可靈AI提供的，並非一次性的獵奇體驗，而是一種可以反覆使用的創作能力。
規則的改變，總是靜悄悄的。
2026年的初夏，兩件事在坎城同步發生。
一方面，全球創意工業完成了一次不動聲色的範式切換。坎城獅子國際創意節首次將AI Craft體系化寫入評審結構，橫跨Film Craft、Digital Craft、Industry Craft多個維度。AI第一次被放進“創意工藝”的評價框架，而非一個談論性質的新事物。而這個子賽道里，兩部由可靈AI參與製作的廣告作品斬獲獎項。
另一方面，稍前些的坎城國際電影節的主題論壇裡，來自中、美、韓三國導演圍繞可靈AI在真實影視工作流中的應用，分享了從好萊塢工業級劇集、純AI院線電影與AI動畫長片等等不同維度裡的落地路徑。
過去兩年，AI視訊模型的迭代速度極快。但技術端的狂飆和產業端的採納之間，始終存在溫差。
現在，溫差正在被彌合。
在坎城發生的事件，分別來自兩個更難被說服的系統。一個是全球廣告創意工業的評價標準，一個是專業影視工業的生產現場。
可以發現，AI視訊正在經歷一條清晰的驗證鏈。在大眾端產品化下沉之外，還需要迎接全球頂級創意殿堂的評審體系認可，與廣告和影視工業的規模化採納。
從這個角度看，可靈AI恰好是少數完整跨越了這三道門檻的模型。截至2026年6月，可靈全球使用者突破1億，覆蓋224個國家和地區，ARR接近5億美元，一年增長近400%。而在這些數字背後，是AI視訊的商業化，已經開始被真實使用者、真實項目和真實收入共同驗證。
由此，一個足夠有說服力的樣本，出現了。
01. AI在場，坎城金獅獎評審席上的遷移
可靈AI參與並獲獎的兩部作品，《L’Ultimo Uomo Reale》獲Classic單元Film銀獎及Craft單元Film Craft銅獎；
《Lorem Ipsum》獲Classic單元Film銅獎。
《The Last Real Man》的客戶是The RealReal，美國頭部的二手奢侈品電商平台，主打就是它的核心價值，保真。
這支愚人節廣告的主線，是一個充滿虛構與複製品的世界裡，一位試圖尋找“真實”主人公的故事。全片絕大部分鏡頭由可靈AI生成，甚至號稱最後一個真實男人的主角，也是由AI生成的。唯一的實拍素材是那隻包。
創意的精巧之處在於套嵌。品牌需要傳遞的是“真實”，製作方式卻是“生成”。全片看起來無比逼真，但當觀眾意識到一切由AI製作，“何為真實”這個品牌命題反而被二次啟動。那隻實拍的包，成了AI世界裡唯一真實的錨點。這本身就是The RealReal品牌命題的實體化表達，AI生成的世界越完整，它的真實感反而越突出。
而另一方面，《Lorem Ipsum》的本意，是設計軟體與網站搭建裡常見的無意義拉丁語佔位文字。Purga Films以此概念為起點，套用日本武士、西部牛仔、黑幫三種經典類型片的視覺語法，製作的內容儘管全程都是無意義的台詞，但依舊能讓觀眾讀出完整的情緒和敘事。
這不是一個實拍後AI修飾的項目。在導演的手筆下，AI被精確調度，重現出三種類型片裡的視覺符號系統。那些服裝、光影、構圖、人物姿態、動作節奏，那些曾經需要複雜流程的質感，被壓縮成了一種更靈活高效的流程。
AI，不只是輔助性的工具了。它可以是創意語言，可以是被精準調度的核心生產力。
兩部作品一個來自德國，一個來自阿根廷，評判來自全球評審團。這個地理分佈本身也是一個事實，可靈AI為代表的AI視訊技術，在全球行業中的存在，已經不是被討論的外來者，而是在場的參與者。
Lipstick Film創始人Sebastian Strasser的判斷十分精準。“AI不會取代導演，它只是拿走了所有不去認真執導的藉口。”
坎城創意節納入AI Craft體系的意義也正在這裡。它沒有簡單宣佈AI的勝利，而是把AI納入了一套更嚴苛的創意秩序。AI進入創意工業，不再只是少數人的實驗，也不再只是技術公司的能力展示。它開始被最高等級的評審體系，當作一種可以被衡量的創作工藝。
02. 跨過商業交付的門檻
評審體系的認可，解決了是否能被專業標準衡量。而對廣告和影視行業來說，更現實的問題是，如何邁過商業交付的驚險一躍。
創意工業對新技術從不缺少興趣。過去兩年，幾乎所有廣告公司、影視工作室、導演和創作者，都在試用不同的AI視訊工具。但嘗試探索和商業交付之間，還有著明顯門檻。
以廣告行業為例，此前對AI視訊不能說排斥，但態度相對保守。這的確有其客觀原因。早期的AI視訊技術，生產的內容往往角色跨鏡頭一致性不足，輸出不可復現，後期修正成本甚至高過重拍。
這是商業交付的實際需要。只要這些問題沒有解決，AI就無法真正成為核心生產力。而可靈AI被廣告行業普遍接納，甚至成為獲獎產品核心技術支撐的核心，就是面向實際交付場景的能力敘事。
規模化的原生4k輸出，足夠有質感的畫面，能夠精準調控的生成，連貫的角色……這一點，在《The Last Real Man》與《Lorem Ipsum》的質量呈現和獲獎認證裡，有了十足的證明。
不止國外。此前美團愚人節廣告《麻煩死了》，就是由創作者@希希叔叔通過可靈AI完成交付的。在他看來，商業項目最怕不確定性，而可靈AI已經實現了角色的一致性，能夠保證品牌人物的連續敘述，分鏡級可控讓生成從“抽卡”式的運氣操作變成可預期的生產。穩定，又有原生4K級質感的產出，節省了大量時間。整支TVC的交付，僅用了兩周。如果按照傳統方式，通常需要四到六周。
希希叔叔的專訪中曾經提到，製作《麻煩死了》，真正用於AI生成關鍵鏡頭和動態小樣的時間只佔一部分，更多時間被放在前期創意定調和後期精修上。創作者的精力，完全被釋放出來，可以回到創意本身。
WPP旗下全球最大創意公司VML的中國區CEO Kevin Zhu也很認可這一點。“往往只需兩三次提示詞調整，就能得到高度精準的畫面。”
可靈讓LOGO、字型、包裝等品牌視覺資產始終保持穩定，是前提。而合夥夥伴級的效率提升，這直接帶來創意決策方式的改變。“過去只能死磕1個創意方向，現在可以同時跑通5條不同的創意支線，最終擇優錄取。”
當然，廣告行業的商業交付，是相對短周期、短片長的。而在影視行業裡，AI視訊能否完成長劇集甚至好萊塢工業標準下，對連續性、穩定性和協作效率的長期要求？
坎城國際電影節現場論壇上，三位導演的回答自然是肯定的。其中就包括好萊塢導演Jon Erwin。
他執導的Amazon Prime劇集《大衛王朝》（House of David），第一季全球觀看量4400萬，美國區Prime Video排名第一。而在這一季裡，也使用了很多可靈AI生成的鏡頭。
而在第二季，可靈AI生成鏡頭的數量增加了近6倍，達到了400組。製作團隊用一整季確認了AI在連續性、穩定性和工業標準上的可靠性，然後做出了規模化採納的判斷。一個製作體系對工具的信任，比一個導演的個人偏好，份量重得多。
Erwin的另一部作品《古老故事：摩西》（The Old Stories: Moses），其在曼哈頓海灘的LED虛擬影棚裡，以實拍與AI虛擬製作平行的方式，用一周完成原需六個月籌備的三集迷你劇拍攝。
這種混合製片模式的變化，也傳導到了演員現場。奧斯卡影帝本·金斯利第一次進入AI生成場景表演時曾說，自己一度分不清真實搭建的場景在那裡結束，電腦生成的世界又從那裡開始，“整個過渡毫無痕跡”。
AI生成環境不再只是後期畫面，而開始成為演員可以進入、相信，並據此完成表演的現場。
效率飛昇的秘密，是演員拍攝和視效生成幾乎同步在進行。曾經數周時間才能製作完成的紅海水體與巨浪特效，在可靈AI的加持下，生產甚至不需要一小時。
“我認為我們行業更大的就業威脅，其實是製作成本太高、周期太長。”在好萊塢瀰漫著“AI摧毀就業”焦慮的空氣裡，Jon Erwin在《洛杉磯時報》的專訪中，給出了一個相反的結論。“AI可以用3到5倍的速度完成這些工作，成本不到30%。我實際上把這套工具看作行業就業問題的解藥。”甚至於，他直接表示，如果不用AI，《摩西》根本不會被製作出來。
一項技術，如果能讓原本不存在的項目變得可行，它在產業中的角色就不再是最佳化，而是前提。
這一點，國內也不乏案例。此前拿下白玉蘭獎的年度爆劇《太平年》中，也有許多可靈AI參與的鏡頭。比如烏鴉食腐肉的名場面，成本不到傳統方案的1%。據公開報導顯示，AI覆蓋了該劇集30%-40%的製作環節。
製作團隊時光坐標的創始人陳奕，甚至在可靈AI上搭建了一套貫穿48集的專屬工作流，實現了前期影像分類、數位資產積累、統一風格管理，讓質感和角色形像在全劇生命周期內可持續復用。
這些商業交付的場景裡，AI的產出，已經慢慢從單個爆款鏡頭裡脫離，而進入到實際的工作流中，把原本昂貴、漫長、不可控的影像生產，變成更確定、更連續的過程。
坎城評審席給出的，是創意秩序裡的訊號。廣告和影視製作現場給出的，則是商業秩序裡的訊號。前者說明AI視訊已經可以被評價，後者說明AI視訊正在被依賴，而非誰替代誰的零和博弈。
03. 專業生產與大眾表達基礎設施的多種形態
AI視訊可以進入更複雜的生產系統，這並不意味著它的價值只屬於片場、廣告公司和影視工作室。
創意秩序和商業秩序，是專業體系內部的事。但一項技術的最終目的，永遠是在大眾端沉澱為一種日常能力。
專業創作者是最能感知這種外溢的群體。截至2026年6月，可靈AI全球使用者已突破1億，其中專業創作者比例不低，覆蓋影視、短劇、廣告、遊戲、自媒體。這些人中很大一部分嵌在各類studio的組織結構裡，覆蓋導演、製片、視效、設計師、剪輯師等等各類職業。
他們的日常選擇會沿著組織脈絡向上與向下傳導。向上傳導很好理解，當一個視效師持續用可靈交付項目，他所在的整條製作線會跟著遷移。與之對應的，向下則是這些專業創作者生產的內容模式或者生成技巧，被下放到大眾維度。
大眾在社交媒體的場域中，產生內容消費，甚至通過AI的原生能力直接參與。
一個鮮明的例子就是，在今年5月全球爆火的“棒球現場特效”。從韓國棒球賽看台開始，直接蔓延到了世界盃現場。大量使用者製作自己“被攝影機捕捉到”的特效視訊，傳播迅速席捲全球。
Sensor Tower的資料裡，呈現出一條清晰的鏈條。5月12日，可靈AI單日下載量達96.9萬，較月初增長約649%；日活從66.3萬升至148.9萬；單日收入從14.1萬美元升至31.9萬美元。
在此之前，2025年底，可靈2.6上線的“動作控制”也掀起過一輪大眾熱潮。使用者只需要上傳參考動作和目標形象，就能獲得一段包含運鏡的最長30秒視訊。那些跳著舞的貓貓狗狗們，迅速成為千萬級播放的爆款。使用者也的確願意為此付費。資料顯示，可靈AI的付費使用者單月暴漲350%。
兩次出圈的節奏和形態截然不同，但共同特徵是，大眾維度的內容創造、消費形成了迴環。可靈AI提供的，顯然並非一次性的獵奇體驗，而是一種可以反覆使用的創作能力，一種內容基建。使用者留下來，是因為有東西可做。
更安靜的大眾滲透，發生在硬體終端。榮耀600系列搭載可靈O3模型，使用者上傳一張圖就能一鍵生成動態視訊。理想汽車智能座艙、小米手機背屏裡的動態壁紙，也均由可靈驅動。
一個資料是，可靈AI的全球API使用者半年內從3萬增至5萬，增速仍在加快。越來越多的企業和開發者，正在把可靈的能力嵌入自己的產品和服務。
AI視訊，正在切實成為某種基礎設施。而可靈AI在這個過程中的位置，也因此發生了變化。更準確地說，它開始出現在影像生產的不同入口處：向上嵌入專業評審體系和工業工作流，向下沉入大眾內容消費，向外接入硬體終端與第三方產品。
這些同步發生的事實，勾勒出的不只是可靈AI的增長軌跡。更像是一個個切面，讓人看見新的內容生產標準如何圍繞它，在不同層級裡被建立起來。
評審體系的認可，說明AI視訊已經可以被專業創意秩序評價；商業交付的實踐，說明它可以被廣告和影視工業依賴；大眾端的滲透，說明它正在變成普通使用者也能呼叫的日常能力。三件事同時成立，才構成一個完整的產業敘事。
這是一個關鍵的身位切換。畢竟，應用的競爭在於使用者量，基建的競爭在於嵌入深度。
接下來，AI視訊行業的分野會越來越清楚。單次生成的驚豔感會迅速貶值，真正稀缺的是一種可長期呼叫、可持續復用、可進入交易關係的生產能力。
可靈AI的樣本價值正在這裡。它把模型能力從“效果”推進到“資產”。它連接的不是某一種場景，而是從專業工藝、商業交付到大眾日常的整條遷移路徑。
一個新的標準，往往就誕生在這種遷移裡。 (36氪)