5月的視訊模型賽道，將會格外熱鬧。”01 阿里認真了HappyHorse亮相之前，阿里雖有通義萬相視訊模型，但表現始終不溫不火。作為大模型生態的附屬功能，萬相此前在清晰度、運動連貫性、長視訊穩定性等核心指標上，與Seedance、快手可靈等有明顯差距，也未打通專屬商業化場景。這一次，阿里好像認真了。HappyHorse採用150億參數，將文字、視訊、音訊三種模態Token置於同一序列聯合建模，從底層解決了音畫不同步、語氣與表情不匹配等問題。“它的物理模擬更貼近真實環境。”一位測評人士告訴《中國企業家》。另外，HappyHorse原生支援七國語言唇形同步，詞錯誤率顯著降低。同時，它在成本與速度上表現優異：單張H100生成5秒1080p視訊約38秒，DMD-2蒸餾技術將去噪步驟壓縮到了8步。但HappyHorse的短板同樣突出。測評人士表示，在完成複雜動作與多人互動時，HappyHorse易出現肢體錯亂、軌跡不穩。相比於Seedance，HappyHorse更擅長鏡頭呈現，不擅長動作敘事。在應用方面，HappyHorse的API尚未開放，在內測中，其支援的時長僅為5~10秒，場景上限較低，更適合做短影片、廣告、AI漫劇素材，還難以支撐劇情長片。其本地部署也有門檻，需配備H100或A100顯示卡，消費級顯示卡無法運行。阿里突然在視訊模型戰場投入火力，意欲何為？相關人士表示，HappyHorse誕生於淘天未來生活實驗室，或許意味著阿里希望其能與電商場景碰撞融合。阿里擁有完整的商品、商家、交易與廣告生態，但商品視訊一直是中小商家的痛點：場景搭建、拍攝剪輯成本高，白底圖難以展現賣點。而AI視訊可批次生成多版本、多場景、多語言內容，大幅降低了創作門檻。更關鍵的是，阿里的商品詳情、使用者評價、搜尋行為、轉化資料、直播表現等全鏈路資訊，也可反向訓練電商專屬視訊能力，讓HappyHorse成長為懂電商、能帶貨的內容生產引擎。但這條商業閉環要跑通，除了技術攻堅，還必須先解決阿里的算力問題。接近阿里的人士向《中國企業家》透露，目前阿里內部GPU分配非常緊張。“此前，像月之暗面作為阿里雲大客戶，雖然與Qwen存在競爭，還是能獲得比較充足的算力。現在阿里要支援基模研發、電商、雲服務多條戰線，未來要重新考慮GPU的投入產出比了。”而視訊生成是算力消耗大戶，如果HappyHorse逐步開放推廣，算力需求更將指數級增長。這匹黑馬能跑多快、多遠，很大程度上取決於阿里能否破解算力這一核心瓶頸。02 Seedance的好生意被盯上了儘管挑戰重重，各大廠商仍爭相湧入AI視訊賽道，只因這是一門想像空間極強的生意。目前，紅果短劇等平台收一部劇的最高價格約2000元/分鐘，一部常規短劇的時長約120分鐘，價格約24萬元。而市場上AI短劇的外包製作報價已經低至400元一分鐘，甚至有團隊用自動化工具實現了一天800~1000分鐘的漫劇內容產出。巨大的成本優勢和生產效率，讓AI短劇成為資本追逐的熱點。有AI視訊製作公司負責人告訴《中國企業家》，短短半個月，就有好幾家資本來談收購、併購，目前給他們的估值已超5億元，但他們和合夥人都覺得，這個出價還不夠“美麗”。更有地方政府直接找上門來，希望直接獨家買斷公司的AI漫劇自動化生成工具。Agent技術的進展，也正讓一人公司（OPC）大量湧現。幾個擅長高效使用AI工具的員工，便能頂得上過去一個甚至幾個團隊的工作量。各地政府敏銳地捕捉到了這一趨勢，紛紛對AI視訊、AIGC、AI短劇推出算力補貼、內容獎勵、園區集聚等扶植政策，吸引OPC進入。2月27日，武漢東湖高新區發佈“微短劇八條”，對重大產業項目最高支援5000萬元，爆款短劇單部獎勵50萬元。3月10日，上海市徐匯區發佈《“AI+微短劇”產業扶持意見》，對頭部企業最高給予1000萬元發展支援，同時發放最高100萬元算力券、100萬元語料券，並為OPC減免工位費用。3月13日，深圳市施行新版微短劇扶持政策：AIGC微短劇單項目最高資助200萬元。需求的旺盛和政策扶植，讓字節成為最早嘗到甜頭的公司。據《中國企業家》瞭解，雖然火山引擎向大型影視公司、內容製作公司、特定機構等開放的Seedance API介面“白名單”，有些機構被要求“最低消費”1000萬元/年，客戶仍趨之若鶩。接近火山引擎的人士告訴《中國企業家》，地方政府已將算力扶持作為招商引資的重要配套。一些AI短劇公司以“拼盤”接入API，不少算力費用由政府出面解決，以吸引相關公司落地。“有些城市採購了火山3000萬、7000萬，甚至過億的費用，用於內容扶植。當然其產出的內容也將對本地稅收和GDP產生極大拉動，這個帳很好算的。”清晰可見的變現路徑，疊加千億級的市場增量，點燃了巨頭間的競爭熱情。阿里、騰訊紛紛加碼AI視訊賽道，試圖從字節手中分走一杯羹。接近騰訊的相關人士向《中國企業家》透露，混元視訊模型其實早就有了，“只是效果很差”。近期，騰訊痛下決心，“開出高薪，差不多把Seedance開發組整個挖走了”。新款模型大約5月上線，有望和Seedance掰掰手腕，在短時間內實現技術突破。依託騰訊生態，混元新視訊模型還有望深度融入到視訊號的內容生產、分發、商業化全鏈路，放大騰訊的內容生產力與商業變現空間。03 視訊模型的高風險抉擇雖然所有人都看到了AI視訊在短劇、電商、廣告等領域打開的兆級商業潛力，但這條賽道的燒錢速度，也遠超想像。投入矛盾與定價分化，以及擺在巨頭面前的規模化盈利困境，正在考驗著各家的平衡智慧。雖然火山引擎的收入不菲，但其算力成本負擔依然沉重，收入中的絕大部分，都要用來採購GPU和支付電力成本。4月，火山引擎總裁譚待告訴《中國企業家》：“我們去年已經修改了商業計畫，把目標提升了不少。但目前我們還沒有做3年的盈利規劃，暫時沒有這方面的具體安排。”OpenAI關停Sora，更給狂熱的市場潑下一盆冷水。視訊生成的算力消耗，是大模型的上百倍甚至上千倍，即便全球最具財力的科技公司，也難以承受這種無底洞式投入。OpenAI雖宣稱，關停Sora是為了將資源轉向企業智能體、編碼工具與具身智能等方向，但業內普遍認為，成本與付費嚴重倒掛才是核心原因：Sora單條1080p的視訊生成成本約0.5~1美元，而使用者平均付費意願不足0.1美元，根本無法支撐持續營運。更深層的挑戰，還來自於科技大廠技術路線的高風險抉擇。業內人士向《中國企業家》指出：多模態任務過度消耗算力，在Token用量已經暴漲的情況下，廠商有再多算力依舊不夠燒，要把算力留給誰，就成了關鍵問題。由於忌憚視訊的無底洞式算力投入，Google始終不敢大規模開放API，也未推出獨立的視訊生成C端應用。“去年Google的多模態路線備受推崇，但今年便在Agent浪潮下被Anthropic趕超，現在只能說勉強留在牌桌上。大模型的核心技術路線，往往需要提前一兩年佈局，效果卻要滯後顯現。有時候真的像玄學。”行業成本與收入失衡，近期利益和遠期發展，迫使所有玩家重新審視視訊模型的商業模式與定價邏輯，這也直接催生了行業內的定價策略分化。摩根大通曾判斷：頭部領先模型可以維持溢價，追趕者則不得不通過降價搶佔市場份額。Sora停服後，字節率先選擇漲價。4月8日，即夢宣佈：基礎、標準、高級會員的月度積分分別從1080、4000、15000下調至725、2210、6160，積分縮水近六成，相當於變相漲價。相比之下，Google和快手則選擇用降價換市場：Google在3月底放出的Veo 3.1 Lite版本，將720p視訊生成價格壓至0.05美元/秒。可靈緊隨其後，推出會員限時8折優惠，部分圖片生成功能甚至完全免費。定價的兩極分化，本質上是競爭烈度的直接體現。長期來看，平台、API、廣告、電商都只是外層變數，決定勝負的關鍵因素仍然是：強化模型本身的同時，誰能在效果和成本之間找到最佳平衡點，誰能結合自身生態，找到不可替代的落地場景。 (中國企業家雜誌)

4月5日凌晨，易烊千璽工作室發佈聲明：近日，工作室發現部分網路平台傳播擅自使用易烊千璽先生肖像等生成的AI劇集，易烊千璽先生未曾參演相關劇集，也未授權第三方將其肖像等進行AI合成。現工作室已就前述侵權行為委請律師開展維權工作。同時正告相關主體立即下線、停止傳播相關侵權劇集內容，工作室將積極採取法律措施追究侵權主體的全部法律責任。據極目新聞報導，近日多位網友發帖反映，一短劇平台上多部AI短劇在未經授權的情況下，使用AI合成技術盜用藝人易烊千璽的肖像及聲音。有網友上傳的視訊畫面顯示，一部名為《午夜公車：她捉詭超凶的！》的短劇中，出現了一名與易烊千璽肖像極為相似的演員，聲音也高度相似。網友發帖截圖在相關帖文評論區，多部短劇也被網友指出使用了相似手法，同樣涉嫌盜用易烊千璽的肖像，其中一部名為《騙我投個好胎？行，你們別後悔》的短劇熱度值接近7500萬。其他同樣疑似使用易烊千璽肖像的短劇畫面（圖源網路）上述幾部短劇均為AI生成短劇。目前，涉嫌侵權的畫面已被刪除或更改，但作品仍正常播放。4月4日，該短劇人工客服回應稱，已收到大量相關反饋，工作人員正在核實處理中。“因為AI短劇目前是新的類型，所以可能存在稽核方面的不完善，我們會盡力完善該類型的稽核。”客服表示，相關作品是否下架，需視後續版權方與稽核方的處理情況而定。“如果已經做出了整改並且版權方沒有追究，可能是不會下架的。” (新華日報)

我真的慕了。當我還在吭哧吭哧跟AI磨合寫稿時，已經有人憑藉AI生成的短片，美美到帳100萬了。△DiDi_OK創作AI視訊《牌子》還都不是影視科班專業出身的：一個是學3D動畫的廣告人，另一個是01年的生物學碩博連讀生。以《牌子》這部7分多鐘的視訊為例，製作周期23天，在B站上線一周，收穫1000多萬次播放，80多萬點贊，30多萬投幣。△DiDi_OK短片最新播放情況《流浪地球》導演郭帆評論轉發點贊，在油管也獲得大量好評：他們拿到的100萬獎金，都是B站給頒的首屆AI創作大賽一等獎獎勵。據悉，這次比賽有超8300份作品參賽，77個獲獎席位，總獎金池超300萬元。那麼問題來了，同樣是和AI打交道，憑啥是他們能脫穎而出奪得大獎？既然模型是“瘋”的，你就要當那個最清醒的“瘋子”很多人看完那些獲獎作品，第一反應就是滿世界打聽他們用了什麼神仙模型，甚至幻想著能討要到“一鍵出片”的萬能Prompt。但把這些創作者的流程拆開，會發現這些人的出發點很“笨”，甚至有點原始。這種原始感首先體現在對“表達欲”的近乎殘酷的拷問上。“開放賽道”一等獎得主DiDi_OK在動手之前，會先反覆問自己：這件事有沒有必要說出來？如果這個表達不說出來，你會難受到睡不著覺，那才繼續往下走。接著是第二層篩選，這個表達對別人有沒有意義？是讓人產生負擔，還是能帶來一點有意思的新東西。當表達站住了，再來考慮怎麼呈現，也就是形式設計的問題。DiDi_OK把做片子比作“請客吃飯”，你手裡攢著的那點兒極其私人的表達，就像是一道重口味的家鄉菜，直接生冷地懟到觀眾臉上，大機率只能換來人家的反胃。△DiDi_OK創作AI視訊《牌子》所以需要先鋪墊語境，讓觀眾慢慢進入你的節奏，然後在某個節點，把真正想表達的東西遞出去。而好的形式往往是極簡的，理解成本通常很低，觀眾不用費勁就能看懂你在幹嘛。尤其在AI時代，一旦你把形式搞得過於繁雜，模型那不可控的隨機性疊加進去，畫面瞬間就會崩盤，觀眾也會秒出戲。再往下走，DiDi_OK拋出了一個很現實的判斷：你做不做得完？AI創作對連續性的要求很高，一旦中斷，很難再回到原來的語境。所以DiDi_OK會果斷砍掉那些周期不可控的想法，那怕它再誘人，“如果單位周期內無法完成，我個人的情緒就會散掉”。事實上，DiDi_OK這部不到8分鐘的短片，劇本大概花了一個半月時間，視訊製作周期是23天。△DiDi_OK創作AI視訊《牌子》不過更關鍵的是，這一套折騰下來，你想表達的東西還在嗎？他引用了姜文的話——“我就是為了這盤醋才包的餃子”，餃子包完醋如果沒了，那這頓飯他寧可不請。如果說前面更多是來自創作者的直覺和經驗，那“三體賽道”的一等獎得主半吊子Bill_的方法更偏向工程思維。他拒絕被工具牽著鼻子走，把AI直接拆回了傳統動畫的生產線——劇本、分鏡草稿、人設、場景、配音配樂音效，一個都不能少。但區別在於，人類只保留最關鍵的部分，把重複勞動工作交給AI。劇本和分鏡是核心。他會先在iPad上手繪分鏡草稿，即便是畫成很粗糙的“火柴人”也沒關係，只要能表達清楚人物位置、動作關係和構圖。然後把草圖喂給AI，讓它在這個結構裡生成畫面。相比純文字的提示詞，這種方式對AI的約束會更強。在視訊生成時，半吊子Bill_喂給AI的提示詞是分層的三段式：先定下整個分鏡的大基調，再精準拆解每一張圖對應的台詞細節，最後才去補足氛圍和主角性格。至於大家最在意的如何去“AI味”？半吊子Bill_的處理方式是提示詞儘量避免模糊描述。比如不要說“二次元風格”，而是直接指向具體某部動畫作品的視覺體系。再疊加攝影語言，比如調整拍攝視角（仰拍還是俯拍）、控制畫面色調隨場景變化的路徑（從灰到冷到暖再到血紅）。角色設計上也是同一套邏輯，通過使用活潑的人物角色、誇張表情和飽滿情緒，這會讓觀眾默認背後有一個真實有血有肉的人在表達，從而更容易代入其中。還有一個很多人忽略的控制變數是BGM。很多人的AI短片畫面很滿，但聲音是空的。半吊子Bill_擅長在音效裡埋鉤子，靠漸強或低頻的震動去勾兌那種汗毛倒豎的緊迫氛圍感。DiDi_OK視訊裡的BGM收到了很多誇獎，但他說自己其實“五音不全”。因為喜歡《巫師3：狂獵》配樂裡那種古波蘭女聲吟唱的荒涼感，所以先讓Gemini拆解其背後的文化脈絡和歷史典故，再把這股子底蘊寫成prompt喂給Suno。在具體工具的使用上，獲獎者們的做法是把每個模型的“性格”摸清楚，然後讓它們各司其職。粉墨工作室的生圖流程是先用Midjourney出那種有藝術感的底圖，再拿這張圖喂給Nano Banana去摳細節。△粉墨Morpho創作AI視訊《餌》而在DiDi_OK看來，視訊模型裡GoogleVeo對嘴型的控制很強；可靈做偽紀錄片質感更好，鏡頭有那種沉重的細膩感；Seedance 2.0的手持晃動感更真實。看下來會發現這些獲獎者並沒有什麼獨門絕招，他們只是用一套傳統創作的方法，把AI塞進了工作流裡。前面是表達，後面是結構，中間那段看起來最炫的AI生成，其實只是執行層。但如果前後兩端是空的，模型再強，也只能生成一段看起來很努力的空話。△DiDi_OK創作AI視訊《牌子》也正因為AI工具在快速普及，真正決定作品上限和差距的東西，開始從模型能力重新回到創作者本人。AI正在加速你完成前10個“垃圾作品”以前大家還能把問題推給工具、團隊、預算，或者一句“條件不允許”。現在這些藉口在一點點失效。第一個變化，是“做自己”這件事，從風險變成了一種放大器。聽起來有點虛？且聽DiDi_OK這樣說：我認為世界上不應該有人因為做自己而受到懲罰，這是不對的事情……AI出現之後，我發現我某些窘迫和奇怪的點是可以被接受的，因為它們可能在某個層面上存在真正的價值。AI幫助創作者大大降低了試錯成本。以前你想驗證一個想法，可能要投入幾年時間，甚至一整個團隊。△DiDi_OK創作AI視訊《牌子》現在你可以快速把你前十個“垃圾作品”做完，丟出去，看看有沒有人回應，然後根據市場反饋快速迭代。（“前十個垃圾作品”源於遊戲圈公認為“行業聖經”的 《遊戲設計藝術》（The Art of Game Design: A Book of Lenses），原話是：“你的前十個遊戲都會爛透了——所以趕緊把它們做完吧。”）不過，AI工具可以把表達放大的前提，是你得真的有東西。第二個變化，是工具越強，注意力越往“人”這邊收縮。半吊子Bill_提到，每當一個新模型出現，大家會先沉迷於各種“奇觀”，巨物、災難、視覺衝擊……這些以前成本高昂的畫面突然變得唾手可得。但這種興奮感很快會消退，因為所有人都能做。一旦工具變得足夠好之後，人就不再盯著工具本身，而是開始看內容本身。“就像一把錘子，當它順手到不需要思考，你不會再研究錘子，而是開始關心釘子釘得怎麼樣。”△半吊子Bill_創作AI視訊《墨滴計畫》導演易小星講得更直接一點，他說工具只能提供選項，真正做決定的還是人腦——你看過多少片子，讀過多少書，對人性有多少觀察，這些東西不會因為模型升級而被自動補齊。AI寫不了喜劇，因為它不犯錯，而恰恰是“錯誤”讓文藝作品迷人。第三個變化，是創作這件事，開始重新依賴清晰的流程和前期設計。粉墨工作室提到，AI並沒有改變對編劇這個工種的要求，反而讓一些想像力被釋放出來。比如以前很多場景寫都不敢寫，因為做不出來，現在只要能描述，模型大機率可以給到你一個版本。但這並不意味著可以隨便寫。相反，你需要更早地理解模型的邊界——那些東西它擅長，比如奇觀、動作、特效；那些東西它還很吃力，比如細膩的人物微表情和複雜長對白，這種理解會反過來影響你的劇本結構。△粉墨Morpho創作AI視訊《餌》DiDi_OK說AI更像一個黑盒，輸入你想要的，輸出接近你想要的，中間發生了什麼你並不完全掌控。所以你能做的，是把輸入端設計得更清晰，把輸出端的篩選標準建立起來。創意、劇本、審美，這些東西沒有被替代，反而被推到了更前面的位置。工具負責把東西做出來，人負責決定做什麼，以及要不要。One more thing1000萬播放、100萬獎金的例子你看了覺得很遙遠，但“1萬”或者“10萬”的機會興許已經滿大街了。據悉，B站AI創作大賽後續將長線落地，專門面向UP主的AI原創動畫劇集激勵計畫——“AI動畫劇場”也已正式啟動。給錢、給流量扶持。擔心你上手太難，B站還為UP主們攢了個AI創作助手，叫updream。它能記住你的創作風格、習慣、節奏。包括你創作過程中積累的個性化的審美、風格、操作偏好等，統統可以在這裡存為Skill沉澱下來。所以做吧，先把你手頭那“10個垃圾”做出來，沒準兒做到第3個的時候，你就發現自己突然被看見了。 (量子位)

紅果砍掉保底，AI攻入片場。最近，一部名為《霍去病》的AI短劇在網路上刷屏了。最初的傳播文案極具衝擊力：“3個人、48小時、3000元成本，做出全網播放量5億的爆款”。圖源：網路周鴻禕親自下場轉發，他實控的奈米漫劇流水線官方微博火速認領，強調這部劇從分鏡到成片均由該平台完成。圖源：網路如果這是真的，那確實是AI影視工業化的標誌性時刻。它意味著，一個剛畢業的大學生，經過半年培訓，一個人一天就能生產好幾集短劇。但很快，質疑聲來了。有網友發現，所謂的“80整合片”根本無法在主流平台搜尋到，“海外5億播放量”也缺乏權威資料支撐。導演楊涵涵不得不親自下場闢謠：3000元僅為算力成本，不包含人力；團隊實際有近20人，並非網傳的3人；“80集短劇”更是無稽之談，目前僅完成了4分鐘和6分鐘的兩條短片。至於5億播放，來源於其他媒體報導，她本人並未進行嚴謹統計。圖源：網路更尷尬的是，這條所謂“爆款”在抖音的最高點贊量僅2500，在微博的播放量也不到30萬——離“5億”差了不止一個數量級。事情到這裡，已經不止是“誇大”了。這根本是一場精心包裝的炒作。一場神話，就此淪為一場鬧劇。但它留下的衝擊波，卻真實地擊中了每一個短劇從業者。因為無論資料真假，有一個事實無法否認：楊涵涵確實用不到3000元的算力成本，做出了一條畫面質量足以亂真的AI短片。那條短片裡，千軍萬馬的衝鋒、塵土飛揚的戰場、人物的微表情，都處理得相當細膩。AI短劇《霍去病》劇照更重要的是，就在《霍去病》引發爭議的同時，字節跳動旗下的視訊生成模型Seedance 2.0正式商用。火山引擎公佈的定價是：純視訊生成場景約1元/秒。這意味著，一部60集、每集2分鐘的AI短劇，純算力成本僅為7200元。那麼，AI加持下，短劇將何去何從？對普通人來說，AI真的是一個好機會嗎？我們問了問在一線的短劇從業者，發現還真不是那麼回事。為什麼AI短劇風起？AI短劇的變天，其實是從紅果開始的。2026年1月，紅果開始了一場靜悄悄的改革。先是人事架構調整，然後是編劇保底金額降低、暫停收本。到了2月，最核心的變動落地：全面取消全國所有保底服務商的保底合作，暫停後台選本功能。圖源：網路這意味著什麼？在過去的保底時代，平台為了搶佔優質產能，會向承製方提供一筆固定資金作為安全墊。你拍一部劇，不管最終播放量如何，至少保底能覆蓋大部分成本。這讓無數中小公司得以生存，也讓“為平台拍劇”成了一種旱澇保收的生意模式。但現在，金主不撒錢了。為什麼要如此改變？因為大量的錢流向了不該流向的地方。有從業者透露，一些製作方的目標變成了賺平台保底而非創作好作品，他們不斷壓縮成本，批次生產劣質短劇；部分編劇不再安心創作，而是用AI寫劇本賺平台編劇費，並通過回扣繫結承製保底服務商，將劣質AI劇本拍攝成短劇。尸位素餐者太多，平台不願再當冤大頭。但更深層的原因，藏在字節跳動的AI棋局裡。就在紅果砍掉真人保底的同時，字節旗下的視訊生成模型Seedance 2.0正式商用。這個被業內稱為“當前地表最強”的模型，採用按tokens計費+場景分層模式，純視訊生成場景折合成本約1元/秒，需要一個巨大的內容市場來消化其算力產能，也需要海量的優質素材來持續訓練迭代。Seedance 2.0AI短劇，恰好能同時滿足這兩個需求。於是我們看到一組耐人尋味的對比：真人短劇保底被取消，AI劇本保底卻新鮮出爐。抖音集團短劇版權中心1月底發佈新規，將模擬人劇本分為S+、S、A+、A四檔，分別給予8萬、6萬、4萬、2萬元保底，同時統一享有20%的永久分帳。為什麼平台寧願給AI劇本保底，也要砍掉真人項目保底？算一筆經濟帳就明白了。一部精品真人短劇，製作成本普遍在50萬到100萬之間。這包括了導演、演員、燈光、攝影、服化道、場地、裝置等幾十個工種的費用。而一部同等長度的AI真人短劇，根據多位從業者的反饋，目前的市場價在每分鐘1000元到2000元之間。按每集2分鐘、共60集計算，總成本在12萬到24萬。這是1/3到1/5的成本差距。但真正的差異不在絕對值，而在成本結構。真人短劇的成本是剛性的。演員片酬在漲，場地租金在漲，裝置租賃在漲，而且這些成本大多流向外部——流向演員口袋，流向場地房東，流向裝置租賃商。平台一分錢回籠不了。AI短劇的成本卻是彈性的，大部分流向算力，而算力是可以隨著技術進步持續下降的。更重要的是，這些算力成本，最終會回流到平台自身的AI生態裡。《霍去病》分鏡指令碼。圖/九派新聞 蔡曉萱這層邏輯很好理解。對紅果來說，同樣是50萬成本，如果做真人短劇，錢要分給導演、演員、燈光、攝影；但如果做AI短劇，除了製作公司的人員成本，當然其中也有編導，剩下的算力成本、製作成本都可以通過豆包、即夢等AI產品回流到字節體系內部。這還不算完。每一部AI短劇產出的內容，都會成為Seedance 2.0的訓練素材。更多創作者使用、更多內容生成，模型就能迭代得更快、效果更好，進而吸引更多使用者——這是一個完美的正向循環。圖源：網路藉著AI短劇賣算力，賺錢；藉著AI短劇養模型，省錢。一箭雙鵰。這才是平台轉向的真正動力——它不僅僅是砍掉一項成本，更是在用真金白銀喂飽自己的AI生態，建構一個從算力輸出到內容回流的內循環新生意。誰在受傷，誰在吃肉？這場變革正在撕裂整個行業。最先感受到寒意的是演員。一位短劇演員透露，年後找他的項目價格比之前低了一半，“很多同行要麼沒戲拍，要麼降價拍”。他認為，AI短劇對真人項目的擠壓是重要因素。圖源：網路劇組工種的處境更艱難。名古影視創始人王建直言：“橫店劇組減少，30%是融資問題，70%是因為AI！”燈光、攝影、化妝、服化道、場務……傳統劇組崗位正在大面積縮減。焦慮情緒正在蔓延。短劇行業發展五年，始終沒有突破依賴平台分帳的盈利模式。平台的錢導向那裡，製作方就要往那裡努力。但眼下，很多從業者發現自己被甩在了身後——別看AI話題討論得熱火朝天，實際上許多人還從未接觸過AI短劇。一位小型短劇公司負責人告訴媒體，因為大部分影視人都沒有入場AI，現在紅果突然縮減真人項目、發力AI，大家都很迷茫，不知道接下來該怎麼辦。但硬幣的另一面，是另一群人的狂歡。根據新榜的報導，杭州頭部短劇公司劇點早在2025年中就戰略性放棄真人短劇，成立子公司靈炬動漫，全面轉向AI短劇。靈炬動漫副總經理透露，公司員工已經突破700人，年前還在鄭州、成都組建了分公司，“準備在今年大幹一場”。圖源：抖音新的入局者也在湧現。根據定焦One的報導，一個過去做新聞視訊的傳統媒體人楊波，從淘寶接單起步，不到一年就獲得了150萬元風險投資，正在青島籌備自己的AI公司。他的團隊從4—5人起步，可以承接完整的AI短劇製作，客戶包括360公司這樣的AI平台。這是兩種截然不同的敘事。一邊是失業的演員和冷清的片場，一邊是融資的新貴和擴張的團隊。行業正在從“資本+場地+人力”的重資產模式，轉向“AI+創意+流量”的輕資產模式。離“一人劇組”還有多遠？那麼，對於普通人來說，AI短劇到底是不是個機會呢？在這場被媒體炒得火熱的“AI創作平權”狂歡背後，我覺得需要看清幾個真相。真相一：成本遠沒有傳說中那麼低。《霍去病》導演楊涵涵闢謠時說得很清楚，3000元只是算力成本，不包含人力。而人力，恰恰是目前AI短劇最大的隱性成本。很多人以為AI短劇就是輸入一句話，機器自動生成畫面。但真實的製作流程要複雜得多：為了保證人物一致性，需要在前期建立專屬的角色庫；為了保證場景連貫性，需要把大場景拆解成相對獨立的小鏡頭；為了達到影視級效果，劇本設計必須紮實，需要專業影視編導的介入。導演李鋒製作了另一個版本的AI《霍去病》，23分鐘，目前在B站播放量超56.2萬。圖源：B站僅僅是前期整理資料、進行歷史考證，他就用時2天。從評論區與網友的互動中可以看出，作為歷史題材作品，該片在人物形象、分鏡台詞等方面做了大量考據工作——皇帝稱謂該用謚號還是尊號，漢朝是否已出現鐵質兵器，這些細節都需要結合具體朝代和人物身份背景反覆推敲。他在視訊評論區感慨：“看似只是點幾下滑鼠，背後是無數次的耐心、失敗、重來和心理博弈。創作從來都不簡單，AI輔助的創作尤其如此。”真相二：技術仍有明顯短板。即夢平台上線Seedance 2.0後，緊急取消了以真人肖像作為主體參考的功能，甚至“狠起來連自己都殺”。有傳統編劇在朋友圈崩潰：即夢平台自己生成的人物，居然被系統判定為真人肖像，然後以侵權為由封禁了內容。原因很簡單——AI的著作權爭議、法律定性始終沒有落地。演員王勁松曾發微博表示自己被侵權了，他發現自己形象被盜用生成AI視訊，“太可怕了，聲音、口型完全看不出來真假”。他在評論區曬出截圖，表示經過投訴後視訊已經刪除，但同時擔憂：侵權者的代價可以忽略不計，如何保證這種行為不被用來鑽法律空子？萬一之後有人用於詐騙？圖源：微博更棘手的是國際層面的糾紛。Seedance 2.0上線當天，美國電影協會就指責它侵權，迪士尼甚至指控其預置“盜版”素材庫。除了法律問題，技術本身也有侷限。目前AI在敘事連貫性、複雜物理規律模擬、環境細節等方面依然存在明顯問題。同一部AI真人劇裡，主角只能勉強保持妝造一致，但長相每集都在變，甚至不同角度就是兩張臉；打鬥場面中，人物手臂可能突然消失；眼淚滑落的速度會違背物理直覺，讓人瞬間出戲。真相三：賺錢的還是少數。DataEye資料顯示，2026年春節期間，頭部精品漫劇佔據了90%以上的流量，剩下九成以上的低質作品成了無人問津的分母。即便是星火動漫這樣的頭部公司，其出品的漫劇中也只有40%有超預期收益，30%盈虧平衡，還有30%在試錯中交學費。圖源：抖音而且價格戰已經打響。去年，製作AI真人短劇一分鐘的市場價還是大幾千甚至上萬，現在已經下探至1000元。一些低品質內容的價格被壓到每分鐘兩三百元——這類項目一個人用AI工具就能跑出來，很多公司用極低的薪水招剛畢業的大學生批次生產。更混亂的是，圍繞資訊不對稱的商業行為大量出現。收費高昂但內容注水的培訓課程，以“買量”“充值”為名收割創作者的項目，現在真的賺到錢的，還是算力平台和賣課的人居多。AI真人短劇的商業環境，仍然更像是一場早期混戰。標準尚未建立，技術派、內容轉型者與投機者並存，價格和質量劇烈波動。對普通人來說，風口確實來了，但風裡夾著的，不只有機會，還有沙子。結語當技術讓創作變得輕而易舉，什麼才是不可替代的？我和一位從業十年的短劇製作人胡導聊了聊，他的看法很直接：“AI淘汰的不是真人，而是不專業的團隊。未來的合作模式，可能是導演把特效部分交給AI，但核心的情感表達和鏡頭語言，依然由人掌控。”那個靠平台保底就能生存的短劇時代，正在加速退潮。圖源：網路浪潮退去後，留下的是兩種截然不同的未來：一種是量大管飽的標準化生產，以規模換效率；另一種是堅持精品化路線，用不可替代的情感溫度建立護城河。AI不會取代所有創作者，但它會重新定義誰是創作者。當技術讓“拍”劇變成“生成”劇，當成本從百萬級降到萬級，當一個人可以頂替一個劇組——最終的贏家，不會是那些追逐風口的人，而是那些真正理解鏡頭語言、懂得情感表達、能駕馭技術而非被技術駕馭的人。正如採訪的最後胡導所言：“AI短劇是一個真正的劇本中心制時代，一部劇爆了，80%是由劇本結構決定的。劇本是藝術之母。”而劇本背後，永遠是人的創意、人的審美以及人對世界的理解。 (首席商業評論)

最近, 花了不少時間在視訊生成領域, 把國內外的最新頂級視訊大模型深入翻了個遍. 為的是確認一個小問題: 真人AI影視的時代是否已經到來.當然, 這話題也可以說了無新意,  因為關心視訊生成這個領域的同學都知道, 無論如何,我們都可以手工搓出每一個鏡頭圖片, 然後再手搓出各個視訊分鏡頭 - 這裡顯然還有很多的細節, 比如那個大模型更適合合成真人靜態圖片, 那個大模型更容易從參考圖得到高品質的生成視訊.但這個事情總是可以做的. 無非是說要花的時間而已.只是 這時間問題, 就是目前真人AI影視生成的核心問題了. 如果只是做一個幾十秒的廣告片, 花上幾星期去手搓打磨是完全沒問題的, 也是應該的- 每一個鏡頭都需要甲方乙方反覆的溝通確認.但動則幾十分鐘, 甚至一兩個小時的影視製作呢?手搓真人AI視訊就像是一個工坊小製作, 可以做出一個精緻的藝術品, 但這個技能無法延伸出一個影視級製作, 更無法成為一個影視生產的流水線 -- 即使這樣的手搓流水線真的存在, 其人員培訓成本和維護成本一定是相當高的.這和所謂動漫AI短劇生產還不太一樣. 目前已經有一些團隊使用ai製作一些靜態漫劇甚至更高品質的動漫AI短劇了, 但相對於真人AI視訊,  動漫AI視訊的門檻低了不止一點, 比如人物一致性和影視表現的要求(畫面光影, 人物互動,對話,等等), 不在一個等級上.前一兩周有流傳過一個帖子, 使用一張圖來生成多個分鏡圖, 這個方法用來生成病毒傳播的短影片還可以(就像使用sora生成十幾秒的視訊), 但對於動則上百上千個鏡頭的影視內容, 如何確保其連續性和表現的專業性呢?不過, 這些問題並不是無法解決的，甚至可以反過來說, 這些問題克服之後, 基於AI的長篇視訊內容的生產打造將展示出無與倫比的威力.無論如何, 城主可以斷言, 真人AI影視的時代已經悄悄來了,  不用很久, 我們可以看到基於AI視訊的完整真人短劇甚至電影. (Web3天空之城)

新年剛開頭，總是會聽到一些朋友問這樣的問題： 去年，已經「就那樣」了。新的一年，我該怎麼把握？世界還會往什麼方向變？哪裡還有我的機會？ 去年這個時候，為了回答這些問題，我曾經和你一起讀過一份報告《看DAO2023》，來自未盡研究。裡面聊了很多新一年科技趨勢的展望。 例如，它在2022年底聊半導體：「中國半導體產業在2023年需要與時俱進的新一輪產業政策，聚焦製造弱點。」聊新能源：「未來5年新增再生能源裝置，中國將佔一半。”