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剛剛,蘋果祭出地表最強AI PC,頂配6萬5,M5 Max芯核彈AI性能暴漲4倍
蘋果一切向著AI,性能暴漲價格也暴漲。智東西3月4日消息,繼3999元用上蘋果A19晶片iPhone後,剛剛,蘋果春季新品發佈第二彈正式揭曉:兩款Mac筆電晶片:M5 Pro和M5 Max;兩款新電腦:蘋果MacBook Pro、MacBook Air;兩台新顯示器:Studio Display、Studio Display XDR;沒錯,庫克一口氣端上來6款重磅新品,各個都看點十足。作為地表最強PC筆電晶片,M5 Pro和M5 Max的CPU、GPU都有大幅性能升級,基於新融合架構“拼好芯”,蘋果將兩顆3奈米晶粒合二為一,與其他模組共同構成SoC,兼顧高頻寬和低延遲。兩顆晶片的每個GPU核心都塞入了神經網路處理器,加上統一記憶體性能的提升,M5 Max的AI峰值性能相比上代暴漲了4倍。比如在AI圖像生成任務中,搭載M5 Max的MacBook Pro比上代快了近4倍,在大語言模型提示詞處理、AI視訊處理方面也有數倍提升。AI,毫無疑問是兩顆晶片升級到重點。蘋果特別提到,他們“從頭到尾打造晶片都是為AI精心建構”。基於這兩顆晶片打造的新款MacBook Pro不僅有著Mac筆電史上最長的24小時續航、翻倍的固態硬碟速度,針對各類AI任務的處理速度都有大幅提升。相比之下,搭載M5晶片的MacBook Air就沒有太多升級點,輕薄、價格更低依舊是其核心優勢。兩款顯示器的升級重點一個是畫質,一個是介面擴展性,兩者均為27英吋5K解析度,蘋果稱之為“視網膜級”顯示,畫面非常細膩。兩者螢幕技術均為Mini LED,但XDR版有2304個分區並支援120Hz高刷,標準版只有60Hz。▲Studio Display XDR此次兩台顯示器的HDR峰值亮度升級到了2000nit;介面方面,兩款顯示器都支援最多6台串聯,顯示6000萬像素圖像。價格方面,14英吋搭載新M5 Pro的MacBook Pro起售價為17999元,儲存為24GB+1TB起步,如果是16英吋M5 Max版全部“拉滿”,總價最高在64719元,當然,這包含了兩款軟體和Apple Care服務,去除後大約58124元。即使是17999元的起售價,相比上代同儲存規格M4 Pro版MacBook Pro發售時的15699元,也漲了2300元左右。MacBook Air是16GB+512GB儲存規格起步,13英吋售價8499元起,上代同規格M4版MacBook Air售價9499元,下降了1000元。但值得注意的是,新款MacBook Pro和MacBook Air的起步固態硬碟規格都漲了,Pro從512GB漲到了1TB,Air從256GB漲到了512GB。哦對了,蘋果生怕你不知道該不該升級、提升大不大,所以貼心的為你放上了“比一比”,但其中只有M2及以前的老機型,甚至還有英特爾處理器的機型對比。使用者心理拿捏這塊,庫克是懂得。兩款顯示器,Studio Display起售價為11999元,Studio Display XDR起售價為24999元,Nano-texture奈米紋理螢幕玻璃版本售價27499元。好傢伙,“一層膜”2500元,果然夠蘋果。所有新品都是3月4日開始預購,3月11日正式發售。01.晶片封裝黑科技加持單線程王者依舊,AI能力大提升作為M5系列的兩款新品,M5 Pro和M5 Max的GPU同樣加入了神經網路加速器,與M5相同,因此這兩款晶片的AI性能也進行了重點升級。蘋果稱這兩款晶片使用了他們設計的新融合架構:將兩顆晶粒結合為一個單片系統(SoC),也就是我們在Ultra上曾見到過的“拼好芯”,也是業內目前稱之為“Chiplet”的熱門晶片封裝工藝。這一工藝兼顧高頻寬、低延遲,將兩顆第三代3奈米晶粒合二為一。兩顆晶粒集CPU、GPU、媒體處理引擎、統一記憶體控製器、神經網路引擎和雷靂5控製器於一體。M5 Pro和M5 Max的CPU均為18核,包括6顆性能較高的“超級核心”和12顆針對高能效、多線程工作負載最佳化的性能核心。因此也可以說是“全大核”架構。根據蘋果官網資訊,18核CPU專業工作複雜處理性能最高提升30%。蘋果特別提到,CPU的單線程性能首屈一指,這部分得益於更高的前端頻寬、新快取結構和強化的分支預測技術。GPU方面,M5 Pro和M5 Max有較大差異。M5 Max的GPU最多支援40顆核心,每個核心裡都有神經網路加速器,GPU配備了更高的統一記憶體頻寬,處理AI任務的峰值GPU計算性能相比前代機型提升了4倍。圖形性能方面,對於使用光線追蹤的App,GPU性能相較M4 Pro和M4 Max提升最高可達35%。M5 Pro的GPU為20核,僅有Max版的一半,處理AI任務時的峰值GPU計算性能相比M4 Pro提升超過4倍。其他方面,M5 Pro和M5 Max都整合了16核NPU,安全性方面,支援Memory Integrity Enforcement,蘋果稱這是一項行業首創的記憶體安全保護功能。蘋果硬體技術高級副總裁,我們的老熟人Johny Srouji稱,M5 Pro和M5 Max代表了蘋果晶片的里程碑式提升,MacBook Pro性能、能效和裝置端 AI 處理能力的大幅提升都離不開兩顆晶片的升級。▲在Xcode等App中加速程式碼編譯和裝置端智能體程式設計02.史上續航最長的Mac筆電AI和專業生產力是重頭戲新款MacBook Pro的晶片有M5、M5 Pro和M5 Max三個版本,AI能力有重點增強。蘋果稱這是史上續航最長的Mac筆電,最長可達24小時,並且快充只需要30分鐘就能充50%電量。14英吋機型可選配M5、M5 Pro或M5 Max晶片,16英吋機型可選配M5 Pro或M5 Max晶片。M5 Max晶片的GPU還分為32核和40核不同版本,庫克這刀法,真的切麻了。儲存方面,MacBook Pro的固態硬碟速度最高提升了2倍。新款MacBook Pro的讀寫性能峰值速度為14.5GB/s,在處理4K與8K視訊項目、大語言模型和複雜資料集等任務工作流時能提高效率。此外,MacBook Pro搭載了N1晶片,支援Wi-Fi 7和藍牙6。蘋果特別提到,M5系列晶片的GPU內都有神經網路加速器,對基於擴散模型生成圖像、大語言模型提示詞處理,裝置端Transformer模型訓練等各類AI任務的處理速度都有大幅提升。在蘋果看來,M5 Max是其為專業級Mac筆電打造的最強晶片,目標使用者是3D特效藝術家、AI開發者和電影作曲家。蘋果強調稱,蘋果晶片以及驅動它的每個重要子系統,都是圍繞AI所設計,“從頭到尾打造晶片都是為AI精心建構”,其優勢在於整合硬體、軟體和生態系統。在官網案例中,蘋果提到了Msty Studio、LM Studio這些大語言模型App,App中的AI工具也可以在晶片加持下獲得更好體驗,比如Logic Pro中的大分軌拆分器AI功能。▲AI圖像、音訊處理提到AI處理能力提升,統一記憶體的升級也發揮了作用,M5 Pro支援最高307GB/s記憶體頻寬,M5 Max則支援最高614GB/s記憶體頻寬。在很多高端PC筆記型電腦都升級了OLED螢幕的今天,蘋果頂級MacBook Pro仍然採用了一塊LCD螢幕,當然,這塊螢幕的素質沒得說,與上代參數基本看齊,不過“昏暗環境亮度可降到1尼特”算是蘋果在護眼方面的一點升級。MacBook Pro的介面依然豐富,配備了三個雷靂4或雷靂5連接埠、一個HDMI連接埠、一個MagSafe 3連接埠、一個SDXC卡插槽和一個耳機插孔。電腦手機互聯方面,iPhone鏡像、即時活動、通用剪貼簿、電話App、接力都是我們很熟的功能了,不做贅述。相比MacBook Pro,MacBook Air的配置相對簡單,晶片只有M5一個版本,續航最長18小時。在核心的輕薄方面,13英吋的MacBook Air重量為1.23千克,厚度不到1.2釐米,另外還有15英吋的版本。在MacBook Air部分,蘋果依然強調了AI能力的提升,當然,與Pro相比會少一些專業軟體的介紹。03.“視網膜”級顯示器來了連接擴展性大提升除了兩款新MacBook,蘋果這次上架的兩款“專業”顯示器同樣可圈可點。27英吋的Studio Display有著5K解析度(5120x2880),是一款Mini LED顯示器,峰值亮度從此前蘋果“祖傳”的1600nit升級到2000nit,更新頻率為120Hz。今年新iPhone 18系列的螢幕峰值亮度或許也會同步提升至2000nit。Studio Display XDR同樣為27英吋5K解析度的Mini LED顯示器,調光分區增加到2304個,HDR峰值亮度同樣升級到了2000nit。5K解析度總共有1400多萬個像素,在27吋的尺寸下,蘋果稱之為“視網膜螢幕”。兩台顯示器都配備了1200萬像素攝影機,支援人物居中跟蹤。介面方面,兩款顯示器都新增了雷靂5連接能力,總共提供2個連接埠,可以最多同時串聯4台Studio Display顯示器,實現接近6000萬像素的畫面顯示。在專業性方面,Studio Display XDR在P3廣色域之外新增了對Adobe RGB色域的支援,可以說是一款校準參考顯示器,對印刷設計類專業人士是一大利多。04.結語:軟硬一體協同仍是蘋果AI時代王牌此次蘋果祭出的兩款王炸晶片,以及基於晶片升級的新款Mac筆電,都花了不少篇幅提及AI方面的能力提升,以及在各類端側AI應用方面的流暢表現,可以看到,蘋果對AI是非常重視的,而晶片層的支援則成為蘋果產品的獨特優勢——軟硬協同一體。面向未來的AI大戰,蘋果智能在國內的落地備受關注,3月4日蘋果會在上海的活動中放出怎樣的驚喜,我們拭目以待。 (智東西)
AI 爆款視訊製作復盤:全網2500萬曝光、Cursor+Seedance,我如何做的?
在視訊/音訊/文字內容生成技術越來越強的當下,AI時代的內容創作者要如何更好利用AI?創作者和工具之間的關係會如何發展?Medeo 產品負責人晨然在這篇文章裡拆解了自己用Seedance 2.0 製作爆款視訊的全流程,很有參考意義。2月12號,我發了一條用 AI 做的《怪奇物語》終局之戰的視訊。然後它爆了。僅黑叉平台一個管道,92 條相關推文的總瀏覽量就達到了 1914 萬。總點贊 52 萬,轉發 4.9 萬,回覆 5000+。其中我的原帖只佔了 234 萬瀏覽,剩下 1680 萬全是別人搬運和討論帶來的。最大的搬運者是巴西博主 @nerdemcartaz,他一條轉發就拿了 492 萬瀏覽——比我原帖還多一倍。我的視訊被全球至少 6 種語言的人搬運:英語、葡萄牙語、土耳其語、中文、日語、西班牙語。Ins 上至少 12 個帳號搬運,估算曝光 500-1000 萬。TT 估算 100 萬+。油管也有大量傳播。最讓我詫異的是——好萊塢頂級媒體 Deadline 寫了專題報導,Cosmic Book News 也做了報導,專門提到了我的視訊,原文說 "one post has more than 2M views"。全網總曝光保守估計:2500 萬+。我一個人做的 AI 視訊,全球拿了 2500 萬曝光,還上了好萊塢的新聞。01 先有了爆款方法論,我才有了爆款視訊但最離譜的不是這個資料——而是這件事發生的時間線。故事要從兩天前說起。2月10號,我在給 Medeo 的同事們寫了一篇文章,叫如何提升網感,做出百萬播放量的視訊?那篇文章裡,我認真分析了爆款的底層邏輯。我寫道:內容要的就是稀缺。任何內容都必須滿足稀缺這個屬性。我總結了社交媒體上的各種稀缺性類型——虛構昂貴的電影場景、IP 混搭的同人二創、高動態的超越人類體驗的內容、風格反差……我還說了,一個好的爆款內容,需要同時滿足好幾個維度:對於稀缺性的精準設計對於某個"梗"的深刻理解對於情緒共鳴點的放大指令碼階段,基本上就能預判出內容是否具備爆款潛力。寫這些的時候,我信心滿滿。方法論已經想得很清楚了,每一個點我都分析得頭頭是道。但是——寫那篇文章的時候,我自己其實還沒做出過爆款。文章裡我放了好多自己做的實驗視訊:如來佛祖玩 VR 壓孫悟空、Taylor Swift 和 Blackpink 在舞台上互扯頭花、寂靜嶺風格的逃跑視訊……每一個我都覺得不夠好。我給自己的評價是:笑點不夠密梗不夠多資訊密度太低反轉力度不夠那篇文章的最後一句話,我寫的是:"我還在摸索中。"就很真實對吧?一個還沒做出過爆款的人,在寫怎麼做爆款的方法論。那個時候,我不知道這套理論到底行不行。我只是覺得方向是對的,但還在實踐的路上。說實話,心裡是有一點慌的。萬一這套東西根本不管用呢?誰能想到,僅僅兩天后,視訊就真的爆了。2月12號,我用 Seedance 2.0 做的《怪奇物語》終局之戰視訊爆了。然後——一切都變了。瀏覽量開始飛漲。搬運開始瘋狂傳播。我眼睜睜看著通知列爆炸。爆款的體感是,即時能刷新出評論,像在看時間線一樣。評論區徹底炸了。各種各樣的人在說各種各樣的話:怪奇物語的粉絲最激動。他們等了這麼久,終於看到有人"修復"了那個讓他們失望的結局。評論裡到處都是:"This is better than what we got"(比我們看到的原版好多了)"We're not ready for this"(我們還沒準備好接受這個)"AI just gave us the ending we deserved"(AI 給了我們應得的結局)科技圈和路人直接被震住了。 很多人根本不敢相信這是 AI 做出來的:"AI is getting scary"(AI 開始嚇人了)"This is terrifying"(這太恐怖了)"Hollywood is cooked"(好萊塢完蛋了)"AI is happening fast"(AI 發展太快了)還有人叫我修復權游結局。有人甚至在爭論我的視訊到底有多少是 AI 生成的、多少是真實素材混剪的Cosmic Book News 專門寫道:"The face matching and voice syncing are so tight that people are debating how much of the footage is AI versus blended source material."(面部匹配和聲音同步做得太逼真了,人們在爭論到底有多少是 AI 生成的。)最離譜的是行業內的人也來了。 SAG-AFTRA(美國演員工會)甚至因為這波 AI 視訊浪潮專門發了聲明。Deadline 寫了專題報導,Cosmic Book News 也做了報導,都點名提到了我的《怪奇物語》視訊。(雖然是點名批評,但也是一種認可…)巴西博主 @nerdemcartaz 搬運了我的視訊,單條就拿了 492 萬瀏覽——比我原帖還多一倍。全球至少 6 種語言的人在搬運和討論。從英語、葡萄牙語、土耳其語,到中文、日語、西班牙語——我根本看不懂一半的評論,但我看得懂下面的數字在漲。02 復盤:我到底是怎麼做到的?回過頭看,這次爆發的核心原因,恰恰就是我在2月10號文章裡分析過的那個詞——稀缺性。只不過這次,好幾個維度的稀缺性同時疊在了一起。一、時間節點的稀缺Seedance 2.0 當時只有中國創作者能用,外網創作者還用不上。這個時間窗口非常關鍵——我們比別人早拿到了武器,就應該第一時間製作視訊。二、AI 臨界點的爆發AI 視訊的質量到了一個臨界點。大部分普通觀眾根本不知道現在的 AI 原來已經可以做到這麼好了。這種"震驚感"本身就是巨大的稀缺。三、內容本身的稀缺這一點是最關鍵的。《怪奇物語》的粉絲對結局不滿意。這種不滿催生了強烈的內容需求。內容是由市場催生的,由市場決定的。創作者並不是真的在引領時代,你只需要比市場和觀眾的預期跑在前頭一點點,這就是好的內容。看起來你是在做很多創新的東西,實際上是因為人心所向,很多人期待看到這樣的內容,它就應該被做出來。創作者只是一個承接的載體,負責將這些內容具象化。2.1 寫指令碼佔了我 80% 的精力。我在 Cursor 裡面和 AI 模型一起討論,讓它去全網搜尋《怪奇物語》中有那些缺憾點,大家在 Reddit 上對結局有什麼不滿。我想彌補這些缺憾。自己去想一個指令碼很可能不符合市場預期,所以我會跟 AI 反覆討論、不停迭代。這個過程是非常迭代式的:我一開始並沒有寫整個兩分半鐘的指令碼,甚至都沒想過要做到兩分半。製作過程是每 15 秒、15 秒進行的。每次只想 15 秒的指令碼,要求接下來的 15 秒一定有節拍的反轉。我是看了 AI 做出來的 15 秒之後,才決定接下來要怎麼做。有時候是 AI 生成的戰鬥畫面給了我靈感,我再回去改指令碼。最多同時只構思了 30 秒的內容。整體的故事框架直到做到 80% 的時候才成型——最開始只是有一個方向。先做 MVP 測試本來我設想了很長的劇情,但有可能做出來沒人看。在做長視訊之前,我先做了一個成本很低的 MVP 實驗。我一個晚上先做了《怪奇物語》的第一集短片,40秒內容,發在小紅書上,很快就有幾百上千的點贊。這說明——這是市場需要的內容。第一集在抖音也爆了,3k贊,比我以前所有視訊好。直接做長視訊,很有可能做出來沒人看。用短影片先測試,成本很小,速度很快。驗證了之後,再放心地投入精力做長的。2.2 打鬥設計:一層比一層爽做第二集的時候,我關注兩個點:文戲要貼近角色,打鬥要極其精彩。打鬥分三個環節,規格一層層升級,讓觀眾越來越爽:Will 對抗 Vecna —— 觀眾特別想看到 Will 覺醒超能力,反抗第一季就抓走他的 Vecna。Eleven 和 Eight 聯手打 Vecna —— 彌補了她們從來沒合作過的遺憾。他們三個都是從同一個實驗室出來的,這種三角關係本身就有內在的張力。奪心魔打 Vecna —— 怪物之間的大場面,超出所有人的預期。最後引出 Max 拯救小 Henry 的終極反轉。2.3 反轉、反轉、再反轉這次經歷之後,我對一件事的理解變得非常深刻視訊是一個線性的東西。什麼意思呢?視訊不像文章,讀者可以跳著看、掃一眼標題就知道大概。視訊是一秒一秒往前走的,觀眾只能按順序看。如果他在第 3 秒劃走了,你後面做得再精彩他也看不到。完播率的資料是很殘酷的:2 秒內劃走的人可能就有一半,5 秒內劃走的人可能是 80%。想想這意味著什麼——你辛辛苦苦做了兩分半鐘的視訊,80% 的人連前 5 秒都沒看完就走了。你後面所有的高光、所有的反轉、所有的精心設計,對這些人來說根本不存在。以前我對這件事的意識沒那麼深刻。但現在,我對前 3 秒和前 5 秒的設計極其看重。因為如果前 5 秒留不住人,後面就是廢片。不是後面做得不好,是觀眾根本沒機會看到後面。所以整個視訊就是一個線性的大漏斗:每一秒都在流失觀眾,你能做的就是讓每一秒都有值得看下去的東西,把流失降到最低。我在設計劇情的時候,核心原則就是——每一秒都要有爆點,每一秒都要有很高的資訊密度,觀眾才不會劃走。整個兩分半鐘的視訊,我至少設計了 8 次反轉:反轉一(前 5 秒): 讓觀眾瞬間意識到這是一個同人二創。場面上,竟然能看見 Will、Eleven 和 Eight 聯手對抗 Vecna。前 5 秒就給到了 Will 高光,展示他掌控了"蜂巢"的超能力並用來反攻 Vecna——這是開篇的爽點。反轉二: 當觀眾以為 Will 能夠跟 Vecna 決一死戰時,劇情反轉了:Vecna 直接打敗了他,Will 的控制力瞬間消失。反轉三: 當觀眾以為主角團即將被抓時,Eight 的幻覺起了作用,給觀眾一個喘息的機會。反轉四: 當觀眾以為 Eight 的幻覺很強時,Vecna 展現了更強的能力,直接把 Will 抓走。此時節奏慢下來,給出反應鏡頭。反轉五: 當觀眾以為 Will 被抓、大家陷入無奈時,安排 Eleven 和 Eight 聯手進行一段高強度的打戲。反轉六: 當觀眾以為這段打戲能贏過 Vecna 時,結果反轉成三個人都被抓。隨後進入一段文戲對抗,增加內在張力。反轉七: 當觀眾以為他們還會繼續打鬥升級時,場外的奪心魔加入戰鬥,讓事情變得更加有趣。場外因素是一個超出預期的變數,打破了打鬥的平衡,就會很有意思。終極反轉: 在觀眾還不知道發生什麼的時候,讓 Max 成為主角並獲得高光,拯救過去的小 Henry。整個劇情設計就是反轉、反轉、再反轉。 觀眾永遠猜不到下一秒會發生什麼,這就是他們不會劃走的原因。用反轉跑贏了小紅書大盤2.4 文戲:每句台詞都要簡短有力我在設計文戲的時候,刻意要求每個角色說的話都非常簡短有力。而且每個人都必須有高光,每個人都必鬚髮揮作用,每個人的作用之間還要有張力。這裡拿幾段我設計得比較滿意的文戲來拆解一下。Will:"You put this thing inside me. Now it's mine!"這是開場第一句有台詞的文戲。Will 翻著白眼嘶吼出這句話的時候,控制著魔王衝向 Vecna。為什麼這句台詞有力?因為 Will 從第一季就被 Demogorgon 抓走,第二季被 Mind Flayer 附身——他從頭到尾都是一個受害者。觀眾等了五季,就想看 Will 站起來。而這句話的意思是:你在我身上種下的東西,現在我學會用它了,而且比你用得更好。 他不是在否認這段創傷,他是把創傷變成了武器。劇本裡 Vecna 後來在空中還嘲諷他:"You think that power belongs to you? I planted it in you when you were twelve. Every connection, every whisper you ever heard — was me calling it home."Will 咬著牙回了一句:"Then you made a mistake... because I learned to use it better than you ever did."這段空中對峙的文戲,我故意把節奏放慢了——前面全是快切打鬥,突然慢下來,兩個人在血紅天空下面對面懸浮,給每一句台詞留呼吸的空間。快和慢的對比,讓台詞更有重量感。Eleven + Eight + Vecna 的三人對峙這是我覺得全片情緒最集中的一段文戲。三個人全部被 Vecna 抓住,動彈不得。此時打鬥已經打不了了,只剩下語言。我喜歡他們三人的內在張力衝突,都是一個實驗室的。Vecna 居高臨下地說:"A new world is coming. And none of you will be in it."Eleven 滿臉鮮血,但抬頭死死盯著他:"There is no new world. Only you, alone."——這是在戳 Vecna 最深的恐懼。他不是在建設什麼新世界,他只是一個孤獨的人。然後 Eight 嘴角掛著血,扯出一絲笑:"You sound just like Papa."這一句是我跟 AI(Claude 4.6 Opus)聊出來的。我跟它說,我需要一句簡短有力的嘲諷,要能夠一下子把 Vecna 惹怒。為什麼這句話殺傷力這麼大?因為 Vecna 的前身 Henry Creel 從小就被 Dr. Brenner(Papa)當作實驗品,被關在實驗室裡,被當作工具。他恨透了 Papa,恨透了被控制的感覺。他後來殺了實驗室裡幾乎所有人,就是為了反抗 Papa。但現在——他在做什麼?他在控制別人,把別人當工具,居高臨下地宣判誰有資格活著。他變成了自己最討厭的那個人。 而說出這句話的是 Eight——同樣從那個實驗室出來的孩子。她太清楚 Papa 是什麼樣了,所以這句話從她嘴裡說出來,殺傷力是最大的。指令碼裡我寫了 Vecna 的反應:表情瞬間僵住,嘴角弧度消失,瞳孔微縮。然後憤怒從臉上炸開——藤蔓不受控制地狂亂抽搐。他被戳中了。Eight 的 "try harder"還有一段——Eight 用幻術騙了 Vecna,讓他以為抓住了三個人,結果全是幻影。Vecna 碾碎幻影之後停頓了一瞬,Eight 從掩體後面抬起下巴看著他,鼻血掛在臉上,嘴角一扯:"Try harder."就兩個詞。但你能感受到她的那種不屑——你這麼強大,結果連真假都分不清?這種挑釁反而讓 Vecna 看起來更可怕,因為他馬上就爆發了,新的藤蔓比之前更快更密地射出來,一把抓走了 Will。Max 的 "Got you."最後說一段我特別喜歡的設計。Max 在精神世界裡待了很久(原劇第五季設定裡她的意識被困在 Vecna 的精神世界中)。她見過無數次幼年 Henry Creel 的記憶——一個蹲在黑暗洞穴裡瑟瑟發抖的小男孩,手裡攥著一塊被奪心魔寄生的石頭。但原劇裡 Max 從來沒有過去跟那個小男孩互動過。我覺得這是一個遺憾——小 Henry 也是一個等待被拯救的孩子。所以在我的指令碼裡,我安排 Max 飛昇進入 Vecna 的精神深處,蹲在小 Henry 面前,輕輕從他顫抖的手裡接過那塊石頭,把他護在身後。然後她低頭看著掌心中的石頭,嘴角緩緩上揚:"Got you."就兩個字。但你能感受到她已經贏了。這個高光比安排她去拯救 Holly 要出彩得多——Max 一直有一種"孩子王"的氣質,她來保護這個被所有人遺忘的小男孩,才是最適合她的高光。03 我是怎麼用 Seedance 和 Cursor 的前面聊的都是指令碼和創意層面的設計思路,這裡說一下具體的製作流程——我是怎麼把指令碼變成視訊的。指令碼的固定格式,我在 Cursor 裡面給每一個生成場景寫指令碼,用了一套固定的格式。每個生成指令碼都有幾個固定類股:角色 + 參考圖——每個出場角色都對應一張參考圖,用 【@圖片】 的方式引用背景介紹——交代前情和環境鏡頭描述——逐鏡頭寫清楚畫面內容、角色動作、台詞風格指令——統一的視覺風格要求關鍵是多參考圖的方式。每個角色一張參考圖,場景也有參考圖,一個 scene 可能會掛 6-8 張圖。這樣做的好處是 Seedance 在生成的時候能更準確地還原每個角色的臉和穿著,不會搞混。尤其是多角色同框的場景,沒有參考圖的話 AI 很容易把人搞混。這裡有一個小技巧:你可能會問,《怪奇物語》的角色 IP 已經被訓練進模型了,為什麼還需要用參考圖?原因有三個:固定年齡。 《怪奇物語》拍攝跨度很大,演員們從 11 歲拍到成年。模型的訓練素材裡包含了多個年齡段的形象,如果不用參考圖鎖定,生成出來的可能是 11 歲的 Eleven,也可能是 18 歲的——你沒法控制。參考圖可以鎖定"我要的就是第五季這個年齡的臉"。統一穿著。 每個角色在不同季、不同場景裡的穿著完全不一樣。我需要保證整個視訊裡每個角色的衣服、造型和定妝照保持一致,這只能靠參考圖來固定。還原戰損狀態。 大戰場景裡每個人臉上都有傷、有血、有灰塵。這種"戰損妝"是原始訓練資料裡沒有的,必須通過參考圖來告訴 AI "這個角色現在長這樣"。所以,即便有了訓練好的模型,依然必須要用參考圖。 模型知道這個人是誰,但參考圖告訴它:這個人現在幾歲、穿什麼、臉上有沒有傷。那麼角色參考圖從那裡來呢?我直接下載了最後一集,從原視訊當中截了每個角色的圖。場景參考圖怎麼來的呢?用Medeo生成的。因為Medeo能理解我的劇本直接做出來。3.1 用 Cursor 的資料夾管理資源在 Cursor 裡面,我用資料夾來管理整個項目的所有資源:所有參考圖統一放在一個資料夾裡。每個角色的參考圖、每個場景的參考圖,都按編號整理好。寫指令碼的時候直接 @ 引用對應的圖片就行,不用到處找。每個 scene 的參考圖按格式逐一放入指令碼。 寫完之後,一個 scene 的所有資訊——prompt 文字、角色圖、場景圖、風格指令——全都集中在一起。可以直接一次性複製貼上到即夢裡。 做視訊的時候,我打開指令碼檔案,找到對應的 scene,整塊複製過去就能開始生成。不需要來回切換窗口找素材、找描述、找風格指令。這個工作流看起來簡單,但省掉了大量的來回切換和尋找時間。做 AI 視訊最怕的就是素材散落在各處,每次生成都要東翻西找。把一切集中在一個格式化的指令碼檔案裡,效率提升非常大。3.2 10-15 秒一個 scene = 一次生成 = 一個反轉我的每個 scene 設定在 10 到 15 秒。因為 seedance 最大生成秒數是 15秒。前面說過,我要求每 15 秒必須有一次情緒反轉。所以一個 scene = 一次生成 = 一個反轉節拍,三者完美對齊。這意味著我每做完一個 scene,就能看到一個完整的情緒波動:鋪墊 → 高潮 → 反轉。看完之後,我再決定下一個 scene 怎麼接——是繼續升級,還是突然轉向。這也是我之前說的"迭代式創作":做一段、看一段、想一段。根據 AI 實際生成出來的畫面來調整後面的走向。有時候 AI 生成的畫面超出預期,反而給了我新的靈感,我就回去改指令碼。3.3 指令碼和生成是互相喂養的,不是單向的。很多人可能以為 AI 視訊是"生成一次就能用"的。實際上遠不是這樣。我的做法是:每一個 scene 的 prompt,我會生成 4 到 6 次。 然後把所有能用的素材全部拖到剪輯軟體的時間軸上,進行混剪。為什麼要這樣做?第一,視覺一致性好。 因為用的是同一個 prompt,Seedance 2.0 的指令遵循度很好,生成出來的多條素材在風格、色調、角色外觀上會非常接近。這意味著把它們剪在一起的時候,觀眾不會覺得突兀——看起來就像是同一個鏡頭的不同角度。第二,打鬥場景必須剪輯。 像打鬥這種複雜場景,AI 生成的畫面還是會有很多穿幫的地方——手臂穿模、動作不連貫、物體突然消失之類的。這時候就需要用剪輯技巧來處理,比如匹配剪輯,在穿幫的地方切到另一條素材的對應時刻,觀眾就看不出來了。第三,提高素材利用率。 這一點很關鍵。AI 生成的視訊,很多時候不是整條都能用的:一條視訊可能只有 60% 是好的,剩下的穿幫了,那我就只取那 60%。有時候畫面不行,但角色的配音表現特別好——語氣、情緒都很到位。這種情況我就單獨提取音訊,然後配上另一條素材的畫面。反過來也有畫面很好但聲音不對的,同樣可以互相替換。所以最終的成片,其實是從 4-6 條可用素材裡挑出最好的部分,拼在一起的。04 最後說一個比較玄的體會。在創作過程中,我有的時候會注意到一些很奇怪的細節——一個角色的表情、一段對話的節奏、一個畫面的構圖。當時說不清楚為什麼覺得重要,但就是覺得不對,或者覺得很對。後來我發現,這些直覺往往是對的。比如我在設計 Max 拯救小 Henry 那場戲的時候,一開始並不是計畫好的。是我在看劇的時候突然覺得"這個小男孩好可憐,為什麼沒有人去管他"——就這麼一個模糊的念頭,最後變成了全片最打動人的一個設定。以前看書看到,編劇的方法論中有一種"頓悟時刻",就是你把一個個拼湊起來的線索合併成一個完整的劇情,突然覺得"啊,原來是這樣"。就像《星際穿越》裡主角掉進黑洞,觀眾突然理解了——四維空間就是未來的人類。那個"啊"的瞬間,是最讓人爽的。好的創作不是從頭到尾都想清楚了再做。好的創作是在做的過程中,不斷相信自己的直覺,然後一步步把模糊的感覺變成清晰的作品。說實話,這次爆發運氣成分很大。Seedance 2.0 剛好在那個時間點發佈,我剛好是最早知道的一批人,《怪奇物語》剛好是全球熱度最高的 IP 之一,剛好粉絲對結局不滿意……這些條件湊在一起,換一個時間點發,可能就沒這個效果。但也不完全是運氣。我之前花了不少時間研究什麼樣的內容容易傳播,選《怪奇物語》也是因為自己本身就喜歡這部劇、瞭解粉絲的痛點。指令碼花了 80% 的精力,做之前還先用短影片測試過市場反應。這些準備不能保證一定會爆,但至少讓我在機會來的時候,不至於手忙腳亂。整個過程創作還是不夠順手,未來一定會有更好的創作工具讓人上手。比如我正在做的AI視訊產品,Medeo,就是希望一站式創作,從生成到剪輯成片,都可以和Agent協作完成,那就太爽了。我會把這個創作過程做進產品,讓更多人能更簡單的創作!期待 Medeo 下次更新吧!2月10號,我寫了一篇《如何做爆款》的文章,最後一句話是"我還在摸索中"。2月12號,全網 2500 萬曝光,好萊塢媒體來報導了。中間只隔了兩天。有時候我也會想,這到底是方法論的勝利,還是純粹的運氣?說實話,我覺得兩者都有。但如果讓我重新來一次,我不會改變任何一個步驟——研究稀缺性、用 MVP 測試、一個 scene 一個 scene 地迭代、把 80% 的精力花在指令碼上。這些東西不能保證你一定會爆。但它們能保證提高爆款機率。至少下次我能在發之前提前預判:這有沒有可能爆了。 (Founder Park)
瞞不住了!透視Seedance 2.0關聯深企:這才是深圳硬核實力
字節跳動推出的AI視訊生成模型Seedance 2.0,在2026年2月初引爆了全球科技和創投圈。Seedance雖然是字節跳動的產品,但它的研發與深圳這座城市緊密相連。根據公開的工商資訊,Seedance 2.0是字節跳動旗下即夢AI開發的產品,而即夢AI的關聯公司——深圳市臉萌科技有限公司,由字節跳動全資持股,就坐落於深圳。▲圖源:CFP這意味著,這款在全球範圍內引發關注的AI應用,其核心研發和營運實體就在深圳。這不僅體現了深圳在吸引和培育高科技企業方面的優勢,也展示了深圳在AI應用層面積累的深厚人才和技術底蘊。一幅以人工智慧和具身智慧型手機器人為雙引擎的科技創新藍圖徐徐展開。深圳正以“全端自主可控”的雄心,加速建設全球人工智慧先鋒城市和具身智慧型手機器人產業集聚區,在全球科技競爭的新賽道上展現出中國科技創新第一城的硬核實力。AI先鋒:打造全端自主可控的智能底座2026年深圳政府工作報告明確提出:加快建設全球人工智慧先鋒城市,力爭人工智慧產業叢集增加值增長10%以上。這一目標背後,是深圳在AI領域建構的完整創新矩陣。▲圖源:CFP在算力基礎設施方面,深圳正在建構“四算合一”(通算、智算、超算、量算)的算力網路,福田區作為重要承載地,推動“港數深算”打通深港資料與算力壁壘。光明實驗室、福田實驗室、領先邊端智能開放研究院等創新平台高標準推進,深圳河套學院高水平建設,形成了從基礎研究到產業應用的完整鏈條。在技術攻堅層面,深圳集中力量突破演算法理論、模型架構、智算晶片、基礎軟體等核心技術。2026年,全社會研發投入將增長10%以上,實施基礎研究項目180個以上,重點產業研發項目150個以上。這種“頂天立地”的創新體系,正是深圳建設具有全球重要影響力的產業科技創新中心的核心支撐。更具戰略眼光的是,深圳正加強全端自主可控AI軟硬體生態建設。從晶片到框架,從演算法到應用,深圳正在建構不依賴外部技術的完整AI生態,這在當前國際形勢下具有深遠的戰略意義。具身智能:從“八大金剛”到千億產業叢集如果說人工智慧是“大腦”,具身智慧型手機器人則是“身體”。2026年,深圳依然將人工智慧列為重點壯大的四大戰略性新興產業之一,標誌著這一未來產業正式進入深圳產業政策的C位。▲2026年2月14日,深圳,全球首屆春節嘉年華——未來同頻 人機共生。深圳在具身智能領域的佈局早已先行一步。目前,深圳已培育出“八大金剛”——數字華夏、眾擎機器人、逐際動力、帕西尼、智平方、跨維智能、優必選、普渡科技。這些企業構成了深圳具身智能產業的第一梯隊。據統計,深圳共有5.11萬家機器人相關企業,數量穩居全國首位,產業鏈總產值超過1700億元。根據《深圳市具身智慧型手機器人技術創新與產業發展行動計畫(2025-2027年)》,到2027年,深圳將實現:具身智慧型手機器人產業叢集相關企業超過1200家,新增培育估值過百億企業10家以上、營收超十億企業20家以上,關聯產業規模達到1000億元以上。2026年,深圳還將推出10個以上產業集聚效應明顯的人工智慧和具身智慧型手機器人創新孵化器。在核心技術方面,深圳重點支援具身智慧型手機器人核心零部件、AI晶片、仿生靈巧手、基座及垂直領域大模型、本體控制等關鍵核心技術攻關。以算力券方式對人形機器人企業和科研平台進行算力支援,為產業發展提供堅實底座。產業融合:AI終端與場景應用的雙向奔赴深圳的獨特優勢在於產業鏈完備、機電一體化、應用場景豐富。2026年,深圳將人工智慧終端產業規模目標設定為8000億元以上、力爭1兆元,推出50款以上爆款人工智慧終端產品,打造60個以上典型應用場景。在智能終端領域,深圳在手機、電腦、大模型一體機、可穿戴裝置等領域全面發力,人工智慧終端產品產量突破1.5億台。從AI手機到智能可穿戴裝置,從AI電腦到具身智慧型手機器人,深圳正在打造具有國際競爭力的智能硬體產品叢集。在場景開放方面,深圳已累計發佈近200個“城市+AI”應用場景,2026年計畫再開放100個應用場景。從智能製造到智慧金融,從智慧城市到智慧養老,從智慧政務到低空經濟,深圳正以"場景應用最開放"的姿態,為AI和機器人技術提供最好的試驗場。前海作為深港合作的橋頭堡,正建構“642”產業體系,其中“4”大戰略性新興產業就包括人工智慧與具身智慧型手機器人、海洋產業、智能終端、低空經濟。這種“南山創新+寶安製造+前海服務”的疊加優勢,將推動深港現代服務業與珠三角先進製造業深度融合。生態建構:從政策護航到全球資源配置深圳科技實力的持續領先,離不開制度創新與生態建構。在政策支援方面,深圳採取超常規政策舉措,支援發展人工智慧與機器人產業。《深圳市加快打造人工智慧先鋒城市行動計畫(2025—2026年)》提出,到2026年全市人工智慧企業數量超3000家,獨角獸企業超10家,產業規模年均增長超20%。在人才集聚方面,深圳高水平建設深圳河套學院,建構“學院+園區”創新生態,打造富有吸引力的人工智慧人才集聚地。丘成桐院士發起的數學與交叉學科研究院、深圳醫學科學院的國際臨床試驗中心、粵港澳大灣區國創中心國際總部等,形成了從基礎研究到臨床應用、再到產業轉化的全鏈條創新生態。▲深圳河套學院。圖源:深圳河套學院官網在全球資源配置方面,深圳加快推進河套深港科技創新合作區建設,打造國際協同創新區、國際性產業與標準組織集聚區。前海累計吸引183家世界500強投資主體,全球服務商區域性、功能性總部累計42家,為深圳科技產業對接全球資源提供了重要平台。新質生產力的深圳樣本從2026年深圳的科技願景可以看出,深圳正在以人工智慧和具身智慧型手機器人為雙引擎,建構具有全球競爭力的現代化產業體系。這不僅是技術的突破,更是新質生產力的生動實踐。深圳的目標是清晰的:建成具有國際影響力的人工智慧先鋒城市,具身智慧型手機器人產業綜合實力達到國際領先水平。在“十五五”規劃的開局之年,深圳以10%以上的研發投入增長、10%以上的AI產業增加值增長、兆級的人工智慧終端產業規模,向世界展示著中國科技創新的速度與質量。從華強北的電子元器件到前海的國際標準組織,從南山區的演算法創新到寶安區的機器人製造,從河套的跨境資料流通到光明實驗室的基礎研究——深圳正以全產業鏈優勢、全場景應用優勢、全要素創新優勢,在全球科技革命和產業變革中搶佔制高點。 (察理思特)
AI視訊+算力,深度佈局的10家公司
隨著字節旗下Seedance2.0在海內外爆火,AI視訊熱度攀升,而2026央視春晚大量使用了AI視訊技術,Seedance2.0也參與相關節目製作。與目前主流的AI視訊模型相比,Seedance2.0實現“圖片生成電影級視訊”的重大突破,有望在AI短劇等短內容領域實現廣泛應用。行業機構大多認為,隨著Seedance2.0爆火,AI視訊有望從“嘗鮮”走向工業化量產的關鍵節點,從而引爆算力服務剛需。值得注意的是,工信部年前也發佈通知,組織開展國家算力互聯互通節點建設工作,旨在提升整體算力水平。基於此,AI視訊與算力產業同步走在向上發展期,那些同時佈局兩大產業的企業也受到行業大量關注。本期,我們梳理AI視訊與算力產業鏈,結合業務關聯度,篩選出在兩大領域深度佈局的10家公司,供大家研究參考。注意:以下內容絕不構成任何投資建議、引導或承諾,僅供交流研討。第1家:華策影視主營業務:影視項目及影視內容衍生AI視訊:與智譜聯合開發影視內容生產智能體及影視內容審查垂直模型,打造國內影視AI平台算力:公司在2025年完成一個算力營運項目,設立專門團隊負責算力業務,並規劃不超過10億元發展算力業務。第2家:新華網主營業務:全媒體廣告、政企綜合服務、數位化服務AI視訊:公司發起和制定了機器智能內容生產(MGC)標準,自研AI短影片技術已在文旅、媒體等領域落地算力:新華AIGC應用平台包含高彈性算力包產品,可以為客戶提供低成本普惠的算力資源,並提供訓練推理服務。第3家:浙數文化主營業務:數字文化與數字科技業務AI視訊:旗下兩家子公司涉及AI模型研發,其中傳播大腦模型已具備文生圖文、文生視訊在內的核心功能算力:子公司富春雲科技打造算力中心,基本建成10000組機櫃,對外提供算力租賃業務。第4家:天娛數科主營業務:資料流量與電競遊戲AI視訊:子公司元境科技孵化出以AIGC為核心的“元趣”應用,實現文生視訊等功能算力:聯合國家先進計算太原中心、山西資料技術有限公司等共建AI 算力服務平台,提供算力服務。第5家:盛天網路主營業務:IP營運、遊戲營運、網際網路廣告等AI視訊:自研VRACE AI平台主打泛娛樂場景的多模態視訊創作,已在遊戲、AI短劇落地算力:自研雲端運算平台,為 AI、雲遊戲、視訊渲染提供低延遲、高彈性算力,並對外提供算力服務。第6家:拓爾思主營業務:AI軟體與服務、巨量資料軟體與服務AI視訊:拓天大模型具備文生視訊、文生圖、音視訊合成、口型同步等多模態能力,並在各行業落地算力:擁有算力一體機產品,自建智算中心總算力達500PFlops,可支撐大模型訓練。第7家:崑崙萬維主營業務:AI應用、海外資訊分發與元宇宙業務AI視訊:SkyReels是國內首個面向AI短劇的視訊生成模型,海外短劇平台DramaWave實現商業化突破算力:已建構起自主可控的算力叢集,對內實現全鏈路算力供給,且GPU算力對外出租。第8家:當虹科技主營業務:智能視訊技術及解決方案AI視訊:全球領先的多模態AI音視訊技術服務商,早在24年就發佈了靜態照片生成三維體積視訊的方案算力:發佈DeepSeek與BlackEye多模態大模型算力一體機,並與摩爾線程GPU做了深度融合。第9家:雲從科技主營業務:人工智慧解決方案AI視訊:公司從容大模型已實現利用Diffusion、GAN等生成式技術圍繞人物圖像等建模,並生成視訊算力:與華為、寒武紀等國產化算力企業合作,提供訓推一體機產品,並建立西部智算中心。第10家:格靈深瞳主營業務:人工智慧產品及技術服務AI視訊:元識多模態智算平台,提供文生視訊、視訊摘要、智能剪輯等功能算力:推出全國產化超融合一體機,深瞳邊緣計算平台等,以此為相關行業提供算力服務。整體來看,Seedance2.0的火爆不僅是AI視訊的一大技術突破,更是AI視訊在商業化應用的重要節點,一旦規模落地將引爆算力需求攀升。上述10家企業,正積極建構“AI視訊生成能力”與“底層算力支撐”的雙輪驅動模式,有望成為產業融合升級的重要力量。 (富牛投研)
Seedance2.0春晚出圈,AI視訊應用浮現那些風口?
2026年央視馬年春晚熱點紛呈,人形機器人扎堆亮相的同時,Seedance 2.0大模型以春晚為首個公開應用場景完成首秀,深度參與多項節目視覺製作。本屆春晚中,“AI生成影像+實景舞台擴展”的創新模式引發全網熱議,而Seedance 2.0正是這一模式的核心技術支撐,參與了《賀花神》、《馭風歌》、《快樂小馬》等節目的視覺定製,也依託春晚這一國民級場景,完成了規模化應用的首次實戰檢驗。在歌詠創意秀《賀花神》中,Seedance2.0以農曆十二月花卉及對應歷史人物為載體,在蜀葵花與金魚的視覺呈現中,為每位演員定製“一月一人一景,一花一態一觀”的專屬奇觀,建構出全新的舞台視聽敘事結構,為觀眾呈現出技術賦能傳統文化的視覺盛宴。在《快樂小馬》歌曲表演中,Seedance 2.0實現精準的動作遷移,讓舞台上的四匹虛擬小馬復刻抖音熱門舞蹈動作,靈動鮮活。在張傑演演唱的《馭風歌》中,Seedance 2.0讓徐悲鴻《六駿圖》中的靜態水墨駿馬躍然而出,在大屏上自由奔騰,既精準還原原作神韻與細節,又實現自然連貫的運動呈現。而這一效果則得益於Seedance 2.0超強指令遵循、物理規律掌握帶來的泛化能力,模型可以基於原作畫面、導演手稿、真實馬匹跑動視訊等多模態素材,實現對形體結構與運動邏輯的深度理解,並將其完整復現於水墨駿馬的動態呈現中。春晚作為Seedance 2.0落地的首位使用者,展現出國產AI模型在文化內容創作領域的產業化潛力。隨著大模型“春節檔”的密集亮相,AI產業鏈正迎來強力催化。從去年的DeepSeek到今年的Seedance 2.0,AI技術的迭代速度持續加快,在Seedance的出圈背後,AI應用正浮現那些風口?中美AI視訊大模型群雄逐鹿,國產性價比優勢顯著回溯Seedance大模型發展歷程,字節跳動於2024年9月正式推出了Seedance1.0,在今年2月12日發佈Seedance2.0後,國產大模型的多模態能力實現跨越式提升。據官網定位,該大模型為“可導演的電影級全流程生成引擎”,不僅生成效率及成本進一步最佳化,還能夠系統性幫助解決當前AI視訊生成領域在可控性、連貫性、表現力與製作門檻等方面的關鍵痛點。AI視訊大模型競爭無疑是馬年資本市場一大看點,全球AI視訊技術競爭的白熱化階段下,該領域已呈現出中美兩國主導、多強並存的態勢。除Seedance外,國內主流視訊生成模型包括可靈3.0、Wan2.6、ViduQ3等,國外主要包括Grok Imagine API、Sora2、Veo3.1等。招商銀行研究對比中美AI視訊大模型分析顯示,OpenAI的Sora 2更偏物理世界模擬器定位;Google的Veo 3.1則更接近影視工業級工具。反觀中國市場,快手Kling 3.0主打低成本、強互動與快速出片;生數科技Vidu Q3走“極致速度+一致性”路線;MiniMax的Hailuo 2.3在動漫風格與動作物理連貫性方面表現突出;阿里巴巴Wan 2.6深度繫結電商生態,聚焦商品多角度展示與背景替換;騰訊Hunyuan Video則以遊戲資產生產與開源生態為切入口,面向3D生成、動作資料生產等產業級場景。對於國產AI視訊大模型的發展態勢,興業電腦團隊指出,目前國產視訊生成大模型正全面追趕,性價比優勢明顯。在模型能力角度,國內模型目前在輸入控制、參考生成、智能分鏡方面的功能更為領先,而海外模型在生成質量、一致性等方面整體更強;在模型價格角度,國內模型的性價比優勢明顯。Seedance2.0出圈,AI應用浮現那些風口?海通國際研究分析,Seedance 2.0會大幅降低內容製作成本,影響最直接的為影視/視訊內容行業。對整體視訊行業,AI視訊生成技術的成熟顯著利多短時長、高頻次、輕內容的視訊消費,短影片、微短劇賽道受益。其中,AI漫劇是AI視訊目前最確定的落地場景,具有清晰盈利模式,預計將隨技術爆發高速增長。Seedance2.0解決了行業長期存在的角色不一致、音畫不同步等痛點,有望推動AI漫劇製作降本和規模化生產,成為行業爆發催化劑。若進一步挖掘AI漫劇產業鏈,IP龍頭具備核心優勢。而隨著Seedance 2.0在多模態的突破,應關注四方面。一是大廠包括字節、阿里和後續騰訊在多模態的發力,同時認為對快手可靈的影響有限;二是多模態的應用滲透對底層token/雲需求的持續刺激;三是Seedance 2.0的泛化會持續降低內容生產成本,刺激更多短劇短影片的供給;四是對“傳統”行業帶來長期的降本增效影響。華泰研究觀點分析較為一致。判斷AI漫劇與AI短劇的成本與效率優勢將進一步放大,AI視訊工業化能力逐步成熟將推動內容產業鏈價值分配結構變化,主要看好三個方向:其一,上游IP方數位資產有望重估,AI極大降低了文字IP向視訊內容轉化的門檻,海量優質IP儲備的公司將直接受益;其二,中游製作方中,看好能高效結合AI工具賦能內容創作的公司,特別是擁有稀缺導演/編劇資源的產業鏈公司;其三,領先的視訊大模型廠商。興業電腦團隊認為,字節跳動Seedance2.0模型的視訊生成能力顯著最佳化,深度支援工業級內容創作,有望賦能專業內容創作提效、加速AI視訊滲透率提升。建議關注字節跳動生態代表性公司以及AI應用、算力的投資機會,包括字節產業鏈、其他AI應用、其他算力。 (財聯社AI daily)
中國AI為何再次令世界驚豔
中國人工智慧(AI)視訊創作模型Seedance 2.0近日發佈後在全球網路上迅速走紅。各國使用者大量分享該模型生成的超逼真視訊,引發國際社會廣泛關注與熱議。這不禁讓人聯想到2025年的“DeepSeek時刻”。中國AI再次驚豔世界,從深層來看是制度、市場與創新體系長期積累的結果,更展現了中國在科研領域的整體快速發展。伴隨著高品質科研產出和技術貢獻的持續提升,中國的創新實踐正在重塑全球科技生態。AI視訊生成迎來“奇點”時刻據推出該模型的字節跳動公司發佈的聲明,Seedance 2.0模型面向專業影視、電商和廣告等場景設計,能夠同時處理文字、圖像、音訊和視訊內容,從而顯著降低高品質視訊內容的製作成本。美國業內人士指出,Seedance 2.0在生成視訊方面表現突出,可能成為視訊內容創作的一個轉折點。在以文字生成為核心的大語言模型得到廣泛應用後,專注於生成視訊和圖像的大模型被視為AI技術的下一階段。業界此前普遍認為該領域實現突破還需要兩三年,但Seedance 2.0的發佈意味著這一刻已提前來臨。美國企業家埃隆·馬斯克在其X平台上評論Seedance 2.0時感嘆:“發展得太快了。”電商行業垂直搜尋引擎BigGo金融頻道發文說,眾多業內人士評價Seedance 2.0為“當前全球最強視訊生成模型”,其發佈是視訊生成領域的“奇點”時刻。該模型憑藉其卓越的多鏡頭剪輯、高超的運鏡、角色一致性與音畫同步能力,在全球開發者、影視從業者及資本市場中引發巨大反響。德國科技博主蒂莫西·邁克斯納發佈評測視訊說,與先前以“文字生成視訊”的模型不同,Seedance 2.0允許使用者將多種輸入源以極度靈活的方式進行組合,從而實現更有針對性的內容創作。“Seedance 2.0的問世,標誌著AI視訊生成技術正經歷代際躍遷。”他說。制度和市場提供發展“厚土”從去年1月開源模型DeepSeek-R1打破全球AI產業長期依賴“堆算力”的發展路徑,到今年的Seedance 2.0生成的視訊刷屏各大平台,中國AI一年多來不斷交出亮眼“答卷”。不少西方媒體和分析人士認為,中國AI產業的快速發展是制度和市場雙重賦能的結果。英國《金融時報》發表評論文章說,政策支援、人才培養以及企業與市場的結合等因素,為中國AI發展提供了豐厚土壤。文章說,中國近年來投入大量資源用於AI相關研究、人才培養和基礎設施建設。此外,AI發展不僅在於生成文字和圖像,也在於將AI嵌入物理環境,包括智能製造、人形機器人以及汽車、手機、可穿戴裝置等終端應用。成熟的製造業體系讓中國在這些方面擁有巨大優勢。英國埃塞克斯大學管理學教授彼得·布盧姆認為,中國科技企業推動開源模型的發展為許多國家的AI項目作出重大貢獻。南非主串流媒體《郵衛報》近日發表文章指出,中國推動的開源大模型正成為全球特別是全球南方國家技術創新的重要基礎。中國創新深刻影響全球科技生態AI領域的快速發展,是中國科技自主創新的縮影。美國《時代》雜誌提到,中國AI產業快速發展,2014年至2023年在生成式AI領域的專利註冊數量上領先全球,是美國的6倍。美國史丹佛大學發佈的2025年AI指數報告指出,中國在AI領域的論文發表數量和專利數量繼續保持國際領先地位。中國科技創新在科研產出規模、質量和貢獻量等方面正在持續重塑全球科技生態。早在2022年,日本科學技術政策研究所就發佈報告說,中國在一項旨在評估高品質科學成果的關鍵指標上超過了美國,那就是對排名前1%的高被引論文的貢獻。自然指數2025科研領導者榜單顯示,中國高品質科研產出繼續保持全球第一,並在迅速擴大領先優勢。美國聖路易斯聯準會基於經濟合作與發展組織資料的分析顯示,2015年至2022年,海外支付給中國企業的專利使用費增長超過五倍。2022年,韓國成為向中國支付專利使用費最多的國家,緊隨其後的是美國、日本與新加坡。其他付費的發達經濟體還包括瑞士、德國、荷蘭等。聖路易斯聯準會的分析報告說,這一趨勢凸顯出更廣泛的結構性轉變,即中國不再僅限於引進與應用外國技術,而是開始對外輸出技術。尤其在AI、綠色能源等領域,中國企業正在從創新的接受者轉變為塑造技術發展方向的主動貢獻者。 (中國資訊化周報)
實測Seedance 2.0:普通人做短片只需3步,效果炸裂
沒想到,我們的國產AI視訊生成模型能做到這種程度!不說廢話,先看效果!這是我輸入到Seedance 2.0的圖,一個有點傲氣的小雞我讓ChatGPT寫了個劇情,想看看Seedance2.0能不能按照劇情給我生成視訊小公雞走在路上,面向鏡頭。突然,它遇到了一隻笨拙的。鏡頭迅速切換,聚焦在小公雞和狼之間,展現出它們都懵懂、驚訝的神情。 小公雞嚇壞了,它立刻使出絕招——“裝死”。它毫不猶豫地跌倒在地,身體僵硬,舌頭垂出,腦袋一片空白。 狼滿臉困惑,它用鼻子湊近小公雞,疑惑地戳了戳它,狼更加迷茫, 最終,小公雞憋氣憋得難受,忍不住猛地跳起來,劇烈地咳嗽,嚇得狼魂飛魄散,。狼很慌張,撞上了小公雞,一同跌倒。狼和小公雞都暈了過去結果超出我的預期了。劇情在視訊裡沒有遺漏,表情刻畫非常細膩,分鏡切換流暢絲滑,幾乎沒有AI的痕跡。最關鍵是,這個視訊一次性出片!Seedance2.0強在那裡?精細化的提示詞控制、場景切換時的任務一致性,是Seedance 2.0出彩的地方。在最開始的例子裡面,我們構思的劇情, Sedance 2.0完全幫我們實現了。但是,讓我覺得Seedance 2.0強悍的,不只是他精準控制的提示詞!Seedance2.0不只是AI視訊生辰工具,更是AI導演+剪輯師!說實話,Seedance 2.0 表面上是個視訊生成工具,實際上干的是導演+剪輯的活。那種自然流暢的分鏡切換、專業的鏡頭語言、角色表情的細膩刻畫——這些都是影視從業者靠實戰才能培養出來的經驗,是他們的護城河。但 Seedance 2.0 直接把這道護城河炸了。以前需要導演腦子裡構思、剪輯師手上實現的東西,現在一句提示詞就能搞定。以前,技術很值錢。會剪輯、會調色、會分鏡,就能吃香。但未來,人人都可以做視訊。個體經營來一大波機遇。工具越來越平權,拼的不再是技術,而是腦子裡的創意。你能想到什麼樣的故事?你能設計什麼樣的情節?你的腦洞有多大?創意才是唯一的護城河。下面我找了幾個真實案例,看完你就知道這個工具有多顛覆。真實使用效果動畫片跟Sora相比,我更推薦打擊用Sendance 2.0做動漫,因為,Sendance2.0沒有跟Sora一樣,對於IP形象卡的死死的。我曾經用Nano banana pro生成了鬼滅之刃的一個小小的漫畫現在,直接把他拿給Seedance 2.0,直接可以生成對應的視訊了!小互(@xiaohu)的這個case,更是驚豔,看到我震驚了,下面的這個是原始圖然後用的是這個提示詞將@圖1以從左到右從上到下的順序進行漫畫演繹,保持人物說的台詞與圖片上的一致,分鏡切換以及重點的情節演繹加入特殊音效,整體風格詼諧幽默;演繹方式參考@視訊1具體效果,各位老闆欣賞下吧真人短劇Seedance 2.0生成的這個打鬥視訊效果絕對是NO 1的,即便是Sora也比不上。我試過很多模型,但是發現生成的打鬥視訊不是在生成的過程中崩了,就是沒有能夠很好的表現出打鬥的精彩。Seedance 2.0處理的就非常好。這種效果,完全可以用來做真人短劇了。現在短劇那麼火,但普通人沒有資本根本沒有辦法入局,有了Seedance 2.0,說不定可以嘗試一下。我那位朋友如果還做電商的話,估計要高興壞了,再也不用花巨額的廣告視訊製作費了。廣告視訊以前我有位做電商的朋友,新開發了一個產品,然後找人做了個視訊廣告。來來回回搞了一個多月,最後花了5萬多塊錢(我不知道他是不是被坑了)現在,用Seedance 2.0完全可以自己做一個類似的視訊,所花費的積分可能也就幾百塊錢。我找了位網友做的廣告視訊,大家看看這個視訊能否入的了法眼 我那位朋友如果還做電商的話,估計要高興壞了,再也不用花巨額的廣告視訊製作費了。 (GoWalker)
字節,果然是恆生科技的大空頭!
恆生科技指數前10公司中,6家和字節直接競爭,佔權重40%。這個標題,本來是準備春節期間用的。但事情發生太快,上周末,外網X/twitter上毫無徵兆地被Seedance 2.0刷屏。隨後抖音、B站開始出現大量“暴打 Tim”、“邵氏風格電影”的 AI 視訊,內容風格混亂,卻異常統一地指向同一件事——它很好玩。Seedance 2.0是字節最新推出的AI視訊軟體,只要一段話、幾張圖,就能生成一致性很強的視訊,性能遠遠超出了同行。我特地找了很多使用者的評價,unbelievable、insane、change the internet……很多人驚呼:影視行業被殺死了!影視行業有沒有被殺死,我不知道,但恆生科技實實在在被打了一棒。周一開盤,快手一度大跌5%。恆生科技指數權重前 10 的公司中,有 6 家和字節存在直接競爭關係,覆蓋短影片、電商、廣告、本地生活、AI 應用等核心類股,合計權重 40%。很多人還沒從搶紅包、搶奶茶的AI大戰中回過神來,突然發現:字節跳動,已經是恆生科技最大的空頭。字節的每一次產品突破,都在壓縮友商的估值空間。1、字節的第一刀砍在快手身上。Seedance2.0 作為“更強的 AI 視訊工具”,真正觸碰的,是快手過去一年股價上漲的核心邏輯:可靈成為AI應用的領頭羊,大家已經按ARR給到500-1000億的估值。但 Seedance 2.0出現後,這個邏輯就變得不那麼穩固了。對比來看,Seedance 在幾個層面明顯領先:1)不需要抽卡。過去AI生成視訊就像抽卡,10個視訊裡面挑出1-2個能用的,但Seedance2.0基本一條就行。這意味著視訊生成的成本大為降低,對創作者極其友好。2)人物一致性好。 解決了 AI 視訊最頭疼的斷肢、換臉問題,人體動作絲滑、打鬥符合物理邏輯。3)多鏡頭敘事。可以將一件事情自動分解為多個連貫的鏡頭,且動作流暢逼真、音畫同步優秀。歷史總是驚人的相似。十多年前,短影片從快手的 GIF 社區萌芽,兩年後抖音上線,再後來,抖音用演算法推薦重新定義了短影片,迅速超越快手成為行業老大。如今在 AI 視訊賽道,快手率先起跑,字節卻帶著更強的模型能力出現。快手真是有點生不逢時。宿華都得罵一句:既生瑜、何生亮!2、更隱蔽的第二刀,其實落在騰訊和阿里身上。過去的一周,騰訊在發紅包,阿里在送奶茶,用激勵換參與,用補貼換聲量。這是一套在移動網際網路時代反覆驗證過的打法,也並非無效。但字節的Seedance 2.0,沒有補貼、沒有激勵、沒有誘導分享、沒有強引導,內容卻在社交網路中自發擴散。雖然也有抖音的行銷策劃,但使用者不是為了獎勵而分享,而是因為產品本身“好玩、好用”。2C的AI產品,核心是效率提升,無論是生成文字、圖片、還是視訊,都需要好用。你好用了,使用者自然買單。字節已經在用“內容即廣告、使用即傳播”的方式,完成產品擴散。這讓很多人戲稱,發紅包純屬老登行銷。3、字節跳動的成長史,擅長的不是正面宣戰,而是改變遊戲規則、也改變了使用者的默認選擇,讓原有巨頭的領地在不知不覺中縮小。廣告: 字節用搜尋+分發的交叉火力,永久地改變了資訊流廣告,廣告收入已經行業第一。電商:當傳統電商還在強調“多快好省”,抖音用直播電商完成了一場突襲,直接切斷了傳統電商的決策鏈路,“搜尋—比價—下單”不再是唯一正解,今年GMV行業第三了。本地生活:當使用者在刷短影片時被一張探店券誘導下單,美團十幾年費盡心機建立的“確定性搜尋”需求,也被分流了30%的份額。直到今天,被字節壓縮業務和估值的公司,已經佔到恆生科技指數的40%。4、增長最快、利潤最厚的網際網路領域,短影片、廣告、電商、本地生活、短劇,無一不被字節吞噬。甚至於邊緣的音樂、閱讀、汽車內容、企業協作……都在朝著黑洞中心墜去。而這一輪AI浪潮,字節也成了無法忽視的變數。模型、算力、應用、分發、創作者生態,它在每一層都提前落子。它在算力上的瘋狂囤積,在模型上的快速迭代,正化作一股沉重的壓力,直接作用在每一家恆生科技成份股的估值上。更大的衝擊,可能是十天後的春晚。火山雲是春晚獨家AI 雲合作夥伴、豆包等AI產品也會成為春晚互動的一部分,誰知道還會有什麼意想不到的行銷方案。如果 AI 能在一個全民場景中,被自然使用、被無意識接受,那麼這輪重估,不會只發生在某一家公司身上。字節AI發展或許讓恆科暫時承壓,但字節也是中國公司,字節AI做得好,就是做多了中國。 (功夫財經)